Ieee Transactions On Big Data

SCIE

國際簡稱：IEEE T BIG DATA 參考譯名：IEEE大數(shù)據(jù)交易

主要研究方向：Multiple 非預(yù)警期刊審稿周期：

《IEEE大數(shù)據(jù)交易》(Ieee Transactions On Big Data)是一本由IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC出版的以Multiple為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。

3區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
118 年發(fā)文量
7.5 IF影響因子
未開放 是否OA
4 issues/year 出版周期
English 出版語言

Ieee Transactions On Big Data publishes peer reviewed articles with big data as the main focus. The articles will provide cross disciplinary innovative research ideas and applications results for big data including novel theory, algorithms and applications.

Research areas for big data include, but are not restricted to, big data analytics, big data visualization, big data curation and management, big data semantics, big data infrastructure,big data standards, big data performance analyses, intelligence from big data,scientific discovery from big data security, privacy,and legal issues specific to big data. Applications of big data in the fields of endeavor where massive data is generated are of particular interest.

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Ieee Transactions On Big Data期刊信息

ISSN：2332-7790
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：2332-7790
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預(yù)警：否
出版商：IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
出版周期：4 issues/year
開源占比：0.0933
Gold OA文章占比：11.22%
OA被引用占比：0
出版國人文章占比：0.28
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：100.00%

Ieee Transactions On Big Data CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

11.8

1.821

3.094

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Information Systems	Q1	36 / 394	90%
大類：Computer Science 小類：Information Systems and Management	Q1	16 / 148	89%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Ieee Transactions On Big Data中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng)	2區(qū) 3區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機科學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機科學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	3區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機科學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	2區(qū) 2區(qū)

Ieee Transactions On Big Data JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q1	13 / 249	95%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	10 / 143	93.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q1	9 / 251	96.61%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	6 / 143	96.15%

Ieee Transactions On Big Data歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Ieee Transactions On Big Data中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、A Lightweight Matrix Factorization for Recommendation With Local Differential Privacy in Big Data
Author: Zhou, Hao; Yang, Geng; Xiang, Yang; Bai, Yunlu; Wang, Weiya

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 160-173. DOI: 10.1109/TBDATA.2021.3139125
2、DSTAGCN: Dynamic Spatial-Temporal Adjacent Graph Convolutional Network for Traffic Forecasting
Author: Zheng, Qi; Zhang, Yaying

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 241-253. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3156366
3、Predicting and Understanding Student Learning Performance Using Multi-Source Sparse Attention Convolutional Neural Networks
Author: Zhang, Yupei; An, Rui; Liu, Shuhui; Cui, Jiaqi; Shang, Xuequn

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 118-132. DOI: 10.1109/TBDATA.2021.3125204
4、STGAN: Spatio-Temporal Generative Adversarial Network for Traffic Data Imputation
Author: Yuan, Ye; Zhang, Yong; Wang, Boyue; Peng, Yuan; Hu, Yongli; Yin, Baocai

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 200-211. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3154097
5、Hierarchical Recovery of Missing Air Pollution Data via Improved Long-Short Term Context Encoder Network
Author: Yu, Yangwen; Li, Victor O. K.; Lam, Jacqueline C. K.

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 93-105. DOI: 10.1109/TBDATA.2021.3123819
6、Multi-View Multi-Task Campaign Embedding for Cold-Start Conversion Rate Forecasting
Author: Yao, Zijun; Kong, Deguang; Lu, Miao; Bai, Xiao; Yang, Jian; Xiong, Hui

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 280-293. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3162150
7、Anomaly Detection in Catalog Streams
Author: Yang, Chen; Du, Zhihui; Meng, Xiaofeng; Zhang, Xukang; Hao, Xinli; Bader, David A.

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 294-311. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3161925
8、SGAE: Stacked Graph Autoencoder for Deep Clustering
Author: Xiao, Shunxin; Wang, Shiping; Guo, Wenzhong

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 254-266. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3160477