我國供應鏈管理論文

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一、供應鏈管理學科研究熱點分析

目前，我國學者對供應鏈的研究熱點分析基本停留在內容分析法上，鮮有學者運用科學計量學對我國供應鏈領域的研究成果和熱點進行全面深入的剖析。文章采用社會網絡分析法分析了我國供應鏈管理的研究熱點及主流學術領域，為其他學者快速有效地把握供應鏈管理學科動態提供研究的切入點。

1.關鍵詞詞頻分析

文章以2010-2014年CNKI收錄的中文社會科學引文索引(CSSCI)期刊文獻為數據基礎，以“供應鏈”為檢索詞，檢索路徑為篇名，除去無關鍵詞、重復檢索等文章，獲得論文2169篇，共出現關鍵詞4052個。使用SATI對所選文獻關鍵詞詞頻進行統計，限于篇幅，列出前10個關鍵詞詞頻

2.關鍵詞共現網絡分析

共詞分析是通過對能夠表達某一學科領域主題或研究方向的專業術語共同出現在同一篇文獻或論文中次數的統計，判斷學科領域中主題間的關系，進而展現該學科的研究結構，以探索學科的發展，發現學科的研究熱點。將關鍵詞視作為網絡中的行動者，由文章關鍵詞及其共現關系形成的網絡可以稱為“共詞網絡”。文章從關鍵詞共現角度出發，兩兩統計前100位高頻關鍵詞在同一篇文獻中出現的次數，得到高頻關鍵詞的“共詞矩陣”。由于多值矩陣在社會網絡分析中的局限性，將多值矩陣進行二值化處理，得到關鍵詞二值共詞矩陣。

（1）網絡的密度

在無向關系網中，若有n個行動者，那么其中包含的關系總數在理論上的最大可能值為n(n-1)2，如果該網絡中包含的關系數目為m，那么該網絡的密度為mn(n-1)2。總體來說，網絡的密度越大，該網絡對其中行動者的行為產生的影響越大。網絡密度已經成為社會網絡分析中反映節點間的關聯性最常用的一種測度，數值越大，節點間的聯系越緊密。以關鍵詞二值共詞矩陣為數據源，沿Network→Cohesion→Density路徑計算關鍵詞共詞網絡的密度為0.1418，表明網絡比較稀疏，各關鍵詞之間的聚集性不高，說明我國在供應鏈領域近5年來的研究較為分散。

（2）中心性分析

“中心性”是社會網絡分析中的重點指數之一，反映了每個關鍵詞在網絡中所處的地位。根據計算方法的不同，節點中心性分為度數中心度、中間中心度和接近中心度三種。第一，度數中心度。行動者的度數中心度可以分為兩類：絕對中心度和相對中心度。絕對中心度是用網絡中與某節點相連節點的個數來衡量的，反映了關鍵詞之間的共現關系，該值越大，說明該關鍵詞與其他關鍵詞共現的頻率越高，越接近網絡的核心。相對中心度是絕對中心度的標準化形式，即絕對中心度與圖中點的最大可能的度數之比。第二，中間中心度。兩個不相鄰行動者間的相互作用依賴于集合中的其他行動者，特別是在這兩個連接路徑之間的行動者。該測度反映了行動者對資源控制的程度，如果一個點處于許多其他點對的捷徑（最短的途徑）上，就說該點具有較高的中間中心度。第三，接近中心度。一個點的接近中心度是該點與圖中所有其他點的捷徑距離之和，與中心點距離最遠的行動者也在信息資源、權利、聲望以及影響方面最弱。因此，該值越大，說明該點越不是網絡的核心點。在具體的網絡中心性分析中，如果研究的問題關注交往活動，應采用以度數為基礎的測度，如果研究對交往的控制，應采用中間中心度，若側重分析相對于信息傳遞的獨立性或有效性，應采用接近中心度。基于此，文章使用UCINET分析關鍵詞共詞網絡的度數中心度與中間中心度，截取前10位關鍵詞情況。由以上分析可得，度數中心度前11的關鍵詞中有8個同樣位于高頻關鍵詞詞頻前10，這些詞處于網絡的核心地位，說明度數中心度與關鍵詞頻次具有較高的一致性。收益共享契約、突發事件與雙渠道雖然出現頻次未排在前10，但由于與其他關鍵詞聯系緊密，在關鍵詞共詞網絡中獲得較高的度數中心度。在共詞網絡中，中間中心度是測量某關鍵詞影響其他關鍵詞共同出現在同一篇論文中的能力大小。中間中心度前10的關鍵詞之中有7個同樣位于高頻關鍵詞詞頻前10，說明中間中心度與關鍵詞頻次具有較高的一致性。此外，知識共享、系統動力學、核心企業出現頻次未排在前10，但在網絡中起到較高的的“中介”作用，具有較大的中間中心度，對其他關鍵詞是否共現具有較強的影響能力。

