金融數學的發展

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金融數學的發展范文第1篇

論文摘要：金融數學是一門新興學科，是“金融高技術”的重要組成部分。金融數學的研究目標是利用數學在某些方面的優勢，圍繞金融市場存在的問題，通過建立模型模擬為實際金融部門提供較深入的技術分析咨詢，從而解決金融行業實際運行中存在的問題。隨著社會經濟的發展，特別是金融在經濟中的地位越來越重要，金融數學相關理論也得到突飛猛進的發展，為解決金融實踐中的問題發揮日益重要的作用，本文將就金融數學的相關理論及現實應用進行論述。

一、金融數學的定義

金融數學或數學金融學亦或數理金融學都是由mathematicalfinance翻譯而來，可以理解為是以數學為工具解決金融問題的學科。金融數學是通過建立適合金融行業具體實情的數學模型，編寫一定的計算機軟件，對理論研究結果進行仿真計算，對實際數據進行計量經濟分析研究的一門應用學科。

金融數學的最大特點是大量應用現代數學工具，特別是伴隨著控制理論和隨機過程的研究成果在金融領域中的創造性應用，金融數學——一門新興的邊緣學科應運而生，國際上也稱數理金融(Mathe--matical Finance)。金融數學起源于金融問題的研究。隨著金融市場的發展，金融學越來越與數學緊密相連，取得了突飛猛進的發展。

廣義來說，金融數學是指應用數學理論和方法，研究金融經濟運行規律的一門新興學科，狹義的來講，金融數學的主要研究內容是關于在不確定多期條件下的證券組合選擇和資產定價理論，而套利、最優和均衡則是這一理論中最重要的三個概念。

金融數學從一些金融或者經濟假設出發，用抽象的數學方法，建立金融機理的數學橫型。金融數學的范圍包括數學概念和方法(或者其他自然科學方法)在金融學、特別足在金融理論中的各種應用，應用的目的是用數學的語言來表達、推理和論證金融學原理。金融數學是金融學的一個分支，因此金融數學首先以金融理論為背景和基礎，這倒并不意味著從事金融數學一定要受過金融方面的正規的學術性訓練(這確實大有益處)。盡管金融學由于具有自己充足的特征而從經濟學中獨立出來，但它畢竟是作為經濟學的應用分支學科發展起來的，因此金融數學也以經濟原理和技術為基礎和背景。由于金融還同會計學、財務學、稅務理論等有密切的聯系，金融數學還需要以會計原理、財務技術、稅收理論等方面的知識為基礎。

金融數學的理論基礎當然還包括現代數學理論和統計學理論，其首要環節是數學或統計建模，也就是從復雜的金融環境中篩選出關鍵因素以分辨出相關因素與無關因素，然后從一系列的假設條件出發，推導出各種關系，最后得到結論對作出對結論的解釋。這種建模活動不僅非常有用而且極為重要，因為在金融中，假設中一個小的失誤、一個錯誤的推導、一個有誤的結論、或者一個對結論的錯誤解釋甚至都會導致一次金融的災難。此外，在金融數學的研究中計算機技術的應用也具有十分突出的位置。

綜上可見，金融數學是金融學、數學、統計學、經濟學與計算機科學的交叉學科，屬于應用科學層次。金融數學也是金融學繼定性描述階段以后的一個更高層次的數量化的分析性學科。

二、現代金融數學理論的發展

1　隨機最優控制理論

現代金融理論一個更值得重視的應用領域是解決帶有隨機性的問題，解決這個問題的重要手段是隨機最優控制理論。隨機最優控制是控制理論中在相當晚時期得到發展的。應用貝爾曼最優化原理，并用測度理論和泛函分析方法，是數學家們在本世紀60年代末和70年代初對于這一新的數學研究領域作出的重要貢獻。金融學家們對于隨機最優控制的理論方法的吸收是十分迅速的。70年代初開始出現了幾篇經濟學論文，其中有默頓(Merton)使用連續時間方法論述消費和資產組合的問題，有布羅克(Brock)和米爾曼(Mirman)在不確定情況下使用離散時間方法進行的經濟最優增長問題。從此以后，隨機最優控制方法應用到大多數的金融領域，在國內以彭實戈為代表的中青年學者對此也做出了卓越貢獻。

