農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子分析

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1評價指標(biāo)體系的建立

影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素很多，要綜合各方面影響來對湖北省17個市(地區(qū))的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)進(jìn)行準(zhǔn)確的描述，必須構(gòu)建合適的指標(biāo)體系。結(jié)合前人研究，依據(jù)全面性、整合性、代表陛和數(shù)據(jù)易獲得性等原則設(shè)計與選取具有代表性的14個農(nóng)村經(jīng)濟(jì)指標(biāo)建立如下指標(biāo)體系：常用耕地面積(千hm)、人均農(nóng)用機(jī)械總動力(kW)、單位耕地面積化肥使用量墨(kg／hm)、農(nóng)村人均用電量置(kW•h)、有效灌溉面積(千hm)、農(nóng)作物總播種面積(千hm2)、農(nóng)村全社會固定資產(chǎn)投資蜀(億元)、農(nóng)林水利一般性預(yù)算支出(億元)、農(nóng)村居民人均純收入墨(元)、農(nóng)村居民人均生活性支出墨。(元)、農(nóng)村人均住房面積(H12)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(億元)、金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款置，(億元)、醫(yī)院衛(wèi)生院總床位數(shù)蜀(張)。

2因子分析模型的建立

當(dāng)前，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展業(yè)績評價的相關(guān)研究已經(jīng)趨于成熟J，主要采用因子分析法和綜合評價法(DEA方法、模糊評價法、灰色關(guān)聯(lián)分析等)兩大類。因子分析法是通過對原始數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，將多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少量互不相關(guān)且不可觀測的隨機(jī)變量(即因子)，以提取原有指標(biāo)大部分信息的統(tǒng)計方法。當(dāng)因子載荷陣結(jié)構(gòu)不夠簡化時，可以通過因子旋轉(zhuǎn)使因子具有更為鮮明的實際意義，同時使用因子得分函數(shù)對樣本給出相應(yīng)的評價和排序。因子分析的數(shù)學(xué)模型為：X=AF+(1)式中，X=(x，X2，，X)，為原指標(biāo)；F=(F，F(xiàn)，，F(xiàn))，為的公共因子；A為因子載荷矩陣；為特殊因子。通常使用主成分因子提取方法，其特點在于可以用方差貢獻(xiàn)值衡量第i個公因子的重要程度。因子分析步驟：①將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，仍記為；②建立相關(guān)系數(shù)矩陣R；③解特征方程IR—AEl=0，計算特征值和特征向量，當(dāng)累計貢獻(xiàn)率不少于85％時，取前k個主成分代替原來的m個指標(biāo)，計算因子載荷矩陣A；④對A進(jìn)行方差最大正交旋轉(zhuǎn)變換；⑤對主因子進(jìn)行命名和解釋。如需進(jìn)行排序，則計算各個主因子的得分F：，以貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對加權(quán)計算綜合因子得分。

2．1數(shù)據(jù)分析過程

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以消除指標(biāo)間不同量綱對分析結(jié)果的影響，通過統(tǒng)計軟件SPSS17．0對數(shù)據(jù)的巴特利球度和KMO(Kaiser、Meyer-Olkin)檢驗輸出分析結(jié)果知KMO值為0．581，根據(jù)Kaiser給出的度量標(biāo)準(zhǔn)可知KMO值偏小，但是巴特利球度檢驗統(tǒng)計量的觀察值為263．957，相應(yīng)的概率值為0．000<0．05，說明相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有著明顯差異，各變量相關(guān)性大，綜合考慮原有變量還是適宜進(jìn)行因子分析”。根據(jù)樣本標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)建立指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)矩陣R，計算其特征值和累計貢獻(xiàn)率，前4個特征值及其貢獻(xiàn)率見。，前4個特征值的方差累計貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到85．418％，已集中體現(xiàn)了原始數(shù)據(jù)絕大部分信息，因而提取4個公共因子是可行的，達(dá)到了化簡與降維的目的。由于初始因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)不夠簡明，各因子的含義不夠突出。為此采用方差最大(VARMAX)正交旋轉(zhuǎn)變換，使各變量在某些因子上產(chǎn)生較高載荷，而在其余因子上載荷較小，從而得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。

2．2因子命名及解釋

根據(jù)，第1個主因子在指標(biāo)置、置上有較高的載荷，這些指標(biāo)主要體現(xiàn)了各地區(qū)在耕地面積、農(nóng)作物播種面積等自然因素方面的不同比較，可概括為農(nóng)村自然資源水平因子；第2個主因子具有較大載荷，可概括為農(nóng)村社會服務(wù)和社會保障因子；第3個主因子具有較大載荷，可概括為農(nóng)村富裕水平因子；第4個主因子在、墨上具有較大載荷，可概括為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平因子。

2．3各市(地區(qū))綜合得分計算

依據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣和因子得分系數(shù)矩陣，可計算17個市(地區(qū))的4個主因子得分F、、和，它們從不同的角度反映各市(地區(qū))農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的競爭力，再以4個主因子對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計算綜合分值，綜合得分公式為：F=0．5498Fl+0．2088F2+0．1561F3+0．0853F4(2)運用該公式計算各地區(qū)的綜合分值，可以排序出2008年湖北省l7個市(地區(qū))農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展競爭力水平。

