數字農業定義
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數字農業定義范文第1篇
0引言
數字農業應用涉及大量的氣象、環境、水文、地質、土壤等領域的時空數據。這些時空數據分散在異構系統中，有著不同的數據格式和規范，采用不同的概念和術語，基于不同的數學模型和分析推理方法。這些多領域時空信息對農業生產、決策均起著重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技術手段，即使付出很高的代價，也很難將這些時空信息完整無損地共享和融合集成到數字農業應用中，在很大程度上制約了數字農業的應用發展。同時GIS等商業軟件平臺成本較高也不利于大規模應用推廣。
為此，本文基于自主版權GIS、專家系統等系統軟件，應用時空推理、本體論、語義Web、關系數據挖掘和專家系統等技術，建立一個數字農業時空信息智能管理平臺，對多源、異構的數字農業時空數據和推理分析方法進行集中統一的規范化管理，便于在實際應用中進行融合、集成和共享。基于該平臺快速建立起了數字化測土施肥系統、大豆種植標準化管理系統、無公害水果蔬菜栽培指導系統等一批智能應用系統。這些應用系統精確控制農田每一地塊種子、化肥和農藥的施用量，在提高作物產量的同時，能夠實現精確控制農業生產過程，有效降低成本，充分保證農業資源科學地綜合開發利用，減少和防止對環境和生態的污染破壞，保持農業生態環境的良性循環，是實現“綠色農業”的重要途徑。
1主要關鍵技術研究現狀
1．1數字農業
數字農業是在“數字地球”的基礎上提出并發展的，是21世紀新型的農業模式和挑戰性的國家目標，包括精準農業、虛擬農業等內容，其核心是精準農業。以3S技術應用為核心的數字農業空間信息管理平臺開發研究是數字農業研究的突破口[1,2]。美國于20世紀80年代初提出數字農業的概念，它是針對農業生產穩定性差、技術措施差異程度大等情況，運用衛星全球定位系統控制位置，用計算機精確定量，把農業技術措施的差異從地塊水平精確到平方厘米水平，從而極大地提高種子、化肥、農藥等農業資源的利用率，提高農產量，減少環境污染。法國農業部植保總局建立了全國范圍內的病蟲測報計算機網絡系統。日本農林水產省建立了水稻、大豆、大麥等多種作物品種、品系的數據庫系統。新西蘭農牧研究院利用信息技術向農場主提供土地肥力測定、動物接種免疫、草場建設、飼料質量分析等各種信息服務。同時，我國緊跟國際研究的前沿，開展了系統工程、數據庫與信息管理系統、遙感、專家系統、決策支持系統、地理信息系統等技術在農業、資源、環境和災害方面的應用研究。
1．2時空推理
近年來，時空推理（Spatio－temporalReasoning）已成為十分活躍的研究方向，在軍事、航天、能源、交通、農業、環境等領域有著廣泛的應用。近十年來我國國家基礎地理信息中心、清華大學、信息大學、中國科學院、武漢測繪科技大學、武漢大學、吉林大學等單位在時態GIS、時空數據模型、時空拓撲、時空數據庫等時空推理相關領域開展了大量研究工作。
1．3時空數據標準與共享
不同領域和應用環境對時空數據的理解存在很大差異，這造成了異構時空系統集成的困難，因此時空數據共享、互操作和標準化的研究具有重要意義。這方面研究最初從空間數據入手，近期開始向時間數據和時空結合數據發展。時空數據的共享有以下方式：
（1）空間數據交換
空間數據交換的基本思想是各系統使用自身的數據格式，通過標準格式進行數據交換。目前空間數據交換標準有：SDTS、DIGEST、RINEX等國際標準；以色列的IEF、英國的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我國的CNSDTF等國家標準；AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等廠商標準。盡管各GIS軟件廠商提供了公開的交換文件格式來進行空間數據的轉換，但由于底層數據模型的不同，最終導致不同的GIS的空間數據不能無損的共享。雖然空間數據交換仍然在使用，但效果并不理想。空間數據互操作標準是當前國際公認的，比空間數據交換標準更有前途的數據標準。