2　鞅理論

現代金融理論最新的研究成果是鞅理論的引入。在金融市場是有效的假定F，證券的價格可以等價于一個鞅隨機過程。由Karatzas和Shreve等人倡導的鞅方法直接把鞅理論引入到現代金融理論中，利用等價鞅測度的概念研究衍生證券的定價問題，得到的結果不僅能深刻揭示金融市場的運行規律，而且可以提供一套有效的算法，求解復雜的衍生金融產品的定價與風險管理問題。利用鞅理論研究金融理論的另一個好處是它能夠較好地解決金融市場不完備時的衍生證券定價問題，從而使現代金融理論取得了突破性的進展。目前基于鞅方法的衍生證券定價理論在現代金融理論中占主導地位，但在國內還是一個空白。

3　脈沖最優控制理論

在證券投資決策問題中，大部分的研究假設交易速率是有界的和連續變化的，而實際上投資者的交易速率不是有界的，也不是頻繁改變的。因此，用連續時間隨機控制理論來研究，僅僅是一種近似，使得問題變得更容易處理，但是事實上往往與實際問題有較大的距離。因此，若用脈沖最優控制方法研究證券投資決策問題看似更為合適。

4　微分對策理論

現代金融理論的另一個值得注意的研究動向是運用微分對策方法研究期權定價問題和投資決策問題，目前取得了一定的成果。當金融市場不滿足穩態假定或出現異常波動時，證券價格往往不服從幾何布朗運動，這時用隨機動態模型研究證券投資決策問題的方法無論從理論上，還是從實際上都存在著較大偏差。用微分對策方法研究金融決策問題可以放松這一假設，把不確定擾動假想成敵對的一方。針對最差情況加以優化，可以得到“魯棒性”很強的投資策略。另外，求解微分對策的貝爾曼方程是一階偏微分方程，比求解隨機控制問題的二階偏微分方程要簡單得多。因此，運用微分對策方法研究金融問題具有廣闊的應用前景，對重復對策、隨機對策、多人對策理論在證券投資決策問題中的應用研究更加值得重視的研究課題。

三、金融數學理論的應用

金融數學研究的一項重要任務就是檢驗什么類型的數學理論適合于運用在金融理論中以及預算新的數學理論應用于金融領域的可能性。金融系統的本質特性與經濟系統是一致的，即經濟利益它在很大程度上決定著金融實體的行為。能夠描述或者表征著本質特征的數學理論與方法就會得到充分的應用，而不能描述或表征著本質特征的數學理論與方法將逐漸被“揚棄”或者淘汰；如果數學武器庫中尚沒有這類武器的話，數學家們就會同金融學家一道去發展這類武器以滿足金融領域的需要。長期以來，人們用以描述金融經濟的數學模型從本質上來說只有兩類：一類是牛頓(Newton)的決定論模型，即給定初始條件或者狀態，則金融經濟系統的行為完全確定，第二類是愛因斯坦(Einstein)的隨機游動模型或者布朗(Bro~vn)g：動模型。 簡單地說，即確定性模型和隨機性模型。確定性狀態和隨機性狀態也被認為是兩種對稱的狀態。

同時，所用模型的數學形式也基本上是線性的，或者存在非線性也是假設金融系統運行在線性穩定而加以一階線性化處理，這些似乎成了一種傳統和定式。尤其是近30多年來，金融界已分成兩派。一派是技術分析學者，相信市場遵從有規律的周期性循環；而另一派即定量分析學者則認為市場不存在周期性循環。最近的研究利用物理學中開發出的方法來分析非線性系統，認為真實情況介于兩者之間。這樣，金融數學至少面臨下列四個問題亟待解決：