（3）派系分析

“派系”指至少包含三個點的最大完備子圖，“完備”即其中任何兩個關鍵詞之間都是直接相連，并且不存在任何與派系中所有關鍵詞都關聯的其他關鍵詞。在進行派系分析時，為了排除“偶然”現象的發生，剔除了共現次數少于2的關鍵詞，只分析共現次數大于等于2的前30個高頻關鍵詞的分派。在UCINET中沿Network→Subgroups→Cliques路徑對共詞網絡進行分派分析，選擇派系最小規模為4，共得派系9個

（4）核心-邊緣分析

核心-邊緣結構是現實中存在的一種重要結構，這種結構中主要存在兩類行動者：核心行動者和邊緣行動者。用核心-邊緣結構分析網絡，可在主對角線上找到高密度的塊與低密度的塊。“核心”是高密度塊，是由一些行動者與事件構成的分區，此分區中的行動者與事件緊密聯系在一起。“邊緣”是行動者與事件構成的低密度分區，此分區中的行動者與事件聯系較弱。在UCINET中沿Network→Core/Periphery路徑對共詞網絡進行核心-邊緣分析。核心-邊緣分析把共詞網絡分為核心區、中間區和邊緣區。核心區節點之間的網絡密度較大，為0.833，處于該區的關鍵詞共現比較頻繁，并擁有著極強的輻射能力。核心區包括關鍵詞供應鏈、供應鏈管理、供應鏈協調、閉環供應鏈、協調、博弈、突發事件、博一、供應鏈管理學科研究熱點分析

目前，我國學者對供應鏈的研究熱點分析基本停留在內容分析法上，鮮有學者運用科學計量學對我國供應鏈領域的研究成果和熱點進行全面深入的剖析。文章采用社會網絡分析法分析了我國供應鏈管理的研究熱點及主流學術領域，為其他學者快速有效地把握供應鏈管理學科動態提供研究的切入點。

1.關鍵詞詞頻分析

文章以2010-2014年CNKI收錄的中文社會科學引文索引(CSSCI)期刊文獻為數據基礎，以“供應鏈”為檢索詞，檢索路徑為篇名，除去無關鍵詞、重復檢索等文章，獲得論文2169篇，共出現關鍵詞4052個。使用SATI對所選文獻關鍵詞詞頻進行統計，限于篇幅，列出前10個關鍵詞詞頻

2.關鍵詞共現網絡分析

共詞分析是通過對能夠表達某一學科領域主題或研究方向的專業術語共同出現在同一篇文獻或論文中次數的統計，判斷學科領域中主題間的關系，進而展現該學科的研究結構，以探索學科的發展，發現學科的研究熱點。將關鍵詞視作為網絡中的行動者，由文章關鍵詞及其共現關系形成的網絡可以稱為“共詞網絡”。文章從關鍵詞共現角度出發，兩兩統計前100位高頻關鍵詞在同一篇文獻中出現的次數，得到高頻關鍵詞的“共詞矩陣”。由于多值矩陣在社會網絡分析中的局限性，將多值矩陣進行二值化處理，得到關鍵詞二值共詞矩陣。