（2）基于GML的空間數據互操作
開放式地理信息系統協會(OpenGISConsortium，OGC)提出了簡單要素實現規范和地理標記語言(GeographyMarkupLanguage，GML)。OGC相繼推出了一整套GIS互操作的抽象規范，包括地理幾何要素、要素集、OGIS要素、要素之間的關系、空間參考系統、定位幾何結構、存儲函數和插值、覆蓋類型及地球影像等17個抽象規范，2003年1月推出GML3.10版[3]。近年來，國內外眾多學者基于GML在空間數據共享等方面開展了大量研究。2001年Rancourt等人[4]將GML與先前所定義的空間標準進行比較，認為GML能有效地滿足空間數據交換標準。2002年，ZhangJianting等人[5]提出了一種基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年，ZhangChuanrong等人[6]在網絡環境下以GML作為異構空間數據庫交換共享空間數據的格式，成功實現數據的互操作。2003年，崔希民等人[7]提出了GIS數據集成和互操作的系統架構，在數據層次上實現GIS數據的集成和互操作。2003年，張霞等人[8]提出一種基于GML構造WebGIS的框架結構,給出實現框架技術。其中采用GML作為空間數據集成格式。2004年，朱前飛等人[9]提出了一種新的基于GML的數據共享解決方案。2005年，陳傳彬等人[10]提出了基于GML的多源異構空間數據集成框架。GML數據類型較完整，支持廠家較多，相關研究豐富，是目前最有前景的時空數據標準。本文選擇GML作為農業時空數據標準。
1．4時空本體
1．4．1本體、語義Web和OWL
本體方法目前已經成為計算機科學中的一種重要方法，在語義Web、搜索引擎、知識處理平臺、異構系統集成、電子商務、自然語言理解、知識工程等領域有著重要應用。尤其是目前隨著對語義Web研究的深入，本體論方法受到了越來越多的關注，人們普遍認為它是建立語義Web的核心技術。OWL是當前最有發展前景的本體表示語言。2002年7月29日,W3C組織公布了本體描述語言(WebOntologyLanguage,OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新為2004年2月10日的版本[11]。
1．4．2時空本體
基于本體方法對時空建模的相關研究工作如下：
1998年，Roberto考慮了作為地理表示基礎的某些本體問題，給出了關于一般空間表示理論的某些建議[12]。2000年ZhouQ.和FikesR.定義了一種考慮時間點和時段的時間本體[13]。2000年，Córcoles基于XML定義了一個類似SQL的時空查詢語言，該語言包含八種空間算子和三種時態算子用于表達時空關系[14]。2003年，Grenon基于一階謂詞邏輯定義了時空本體，使用斯坦福大學的Protégé環境實現[15]。2003年，Bittner等人[16]提出了用于描述復雜時空過程和其中的持續實體的形式化本體。以上工作中Grenon的時空本體研究相對完整，相關研究成果已經在網上共享，本文在此基礎上開展研究，建立農業時空本體。
2主要研究內容（1）農業時空數據規范
現階段我國還沒有公認的農業時空數據標準出臺。本文基于時空推理技術，研究通用性更強的時空數據表示模型，能表示氣象、土壤、環境、水文、地質等各領域的農業時空數據。GML是目前公認的時空數據標準，利用上述模型擴充GML，兼容中國農業科學院的“農業資源空間信息元數據的分類及編碼體系草案”等國內現有的地方性標準，構建針對數字農業中時空數據的DA－GML標準，作為數字農業基礎時空數據的規范。現有的土壤、環境等基礎空間數據庫均支持到GML格式的轉換。
（2）農業基礎時空數據庫
基于筆者自主開發的GIS平臺建立農業基礎時空數據庫，該平臺具有運行穩定、資源占用少、結構靈活、功能可裁減、成本較低、便于移植等特點。采用了時空推理技術，支持對空間和時空信息的表示和推理。通過DA－GML能夠直接從現有系統中獲取領域農業基礎時空數據，主要包括土壤數據庫、環境數據庫、氣象資料數據庫、農業生產條件數據庫、林業信息數據庫、影像數據庫等。