首先，對金融經濟現象的變與動的直覺三性(隨機性，模糊性，混沌性)進行綜合分析研究，已確定從此到彼得過渡條件、轉換機理、演變過程、本質特征、產生結果以及人們所采取的相應的金融對策，尤其是貨幣政策。

其次，對以信用貨幣為核心的三量：貨幣需求量、貨幣共給量、金融資金流向流量進行綜合分析研究，對貨幣均衡和非均衡的合理界定提供正確的金融理論以及數學模型，為改善社會總量平衡關系將對財政、金融、物質、外匯四大平衡提供依據。

再次，對支撐現代金融大廈的三大支柱即三率(利率、匯率、保率、擴至經濟領域還包含稅率、物價綜合指數)進行綜合分析研究。為制定合理的三(五)率體系提供符合實際的金融數學模型支撐。最后，對分別以生產力要素選擇、地區或部門資源配置、綜合金融經濟指標為研究對象的三觀(微觀、中觀、宏觀)進行綜合分析研究，以便將其成果更充分地更廣泛地更方便地應用于金融經濟領域。隨著社會經濟的發展，特別是現代金融的地位越來越重要，將會有更新的更復雜的金融問題需要我們去研究，去探討，去解決。

參考文獻：

[1]Fama E.Efficient capital markets：a review of theory andempirical work[J].

Journal of Financial，May，1970，25(2)：384-417

[2]王金平，李治.金融數學研究前景展望[J]1.現代商貿工業，2008，(11)

金融數學的發展范文第2篇

關鍵詞：金融數學；資產；期權；證券投資；證券投資組合

隨著當代金融理論體系的構建、發展和完善。 現代的金融理論變化越來越復雜，而數學方法在其中的應用是最重要的。尤其是在金融數學逐步形成之后， 數學在金融體系中的應用也就變得更重要了。因此， 應用數學與分析數學在金融領域當中的應用也就具有現實的意義了。

一、金融數學簡介

金融數學是金融學的一個分支， 現當代數學工具是現代金融數學理論體系的最大特點，伴隨著控制理論體系和隨機過程的研究成果在金融領域中的創造性應用，一門新生的邊緣學科應運而生——金融數學（F inanc ial Mathem atics），國際上也稱其為數理金融（Mathematical Finance）。金融數學的出現源于金融問題的探索研究。隨著現代金融市場的飛速發展，金融學與數學越來越緊密相連在一起了，而且現代金融學的發展也有助于推動了數學領域某些分支的發展，同時數學方法和理論為金融學的發展提供了有力的工具。

金融數學的含義有多種方面，從廣義來說，金融數學是指應用數學的方法和理論，探索研究市場經濟運行規律的一門新興學科。但從狹義的方面來講，金融數學的主要研究對象是不確定的時期條件下的證券組合篩選和資產定價體系理論，而這種理論體系三個最核心的概念是套利、最優和均衡。金融數學的應用方法是從一些金融或經濟假設為出發點，用抽象的數學方法來研究，建立起附有金融機理的數學模型。金融數學包含的范圍非常廣，其中包括數學的概念在金融學，尤其是金融理論體系中的各類應用。金融數學的應用目的是用數學獨特的語言來表達、推理和論證金融學原理。

金融數學是以金融理論為基礎和背景，而并不是一定要接受過專業的金融方面訓練。金融還與會計學、財務學、稅務理論體系等有著密切的聯系，金融數學的運用還需要財務技術、會計原理、稅收理論等方面的知識作基礎。金融數學的理論基礎然還包含當代數學理論和當代統計學理論，而這個理論的首要目的就是數學建模，也就是說從多變的金融背景中挑選出關鍵因素來分辨出相關因素和無關因素，進而從一系列事先的假設出發，推導、判斷出現實中的各種關系，最后得到結論的解釋。所以可以看出數學建模在金融數學中的重要性。

