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      數學建模教育在金融人才培養中的作用

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      數學建模教育在金融人才培養中的作用

      一、數學建模教育金融人才培養具有積極的作用

      數學建模可以為數學理論和金融問題搭建一座橋梁。數學模型在金融領域已經有廣泛的應用,如證券投資組合模型、期權定價模型等。數學建模教育在金融人才培養中的作用是其他學科無法替代的,可以歸結以下幾方面:

      1.提高學生的應用

      數學素質以及學習興趣數學建模教學是案例教學,以實際問題為背景,利用數學思想方法解決實際問題,可以很好地將數學理論與金融實際問題緊密結合。如在量化投資中,可以基于智能算法建立套利模型;利用最優化方法研究資產組合模型等。數學建模教學可以避免抽象理論知識的講授,讓學生認識到數學在金融中的重要應用價值。同時,激發了學生學習數學的興趣,發現了數學的無窮魅力,提高對數學的認可度,體會到數學是一種重要工具。數學建模課程中講授了大量的數學建模思想方法,如時間序列分析、最優化方法、微分方程、智能算法等。常言道:授人以魚,不如授人以漁。通過數學建模的學習與訓練,可以拓寬學生的知識面,提高學生應用數學解決實際問題的能力。

      2.培養學生的科研創新能力

      數學建模是一個不斷探索的創造性過程。從不同的角度理解,同一個問題會得到不同的數學模型以及求解方法,沒有統一的標準答案,這為學生留出自由發揮的廣闊空間。在建立數學模型之前,必須查閱大量的資料,獲得自己所需要的信息。數學建模最終解釋實際問題必須以論文的形式呈現。經過數學建模訓練之后,學生的創新能力有了顯著的提升。例如我校獲得國家二等獎的小組,被選中參與量化投資大賽,最后也獲得了全國二等獎。因此,數學建模教育有助于提高學生的文獻查找能力以及論文撰寫水平、培養學生探索、研究能力、創造性地運用綜合知識解決實際問題的能力。

      3.增強學生的綜合素質數學

      建模教育除了培養學生應用數學的能力之外,還有一個目的就是為參加數學建模競賽做準備。數學建模競賽是以小組為單位開展工作,3個人分工明確,但又不可獨立開來。面對復雜的賽題,3個人只有共同思考、互相啟發、各司其職、求同存異、攻堅克難才能在規定的時間內完成。這種競賽模式培養了學生團隊合作精神以及攻堅克難的毅力,為今后能更好地適應工作中的挑戰奠定基礎。除以上之外,在數學建模過程中還培養了學生想象能力、抽象思維能力、發散思維能力、開拓創新能力、學以致用能力、綜合判斷能力、計算機編程能力等。而這些能力恰恰是21世紀金融人才應該具備的素質。可以說一次參與,終身受益。數學建模為培養應用型創新型復合型金融人才提供了有效手段。

      二、地方金融類院校開展數學建模教育措施

      1.重視數學基礎知識

      在金融中的應用高等數學中,我們可以用泰勒級數去近似一個抽象函數。教師在講授這節內容時,可以將其用于研究債券價格的變化以及波動性。在概率論中,概率分布研究不確定事件發生的可能性。二項分布在金融中最常見的應用是關于債券價格的變化。概率分布可以用于預測資產價格或資產收益率的未來分布。如果在高等數學、線性代數、概率論與數理統計等公共基礎課上適當引入以金融知識為背景的例子,學生將更加深入體會到所學的抽象內容在現代金融的有用武之地,有助于提升學生學習數學的興趣。然而,要在數學基礎課堂上將數學知識與金融專業知識相結合又是不容易的。數學基礎課程大多數為公共基礎部承擔,大部分教師沒有金融背景。因此,在招聘數學教師時應該適當考慮有金融背景的數學教師。

      2.將數學建模思想方法與現代金融相結合

      現代數學包含各門學科知識和數學方法。數學建模課堂上,教師講授大量的數學建模思想方法,如優化理論、多元統計分析、預測方法、回歸分析、現代優化算法、綜合評價法等。而數學建模教學采用的是案例教學法,如果能將其與現代金融相結合,有助于提升利用數學知識的能力,同時可以加深理解專業知識。以量化投資中多因子選股模型為例,在選股的時候,人們經常使用的方法是基于基本面或技術面。新興的量化投資也慢慢發展起來,相比傳統方法,量化投資更加客觀、理性。多因子選股模型是采用一系列因子作為選股標準,建立過程主要為候選因子的選取、有效性檢驗、冗余因子剔除、綜合評分模型的建立和模型的評價與改進。這一建模過程為數學建模思想方法與現代金融相結合提供了很好的范例。

      3.開設金融建模與編程或數學實驗選修課

      大數據時代對金融人才提出了更高的要求。互聯網金融、大數據金融要求金融人才必須具備一定處理數據、分析數據、計算數據的能力。目前,一些金融行業要求求職者必須具備一定編程能力,特別是熟練使用Matlab以及C語言。通過開設金融建模與編程或數學實驗選修課可以培養學生的編程能力以及計算能力,為今后就職奠定基礎,增加就業籌碼。對于一個金融問題,通過問題假設、分析、建立模型,之后,還得借助計算機求解。比如金融分析中的優化問題、回歸分析方法等。事實上,這些方法都有現成的函數可以調用。各種數學軟件都有各自的優勢所在,而對于金融模型,筆者更青睞于使用Matlab軟件。Mtalab的編程語言和規則簡單,較容易入門。在金融領域有以下幾種工具箱:金融數據工具箱、計量經濟學工具箱、金融衍生品工具箱、優化工具箱、統計工具箱。使用這些工具箱可以進行投資組合優化和分析、預測和模擬等。比如我們可以基于Matlab平臺,采用蒙卡洛模擬方法模擬新股申購中簽過程。

      4.以競賽或立項為載體,提升建模能力

      目前,數學建模活動在我校開展兩年以來,先后組織學生參與全國數學建模競賽、“華東杯”數學建模競賽等,取得了一項國家二等獎以及多項省賽區一等獎。我校數學建模課程為全校公共選修課,學生參與數學建模活動熱情還有待進一步提升。事實上,金融院校的學生學習了統計學、多元統計分析、運籌學、計量經濟學、時間序列分析等。學完這些知識再經過適當培訓完全可以勝任數學建模比賽。為了更好地發揮數學建模對金融人才的積極作用,我們必須通過各種形式宣傳、引導學生了解數學建模比賽,同時學校應該給予更多的政策支持,組織、鼓勵學生參與數學建模競賽、統計建模競賽、創新創業訓練項目。以競賽或立項為載體,項目為驅動,利用數學知識解決實際問題,特別是將數學知識與金融專業知識相融合,為應用型創新型金融人才的培養提供新途徑。

      三、結語

      數學建模教育提升學生學習數學的興趣和應用數學的能力、培養了學生的科研創新能力、文獻查閱能力、團結協作能力,全面提升了學生的綜合素質,為今后融入社會奠定了良好的基礎。數學建模教育為培養金融人才提供了有效途徑,創新了人才培養新模式。希望這一模式能為服務地方經濟和社會發展培養更多的具有創新能力的應用型金融人才。

      作者:王錦成 單位:福建江夏學院金融學院

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