（3）農業時空分析方法庫與農業時空知識庫
時空推理是研究時間、空間及時空結合信息本質的技術，通過時空推理技術將現有面向農業領域的時空分析技術進行整合和規范化表示，形成農業時空分析方法庫。對領域農業時空知識進行歸納、整理，同時通過數據挖掘方法從基礎數據中提煉知識，建立農業時空知識庫。
（4）農業時空本體庫
在(2)、(3)中存儲的數據、方法和知識需要一個有效的機制進行組織和管理。就目前技術而言，本體是表達一個領域內完整的體系（概念層次、概念之間的關聯等）的最有效工具，所以本文選擇建立農業時空本體庫。具體包括本體獲取、本體管理、本體服務與展示三個模塊。使用Protégé做本體開發環境編輯。Protégé是斯坦福大學開發的基于Java的本體編輯與知識獲取工具，帶有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本體編輯與輸出。
以上三個庫通過WebService方式提供基于Internet的服務，可以在線對庫中信息進行維護和檢索，并能無縫集成到應用系統中。
（5）系統體系結構
系統工作原理如圖1所示。首先，外部系統的時空數據轉換成GML格式（現在絕大多數系統支持該數據標準），進入農業基礎時空數據庫。通過本體獲取與編輯模塊將時空數據和時空知識整理，形成本體庫。外部系統的請求通過WebSer－vices發給仲裁者，仲裁者區分各類情況調用三個庫調用服務、提取數據和執行操作，結果返回給用戶。
（6）基于平臺開發農業生產智能應用系統
基于數字農業時空信息管理平臺建立數字化測土施肥系統、作物種植標準化管理系統、無公害水果蔬菜栽培指導系統等一批農業生產智能應用系統，解決實際問題。
3相關系統對比分析
3．1數字農業空間信息管理平臺
平臺基于信息和知識支持的現代農業管理的集成技術，對農田信息進行動態采集、分析、處理和輸出，從而根據農田區域差異、農事安排進行模擬分析、決策支持管理和指揮控制，并對農業生產過程的區域差異進行精確定位、動態控制等定量操作[17]。
3．2全國農業資源空間信息管理系統
全國農業資源空間信息管理系統(NASIS)實現對全國農業資源空間信息的查詢分發，具有系統管理、動態數據字典、數據檢索、查詢、數據分發、制圖、報表統計、數據分發等功能。該系統已經用于全國農作物遙感監測、農業資源調查、農業科研和農業政策信息支持服務等方面[18]。
3．3中國西部農業空間信息服務系統
計算機技術、互聯網技術的迅速發展為建立基于Web的中國西部農業空間信息服務系統提供技術支撐。本文從西部農業空間信息服務系統的數據庫構建開始，全面地介紹了系統的運行模式和數據庫訪問技術，詳細論述了系統的總體結構、平臺環境和開發實現等。
（1）基于平臺提供的開發框架，能方便、高效地建立大量的數字農業智能應用系統，基層農業科技人員也能快速開發出技術含量高的應用系統，各應用系統能互通、共享，便于升級維護。
（2）由于大量的底層服務、數據、知識和方法由平臺集中統一提供，簡化了開發數字農業應用軟件的工作，節約了成本。
4結束語
數字農業時空信息管理平臺從系統目標、適用范圍、采用技術、系統接口等方面不同于任何現有的基礎農業空間數據管理平臺，是一個概念全新的系統，定位于基礎農業空間數據管理平臺的上層，更便于開發數字農業應用。其中的本體庫等機制為將來建立農業時空數據網格奠定了良好的基礎。
參考文獻：
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[3]Geographymarkuplanguage(GML)[EB/OL].(2003)./techno/specs/002029PGML.html.
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[5]ZHANGJianting,GRUENWALDL.AGML2basedopenarchitectureforbuildingageographicalinformationsearchengineovertheinternet[DB/OL].(2002).cs.ou.edu/database/documents/zg01.pdf.