綜上論述可知，金融數學是以金融學、數學、統計學、經濟學與計算機科學為基礎的交叉學科。金融數學也是高層次的數量化分析性學科。

二、金融數學的理論構架

金融數學本身就是一門邊緣學科，它最明顯的特點就是運用一些數學的方法和手段來有效的發現和論證金融經濟運行過程中的一些客觀規律。具體來說，金融數學主要運用隨機控制理論、隨機分析方法、泛函分析法、數學規劃體系、微分對策、數理統計思想、線性及非線性分析法、分形幾何法等現代數學理念來著重地研究以下幾個方面的問題：（1）怎樣投資才能使金融者本人獲得最大收益和把投資風險降到最低（2）在金融市場不完備前提下的資產定價模型及最優消費和投資理論；（3）利率和利率衍生物的定價理論體系等等；（4）在金融市場不穩定下的金融風險管理。

在現實經濟運營中，有許許多多的人在分析證券價格的過程中引進了多種新型的非線性分析理念，如分形幾何法、小波分析法、混沌學分析法、模式探索識別等。與此同時，在股票的預測和證券的選擇過程中，同樣有許多人采用了先進的技術和方法來解決這些問題，如神經網絡方法、智能人工方法等。而金融數學并不是一個理論軀殼，它必須有多種細微的理論體系做基礎。

1.控制最優理論

金融數學的發展范文第3篇

隨著我國經濟的飛速發展，金融經濟獲得了良好的發展平臺。金融經濟分析中離不開經濟數學的應用，其能夠提高金融經濟分析的準確性，有助于金融經濟的良好發展。經濟數學的應用，對于金融經濟分析具有重要價值。文章分析了數學建模、極限理論、導數、微分方程等經濟數學理論在金融經濟分析中的應用。

關鍵詞:

金融經濟;經濟數學;極限;導數

近些年，我國金融經濟取得了良好的發展。金融經濟分析過程中，單單依靠經濟的定量分析是遠遠不夠的，還要有機結合定量分析。經濟數學是數學的一門分支學科，其在金融經濟分析中的應用比較廣泛。經濟數學理論的應用可以有效解決金融經濟分析中的實際問題，利用經濟數學理論，很多難以解決的金融經濟問題將得到很好的處理。因此，經濟數學理論對于金融經濟分析具有重要的價值。

一、函數模型在金融經濟分析中的應用

數學的基礎理論就是函數，而函數也是金融經濟分析中的基礎。通過函數建模，可以將金融經濟問題轉化為數學關系，通過函數關系進而簡化分析的過程。比如在研究市場的供需關系時，將問題轉化成數學函數關系，將可以使分析更加明確。供需關系的影響因素有價格、商品的可替代性、消費者的價值取向、消費者的購買力等。其中，價格是最為重要的影響因素，那么在分析供需問題時，就可以通過價格為基礎，建立有效的函數關系。常用的函數關系有需求函數、供給函數兩種。需求函數是一種減函數，需求量隨著價格的上漲而逐漸降低。供給函數是一種增函數，供給量隨著價格的上漲而不斷增加。需求關系變化過程中形成的價格，可以平衡兩者之間的關系，進而保證成交的順利進行。在研究產量和成本之間的關系時，就要利用成本函數進行分析，假設產品生產時的技術和價格不變，產量和成本之間就會存在一定的關系。商品的生產過程中，需要考慮成本與收益之間的關系，收益分析就會用到收益函數。經濟數學中的函數關系對于金融經濟分析具有重要價值，可以將復雜的問題通過函數關系簡化，進而提高金融經濟分析的效率。

