企業大數據解決方案

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企業大數據解決方案范文第1篇

“存儲是大數據的重點，我們需要做的就是發揮自身優勢，瞄準大數據，為存儲行業上下游合作伙伴提供更好、更專業的營銷服務。”國內市場領先的專業IT分銷商長虹佳華信息產品有限責任公司（簡稱長虹佳華）董事總裁祝劍秋對企業的增值分銷業務有著清晰的定位。

產品與方案：

集聚業界最強資源

正如很多業內專家所說的那樣，存儲和安全是大數據迫切需要考慮的首要問題。

從海量數據產生的角度，以前數據量都是以GB或者TB記的量級。但如今，情況發生了改變，過去可能多年才能累計產生的數據量，現在可能只用很短時間就會積累起來，一些單位每年產生的數據量就可能達到幾十TB，甚至不久的將來就會升級到PB級的數據量，將會占用越來越多的存儲空間。

在解決海量數據的存儲問題的同時，企業還必須要解決數據的安全性和可靠性等問題。所謂數據的安全性是指數據在任何情況下的可訪問性，不會因為人為或自然的因素導致數據不可訪問；數據的可靠性意味著即便是在極端情況下，數據發生損壞或丟失，仍有數據可被恢復或直接訪問。

顯然，解決這些問題必須要靠質量過硬的產品與解決方案。為此，長虹佳華近年來持續在云計算安全和大數據方面進行探索和投入，并且取得了很大成果：

在產品方面，長虹佳華以存儲和服務器類產品為主，涵蓋HDS、博科、昆騰、EMC、IBM等十余家全球知名、領先的數據存儲業務服務商；在解決方案方面，長虹佳華幫助商為多種特定的行業用戶提供行業解決方案，并且可以針對用戶的不同需求提供定制化的解決方案，從而更加凸顯了長虹佳華的綜合實力；

在服務方面，長虹佳華并不僅僅重視售后服務，而是為用戶提供包括培訓、環境測試、技術支持在內的售前、售中、售后的一站式服務。以存儲產品為主導構建增值業務群，如今已成為長虹佳華的既定戰略。

近幾年來，長虹佳華在原有合作伙伴的基礎上，進一步與賽門鐵克、Radware、博世、邁普等國內外知名品牌緊密合作，集聚了強大的產品與解決方案資源，整體解決方案能力和產品組合能力大大增強，進一步提升了長虹佳華“以數據為核心”的增值分銷業務的服務能力。

CDSClub與云計算體驗

暨培訓中心：為數據安家

CDSClub與云計算體驗暨培訓中心，一直是長虹佳華享譽存儲分銷行業的代表之作。CDSClub一方面從技術整合出發，另一方面從渠道伙伴支持出發，兩者相結合，就為大數據的應用與銷售安下了最好的“家”。

CDSClub是從長虹佳華成功運作數年的SANClub升級而來，其主要功能是給特定的行業提供定制化的數據方案。升級后的CDSClub并不是僅僅局限于SAN架構一種主流技術，而是實現了跨平臺的技術整合，使最終的數據方案更貼近實際應用，服務更統一，并且更有針對性。同時，方案的適用性也得到了極大提高。

目前處于國內領先地位的長虹佳華云計算體驗暨培訓中心，為渠道合作伙伴的數據方案、系統集成提供了演示、測試的廣闊平臺，對于渠道合作伙伴需要的不同產品組合應用測試、各類定制方案演示等都可輕松實現，是對渠道技術需求的極大補充支持。同時，該中心還充當起長虹佳華對合作伙伴及行業客戶進行技術培訓、資質認證以及設備服務的支持平臺角色。

大數據浪潮正洶涌來襲，與互聯網領域其他變革一樣，這絕不僅僅是一場信息技術領域的革命，更是在全球范圍內加速企業創新、引領社會變革的利器。現代管理學之父德魯克有言：預測未來最好的方法，就是去創造未來。瞄準大數據的存儲業務，長虹佳華正在向最強營銷服務提供商邁進……