數字農業定義范文第2篇
關鍵詞 arc/info dem（數字地面模型） 土地坡度 面積統計
1、引言
根據國家退耕還林有關政策，積極治理現有坡耕地，對25度以上的坡耕地實行有計劃地退耕還林還草，不但有利于中西部的環境保護，而且對調整農業結構、提高農民收入有積極意義。因此能否為各地、市、縣準確提供轄區內各種坡度的土地分布以及土地坡向情況，是能否客觀制定該區域農業規劃和退耕還林還草計劃的關鍵；然而傳統的手工圈繪和主觀的'估計'水份太多，實地丈量不但勞民傷財而且精度低下。
我區廣大的測繪工作者多年來為廣西的國民經濟建設做了大量前期性、基礎性的工作，他們測制的1：25萬、1：5萬、1：1萬的基本地形圖為解決這一難題提供了物資基礎；特別是近年來gis（地理信息系統）技術的發展，使得這些可貴的資料在數字化處理之后日見增值，為準確、快速、低成本地獲取地表的各種統計數據提供可靠的依據。
廣西基礎地理信息中心在為區黨委、區政府制作的《廣西綜合區情地理信息系統（9202工程）》之西部大開發專題中，使用美國esri公司生產的gis軟件??arc/info軟件為東蘭、樂業縣制作了數字地面模型，進行三維地形表面分析和坡度量算統計，取得了準確客觀的成果。
2、 工作流程
在arc/info中，管理、組織、存儲數據最基本的單位是圖層（coverage），一個圖層相當于一個專題圖，包含了地物的空間位置信息和屬性信息。利用arc/info進行土地坡度坡向高程的分布統計的工作流程如下：
1、 利用國土資源調查結果，提取耕地信息，在arc/info中生成耕地圖層，給不同耕地分類賦予不同的屬性；
2、獲取該地區的dem數據（dem即數字高程模型，就是在一個地區范圍內，用規則格網點的平面坐標（x,y）及其高程（z）描述地貌形態的數據集）；
3、分別生成坡度分布圖層、坡向分布圖層和高程帶分布圖層；
4、將耕地圖層與坡度圖層、坡向圖層、高程帶圖層分別疊加分析，得到耕地的坡度、坡向、高程屬性；
5、進行面積統計，疊加河流、行政區劃、道路、居民點等基礎地理信息生成專題圖。
3、坡度、坡向和高層帶分布圖生成
坡度、坡向、高程帶圖層利用arc/info的tin模塊，由dem（數字高程模型）數據生成。
3.1 dem數據獲取：
目前常用的獲取dem 數據的方法有兩種：
用航天、航空遙感影像立體像對提取dem；
用現有地形圖掃描數字化等高線，獲取高程數據生成dem。
用航天、航空遙感圖像立體像對生成dem，最大的優點是數據更新快，但購買影像費用高；用高程數據生成dem，精度高于立體像對生成的dem，但更新慢，周期長，僅對高程變化不大的地區適用。目前區測繪局具有的南寧市1：1000 dem數據由航空遙感影像立體像對生成；全區1：25萬、1：5萬dem和部分地區的1：1萬dem數據則由高程數據生成。
用arc/info 生成dem的方法是：數字化地形圖，獲取高程數據，包括高程點、等高線、軟斷線（如邊界線等）、硬斷線（如河流、山脊、陡崖線等），生成tin（不規則空間三角網，一種描述地形表面的方法），再由tin內插成dem。arc/info軟件生成的tin對點、軟斷線、硬斷線有不同的插值處理方法。根據筆者對arc/info和國產軟件geotin 的對比試驗， arc/info軟件生成的tin在更大程度上擬合實際的地型，不足之處是加特征點的過程較為繁雜，生產時間較長。
3.2 坡度圖、坡向圖、高層帶圖生成：
在arc/info中，坡度、坡向是這樣計算的：dem上每個格網點的坡度由相鄰8個格網點計算而成（圖1）。高程的最大變化率即為該部分表面的坡度。坡向為用于計算坡度的那條線的方向。
圖1 dem格網點坡度的計算
運用tin模塊的分析功能可計算坡度、坡向和高程帶，使用命令的關鍵是建立好坡度、坡向、高程帶的分級定義查找表（lookup-table）。以坡度查找表為例，根據坡度分類的要求定義如下：
degree-slope slope-code 2 1 6 2 15 3 25 4 90 5 對應的坡度分類：(0°~2°)（2°~6°）（6°~15°）（15°~ 25°）（25°以上）
圖2為利用dem生成的圖形
c="/newspic/200881/1127448440.jpg" width=566 border=0>
