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      Applied Intelligence

      SCIE

      國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng):APPL INTELL  參考譯名:應(yīng)用智能

      主要研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能  非預(yù)警期刊  審稿周期: 偏慢,4-8周

      《應(yīng)用智能》(Applied Intelligence)是一本由Springer US出版的以工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能為研究特色的國(guó)際期刊,發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章,及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn),旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開(kāi)放期刊,近三年沒(méi)有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽(yù),影響因子不斷增加,發(fā)行量也同樣高。

      • 2區(qū) 中科院分區(qū)
      • Q2 JCR分區(qū)
      • 820 年發(fā)文量
      • 3.4 IF影響因子
      • 未開(kāi)放 是否OA
      • 52 H-index
      • 1991 創(chuàng)刊年份
      • Bimonthly 出版周期
      • English 出版語(yǔ)言

      With a focus on research in artificial intelligence and neural networks, this journal addresses issues involving solutions of real-life manufacturing, defense, management, government and industrial problems which are too complex to be solved through conventional approaches and require the simulation of intelligent thought processes, heuristics, applications of knowledge, and distributed and parallel processing. The integration of these multiple approaches in solving complex problems is of particular importance.

      The journal presents new and original research and technological developments, addressing real and complex issues applicable to difficult problems. It provides a medium for exchanging scientific research and technological achievements accomplished by the international community.

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      Applied Intelligence期刊信息

      • ISSN:0924-669X
      • 出版語(yǔ)言:English
      • 是否OA:未開(kāi)放
      • E-ISSN:1573-7497
      • 出版地區(qū):NETHERLANDS
      • 是否預(yù)警:
      • 出版商:Springer US
      • 出版周期:Bimonthly
      • 創(chuàng)刊時(shí)間:1991
      • 開(kāi)源占比:0.0604
      • Gold OA文章占比:7.15%
      • OA被引用占比:0.0247...
      • 出版國(guó)人文章占比:0.42
      • 出版撤稿占比:0
      • 研究類(lèi)文章占比:99.15%

      Applied Intelligence CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      6.6 1.193 1.528
      學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
      大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Artificial Intelligence Q2 117 / 350

      66%

      名詞解釋?zhuān)?/b>CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù),是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如,2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為:2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量 注:文獻(xiàn)類(lèi)型包括:文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書(shū)籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

      Applied Intelligence中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

      中科院 2023年12月升級(jí)版

      Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)

      中科院 2022年12月升級(jí)版

      Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 2區(qū)

      中科院 2021年12月舊的升級(jí)版

      Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 2區(qū)

      中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

      Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
      工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)

      中科院 2021年12月升級(jí)版

      Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 2區(qū)

      中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

      Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)

      Applied Intelligence JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2023-2024年最新版)

      按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 78 / 197

      60.7%

      按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 87 / 198

      56.31%

      Applied Intelligence歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

      影響因子
      中科院分區(qū)

      Applied Intelligence中國(guó)學(xué)者發(fā)文選摘

      • 1、Robust deep kernel-based fuzzy clustering with spatial information for image segmentation

        Author: Lei, Lujia; Wu, Chengmao; Tian, Xiaoping

        Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 23-48. DOI: 10.1007/s10489-022-03255-3

      • 2、Statistical image watermark decoder by modeling local RDWT difference domain singular values with bivariate weighted Weibull distribution

        Author: Wang, Xiangyang; Yao, Yao; Yu, Yang; Niu, Panpan; Yang, Hongying

        Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 96-120. DOI: 10.1007/s10489-022-03536-x

      • 3、Inner-imaging 3D attention module for residual network

        Author: Liu, Wenjie; Wu, Guoqing; Ren, Fuji; Shi, Quan

        Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 141-152. DOI: 10.1007/s10489-022-03225-9

      • 4、Discriminative-region attention and orthogonal-view generation model for vehicle re-identification

        Author: Li, Huadong; Wang, Yuefeng; Wei, Ying; Wang, Lin; Li, Ge

        Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 186-203. DOI: 10.1007/s10489-022-03420-8

      • 5、H-BLS: a hierarchical broad learning system with deep and sparse feature learning

        Author: Guo, Wei; Chen, Shuangshuang; Yuan, Xiaofeng

        Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 153-168. DOI: 10.1007/s10489-022-03498-0

      • 6、A new comprehensive automatic fault detection method for rotating machinery using HmvAAPE and VNWOA-KELM

        Author: Gong, Jiancheng; Yang, Xiaoqiang; Han, Jun; Shen, Jinxing; Zhou, Fuming; Liu, Wuqiang

        Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 204-225. DOI: 10.1007/s10489-022-03505-4

      • 7、FMFO: Floating flame moth-flame optimization algorithm for training multi-layer perceptron classifier

        Author: Yang, Zhenlun

        Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 251-271. DOI: 10.1007/s10489-022-03484-6

      • 8、MTSDet: multi-scale traffic sign detection with attention and path aggregation

        Author: Wei, Hongyang; Zhang, Qianqian; Qian, Yurong; Xu, Zheng; Han, Jingjing

        Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 238-250. DOI: 10.1007/s10489-022-03459-7

      免責(zé)聲明

      若用戶(hù)需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。

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