分銷業務業績驕人

長虹佳華信息產品有限責任公司（即長虹IT）的實際控制人為品牌價值為786.75億元、凈資產約100億元的四川長虹。長虹佳華擁有長虹的資本、制造優勢以及長虹佳華自身在IT領域的產業優勢和獨特的團隊文化，是長虹IT產業的旗艦和支柱企業。

企業大數據解決方案范文第2篇

面對云計算和大數據所帶來的挑戰和機遇，聯想將從“硬實力”和“軟實力”兩方面進行布局，致力成為全球領先的IT基礎架構解決方案提供商。“硬實力”方面：聯想將在2013年完成通用型、定制化服務器及存儲產品的全球布局。在2014年實現X86服務器進入業界前三，存儲業務進入中國第一陣營。并在2016年，使存儲進入全球第一陣營，并初步形成以聯想為中心的生態系統。此外，聯想還將著力提升包括軟件、解決方案整合能力、以及端到端服務能力在內的“軟實力”。

在行業領域，聯想作為IT基礎架構解決方案提供商，將為全球客戶提供創新、高品質、按需定制的企業級產品和解決方案。在中國區，聯想一方面將進一步細分行業市場，在醫療、企業等新興行業領域實現突破；另一方面，聯想將持續強化企業級業務在產品、方案、服務方面的整體實力，同時加強與業界合作伙伴的協同，建立以行業客戶應用為中心的體系。

本次活動中的Lenovo|EMC首批網絡存儲產品包括EMC VNXe和VNX統一存儲家族的大部分產品型號。此外，基于上述產品，聯想還搭建了“智慧城市視頻安控解決方案”、“GIS行業大數據方案”、“數字化醫院數據容災方案”、“保險行業云存儲網盤方案”等19個面向政府、醫療、教育、金融、企業、郵電等行業的存儲解決方案。依托簡單、高效、功能強大的Lenovo|EMC網絡存儲產品家族，和強大的端到端產品解決方案能力，聯想將幫助行業客戶實現統一存儲、數據共享和數據備份、數據容災、數據鏡像等多樣化的方案需求，為客戶提供穩定、高效的IT基礎架構平臺。

企業大數據解決方案范文第3篇

【關鍵詞】 大數據 關系型數據庫 NoSQL 存儲架構

一、引言

“互聯網+”時代越來越多的企業認識到數據是企業很重要的核心資產，并開始通過信息應用來改造傳統行業。許多傳統企業開始探索互聯網化轉型之路，企業數據爆炸性增長，隨之而來出現了“存”、“管”、“用”這三個方面的難題：“存”――如何解決PB 級別海量數據的存儲問題？“管”――如何解決結構化、非結構化數據并存的管理問題？“用”――如何解決這種大規模復雜結構下的實時應用問題？

傳統關系型數據庫系統與新興的大數據技術平臺是兩條技術解決路線，本文將通過對比這兩種技術，為企業大數據的存儲與應用提供一個技術解決思路。

二、企業大數據的組成與技術支持

企業的傳統數據主要來自于業務運營支撐系統、企業管理系統等，主要是結構化數據；企業當前爆炸式增長的新數據主要來源于互聯網、移動互聯網上的圖片、文本、音頻、視頻等非結構化數據；結構化傳統數據和非結構化新數據一起構成了企業的大數據。目前業界對大數據還沒有統一的定義，但各大研究機構與國際組織對大數據的定義都至少包含這2層意思：一是要能對大體量、多類型的數據進行快速的處理，二是在成本可接受的前提下從大數據中提取有用的價值。概括的說，企業的大數據具備“4V”的特征：超量（Volume），需要存儲的數據量越來越大；多樣（Variety），存儲的數據類型種類越來越多；高速（Velocity），數據處理速度與應用速度要求越來越快；價值（Value），從低密度的數據中提取有價值的信息。因此，在技術層面上面臨3大挑戰：（1）海量數據存哪里，才能既滿足高效率存儲和訪問的需求，又使存儲成本可控制？（2）如何滿足海量數據的高并發、實時動態獲取和更新數據？（3）如何保障數據庫系統的高可擴展性和7*24小時不間斷服務的高可用性需求？目前有兩條技術解決路線：一是將傳統關系型數據庫系統進行整合升級，如Oracle、EMC等企業設計了采用Shared-Nothing與MPP體系架構的數據庫一體機作為解決方案；二是專門設計了NoSQL數據庫系統，以Apache的Hadoop、IBM PureData為代表的大數據平臺為主要的解決方案。