二、極限理論在金融經濟分析中的應用

極限理論是數學中的重要內容之一，其是很多數學理論的基礎。極限理論在金融和經濟管理、經濟分析中的應用比較廣泛。極限理論能夠反映出事物的增長和衰減的規律，主要體現在人口增長、設備折舊、細胞繁殖等方面。極限理論在金融經濟中的應用，主要體現在計算儲蓄的連續復利上。極限理論可以計算儲蓄連續復利中的本金和利息總和。

三、導數在金融經濟分析中的應用

導數理論是數學中比較常用的理論之一，而導數與經濟學之間關系密切。通過邊際概念構建導數關系，就能將變量替代常量，進而進行經濟學研究。導數是經濟學中的常用理論，邊際需求函數、邊際成本函數、邊際收益函數等都是經濟學分析中的常用理論。導數能夠反映出自變量的細微變化，通過自變量變化分析因變量的變化，進而研究函數的變化率。成本函數研究時，商品在固定的產量下，可以計算出邊際成本，該成本就是重新生產相同產品的成本，此時可以將平均成本和邊際成本對比，進而決定該商品的產量變化。如果邊際成本小于平均成本，該商品的產量就要增加。如果邊際成本大于平均成本，該商品的產量就要減少。彈性研究是導數應用的另一個方面，函數的變化率需要使用彈性研究。商品的價格和需求量的關系就可以利用彈性研究。利用彈性能夠得出一個價格值，商品價格提高的比率要大于需求量減少的比率，則價格提高企業可以獲得更多的收益。如果商品的價格比該價格高時，商品價格提高的比率要小于需求量減少的比率，則企業提高價格后收益就會減少。經濟最優化是經濟分析的重要內容，其也可以利用導數理論進行分析。導數的最值和求極值等知識，能夠很好的解決最大利潤、最優收入、最佳資源配置等問題。

四、微分方程在金融經濟分析中的應用

微分方程是含有函數、微分、自變量的方程，其是解決復雜經濟問題時常用的數學知識。如果研究中的自變量較多，可以通過假設一個自變量為常量進行計算，也就是偏導數理論。金融經濟分析中常用的還有求近似值的方法，這種計算也會用到微分的理論。數學方法的應用，能夠解決金融和經濟中的很多實際問題。經濟分析中會涉及復雜的經濟現象，而其中的很多因素難以量化，需要經濟數學中的理論和方法來進行分析。

五、總結

隨著經濟的不斷發展，經濟分析成為促進經濟發展的關鍵。經濟數學理論在經濟分析中的應用，能夠將復雜的經濟問題通過數學關系進行簡化。通過函數建模、極限理論、導數理論和微分方程理論，可以將實際的經濟問題轉化成數學問題，進而通過數學關系計算出相應的結果，數學的應用對于經濟分析具有重要意義，未來我們應該加強數學和經濟的交叉，使其能夠更好的為金融經濟分析服務。

參考文獻:

［1］曾金紅．淺析金融經濟分析中經濟數學的應用［J］．吉林廣播電視大學學報，2015(04)．

［2］吳清霧．關于數學在經濟問題計算中的應用分析［J］．企業改革與管理，2014(20)．

金融數學的發展范文第4篇

一、數學的應用價值

1.數學提供計算的工具和方法

在科學發展的進程中，數學的作用日見凸現。一方面，高新技術的基礎是應用科學，而應用科學的基礎是數學;另一方面，隨著計算機科學的迅速發展，數學兼有了科學與技術的雙重身份，現代科學技術越來越表現為一種數學技術。當代科學技術的突出特點是定量化，而定量化的標志就是運用數學思想和方法。精確定量思維是對當代科技人員的共同要求，所謂定量思維指人們從實際中提煉數學問題，抽象為數學模型，用數學計算求出此模型的解或近似解，然后回到現實中進行檢驗，必要時修改模型使之更切合實際，最后編制解題的計算軟件，以便得到更廣泛和更方便的應用。高技術的高精度、高速度、高自動、高質量、高效率等特點，無一不是通過數學模型和數學方法并借助計算機的控制來實現的。電子計算機是數學與工程技術相結合的產物，而在其發展的每個歷史關頭，數學都起了關鍵的作用。