坡度查找表字段要嚴格定義如下：
4、 圖層疊加：
gis強大的分析任務之一是將獨立的特征類型合為一個新的特種類，代表了兩個輸入要素類的合并后的情況。圖層疊加，是將土地利用圖與坡度圖、坡向圖、高層分帶圖依次疊加，可研究它們之間的共同區域。運用overlayevents命令可進行疊加分析。
5、 面積統計：
圖層疊加后，根據各種分類條件提取耕地，可得到耕地按坡度、坡向、高程帶的分布圖，利用arc/info的面積計算功能進行面積統計。
精度情況：據清華大學人居環境研究中心黨安容等人研究，經國家測繪局驗收的1：25萬的數字地圖（高程精度為25米），在用于分縣土地坡度分級計算時，最小誤差是0.9%，最大誤差為4.9% [1] ，適合省級農業部門制定宏觀規劃。如果利用即將完成的全區1：5萬dem和已經完成的1：1萬dem（西江流域），將得到更高的精度，適合縣一級及縣以下農業部門制定本縣、本鄉的部門農業規劃。
值得注意的是，在坡度較大的地區，平面面積與三維地形表面積相差較大，筆者利用1：25萬高程數據生成的dem計算東蘭縣平面面積為2438 平方公里（國土部門公布的數據：2434平方公里[2]），曲面面積為 3437 平方公里，平面面積與曲面面積相差較大。東蘭地處大石山區，山嶺綿延，河谷深切，地形起伏較大，利用arc/info的表面積計算功能統計面積應該更為合理。
6、 輸出專題圖：
對生成的各種分布圖按照需要疊加河流、行政區劃、道路、居民點等基礎地理信息生成專題圖輸出。筆者在《廣西綜合區情地理信息系統（9202工程）》之子系統建設中，利用web gis將退耕還林試點縣東蘭縣、樂業縣的坡度圖制成網絡電子地圖（圖3），可供局域網上瀏覽和查詢。
圖3 東蘭縣1：25萬坡度類型圖
數字農業定義范文第3篇
一、農業科技檔案數字化定義
農業科技檔案的數字化，意為將基于各種載體的資源轉化成為數字化形式，并可以實現網絡化鏈接，以期及時、安全地提供相關服務，利于資源的共享及傳承。具體而言，即以手工操作進行的諸如收集、篩選、整理、鑒定、保管、搜索、統計、應用等步驟，借助電[1]子信息系統來完成，達到數字化管理的效果。農業科技檔案的數字化管理屬于當今時代信息化建設的一項關鍵性內容，其中的核心無疑在于資源管理。對于農業科技檔案來說，其資源范圍涵蓋面很廣，而且信息保有量大，且在多個種類上都有顯現，農、林、牧、漁齊備，科研、生產兼具，而按照事物本質屬性進行劃分，農業科技檔案資源管理工作可以有：綜合類工作、農業經濟工作、糧食作物工作、農產品貯藏工作、農業新技術應用工作、農業環境保護工作等等。所以，相關人員需要了解農業科研檔案在當今時期的涵蓋范圍，并提前制定形成完善的應對策略，以保證工作的有條[2]不紊進行。
二、農業科研檔案特點農業科技檔案具有下述幾項特點。
（一）特殊化特點農業科技檔案形成于區域差異化極大的自然環境之中，同時因為農業科技人員在洞察力及思維力等方面的區別，其原始記錄必然不[3]同，均屬于難以取代的特殊資源。
（二）專業化特點農業科技檔案基于農業科技研究而形成，每一項研究內容都較專業，長期積累下來，產生的幾乎所有原創性材料，都具有獨一性和專業性特色。
（三）系統化特點農業科技檔案的整個積累過程，基本處在相對穩定的系統內狀態。同時，進行農業科技研究的關鍵性目標之一帶動農業增效，發展農業先進生產力。基于這樣的原因，所有階段性成果都是系統環節中不可拆分的一部分。
（四）權威化特點農業科技活動從計劃形成，到實踐階段，再到后期的驗收、推廣、應用、獎勵等，均應把第一手材料予以科學化歸納整理。所以，相關檔案內容既應可以表達出信息的真實可靠性，具有權威優勢。
三、農業科研檔案數字化管理對策
（一）有條不紊的建設
檔案信息走數字化轉化之路，是當前檔案館工作的重點內容。現在一般所應用的手段為把全部檔案內容借助手工著錄及掃描等辦法存儲至光盤與磁盤之中。在此環境下，工作人員需要有計劃、分重點地實施。在實施過程中，應當堅持標準、健全規則，達到檔案數字信息化的標準效果。特別是應當做到統一的規劃，以應對檔案數字化的大規模實施，并且一定要具備開放性好、兼容性強的計算機處理軟件，以該軟件為中心，在系統內部上下協調，環環相扣，滿足檔案資源交流共享的要求。
