Journal Of Big Data

SCIE

國際簡稱：J BIG DATA-GER 參考譯名：大數據雜志

主要研究方向：Computer Science-Information Systems 非預警期刊審稿周期： 13 Weeks

《大數據雜志》(Journal Of Big Data)是一本由Springer Nature出版的以Computer Science-Information Systems為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。該期刊享有很高的科學聲譽，影響因子不斷增加，發行量也同樣高。

2區中科院分區
Q1 JCR分區
179 年發文量
8.6 IF影響因子
開放是否OA
1 issue/year 出版周期
English 出版語言

Journal Of Big Data is an academic journal focused on the field of big data, which not only welcomes the research of deep learning algorithms, but also covers a wide range of areas of big data applications. In particular, the journal encourages in-depth investigative reports and case studies on big data technologies to facilitate the exchange of knowledge and innovation in practice.

In the wave of big data, we face many challenges, and these challenges include, but are not limited to, the capture and storage of data. With the explosive growth of data volume, how to efficiently store and manage this data has become a key issue. In addition, the search, sharing and analysis of data are also core issues in the field of big data. How to quickly and accurately extract useful information from massive data is an important direction for the development of big data technology.

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Journal Of Big Data期刊信息

ISSN：2196-1115
出版語言：English
是否OA：開放
E-ISSN：2196-1115
出版地區：United Kingdom
是否預警：否
出版商：Springer Nature
出版周期：1 issue/year
開源占比：0.9949
Gold OA文章占比：99.78%
OA被引用占比：1
出版國人文章占比：0.02
出版撤稿占比：
研究類文章占比：94.97%

Journal Of Big Data CiteScore評價數據（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數

17.8

2.068

3.853

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications	Q1	11 / 395	97%
大類：Computer Science 小類：Hardware and Architecture	Q1	6 / 177	96%
大類：Computer Science 小類：Information Systems and Management	Q1	6 / 148	96%
大類：Computer Science 小類：Information Systems	Q1	16 / 394	96%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。

Journal Of Big Data中科院評價數據

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	計算機科學	2區	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	2區

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	計算機科學	2區	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	2區

Journal Of Big Data JCR評價數據（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	8 / 143	94.8%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	14 / 143	90.56%

Journal Of Big Data歷年數據統計

影響因子

中科院分區

Journal Of Big Data中國學者發文選摘

1、Click-through rate prediction model integrating user interest and multi-head attention mechanism
Author: Zhang, Wei; Han, Yahui; Yi, Baolin; Zhang, Zhaoli

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00688-6
2、Liquid biopsy-based identification of prognostic and immunotherapeutically relevant gene signatures in lower grade glioma
Author: Wu, Changwu; Long, Wenyong; Qin, Chaoying; Wang, Xiangyu; Li, Yuzhe; Xiao, Kai; Li, Yue; Liu, Qing

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00686-8
3、Early prediction of MODS interventions in the intensive care unit using machine learning
Author: Liu, Chang; Yao, Zhenjie; Liu, Pengfei; Tu, Yanhui; Chen, Hu; Cheng, Haibo; Xie, Lixin; Xiao, Kun

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00719-2
4、Data-centric artificial intelligence in oncology: a systematic review assessing data quality in machine learning models for head and neck cancer
Author: Adeoye, John; Hui, Liuling; Su, Yu-Xiong

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00703-w
5、RTiSR: a review-driven time interval-aware sequential recommendation method
Author: Shi, Xiaoyu; Liu, Quanliang; Bai, Yanan; Shang, Mingsheng

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00707-6
6、A semi-supervised short text sentiment classification method based on improved Bert model from unlabelled data
Author: Zou, Haochen; Wang, Zitao

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00710-x
7、A study on improving turnover intention forecasting by solving imbalanced data problems: focusing on SMOTE and generative adversarial networks
Author: Park, Jungryeol; Kwon, Sundong; Jeong, Seon-Phil

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00715-6
8、Predicting oral cancer risk in patients with oral leukoplakia and oral lichenoid mucositis using machine learning
Author: Adeoye, John; Koohi-Moghadam, Mohamad; Choi, Siu-Wai; Zheng, Li-Wu; Lo, Anthony Wing Ip; Tsang, Raymond King-Yin; Chow, Velda Ling Yu; Akinshipo, Abdulwarith; Thomson, Peter; Su, Yu-Xiong

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00714-7