三、關系型數據庫系統與大數據技術平臺的比較

3.1關系型數據庫如何應對大數據

工程師們對關系型數據庫系統進行升級與優化，通過分庫、分表，緩解數據增長壓力；采用主從數據庫分離、讀寫分離思路，緩解寫壓力，增強讀庫的可擴展性；采用主從結構Master-Slave，增強讀庫的可擴展性，并采用MMM（Master-Master Replication Manager for MySQL）技術來解決分布式存儲問題。在產品支持上主流數據庫廠商紛紛推出數據庫一體機產品，如Oracle Exadata、IBM Netezza、EMC GreenPlum等。

數據庫一體機的核心是SQL體系，可以兼顧企業中OLTP和OLAP兩類系統的應用要求，但這條技術路線仍有瑕疵：如分庫、分表受業務規則影響，維護變得十分復雜，系統數據訪問層代碼需要大量修改；Master-Slave架構在實時性很高的場合Slave實時性保障存在瓶頸，在高可用性上Master容易產生單點故障；MMM本身擴展性差，一次只能允許一個Master寫入，只能解決有限數據量下的可用性。

3.2大數據技術如何應對大數據

相對于傳統關系型數據庫的行存儲模式，大數據技術采用列存儲模式滿足海量數據的高效存儲和訪問要求，以NoSQL體系的非關系型數據庫服務器架構應用而生。其中Hadoop是一個典型代表，海量的數據交給Hadoop處理后，Hadoop提供一個分布式文件系統（HDFS）及分布式數據庫（Hbase）用來存儲或部署到各個計算點上，最終在內部采取MapReduce的模式對其數據進行分布式并行計算與合并處理，然后輸出處理結果。

NoSQL數據庫大都只是提供了海量數據的分布式存儲與基于索引的快速讀取機制，對復雜Join的操作性能低下，因此對OLTP系統的支持成為它的短板。

3.3兩種技術的異同點比較

從硬件集成角度上看，大數據技術與數據庫一體機基本相同。兩種技術最核心的區別在軟件體系上，具體比較如下表：

四、企業大數據的存儲架構建設思路

針對企業大數據的存儲與應用需求，大數據技術與關系型數據庫架構技術是相輔相成的，而不是互相替代的。它們針對不同的應用場景設計，可以相互補充與合作。

數據庫一體機較適用于存儲關系復雜的數據模型，如企業核心業務數據，并且需要限制為基于二維表的關系模型；同時適合進行一致性與事務性要求高的計算，以及復雜的BI計算。大數據技術則更適合于存儲較簡單的數據模型，并且可以不受模式的約束，因而其可存儲管理的數據類型更豐富。大數據技術同時適合進行一致性與事務性要求不高的計算，如NoSQL的查詢操作等，以及對超大規模海量數據的、批量的分布式并行計算。

因此，在“互聯網+”時代，當前企業的大數據存儲架構建設思路是采用大數據平臺與關系型數據庫系統混搭的架構。具體來講：業務支撐系統仍然部署在關系型數據庫上，傳統關系型數據庫技術還是作為企業數據倉庫的主流技術，它存儲與計算最主要的、有重大價值的企業關鍵業務數據。大數據技術可以處理企業內海量的、模型簡單、類型多樣的非結構化與半結構化數據，其處理結果可以被直接使用，也同時可以被當成是新的輸入存儲到企業級數據倉庫中，這時大數據技術相當于是面向大數據源的新的ETL手段。

企業大數據解決方案范文第4篇

安全攻擊防不勝防。既然如此，不如轉守為攻，變被動的安全防御為主動、智能的偵測。大數據為這種安全策略的轉變提供了最強有力的支撐。你以為大數據安全只是紙上談兵嗎？不，已經成立兩年的HanSight瀚思正推動大數據安全在中國快速落地。