（二）定期檢查檔案載體
現今，如果溫度及濕度等外部環境適應，光盤一類的載體使用壽命可以達到100年左右，而縮微膠片一類的載體使用壽命則能夠高于300年[4]，然而即使這樣，我們依然需要采取多種手段促進載體穩定性及應用壽命的提升，其中常規性工作即是適時做好檔案數據遷移工作，若是遇到檔案載體同計算機語言產生變化的情況，便要依照軟、硬件的實際情況，把數字資源由環境升級到新環境，，繼而保證所有的數字資源得以在新環境中能夠應用裕如。另外，檔案館需要形成合作管理模式，注意到資源持續保存與應用需要考慮國內甚至國際的合作，因此檔案館需要同圖書館、各研究所以及政府、軟件硬件供應商等加強合作，以有效增加資源應用時間。
（三）積極確保檔案安全
檔案部門需要形成科學的檔案安全思維，始終堅持防御和防治相結合的策略，依照檔案法、保守國家秘密法、計算機病毒防治法等法律規章，并參考本部門的實際工作情況，形成盡可能完善化的檔案信息安全保護系統[5]。另外，檔案管理者一定要積極謀求自身保密意識的強化，使工作過程中的各種行為均受到嚴格監督與自我監督，有效避免人為因素的影響。而在技術層面，則應當努力增加電子文件與電子檔案密碼的技術含量，且做好訪問控制技術的升級等，用于避免檔案信息在網絡環境下被不法分子訪問與利用的可能性。
（四）提供人才與經費保障
人才和經費的保障對于各行業來說都是基礎性的。對于農業科技檔案數字化管理工作來說同樣如此。首先需要做的是增加人才創新培養，給農業科技檔案數字化以必要人才支持，及時確定引入急需人才、培養既有人才、發掘后備人才的完善科學觀念，將三種觀念妥善結合，統一落實到具體的工作當中去，用以促進數字化管理相關工作人員能力的持續進步。其次要做的是保證必要經費開支，按照自身館藏實際情況，多方籌措，量入為出，形成合理的檔案數字化建設規劃。
四、總結
對檔案加以數字化處理，是檔案館基礎工作之一，同時也是信息化環境下的客觀需求。我們應當努力做好農業科技檔案的數字化管理工作，以冷靜的思維、客觀的精神、務實的態度做好相關工作，努力防止建設數字化檔案館過程中的偏失。
作者:蘭前 單位:寧德市農業科學研究所
參考文獻：
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數字農業定義范文第4篇
【關鍵詞】數字化校園 信息技術 信息來源
1 農業類高職院校數字化校園建設的現狀
進入新世紀以來，信息技術已廣泛地應用于學校的教學、科研、學生管理、行政管理等各個領域，我國高等院校數字化校園建設發展十分迅速，取得了良好的效果。但是，由于農業類高職院校在信息技術上的弱勢，在數字化校園的建設中，農業院校普遍落后于理工類院校，而高職類院校又普遍落后于本科類院校。
在數字化校園的建設過程中，農業類高職院校普遍缺乏數字化校園建設的專業知識，沒有做出整體規劃，更沒有在校內建立數字化校園建設的統一協調機構，而只是由學工處、教務處、計財處等部門根據自己的部門需求來開放設計或者購買軟件系統。缺乏全局的數據標準，建立的系統也是按照當時的需求進行短期設計。因此，部門間數據的同步、信息的交換、資源的共享都有很多困難，由此而產生許多“信息孤島”。因此，本人認為，農業類高職院校數字化校園建設主要面臨以下問題：
1.1 信息系統缺乏統一的數據標準
傳統農業類高職院校教學、科研、學生管理部門大多各自使用本部門設計研發的系統。目前各個部門現有的軟件管理系統功能單一、數據管理凌亂，整個學校沒有建立統一的數據存儲格式，以上各項原因導致全校產生了很多“信息孤島”，因此，亟待建立一套能夠得到整個學校認可的、公共統一的數據標準，以促進教學、科研和學生管理過程的標準化。
1.2 信息系統缺乏標準的數據接口
江蘇農林職業技術學院與大多數農業類高職院校一樣，由于前期的信息化建設大多缺乏統籌規劃，造成了各種不同應用系統之間普遍缺乏標準化的數據接口定義。學校至今不能夠根據統一的數據標準進行數據的整理和收集，更沒有建立共享數據平臺。
目前江蘇農林職業技術學院正在使用的絕大多數業務系統都是彼此孤立的，信息資源無法共享，導致一個業務系統用到另外一個業務系統的數據是必須重新輸入。例如，學工處已經將某學生推學，教務處成績登記表中仍有該同學，計財處收費名單中仍顯示該同學為欠費。也就是說，學工處要共享學生信息，但目前教務處、計財處系統沒有與學工處系統實現信息共享。