數學在經濟、財政和金融等社會活動中有重要意義。用數學模型研究宏觀經濟與微觀經濟，用數學手段進行市場調查與預測、進行風險分析、指導金融投資，這在世界各國已被廣泛采用。經濟與金融的理論研究上，數學的地位也更加特殊。在諾貝爾經濟學獎的獲得者中大部分是數學家，或有過研究數學的經歷。

數學在社會生產實踐中應用的具體事例很多。海王星的發現、技術的應用、密碼學的產生、量子力學的發展等，數學在其中都起了重要的作用。我國研制原子彈，試驗次數僅為西方國家的十分之一，從原子彈爆炸到氫彈研制成功，只花了2年零3個月，大大低于美國所花的時間，其原因之一是選派了許多優秀數學家參加了研制工作。

2.數學是描述科學理論的合適語言

在數學史上，有兩個最重要的方法極大擴展了“數值計算”的語義表現力：一個是我們熟悉的笛卡爾坐標，它能夠把所有的幾何證明問題轉換為代數計算問題; 另一個是天才的哥德爾編碼，它能將所有形式語言系統的符號變換（當然也包括了所有的推理證明），都變換為自然數論中的計算問題，從此“可計算”這一概念就包含了所有的推理證明。從這里我們可以看出，“計算”并不只是對某個實際問題求解的“術”，它是數學語言獨特的表達形式，即將日常謂詞用算術謂詞的形式表達出來，變成一個數值計算問題。比如決策問題對應一個極值求解，相關判斷對應于內積運算等等。另外，與自然語言和邏輯語言相比，數學語言能更細膩，更方便地表達差別。

二、 數學的理性價值

1.數學方法是一種科學的認識方法

數學追求一種完全確定、完全可靠的知識，數學的對象必須是明確無誤的概念，作為推理出發點的命題必須明確清晰，推理過程的每一步驟都必須明確可靠，整個認識過程必須前后一貫而不容許自相矛盾。正因為如此，數學方法成為一種典型的認識方法，幫助人們正確地、客觀地認識宇宙和人類自己。因此，M.克萊因說：在最廣泛的意義上來說，數學是一種精神，一種理性精神，正是這種精神，使得人類的思維得以運用到最完美的程度，也正是這種精神，試圖決定性地影響人的物質、道德和社會生活，試圖回答有關人類自身存在的問題，努力去探求和確立已經獲得的知識的最深刻、最完美的內涵。

金融數學的發展范文第5篇

即將升入大學的你，熱愛數學的你，不妨來了解一下數學專業的點點滴滴，興許這是你日后踏上成功之路的小序曲呢。

Part1

印象

以往，學數學給人的印象就是陳景潤式的“一支筆，一張紙，搞科研”。想必每個高中生都希望自己未來的大學生活能和高中階段完全不一樣，不再有鋪天蓋地的習題，不再有漫無邊際的考試。所以，很多同學都不愿意選擇數學專業，因為他們覺得大學的四年里還要與枯燥的數學打交道該是多么痛苦的一件事啊，畢業了找不找得到工作還不一定呢，果真如此嗎？聽聽在校學習數學專業的大學生怎么說。

西安電子科技大學

大一在讀 張楠

我選擇數學是因為在中學時代就非常喜歡這門科目，所以在填寫志愿時毅然選擇了自己的興趣。大學的數學內容很深奧，很有難度，但是通過一些定理的證明對思維的訓練很有幫助。記得數學家華羅庚先生贊美數學“宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之變，生物之謎，日用之繁，無處不用數學”，現實情況的確是這樣的，很多學科在弄清楚原理之后最終都歸結為一個數學問題，建立一個數學模型，用數學方法來解決。數學對我而言，是一種享受，所以我選擇數學專業無怨無悔。

