工業工程專業大學生考試成績相關性分析

前言：本站為你精心整理了工業工程專業大學生考試成績相關性分析范文，希望能為你的創作提供參考價值，我們的客服老師可以幫助你提供個性化的參考范文，歡迎咨詢。

摘要:課程的成績是衡量一個專業教學效果的重要指標之一。儲速梅在《基于SPSS的成人教育課程設置相關性分析》中提到了分析課程的相關性，得到課程相關性的定量數據［1］。但在得到數據后課程應該如何改善，與教學計劃設計預期的差距等方面沒有提出解決方案。試圖通過課程預期的相關性效果和實際相關性效果的對比，找出具體的差距以及提出改善意見，對專業設計課程體系的完善提供一定幫助。

關鍵詞:四川大學錦城學院;工業工程;課程體系;相關性;期末成績

0引言

課程的實踐與理論探索是大學教育活動的主要行為，是大學質量與水平、能力與活力的標志［2］;所以高校專業的課程體系設置是高校教學非常重要的環節。課程設置是指學校對各類專業各種課程的學習目標、學習內容和學習要求的設立和安排。因此對課程設置的相關性、合理性進行分析有利于教學質量的改善。當前我國高校的課程設置都有嚴格的要求，設立了培養的預期。對預期效果的評價，需要一個比較合適的體系指標。一方面是對學生的學習情況進行評價，更重要的是對具體的專業和具體的課程進行評價。有利于教師對課程的完善，學校對課程體系的完善。文章嘗試通過數據挖掘和統計分析的方式，通過期末成績來分析四川大學錦城學院工商管理學院工業工程專業的課程體系設置是否合理，能否達到教學預期進行研究和探討。并提出未來對本專業課程體系設計的一些建議。

1相關性分析

1．1相關性分析前提條件四川大學錦城學院工業工程專業為理工科，以四川大學錦城學院工商管理學院2013級工業工程的學生為研究總體，他們已經完成大學的所有專業課程，并通過期末考試，成績得到了體現。對相關性研究課程的選擇，筆者認為課程的綜合成績是體現學生對課程掌握情況最典型的評價方式。綜合成績由平時成績和期末考試成績組成。而期末成績與平時成績一般應呈正相關趨勢，它表明了平時考核成績好，期末考試成績應該也較好的規律［3］。李愛鳳、陳啟買在《基于數據挖掘技術的課程相關性模式研究與實現》中提到針對產生的大量規則提出了適當的約束條件來剔除用戶不感興趣的關聯規則，從而為學分制體系下的學生選課提供指導以及為今后的教學課程設置提供參考［4］。因此我們剔除了與期末成績有相同數據性質的平時成績;剔除專業實踐類課程，因為這類課程大部分以五級制(優、良、中、及格和不及格)打分，不利于統計分析;剔除公共基礎課程因為體現不出專業性的差異。只保留能夠體現專業差異性和有較強課程鏈的專業基礎課程和專業課程。1．2線性回歸方程和擬合優度判定系數成績數據線性驗證。線性相關性進行分析和判斷的首要條件要求是所分析的變量需要是線性的。而判定變量的分布狀況是否線性，需要進行擬合度分析，通過判定系數來呈現。以工程經濟學為例:對學生成績進行線性回歸得到回歸方程:Y=1．15X+55．1，擬合優度值R2=0．93。符合相關性分析的要求。通過SPSS計算出部分課程的線性回歸模型并進行擬合優度分析1．3預期結果假設高校在設置專業的相關課程時會預先設計好課程以起到承上啟下的作用。每一門專業課程都會有相關的基礎理論課程和后續的進階課程。因此從學校設計的工業工程的課程中，我們應該判斷出，如果要學好生產計劃與控制，需要學好管理運籌學和線性代數。那么反過來我們認為，線性代數、管理運籌學和生產計劃與控制這三門課程的成績應該呈現出正相關的形式。我們通過與相關專業的老師進行溝通，得到以下預期有較強(R＞0．5)正相關關系的課程鏈:概率與統計－＞統計學－＞質量控制與可靠性。管理經濟學－＞工程經濟學－＞精益管理及成本控制。線性代數－＞管理運籌學－＞生產計劃與控制。管理運籌學－＞系統工程－＞設施規劃與物流分析。1．4結果分析，除了《現代工程制圖》和《先進制造系統》的擬合優度系數不高，其余的課程成績的線性回歸模型的擬合優度都符合進行相關性分析的條件

2基于相關性分析結果得到的一些結論

一方面由結果可以看出，有一些較強的相關性的課程(R＞0．8)，在實際情況中，課程本身并沒有太大的相關性，沒有承上啟下的關聯，對專業核心課程學習沒有體現出支持作用。另一方面由表4可以看出，有一部分課程預期有較強相關性，但通過spss分析后發現實際相關性較弱，符合錢吳永在《工業工程課程體系設置優化研究》分析中提到的部分專業課程群、專業課程之間的開設順序和銜接存在不足［5］。除以上問題外，其余的課程設計基本都較符合要求。從期末成績的數據來看，課程的設計和課程的內容大都能夠達到難度逐漸深入、內容較好銜接的效果。

3結語

通過對原始成績數據進行數據挖掘與統計分析，我們能看出工業工程專業在以下幾方面還存在問題:一是部分課程對整體課程體系脫節，沒有相關后續銜接課程。二是部分相關系數較大的課程，其實際課程本無任何相關性，而預期有較大相關性的課程其相關系數偏低。三是對預期有相關性的課程鏈，部分課程的銜接性體現不突出。由于存在以上三點問題，提出以下四點建議。1)對于課程體系嚴重脫節的課程，要么將課程刪除，要么增加與后續課程有銜接內容，或者在后續課程中增加能運用到本課程的知識點或技能。2)對相關系數較高卻課程相關性不大的課程進行深入研究，嘗試找出原因。3)對于有預期相關性的課程鏈進行深入分析，對相關性較差的課程進行完善，增加銜接內容。本次研究給教學改革提出了一個較好思路的新的嘗試方向，僅僅通過學生的原始成績就能分析出部分有參考價值的信息，分析學生的期末總評成績，就能鑒別出學生是否達到了教學的基本要求，是否具備了學習下一階段教學內容的必要基礎，更主要的是它還具有教學反饋作用［6］;同時對于符合預期相關系數強度的課程鏈，可試圖進一步探索專業課程學習成績優秀的學生的優秀學習習慣。但是還有很多方面的影響考慮的不完善，比如課程內容的影響、老師考評學生成績的影響、分析過程還太過表面等。在后續的研究中會逐步的深入。

參考文獻:

［1］儲速梅．基于SPSS的成人教育課程設置相關性分析［J］．科教導刊，2016(6):105－106．

［2］徐同文．關于重構大學課程體系的思考［J］．國家教育行政學院學報，2010(10):9－12．

［3］陳冰杰，范文芹．大學生平時成績與期末考試成績關系研究［J］．運城學院學報，2006，24(6):69－71．

［4］李愛鳳，陳啟買．基于數據挖掘技術的課程相關性模式研究與實現［J］．現代電子技術，2007(13)121－122．

［5］錢吳永，王育紅，曹文彬．工業工程課程體系設置優化研究［J］．無錫商業職業技術學院學報，2014(4):83－86．

［6］于信鳳．考試學引論［M］．沈陽:遼寧人民出版社，1987:215．

作者:李真 廖興 單位:四川大學 錦城學院工商管理學院