（1）網絡的密度

在無向關系網中，若有n個行動者，那么其中包含的關系總數在理論上的最大可能值為n(n-1)2，如果該網絡中包含的關系數目為m，那么該網絡的密度為mn(n-1)2。總體來說，網絡的密度越大，該網絡對其中行動者的行為產生的影響越大。網絡密度已經成為社會網絡分析中反映節點間的關聯性最常用的一種測度，數值越大，節點間的聯系越緊密。以關鍵詞二值共詞矩陣為數據源，沿Network→Cohesion→Density路徑計算關鍵詞共詞網絡的密度為0.1418，表明網絡比較稀疏，各關鍵詞之間的聚集性不高，說明我國在供應鏈領域近5年來的研究較為分散。

（2）中心性分析

“中心性”是社會網絡分析中的重點指數之一，反映了每個關鍵詞在網絡中所處的地位。根據計算方法的不同，節點中心性分為度數中心度、中間中心度和接近中心度三種。第一，度數中心度。行動者的度數中心度可以分為兩類：絕對中心度和相對中心度。絕對中心度是用網絡中與某節點相連節點的個數來衡量的，反映了關鍵詞之間的共現關系，該值越大，說明該關鍵詞與其他關鍵詞共現的頻率越高，越接近網絡的核心。相對中心度是絕對中心度的標準化形式，即絕對中心度與圖中點的最大可能的度數之比。第二，中間中心度。兩個不相鄰行動者間的相互作用依賴于集合中的其他行動者，特別是在這兩個連接路徑之間的行動者。該測度反映了行動者對資源控制的程度，如果一個點處于許多其他點對的捷徑（最短的途徑）上，就說該點具有較高的中間中心度。第三，接近中心度。一個點的接近中心度是該點與圖中所有其他點的捷徑距離之和，與中心點距離最遠的行動者也在信息資源、權利、聲望以及影響方面最弱。因此，該值越大，說明該點越不是網絡的核心點。在具體的網絡中心性分析中，如果研究的問題關注交往活動，應采用以度數為基礎的測度，如果研究對交往的控制，應采用中間中心度，若側重分析相對于信息傳遞的獨立性或有效性，應采用接近中心度。基于此，文章使用UCINET分析關鍵詞共詞網絡的度數中心度與中間中心度，截取前10位關鍵詞情況。由以上分析可得，度數中心度前11的關鍵詞中有8個同樣位于高頻關鍵詞詞頻前10，這些詞處于網絡的核心地位，說明度數中心度與關鍵詞頻次具有較高的一致性。收益共享契約、突發事件與雙渠道雖然出現頻次未排在前10，但由于與其他關鍵詞聯系緊密，在關鍵詞共詞網絡中獲得較高的度數中心度。在共詞網絡中，中間中心度是測量某關鍵詞影響其他關鍵詞共同出現在同一篇論文中的能力大小。中間中心度前10的關鍵詞之中有7個同樣位于高頻關鍵詞詞頻前10，說明中間中心度與關鍵詞頻次具有較高的一致性。此外，知識共享、系統動力學、核心企業出現頻次未排在前10，但在網絡中起到較高的的“中介”作用，具有較大的中間中心度，對其他關鍵詞是否共現具有較強的影響能力。

（3）派系分析

“派系”指至少包含三個點的最大完備子圖，“完備”即其中任何兩個關鍵詞之間都是直接相連，并且不存在任何與派系中所有關鍵詞都關聯的其他關鍵詞。在進行派系分析時，為了排除“偶然”現象的發生，剔除了共現次數少于2的關鍵詞，只分析共現次數大于等于2的前30個高頻關鍵詞的分派。在UCINET中沿Network→Subgroups→Cliques路徑對共詞網絡進行分派分析，選擇派系最小規模為4，共得派系9個

