Optimization Methods & Software
SCIE國際簡稱：OPTIM METHOD SOFTW 參考譯名：優化方法和軟件
主要研究方向：工程技術-計算機：軟件工程 非預警期刊 審稿周期： 約9.0個月
《優化方法和軟件》(Optimization Methods & Software)是一本由Taylor and Francis Ltd.出版的以工程技術-計算機：軟件工程為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。
Optimization Methods and Software
publishes refereed papers on the latest developments in the theory and realization of optimization methods, with particular emphasis on the interface between software development and algorithm design.
Topics include:
Theory, implementation and performance evaluation of algorithms and computer codes for linear, nonlinear, discrete, stochastic optimization and optimal control. This includes in particular conic, semi-definite, mixed integer, network, non-smooth, multi-objective and global optimization by deterministic or nondeterministic algorithms.
Algorithms and software for complementarity, variational inequalities and equilibrium problems, and also for solving inverse problems, systems of nonlinear equations and the numerical study of parameter dependent operators.
Various aspects of efficient and user-friendly implementations: e.g. automatic differentiation, massively parallel optimization, distributed computing, on-line algorithms, error sensitivity and validity analysis, problem scaling, stopping criteria and symbolic numeric interfaces.
Theoretical studies with clear potential for applications and successful applications of specially adapted optimization methods and software to fields like engineering, machine learning, data mining, economics, finance, biology, or medicine. These submissions should not consist solely of the straightforward use of standard optimization techniques.
Optimization Methods & Software期刊信息
- ISSN：1055-6788
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1029-4937
- 出版地區：ENGLAND
- 是否預警：否
- 出版商：Taylor and Francis Ltd.
- 出版周期：Quarterly
- 創刊時間：1991
- 開源占比：0.0888
- Gold OA文章占比：9.93%
- OA被引用占比：0.0568...
- 出版國人文章占比：0.12
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：98.25%
Optimization Methods & Software CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||
| 4.5 | 1.001 | 1.397 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。
Optimization Methods & Software中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 數學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機：軟件工程 MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 | 3區 3區 3區 |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 工程技術 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機：軟件工程 MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 | 3區 3區 3區 |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 工程技術 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機：軟件工程 MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 | 3區 3區 3區 |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 工程技術 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機：軟件工程 MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 | 4區 3區 4區 |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 工程技術 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機：軟件工程 MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 | 3區 3區 3區 |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 工程技術 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機：軟件工程 MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 | 4區 4區 4區 |
Optimization Methods & Software JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q3 | 88 / 131 |
33.2% |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q2 | 102 / 331 |
69.3% |
| 學科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q3 | 74 / 106 |
30.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q2 | 63 / 131 |
52.29% |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q3 | 180 / 331 |
45.77% |
| 學科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 44 / 106 |
58.96% |
Optimization Methods & Software歷年數據統計
影響因子
中科院分區
Optimization Methods & Software中國學者發文選摘
-
1、An efficient semismooth Newton method for adaptive sparse signal recovery problems
Author: Ding, Yanyun; Zhang, Haibin; Li, Peili; Xiao, Yunhai
Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. 38, Issue 2, pp. 262-288. DOI: 10.1080/10556788.2022.2120983
-
2、Non-convex regularization and accelerated gradient algorithm for sparse portfolio selection
Author: Li, Qian; Zhang, Wei; Wang, Guoqiang; Bai, Yanqin
Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. 38, Issue 2, pp. 434-456. DOI: 10.1080/10556788.2022.2142580
-
3、Properties of semi-conjugate gradient methods for solving unsymmetric positive definite linear systems
Author: Huang, Na; Dai, Yu-Hong; Orban, Dominique; Saunders, Michael A.
Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2023.2189716
-
4、Exact penalization for cardinality and rank-constrained optimization problems via partial regularization
Author: Lu, Zhaosong; Li, Xiaorui; Xiang, Shuhuang
Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. 38, Issue 2, pp. 412-433. DOI: 10.1080/10556788.2022.2142583
-
5、A majorization penalty method for SVM with sparse constraint
Author: Lu, Sitong; Li, Qingna
Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2022.2142584
-
6、A Fenchel dual gradient method enabling regularization for nonsmooth distributed optimization over time-varying networks
Author: Wu, Xuyang; Sou, Kin Cheong; Lu, Jie
Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2023.2189713
-
7、Efficient second-order optimization with predictions in differential games
Author: Wei, Deliang; Chen, Peng; Li, Fang; Zhang, Xiangyun
Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2023.2189715
-
8、Two families of hybrid conjugate gradient methods with restart procedures and their applications
Author: Jiang, Xianzhen; Yang, Huihui; Jian, Jinbao; Wu, Xiaodi
Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2023.2189718
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