3結(jié)果與分析

3．12008年湖北省各市(地區(qū))農(nóng)村經(jīng)濟(jì)因子排序結(jié)果，只有荊州市、襄樊市、武漢市、荊門市、黃岡市、宜昌市和孝感市總得分F>0，其他10市(地區(qū))得分在0分以下。湖北省各市(地區(qū))農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著較大差異，得分最高的荊州市與得分最低的黃石市分值相差2分左右。荊州市、襄樊市、武漢市作為湖北省傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)強(qiáng)市，其得分遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)。而作為湖北省省直管市的天門市、仙桃市、潛江市得分卻都在10名開外，它們的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要局限于自然資源的不足，最直觀的表現(xiàn)就是它們的耕地面積等自然資源指標(biāo)排名都很靠后(僅高于鄂州市和神農(nóng)架林區(qū))。總體來看，湖北省大部分市(地區(qū))的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展都還處于全省平均發(fā)展水平之下，這樣的排名結(jié)果也和湖北省現(xiàn)實意義上的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相吻合。

3．22008年湖北省各市(地區(qū))農(nóng)村自然資源水平因子排序?qū)τ谵r(nóng)村自然資源水平因子而言，總的排名和最終綜合得分排名變化不大。荊州市、襄樊市、孝感市依靠自己較突出的常用耕地面積、有效灌溉面積、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值等指標(biāo)，得分領(lǐng)先其他市(地區(qū))，而鄂州市、神農(nóng)架林區(qū)、黃石市排名最后3位。其中荊州市的這4項指標(biāo)值均排名湖北省第1，其農(nóng)村自然資源水平因子得分第1，與實際情況一致。

3．32008年湖北省各市(地區(qū))農(nóng)村社會服務(wù)和社會保障因子排序武漢市、宜昌市、黃岡市在農(nóng)村社會服務(wù)和社會保障因子得分方面表現(xiàn)突出，孝感市、天門市、仙桃市則表現(xiàn)不佳。武漢在農(nóng)林水利一般性預(yù)算支出、金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款、醫(yī)院衛(wèi)生院總床位數(shù)上名列前矛，這與武漢作為湖北省政治經(jīng)濟(jì)文化中心的地位相呼應(yīng)。宜昌作為水利之都，其在農(nóng)村全社會固定資產(chǎn)投資方面、黃石市在農(nóng)村人均用電量方面都領(lǐng)先其他市(地區(qū))。

3．42OO8年湖北省各市(地區(qū))農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化因子排序武漢市、荊門市以及仙桃市在農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)村居民人均生活性支出等指標(biāo)上有好的表現(xiàn)，這些地區(qū)的農(nóng)民富裕程度較高。以武漢市為例，省會城市周邊的拉動效應(yīng)使得武漢市農(nóng)村居民人均純收入幾乎是最低的恩施土家族苗族自治州的2．5倍，差距明顯。隨著社會的發(fā)展，湖北省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有了很大的提高，人均農(nóng)用機(jī)械總動力也得到了快速提升，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平因子得分中，神農(nóng)架林區(qū)、荊門市、襄樊市表現(xiàn)突出，其中神農(nóng)架林區(qū)得分比該項得分最低的黃石市高了4．7分左右，主要得益于它們超高的單位耕地面積化肥使用量。

4結(jié)語

從因子分析結(jié)果來看，農(nóng)村自然資源水平因子解釋了總信息量的46．694％，接近50％，這也充分說明當(dāng)前湖北農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是以自然資源為主體，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式粗放。從各市(地區(qū))分析結(jié)果來看，湖北省的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異很大，發(fā)展很不平衡，如何在各市(地區(qū))之間取得和諧的發(fā)展平衡，使得“強(qiáng)者恒強(qiáng)、弱者不弱”，是下一個發(fā)展周期湖北省要解決的頭等大事。具體來說，應(yīng)注意以下幾點：①促進(jìn)農(nóng)民收入持續(xù)增加，提高農(nóng)民生活水平。在穩(wěn)定糧食播種面積的基礎(chǔ)上，大力優(yōu)化品種結(jié)構(gòu)，著力提高糧食單產(chǎn)和品質(zhì)。堅持“一主三化”的指導(dǎo)方針，走新型工業(yè)化道路，不斷增強(qiáng)縣域經(jīng)濟(jì)綜合實力，多途徑促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)。②落實強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策，推進(jìn)資源要素向農(nóng)村配置。不斷加大對農(nóng)業(yè)農(nóng)村的投入力度，落實農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和市場調(diào)控政策，加大對新農(nóng)村建設(shè)試點的支持力度，努力改善農(nóng)村金融服務(wù)。③提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。積極推行農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，加大水利基礎(chǔ)設(shè)施和標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)力度，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和推廣能力，加強(qiáng)農(nóng)村生態(tài)建設(shè)。④協(xié)調(diào)推進(jìn)城鄉(xiāng)改革，加快改善農(nóng)村民生。提高農(nóng)村文化、教育、衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平，完善新型農(nóng)村合作醫(yī)療等農(nóng)村社會保障體系，加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不斷推進(jìn)扶貧開發(fā)，深化農(nóng)村綜合改革。