（4）核心-邊緣分析

核心-邊緣結構是現實中存在的一種重要結構，這種結構中主要存在兩類行動者：核心行動者和邊緣行動者。用核心-邊緣結構分析網絡，可在主對角線上找到高密度的塊與低密度的塊。“核心”是高密度塊，是由一些行動者與事件構成的分區，此分區中的行動者與事件緊密聯系在一起。“邊緣”是行動者與事件構成的低密度分區，此分區中的行動者與事件聯系較弱。在UCINET中沿Network→Core/Periphery路徑對共詞網絡進行核心-邊緣分析。核心-邊緣分析把共詞網絡分為核心區、中間區和邊緣區。核心區節點之間的網絡密度較大，為0.833，處于該區的關鍵詞共現比較頻繁，并擁有著極強的輻射能力。核心區包括關鍵詞供應鏈、供應鏈管理、供應鏈協調、閉環供應鏈、協調、博弈、突發事件、博弈論、收益共享契約，與度數中心度分析基本一致，其中，stackelberg博弈和雙渠道雖然有較高的度數中心度，但其與核心區的關鍵詞共現頻次較低，故排除出核心區域。邊緣區的網絡密度很低，僅為0.076，說明此區域內關鍵詞之間的聯系非常少。中間區的網絡密度為0.243，該區域關鍵詞間的聯系較為疏松。

二.小結

基于上述分析，文章得出以下結論：第一，近幾年，供應鏈管理已經成為管理科學領域的一大主要研究熱點。第二，關鍵詞共詞網絡的密度為0.1418，網絡比較稀疏，各關鍵詞之間的聚集性不高，表明我國在供應鏈領域近5年來的研究較為分散。第三，供應鏈領域研究熱點主要集中于供應鏈協調（基于博弈的供應鏈協調、基于收益共享契約的供應鏈協調）、閉環供應鏈、供應鏈突發事件等，并且這些研究熱點間關系緊密。第四，stackelberg博弈和雙渠道供應鏈雖未處于核心區域，但二者有較高的度數中心度，表明其與其他關鍵詞共現的頻率較高，亦屬于供應鏈領域研究熱點。第五，分派分析表明，供應鏈回購契約、隨機需求（不確定需求）條件下的供應鏈管理也是供應鏈管理領域研究的熱點。

作者：茍辰楠丁程單位：長安大學經濟與管理學院弈論、收益共享契約，與度數中心度分析基本一致，其中，stackelberg博弈和雙渠道雖然有較高的度數中心度，但其與核心區的關鍵詞共現頻次較低，故排除出核心區域。邊緣區的網絡密度很低，僅為0.076，說明此區域內關鍵詞之間的聯系非常少。中間區的網絡密度為0.243，該區域關鍵詞間的聯系較為疏松。

二.小結

基于上述分析，文章得出以下結論：第一，近幾年，供應鏈管理已經成為管理科學領域的一大主要研究熱點。第二，關鍵詞共詞網絡的密度為0.1418，網絡比較稀疏，各關鍵詞之間的聚集性不高，表明我國在供應鏈領域近5年來的研究較為分散。第三，供應鏈領域研究熱點主要集中于供應鏈協調（基于博弈的供應鏈協調、基于收益共享契約的供應鏈協調）、閉環供應鏈、供應鏈突發事件等，并且這些研究熱點間關系緊密。第四，stackelberg博弈和雙渠道供應鏈雖未處于核心區域，但二者有較高的度數中心度，表明其與其他關鍵詞共現的頻率較高，亦屬于供應鏈領域研究熱點。第五，分派分析表明，供應鏈回購契約、隨機需求（不確定需求）條件下的供應鏈管理也是供應鏈管理領域研究的熱點。

作者：茍辰楠丁程單位：長安大學經濟與管理學院