Statistics And Computing
SCIE國際簡稱：STAT COMPUT 參考譯名：統計與計算
主要研究方向：數學-計算機：理論方法 非預警期刊 審稿周期： 較慢,6-12周
《統計與計算》(Statistics And Computing)是一本由Springer US出版的以數學-計算機：理論方法為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。該期刊享有很高的科學聲譽，影響因子不斷增加，發行量也同樣高。
Statistics and Computing is a bi-monthly refereed journal which publishes papers covering the range of the interface between the statistical and computing sciences.
In particular, it addresses the use of statistical concepts in computing science, for example in machine learning, computer vision and data analytics, as well as the use of computers in data modelling, prediction and analysis. Specific topics which are covered include: techniques for evaluating analytically intractable problems such as bootstrap resampling, Markov chain Monte Carlo, sequential Monte Carlo, approximate Bayesian computation, search and optimization methods, stochastic simulation and Monte Carlo, graphics, computer environments, statistical approaches to software errors, information retrieval, machine learning, statistics of databases and database technology, huge data sets and big data analytics, computer algebra, graphical models, image processing, tomography, inverse problems and uncertainty quantification.
In addition, the journal contains original research reports, authoritative review papers, discussed papers, and occasional special issues on particular topics or carrying proceedings of relevant conferences. Statistics and Computing also publishes book review and software review sections.
Statistics And Computing期刊信息
- ISSN：0960-3174
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1573-1375
- 出版地區：NETHERLANDS
- 是否預警：否
- 出版商：Springer US
- 出版周期：Quarterly
- 創刊時間：1991
- 開源占比：0.4276
- Gold OA文章占比：48.80%
- OA被引用占比：0.3944...
- 出版國人文章占比：0.03
- 出版撤稿占比：
- 研究類文章占比：100.00%
Statistics And Computing CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||||||
| 3.2 | 0.923 | 1.413 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。
Statistics And Computing中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 2區 |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 2區 |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 2區 |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 2區 |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 2區 |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 2區 |
Statistics And Computing JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 69 / 143 |
52.1% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 38 / 168 |
77.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 52 / 143 |
63.99% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 48 / 168 |
71.73% |
Statistics And Computing歷年數據統計
影響因子
中科院分區
Statistics And Computing中國學者發文選摘
-
1、Sparse logistic functional principal component analysis for binary data
Author: Zhong, Rou; Liu, Shishi; Li, Haocheng; Zhang, Jingxiao
Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10190-3
-
2、Truncated Poisson-Dirichlet approximation for Dirichlet process hierarchical models
Author: Zhang, Junyi; Dassios, Angelos
Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10201-3
-
3、Model-free global likelihood subsampling for massive data
Author: Yi, Si-Yu; Zhou, Yong-Dao
Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10185-0
-
4、Automatic search intervals for the smoothing parameter in penalized splines
Author: Li, Zheyuan; Cao, Jiguo
Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10178-z
-
5、Shape modeling with spline partitions
Author: Ge, Shufei; Wang, Shijia; Elliott, Lloyd
Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10170-7
-
6、A Bayesian parametrized method for interval-valued regression models
Author: Xu, Min; Qin, Zhongfeng
Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10234-2
-
7、Distributed statistical optimization for non-randomly stored big data with application to penalized learning
Author: Wang, Kangning; Li, Shaomin
Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10247-x
-
8、Globally and symmetrically identified Bayesian multinomial probit model
Author: Pan, Maolin; Gu, Minggao; Wu, Xianyi; Fan, Xiaodan
Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10232-4
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連續和離散模型的進展
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東南亞數學公報
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中科院 4區 JCR Q4
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