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      消費者購買金融

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      消費者購買金融

      一、文獻回顧

      消費者購買行為進行分類的研究成果非常豐富。本文試圖將其歸類,認為可以劃分為定性方法與定量方法,也可以劃分為外部線索方法與內部線索方法。現簡述如下:

      1.定性方法與定量方法

      (1)定性方法。定性方法是指利用消費者購買行為的本質區別來劃分,它的基礎是已有的理論研究成果,不需要進行定量分析。例如眾多營銷學教科書中將消費者的購買動機劃分為求廉、求實、求名、求美、求新、求同、好勝、炫耀、便利和偏愛等類型。丁志華(2005)根據消費者對商品的價格和價值認知程度的不同,將消費者購買行為劃分為價格型、價值型、忠誠型和便利型四類。李國慶(2006)根據品牌知覺中的涉入度、知覺品牌差異和享樂消費與實用消費這三個因素將消費者購買行為劃分為沖動購買、習慣性購買、尋求多樣化購買、忠誠購買、減少失調購買、影響購買、促銷反應購買和復雜購買八種。

      (2)定量方法。所謂的定量方法,就是利用消費者購買行為的數據資料,通過一定的數據處理技術,從而得到的消費者購買行為分類結果。

      例如張干群(2004)對江蘇三所大學的668名大學生進行問卷調查,從而得到大學生消費行為的八種類型:攀比炫耀型、市場流行型、他人主導型、張揚個性型、小心謹慎型、魯莽沖動型、調解情緒型和勤儉節約型。

      2.外部線索方法與內部線索方法

      (1)外部線索方法。所謂的外部線索方法,指的是從消費者行為的外部觀察,從而推斷購買行為的類型。這類方法與定性方法較為相似,區別在于定性方法是以現有理論為標準來劃分消費者行為,而外部線索方法則不一定,它或者以現有理論為標準,或者以經驗為標準。例如在通用的市場細分方法中,根據地理環境、人口統計指標等將消費者劃分為若干類型。

      (2)內部線索方法。內部線索方法是指從消費者行為規律的內部入手,從而得到購買行為的分類結果。這種方法大多是定量分析,但是也有一部分是定性分析,它的關鍵是從消費者的心理角度進行分析。例如張紅明(2005)以心理結構的分化與組合過程及人的精神追求的階段的區分作為標準,將消費體驗行為劃分為感官體驗、情感體驗、成就體驗、精神體驗和心靈體驗五類。王龍(2004)按照消費者需求的個性化以及需求表訴的強弱把消費者互聯網購買行為劃分為四類:確定型、偏好型、習慣型和簡單型。總結上述研究成果,本研究主張從外部線索入手,利用定量分析方法,對消費者購買行為進行分類。這樣做的好處是能夠擺脫對現有理論的依賴,直接分析消費者行為本身,這樣得到的結論更具有說服力。

      二、研究設計

      本研究的關鍵在于如何對消費者購買行為進行分類。圍繞這個主題,本研究擬分為以下幾個步驟:

      1.量表設計。數據的收集將通過問卷調查這種方式,所以需要設計量表。量表采用里克特5級語義方法計分。量表的問項則通過查閱文獻后確定,并經過初試后最終定稿。

      2.樣本抽取。一般考慮隨機抽樣,但是為了便于操作,可以考慮分層抽取樣本。樣本量應該大于500。

      3.數據分析。這是本研究的關鍵。擬采用因子分析方法,就數據分析數據,得到聚類的結果。

      4.結論解釋。最后,針對因子分析的結論,結合實際進行解釋。

      三、實驗數據

      1.數據來源。劉金平、張松鶴(2003)進行的“汽車品牌跟蹤研究”。該研究的目的在于根據生活方式對汽車消費者進行分類。根據劉金平(2003)的報道,該項研究采取分層抽樣的方法選取了北京、廣州、上海、成都、沈陽、西安、廈門和大連共8個城市,并根據其代表性分配樣本量,依次為441、390、391、329、304、131、131和248份。該研究設計了“汽車品牌跟蹤研究問卷”,主要采用里克特式5級量表法計分。該量表根據生活方式的經典量表設計了45個問句。

      2.數據分析。分半信度檢驗結果為:整體信度系數為0.8601,前半部分的α-系數為0.8105,后半部分的α-系數為0.8301。前十個因子的累計解釋能力達到47.72%。這對于大樣本、個體差異較大的測試來說是可以接受的。即決定抽取10個公共因子。為了使因子載荷較為集中,以便于公共因子發揮解釋能力,對因子載荷實施最大方差旋轉。

      3.因子命名與解釋。然后,根據各公共因子所代表的項目,對上述10個公共因子進行命名。

      劉金平(2003)指出,公共因子1代表條理性;公共因子2代表主導性;公共因子3代表個性化;公共因子4代表金錢導向;公共因子5代表廣告認可;公共因子6代表休閑需求;公共因子7代表浪漫導向;公共因子8代表家庭導向;公共因子9代表非家庭導向;公共因子10代表實用性。這十個公共因子反映了汽車消費者生活方式的10種類型。相應的就可以將汽車消費者劃分為10種類型。

      4.討論。因子分析的作用在于通過數據表面的分析發現隱藏在數據背后的隱性結構。上述研究成果向我們證實了通過因子分析可以獲得消費者購買行為的分類。

      但是,因子分析的公共因子抽取與命名卻是帶有主觀性的,所以在進一步的研究中應該注意恰當把握。

      [論文關鍵詞]消費者購買行為分類因子分析

      [論文摘要]本研究從理論和實證兩個角度論證了使用因子分析對消費者購買行為進行分類的優勢和可行性。并采用現有數據,通過因子分析方法對消費者購買行為數據進行分析,得到消費者購買行為的幾大類型。結果可信。

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