剛剛完成A輪融資的HanSight瀚思希望大數據安全能夠成為引發中國安全市場變革的引擎和助推器。“劍走偏鋒”的大數據安全，能否成為未來信息安全領域的中流砥柱？HanSight瀚思能否借此成為百億元量級的中國安全領導廠商？HanSight瀚思把這當成了中長期的目標，并且開始付諸行動。

UBA市場何時才能爆發？

現在一提起大數據，總感覺它無處不在，無所不能。其實，從存儲與計算分離的那一天起，人們已經開始有意識地存儲、處理和分析數據。只不過因為技術和需求所限，人們對數據的分析和利用在廣度和深度上都遠遠不及現在。如今，云計算、大數據、機器學習等技術手段不斷豐富，讓人們有了進一步挖掘數據價值，將數據分析與各種不同的應用深度結合的強烈愿望，于是才有了用戶行為分析、大數據的風險管控等。

大數據除了在金融、電信、能源、醫療、制造等垂直行業有了更多用武之地以外，在橫向的一些技術應用領域，特別是安全方面，也能發揮更加重要的作用。

用戶與實體行為分析（UBA/UEBA）就是大數據安全的一個新的爆發點。Gartner的《用戶與實體行為分析指南》中的數據顯示，近年來，機構和單位對用戶行為分析功能的需求上漲了近10倍，2017年全球UEBA市場營收將達到兩億美元。

UBA是大數據安全領域的新寵。Gartner認為，UBA將是未來全球信息安全領域支柱性、方向性的技術，它利用機器學習、用戶畫像等技術可以對用戶的異常行為進行檢測。

在歐美市場，UBA頗受各方資本的青睞。全球第一個上市的大數據企業Splunk以1.9億美元的價格收購了安全初創企業Caspida。Caspida是一家提供實時網絡安全與威脅檢測的初創企業，它可以利用機器學習技術自動對企業內外各種環境下的隱藏威脅進行檢測和防護，具備未知威脅的識別與防護能力。

微軟收購了云安全公司Adallom。在全面布局公有云市場的同時，微軟急需增強云的安全性，而Aldallom的定位是企業的身份管理，能夠監控用戶在多個SaaS云服務上的行為，并對異常行為發出警報。這些正是微軟所需要的。

據HanSight瀚思創始人兼首席執行官高瀚昭介紹，HanSight瀚思潛心研究推出的用戶行為分析系統（HanSight UBA）可以媲美國外先進的UBA產品，提供基于實際安全場景的多維度異常檢測功能，并可通過其獨特的“儀表盤”功能，將機器學習和算法產生的各種數值結果翻譯成用戶能夠理解的安全場景。

UBA是極度耗費計算資源的。因此，HanSight UBA進行了深度優化和整合，采用專門的GPU、通信加速器。HanSight瀚思公布的實測結果顯示，在普通的服務器上，HanSight UBA利用GPU優化的高速算法，一分鐘內即可完成大部分企業業務場景下的行為數據分析工作。“我們曾經利用HanSight UBA幫一個客戶從70萬條賬號登錄信息中發現了7萬個異常賬戶，其中包含幾百個高危賬戶。我們的偵測成功率超過99%。”HanSight瀚思聯合創始人兼首席科學家萬曉川介紹說。HanSight UBA解決方案不僅利用機器學習技術讓潛在威脅浮出水面，而且在威脅發現速度和準確率方面遠高于傳統的網絡威脅發現解決方案。

“確定哪些用戶行為是異常的，與確定哪些用戶行為是正常的一樣困難，因為沒有一個統一的標準。”萬曉川舉例說，“HanSight UBA解決方案從多個不同的維度對用戶行為進行分析和比對，然后再將從不同維度獲得的結果綜合起來進行分析，從中發現用戶的異常。在開發HanSight UBA的過程中，我們曾仔細研究了國外20多個UBA產品。國外做UBA產品的廠商大多是從大數據分析的角度切入，而我們是從安全的角度切入。”