華中科技大學

大三在讀 張洲云

我已經大三了，再熬一年半就要走上社會，可是我突然沒了讀書的興趣和心情，我覺得我學的數學專業對于以后的工作沒多大用處。我們系出去的大部分同學要么搞研究，要么當教師，這兩種工作我都不喜歡。

張楠熱愛數學是因為興趣，張洲云厭惡數學則是擔心就業。下面我們來了解一下數學專業，找到讓人為它笑、為它哭的原因，開始我們的“數學專業探尋之旅”。

Part2

介紹

一個從事銀行業務而不懂數學的人，無非只能做些無關緊要的小事。

――美國花旗銀行副主席保爾?柯斯林

要成為一個合格的軟件人才，需要有扎實的數學功底，嚴密的邏輯思維能力。

――中國科學院院士 王選

絕大多數理工科專業的知識體系都建立在數學的基石之上。學習數學知識可以培養和訓練人的思維能力。

――google公司副總裁李開復

數學是一門基礎學科，分為兩大方向，即數學與應用數學和信息與計算科學。數學與應用數學的未來發展方向很廣，選擇向經濟管理類、信息管理類發展都比較有優勢；信息與計算科學的未來發展則偏重于信息類的學科，由于有良好的數學功底，并且涉獵信息類領域，因此本專業的學生往往在本科畢業后多向IT行業發展。

聽起來枯燥，其實這跟你將來的就業密切相關：有人選擇數學是為他今后的數學研究作準備，有人則更傾向于將數學知識作為工具，從事別的工作。要特別強調的是，數學系畢業生出國和讀研的比例在理科專業中一直名列前茅，來看下面兩個同學是如何將數學專業的道路越走越寬的。

Part3

前景

1．深造

美國哈佛大學

研一在讀姜薇

我本科畢業時獲得了哈佛大學的研究生獎學金，前往美國深造?？赡苡腥藭X得學數學很累，很辛苦，但這是因人而異的。如果能在學數學的同時找到樂趣并發現自己真正興趣所在，就不會把它看做是枯燥的，而會覺得自己是在尋找數學的“美”。在美國讀書的這幾個月，我感覺收獲很多，體驗的是和國內完全不一樣的學術氛圍，這是一筆財富。

南開大學

研二在讀吳新風

近些年，接連發生的墨西哥金融危機、百年老店巴林銀行倒閉、雷曼兄弟公司破產、美國金融風暴等事件都在警告我們，如果不掌握金融數學、金融工程和金融管理等現代化金融技術，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。我很慶幸在這樣一個特殊的時期，正在研究的就是金融數學與金融工程，我的目標是考上精算師，有一天能在華爾街自由馳騁。

姜薇和吳新風對自己的深造計劃規劃得有條有理，而且各自找到了與數學專業相關的方向，這對他們日后走上工作崗位都打下了扎實的基礎。那么本科畢業生就業的情況又如何呢？

2．就業

哈爾濱工程大學

2007年畢業生王巖

2007年，我畢業了，決定找個跟專業有點關系的工作，但是一直找不到。我真的很想不通，從小我們都被教導：學好數理化，走遍天下都不怕?，F在那些替孩子找家教最為熱門的科目也是數學，那為什么我們數學專業畢業的學生卻感覺一無是處呢？我們整個班除了考研的，其他已經工作的同學幾乎沒有從事與數學有關的工作。

