模糊模式識別計算機(jī)病毒檢測研究

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1病毒程序的檢測通用模型

在進(jìn)行病毒信息提取的過程中，傳統(tǒng)的手段很難高效實(shí)用地做到病毒抽象提取，但模糊識別系統(tǒng)可以通過自身的抽象模擬確定其程序的有效性。而在進(jìn)行這一模型的匹配上，也能更好地完成相應(yīng)檢測。

2病毒程序行為特征庫建設(shè)

在進(jìn)行程序的基本運(yùn)行上，若要更好地完成API函數(shù)的程序鑒定，就需要對病毒中的一些編碼片段進(jìn)行相應(yīng)擇取，這也是模糊識別法的基本工作原理。如果要對這一防護(hù)措施進(jìn)行完善，則需要針對病毒的編碼進(jìn)行一定的擇取從而完成相應(yīng)的病毒防御，而主要的建設(shè)手段就是建設(shè)病毒的程序行為特征庫。基于一個這樣的全方位病毒庫，才能夠有效保障計算機(jī)的使用安全。

2.1病毒程序的典型特征提取

在病毒行為提取過程中，主要是用行為集合的方式進(jìn)行相應(yīng)庫存，從而完成對典型行為的集中處理。針對內(nèi)存方面進(jìn)行操作，而修改計算機(jī)的系統(tǒng)配置，也能更好地完成定位處理，這樣也能夠有效地防治蠕蟲病毒的侵害。

2.2病毒行為數(shù)據(jù)庫建立

通過進(jìn)行具體的病毒程序行為分類，進(jìn)而從系統(tǒng)的API函數(shù)中提取單元組，從模塊上進(jìn)行病毒程序的片段編程整理，運(yùn)用其抽象病毒程序行為集合進(jìn)行典型病毒數(shù)據(jù)監(jiān)測。這需要一個十分龐大的信息數(shù)據(jù)庫，并且要及時進(jìn)行更新，才能夠保障計算機(jī)的日常運(yùn)行。

3模糊集病毒監(jiān)測引擎設(shè)計

3.1模糊識別的原理

模糊識別的基本運(yùn)行原理，是通過對各種病毒的典型表現(xiàn)特征進(jìn)行數(shù)據(jù)的片段編碼擇取，這對于整體運(yùn)營能夠更好地完成其對系統(tǒng)的掌握，對于分子集的提取，能夠較好地完成相應(yīng)任務(wù)。針對一個病毒程序可疑函數(shù)中，如果在其中某個頻段的編程數(shù)據(jù)中找到了符合某病毒的典型特征，就可以視作疑似危險成分，這對于整體的系統(tǒng)問題調(diào)整都能很好地完成相應(yīng)程序報告，也能夠更好地解決病毒報錯。

3.2病毒檢測引擎設(shè)計

通過病毒的編程公式進(jìn)行基準(zhǔn)程序調(diào)整控制，對于病毒的程序檢測等方面都能夠很好地完成任務(wù)。依據(jù)這一原理，可以對病毒檢測引擎進(jìn)行設(shè)計，通過函數(shù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行系統(tǒng)函數(shù)集合調(diào)整，也能夠更好地保障其頻率上的可疑程序調(diào)整，對于每一個分類的病毒序列都能夠更好地完成相應(yīng)數(shù)據(jù)監(jiān)測，對于判斷是否為病毒能夠做到更精確地分析。

4實(shí)踐分析應(yīng)用

在進(jìn)行引擎設(shè)計和建模的過程中，需要針對其實(shí)際運(yùn)營能力進(jìn)行監(jiān)測，所以就需針對其實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行相應(yīng)分析。在實(shí)踐過程中，需要針對不同病毒進(jìn)行檢測，主要目的是通過對這些數(shù)據(jù)的片段進(jìn)行攝取，通過檢測引擎對隱藏了這些病毒的片段進(jìn)行檢測，通過查詢概率來表達(dá)引擎是否滿足相應(yīng)的工作任務(wù)需求。

5結(jié)語

在針對人工智能系統(tǒng)理論模式判別過程中，對于病毒的程序特征問題，如何建設(shè)模糊子集，是完成模糊式識別計算機(jī)病毒的一項根本設(shè)施。在進(jìn)行理論嘗試的過程中，也需要針對這些問題進(jìn)行病毒的特征收集。通過這一方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的規(guī)模化檢測，也能夠更好地完成病毒程序的相應(yīng)理論識別，有助于保護(hù)計算機(jī)安全，更好地保障其正常運(yùn)行。

作者：周艷芳 單位：北京京北職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程系