Journal Of The Korean Statistical Society

SCIE

國際簡稱：J KOREAN STAT SOC 參考譯名：韓國統計學會雜志

主要研究方向：數學-統計學與概率論非預警期刊審稿周期：約3.0個月

《韓國統計學會雜志》(Journal Of The Korean Statistical Society)是一本由Springer Singapore出版的以數學-統計學與概率論為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。

4區中科院分區
Q4 JCR分區
45 年發文量
0.6 IF影響因子
未開放 是否OA
17 H-index
2008 創刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版語言

The Journal of the Korean Statistical Society publishes research articles that make original contributions to the theory and methodology of statistics and probability. It also welcomes papers on innovative applications of statistical methodology, as well as papers that give an overview of current topic of statistical research with judgements about promising directions for future work. The journal welcomes contributions from all countries.

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Journal Of The Korean Statistical Society期刊信息

ISSN：1226-3192
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：2005-2863
出版地區：SOUTH KOREA
是否預警：否
出版商：Springer Singapore
出版周期：Quarterly
創刊時間：2008
開源占比：0.0417
Gold OA文章占比：6.94%
OA被引用占比：0
出版國人文章占比：0.23
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：97.78%

Journal Of The Korean Statistical Society CiteScore評價數據（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數

1.3

0.423

0.81

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q3	206 / 278	26%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。

Journal Of The Korean Statistical Society中科院評價數據

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區

中科院 2021年12月基礎版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區

Journal Of The Korean Statistical Society JCR評價數據（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q4	137 / 168	18.8%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q4	140 / 168	16.96%

Journal Of The Korean Statistical Society歷年數據統計

影響因子

中科院分區

Journal Of The Korean Statistical Society中國學者發文選摘

1、Asymptotic normality and mean consistency for the weighted estimator in nonparametric regression models
Author: Yi Wu, Xuejun Wang, Soo Hak Sung

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2019.01.004
2、Omega model for a jump–diffusion process with a two-step premium rate
Author: Jingmin He, Zhongqin Gao, Bingbing Wang

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2019.01.005
3、Complete convergence for arrays of rowwise END random variables and its statistical applications under sub-linear expectations
Author: Mengmei Xi, Yi Wu, Xuejun Wang

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.12.002
4、A class of observation-driven random coefficient INAR(1) processes based on negative binomial thinning
Author: Meiju Yu, Dehui Wang, Kai Yang

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.11.004
5、Balanced augmented empirical likelihood for regression models
Author: Xiaochao Xia, Zhi Liu

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.10.006
6、Stable feature screening for ultrahigh dimensional data
Author: Peng Lai, Fengli Song, Yufei Gao

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.11.003
7、Estimation for varying coefficient partially nonlinear models with distorted measurement errors
Author: Shuang Dai, Zhensheng Huang

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.09.001
8、Estimation and inference of combining quantile and least-square regressions with missing data
Author: Linjun Tang, Shengchao Zheng, Zhangong Zhou

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol.47, 77-89, DOI:10.1016/j.jkss.2017.09.005