HanSight瀚思在宣布完成A輪投資的同時，還與亞信安全、漢柏科技、先進數通、清華大數據聯合會、華為等合作伙伴簽訂了合作協議。HanSight瀚思將與合作伙伴一起推出全面的安全解決方案，建立大數據安全生態系統。“我們希望HanSight UBA這一基于用戶異常行為的安全分析引擎，能夠幫助中國最頂尖的互聯網公司、政府、電信運營商、銀行等找到以前最難發現的內部威脅和外部威脅。”高瀚昭表示。

數據驅動安全

大數據安全是萬能的嗎？它能一勞永逸解決企業面臨的所有安全問題嗎？HanSight瀚思主做安全的預測和偵測，而其他的安全防御工作還可以依靠原有的安全解決方案提供商。對于企業的整體安全防護來說，大數據安全是錦上添花，它不是取代傳統的安全防御工具，比如防火墻等，而是一種有益的補充。正如高瀚昭經常所舉的例子，傳統的安全防御手段就像是門、窗、鎖，而大數據安全則像是攝像頭，只有上述這些安全措施齊備，才能更好地保證企業安全。

最新推出的HanSight瀚思安全威脅情報（HanSight TI）有別于傳統的安全分析系統，它是通過對網絡數據、主機數據、登錄認證數據和威脅情報數據的聯動分析，將這些用戶環境中的所有行為足跡統一處理，最終將威脅情報和解決辦法交付給用戶。HanSight TI使用自然語言處理技術（NLP），從各種結構化和非結構化信息中抽取安全事件，并匯總成為威脅情報，還能與HanSight UBA等HanSight瀚思的其他產品集成。

“HanSight UBA和HanSight TI與瀚思大數據安全分析平臺HanSight Enterprise高度集成，為客戶打造一套完整的海量數據安全解決方案。”HanSight瀚思聯合創始人兼首席運營官董昕介紹說，“我們致力于打造行業大數據安全體系。針對不同行業威脅情報類型的特點，HanSight TI并非將原始粗糙的威脅情報顯示給用戶，而是將信息加工處理后，并結合用戶的行業應用場景，確定威脅的可信性和關聯性，再將威脅情報推送給用戶。”

“兩年前，我們和用戶談到大數據安全時，很多人還一頭霧水。但是現在，很多客戶已經意識到，大數據分析平臺是必需的。金融、電信、政府等數據量比較大的客戶對大數據安全的需求比較迫切，通常會借鑒互聯網企業的大數據應用經驗，有的已在生產系統中使用大數據安全工具。”HanSight瀚思聯合創始人兼銷售副總裁沈海輝告訴記者。

IDC指出，由大數據和威脅情況驅動的大數據安全分析市場是未來信息安全領域最重要的細分市場。大數據安全解決方案可以解決IT安全、業務安全、物聯網安全等問題，基于安全的復雜分析、模型和預測都可以由大數據來完成。只有認識到這一點，用戶才有上馬大數據安全解決方案的動力。

SaaS安全服務一鳴驚人

Infonetics Research的研究數據顯示，2015年，全球SaaS安全服務市場規模達到80億美元，復合年均增長率達到23%。SaaS安全服務市場前景廣闊。不過，當前SaaS安全服務的消費人群主要集中在北美和歐洲地區，在中國，最常見的SaaS安全服務可能就是在線殺毒，而能夠提供全面安全保障的真正意義上的SaaS安全服務在中國幾乎是空白。

現在，這種“一窮二白”的狀況有望得到改觀。HanSight瀚思在國內正式推出面向廣大中小企業的“安全易”SaaS安全服務。

高瀚昭表示，對于廣大中小企業來說，由于缺乏足夠的采購資金和專業的安全網管人員，他們面臨的安全威脅更加嚴重。而采取主動的安全分析和實時態勢感知技術，借助大數據存儲與分析的方法，可以實現針對安全大數據的長期有效存儲與實時分析決策的結合。這不僅對于大型企業來說至關重要，而且也是中小企業最迫切的需求。

以前，SaaS安全服務之所以沒有在中國市場上快速崛起，很重要的一個原因是，用戶對于云服務還有顧慮，不敢輕易將數據放到云中。但是現在，隨著人們對公有云服務的認同度和接受度不斷提升，SaaS安全服務有了適合其發展的土壤。Infonetics Research的數據顯示，2015年，全球已經有25%的企業采用SaaS模式進行電子郵件和Web保護。在歐洲，這一比例更高。