目前學校學生的基本信息來源于學工處，課程的基本信息來源于教務處，學生收費信息又來源于計財處，但數據分別由各個不同的部門提供，各部門提供的數據格式又不統一，最終每個部門都可以提供數據，但學校卻無法拿出格式統一、權威的準確數據。因此，開發和完善數據共享平臺系統，建設江蘇農林職業技術學院數據共享資源體系，推進數據的共享和綜合開發利用，實現學校各部門信息數據共享和互聯互通， 使各個部門都能查看或使用準確、統一、及時更新的標準數據，使數據共享平臺成為學校建設的支撐和服務平臺，并為后續系統的建設提供標準的數據接口。
1.3 信息系統技術落后、亟待改造
農業類高職院校，大多在數字化校園建設經費投入上不如工科類院校。因此，從學校數字化校園建設的成本考慮，需要整合原有的各部門已經購買的軟件系統，也就是盡量保留已有的運行良好的軟件系統，不完全推倒原系統重建。同時，將運行良好的各部門的原有獨立系統納入數字化校園平臺中。所以對，為了將原有獨立系統納入新的統一平臺中，需要使用新技術開發相應接口。通過新技術的使用，將各部門原有的獨立系統的數據在整個統一平臺中實現數據格式統一和資源共享。同時，我們對新的系統使用新的開發技術，按照統一的數據格式和信息標準進行開發，使新系統完全實現統一身份認證、統一標準、統一數據。
但是，舊系統改造的最大困難是如何將舊系統融入到新系統中去，有些數據的整合在技術上，是無法完全實現的。另外，例如財務系統等少數的專門系統，由于其部門工作的特殊性，也無法完全統一和整合。
2 農業類高職院校數字化校園建設的原則和目標
2.1 建設原則
數字化校園建設應緊緊圍繞江蘇農林職業技術學院的自身特點，體現農業類院校、高等職業技術學院的辦學特色，同時根據學院的組織機構劃分，根據各部門工作的各項實際需要。建設原則為因地制宜、逐步推進、軟件與硬件并重、持之以恒；設計原則是技術先進、設計實用、方法合理，采用面向服務的基礎架構，通過校園信息門戶、公共數據交換和統一身份認證，集成各種信息資源、整合各類應用系統，有步驟、按計劃地構建立體化、多層次、數字化、信息化、網絡化的數字化校園。
2.2 建設目標
筆者對農業類高職院校的數字化校園建設進行了較為深入的調研，從調研結果來看江蘇農林職業技術學院數字化校園建設亟待建設以下內容。
數字農業定義范文第5篇
關鍵詞：農業信息化；農村現代化；信息技術
農業信息化的發展極大的豐富了農村生活，給農村現代化改革注入了新的活力，在農業發展的新格局下發揮著關鍵性作用。農業信息化的發展不僅使農村居民享受到了最新的農業動態、科學種植的方法和專家指導等，還帶動了農村經濟的發展，影響了農村的消費理念。加快農業信息化建設和推進農業現代化發展是當前農村改革的重要課題，是農業發展的新方向。是構建生態文明型社會的重要組成部分，是保障農村生態平衡的重要手段，科學合理的農業信息化建設方法的實施，必將引導農村經濟走向繁榮。
一、農業現代化與農業信息化的基本內涵
1、農業現代化
農業現代化顧名思義，就是將最新的科學技術應用到農業現代化建設上來，農業現代化的發展關系到全面建設小康社會的目標實現，在社會主義現代化建設中發揮著重要作用。農業信息化是將我國傳統同業推向現代農業的重要手段，是提升我國農業生產力發展的重要方法，無論從時間，還是空間上都體現著農業現代化的優勢。農業現代化的內涵隨著科學技術的發展、信息化的推進、經濟全球化的帶動、時代的革新而有了新的詮釋。就現代化水平而言，某一特定時期有不同的對比，衡量標準以同期發達國家的平均生產力水平為依據。在我國追趕發達國家生產力的農業現代化過程中，不同時期，隨著代表當時生產力水平的知識、技術的不同，就有了不同的目標。當然，完成了階段性目標并不代表實現了現代化，沒有達到發達國家平均水平之前，我國的農業現代化建設就沒有完結。目前，國家現代化建設的總體目標是：到本世紀中葉達到中等發達國家水平，基本實現現代化。而農業現代化的時間表也與之基本相同。所謂農業，按照于光遠先生的定義，農業指的是十字形大農業，一橫是動物、植物、微生物種植養殖業，這一概念比農林牧漁更加全面；一豎分別是農業服務業、農業種養殖業、農業經濟產業。十字形大農業概括了大農業的所有方面，而農業現代化就是對十字形大農業整個體系的現代化過程。