西北師范大學

2008年畢業生葉征

畢業后，我不愿意回家鄉教初中數學，便去了一家公司應聘程序員。當時一共三個人競爭這個職位，面試時，我們的表現都差不多。最后招聘方給出了一個資金管理項目問題，要求每個人都在思考后給出自己的設計方案，其中比較核心的一個問題就是要計算一個資金最小波動值的問題，題中給出的數據量相當大，對效率要求很高。對于整個程序的面向對象化的分析我們都沒出問題，畢竟這些東西在學校里是很重視的，而且不是真正的難點。然而到了最關鍵的問題時他們卡殼了，我的一個競爭對手在冥思苦想后，找到了方案卻講不清楚具體技術細節，效率分析非常馬虎。只有我，因為在學校就比較喜歡數學，因此當時很快就給出了方案，并且利用高數推導作出了很詳細的效率分析和時空換算，并提出了引入匯編的方法。最后，我得到了這份工作。

面對數學專業的就業問題，眾說紛紜，很多人認為這是一個“冷門專業”，不好就業，就像王巖面對就業問題感到迷茫，找不到施展才華的舞臺。其實，在一些發達國家，數學專業是炙手可熱的專業，就業率遠遠超過其他專業。例如美國的普林斯頓大學就以培養數學人才而聞名于世，每年培養的數學人才在經濟、文化、政治等多個領域都發揮著極其重要的作用。國外的眾多企業也把數學專業出身的人才作為招聘的首選。這也是我國數學專業今后發展的方向。

另外，像葉征這樣，通過自己在數學方面的優勢，成功轉行的例子也不少?？傮w說來，數學專業的畢業生可以考慮往以下三個方向發展。

軟件人才、IT業職員

就業分析：數學與應用數學專業屬于基礎專業，是其他相關專業的“母專業”。該專業的畢業生如欲“轉行”進入科研數據分析、軟件開發、三維動畫制作等職業，則具備先天的優勢。“在改進一個軟件的速度、效率，需要新的思想和方法方面，數學高手的創新能力比一般計算機專業的學生還要強?！蹦持鸌T公司工程師如是說。一項針對IT行業230名成功人士的抽樣調查表明，其中200名屬于以數學專業或其相關專業為依托實現職業再選擇的人。

商務人員

就業分析：金融數學家是華爾街最搶手的人才之一。保險公司中地位和收入最高的，可能就是精算師，這些人很多都是數學專業出身。在美國，芝加哥大學、加州伯克利大學、斯坦福大學、卡內基?梅隆大學和紐約大學等著名學府，都設立了與金融數學相關的學位或專業證書教育。除了精算師以外，由于經濟學也引入了數學建模，因此懂經濟原理的數學人才也被用人單位廣泛接納，還有國際經濟與貿易、工商管理、化工制藥、通信工程、建筑設計等，都離不開相關的數學專業知識。

教師

就業分析：據教育部預測，今后5年內，我國高中教師缺口達到116萬人，其中對數學、語文等基礎學科的教師需求量最大。全國37個大中城市人才市場的統計分析表明，數學教師十分搶手。拓寬師資渠道，面向社會招聘教師，已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無疑為報考綜合院校數學與應用數學專業的學生將來就業提供了很大的發展空間。另外，美國近年來教師尤其是數學教師奇缺。以休斯敦市為例，近年就從中國大連等城市招聘了一批數學教師，并幫助其全家居留美國。

Part4

排行榜

中國大學數學專業排行榜

數學與應用數學

1北京大學

2浙江大學

3南開大學

4清華大學

信息與計算科學

1北京大學

2浙江大學

3清華大學

4中國科學技術大學

以上列出的是本科階段數學學科兩個方向的排行榜，倘若你有出國深造的計劃，可參考下面最新美國數學專業排行情況。

美國大學數學學科排行榜

1MassachusettsInstituteofTechnology麻省理工學院

2HarvardUniversity哈佛大學

3PrincetonUniversity普林斯頓大學

4StanfordUniversity斯坦福大學

5UniversityofCaliforniaBerkeley加州大學伯克利分校

6TheUniversityofChicago芝加哥大學

7CaliforniaInstituteofTechnology加州理工學院

8NewYorkUniversity紐約大學

9 UniversityofMichiganAnnArbor密西根大學―安娜堡分校

10 Yale University耶魯大學