HanSight瀚思對“安全易”SaaS安全服務信心十足，因為它部署更便捷，管理更方便。“安全易”是一個基于云端的大數據安全分析平臺，可以幫助中小型企業在海量日志和安全事件中迅速發現威脅，并在發生安全事件后的第一時間告警，還可通過可視化的功能發掘數據背后的價值，同時采用智能算法識別安全隱患，利用威脅情報分析更及時、準確地發現危險的存在。用戶只需接入數據源（包括日志、流量、設備數據等），便可快速發現企業內部存在的安全隱患，還可獲得建議和處理辦法。

企業大數據解決方案范文第5篇

“+”什么？這是個問題

今年的政府工作報告中提出，“制定‘互聯網+’行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場”。

對此，有業內人士分析說，所謂“互聯網+”，就是互聯網加上各種新技術、新應用。而從三大管理軟件廠商的戰略看來，大致的思路亦是如此。早已經積極向互聯網轉型的管理軟件廠商，在管理軟件+互聯網的同時，還加上了大數據分析、移動互聯工業互聯網、互聯網金融、物聯網和現代制造等因素。

用友和浪潮給出的答案都是“互聯網+企業”，也就是互聯網+企業運營管理的方方面面。

用友網絡科技股份有限公司執行總裁章培林指出：“在大型企業這個層面，我們的企業互聯網化戰略就是基于在大型企業管理方面的深厚積累，充分利用物聯網、移動技術、大數據分析、云計算等新興技術來幫助大型企業更好地連接客戶、員工、合作伙伴和其他外部資源。”

作為企業管理信息化深化的必然趨勢，大數據分析早已吸引力管理軟件廠商們的關注。2013年，用友了“數據驅動的企業”戰略，指出數據的價值已經從原來只是說明過去演變為直接驅動企業的經營、生產和管理運營。浪潮也早已經在管理軟件中納入大數據分析功能，作為其管理軟件的一大優勢，并全力打造大數據服務平臺（DroData/BA），為企業提供基于物聯網數據、企業經營數據和互聯網數據的智能決策服務。浪潮集團執行總裁王興山指出，智能決策可以通過實現企業內部數據、外部數據的采集、整合、存儲，形成企業大數據，然后利用分析模型，揭示數據規律，通過可視化工具向最終用戶直觀呈現，在傳統的分析應用之外，提供了一些創新的數據服務。

“+”移動社交也是各大管理軟件廠商的共同選擇。諸如銷售易這樣的將移動、社交和管理軟件結合起來的新興移動互聯網企業曾一度在管理軟件市場上沖鋒陷陣，雄心勃勃。這些新興的移動互聯網企業的出現使得各大管理軟件廠商不得不加快向移動互聯網轉型的步伐。在用友，2014年新組建的面向成長型企業的用友優普的定位就是成為“具備移動互聯網基因的傳統ERP管理軟件”提供商，并在構建了企業社交平臺――“企業空間”;高端市場，用友網絡推出了移動平臺UAP Mobile平臺，作為用友移動戰略的基礎;在中低端市場，CSP平臺是暢捷通基于移動互聯技術完全重構的平臺。金蝶也提出了“雙核（指ERP和用戶體驗）驅動，加速向移動互聯網轉型”的戰略，推出了涵蓋EAS應用、K/3 Cloud應用、K/3 WISE應用、房地產應用、協同應用、KBI（關鍵行為指標）應用和HR應用在內的金蝶移動應用。浪潮也推出了移動互聯網應用。

除此以外，浪潮在“中國制造2025@浪潮”戰略會上指出，要通過“互聯網+行業”、“互聯網+關鍵領域”等形成行業、領域的公有云應用，如互聯網+企業、互聯網+政務、互聯網+電子采購和互聯網+人力資本等。

這一段時間，互聯網+金融讓用友在股票市場上格外引人注目。用友于2014年提出了企業互聯網戰略，并在此基礎上提出把互聯網金融業務作為戰略業務之一。而企業互聯網，被王文京認為是管理軟件對“互聯網+”的一個完美詮釋。