2、農業信息化
關于信息化的表述，1997年召開的首屆全國信息化工作會議， 對信息化和國家信息化定義為：信息化是指培育、發展以計算機為主的智能化工具為代表的新的生產力并使之造福于社會的歷史過程。國家信息化具體體現在國家的宏觀調控，如統一規劃，統一分組等，在農業、工業、科學技術、國防及社會生活各個方面應用現代信息技術，深入開發、廣泛利用，加速實現國家現代化進程。其中，智能技術的應用，也就是信息化技術的應用，給信息技術提供了許多新工具，具有獲取數據、傳遞數據、數據處理、數據衍生和數據使用的功能。和智能化產品用具相關聯的生產力，就叫信息化生產力，是農業信息化發展的重要動力。農業信息化就是培育、發展以計算機為主的智能化工具為代表的新的生產力并使之應用于農業領域的過程。農業信息化是農業全過程的信息化，是在農業領域全面地發展和應用現代信息技術，使之滲透到農業生產、 消費、市場等各個具體環節，加速對。傳統農業改造，大幅度地提高農業生產效率和農業生產力水平，促進農業持續、穩定、高效發展的過程。
二、農業信息化的包括哪些方面
在農業信息化的建設過程中，認清農業信息化與農業電氣化、 農業信息數字化、農業智能化、農業自動化、農村信息化、農業現代化的關系，抓住當前階段的建設重點，是十分重要的。目前部分專家學者的觀點不同，造成具體實施方案整體思路不清，對資源造成了極大浪費。因而，農業信息化的先導是農業電氣化，電能在農業生產和農村生活領域中的廣泛應用，是農業信息化和農業自動化的重要技術基礎。農業信息化的基礎是農業信息數字化，農業信息數字化要求農業的各個結構要素（包括動物、植物、微生物等）與各種過程（生產、 加工、儲運、經銷等） 全面數字化、農業以及農業各相關部門（生產、科研、教育、行政、流通、服務等）全面數字化與網絡化管理。農業信息化是農業智能化的前提，農業信息化是農業自動化的支撐，農業信息化是當前階段農業現代化的內容和建設重點。
三、以農業信息化建設全面促進農業現代化發展
農業信息化建設是一項系統工程，其載體主要包括農業產前、 產中、 產后等過程的農業生產、 經營管理、 決策的信息化等。 農業信息化通過上述方面對傳統農業產生影響，對農業現代化的促進作用體現在農業現代化體系的各個方面。
1、農業信息化促進現代農業產業結構的優化
以計算機和現代通信技術為主的信息技術在農業上的廣泛應用，能促進農業產業化過程信息化、 高效益化。農業生產率將大幅度提高， 生產成本下降。粗放式大批量生產和高消耗的農業生產模式將被高度集約式的 “高產、高效、優質” 生產模式所代替，農業產業中服務、銷售比重逐漸加大，勞動密集型比重下降，技術密集型和知識密集型的比重將提高。農業產前、 產中、 產后規劃將更加合理， 聯系更加緊密，這些都促進了農業產業結構的進一步升級和優化。
2、農業信息化提高現代農業經營管理水平
應用現代信息技術創造的智能工具改造和裝備農業各部門，建立農業信息網絡體系，可為農業服務、生產、銷售等各階段的經營管理決策者提供強大的技術手段和高效、暢通、豐富的信息渠道，將農業各階段經營管理提高到一個新水平，解決管理效率低、調控不及時等問題， 促進管理科學化、 合理化和最優化， 從而加快農業的全面發展。 利用農業信息技術中的管理信息系統和決策支持系統技術輔助農業決策者、 經營者進行包括農業生產方案選擇、過程控制、農事管理、 施肥配方、成本核算、產品銷售等工作，將使農業生產實現以最小投入獲取最大利潤，從而提高農業生產的效益。
結語：農業信息化已成為農村建設規劃中的重中之重，在政府政策的支持下，各種農業信息工具得到更新，農業信息化管理辦法也不斷增多，有效擴大了農業信息化建設的覆蓋區域。而如何將電氣、數字、智能、自動和現代化技術應用到農業信息化的建設上來，是影響整農業現代化建設的重點，有效的農業信息化手段的運用是全面推動農村經濟發展的關鍵環節。本文通過對農村信息化的必要性和應用范圍進行系統的分析，提出加快農業信息化建設和推進農業現代化發展的有效措施，努力構建最優的農業信息化發展體系。使信息化方法以最美的姿態，最合理的運用出現在農村現代化建設中。
參考文獻：