傳統優勢仍在

不能忽略的是，在“互聯網+”陣營中，互聯網企業是一支不容忽視的力量，也是管理軟件廠商們強有力的競爭對手。在政府工作報告提出“互聯網+”之前，我們已經可以看到很多互聯網企業積極向企業級市場擴張。騰訊在“兩會”之前就已經提“互聯網+”概念。業界開始有人談論，管理軟件廠商們可能會半路遇到一個程咬金，而這個程咬金就是某個互聯網企業。

可以預見的是，在“互聯網+”時代，互聯網企業和傳統企業將殊途同歸：一方面，互聯網企業希望與傳統行業結合起來;另一方面，傳統企業希望借助互聯網等新興技術簡化交易，提升用戶體驗。

不過章培林認為，在這個情況下，傳統管理軟件廠商長期積累的行業優勢仍在，關鍵在于如何借助互聯網思維和互聯網等新興技術強化已有的優勢。他解釋說，盡管此時傳統管理軟件廠商對于互聯網帶來的沖擊深感憂慮，但是互聯網企業同樣面臨壓力，因為互聯網終究要與傳統產業結合起來才能落地，為客戶帶來價值。比如，再好的電子商務企業也需要優秀的產品、服務作為支撐才能滿足消費者的需求。而對于傳統企業來說，產品、服務就是它們通往“互聯網+”的入口。它們要做的，是建立互聯網思維，利用互聯網等新興技術將產品、服務、業務運營和管理進行融合，簡化交易流程、提高用戶體驗。

借助在傳統管理軟件領域的深厚積累，并不斷融入互聯網等新技術，將前后臺打通，形成價值鏈全覆蓋的全面解決方案，成為用友網絡的關鍵優勢。比如，用友網絡較早就提出了數字營銷概念，也就是當前的全渠道營銷概念，形成涵蓋B2B電子商務、B2C商城、訂單服務中心、CRM、會員管理和移動應用等在內的全渠道營銷解決方案。

王興山告訴記者，近期他在接觸一些央企時發現，他們當前關注更多還是的傳統的財務等管理。和用友的觀點基本一致，在浪潮看來，在傳統管理軟件業務上積累的優勢在“互聯網+”時代格外重要。這種優勢已經體現在實際的用戶解決方案選型中。記者了解到，近日某企業就出于要將SaaS應用和后端的ERP打通的考慮，決定放棄原來供應商的解決方案，轉而選擇浪潮的解決方案。

“企業需要的是融合互聯網技術的ERP產品。”王興山說。

SaaS？混合云！

來自浪潮方面的解釋說，上述客戶決定選擇浪潮HCM（人力資本管理）云，是因為浪潮HCM云能夠與浪潮本地的HCM核心相結合，再與浪潮的ERP結合起來。

如果我們仔細觀察，就會發現加入管理軟件領域的互聯網公司或者移動互聯網往往是從某個應用點逐步發展開來，如CRM（客戶關系管理）、OA等，將這個應用做到極致，但是這些應用很難跟其他應用整合、協同起來。

王興山認為，在“互聯網+”時代，企業需要的是混合云解決方案，而非單純的基于公有云的SaaS服務。王興山認為，這是因為在短期限內，大中型企業，特別是央企，不可能將核心應用、核心信息放到公有云上，因而私有云應用將發揮巨大價值。正因為如此，浪潮要面向大中型企業大力發展GS（面向大中型企業的ERP）、BA（商業分析）、HCM（人力資本管理）、CRM、PS（面向中小企業的ERP）等私有云應用。

但是同時，企業需要充分利用公有云快速部署、靈活性大、易用等優勢。基于這方面的考慮，浪潮在公有云方面也已經有所布局。據悉，浪潮通過“互聯網+行業”、“互聯網+關鍵領域”等形成行業、領域的公有云應用，如互聯網+企業、互聯網+政務、互聯網+電子采購和互聯網+人力資本等，發展電子采購云SRM、企業電商云ECP、企業協同云ECM等公有云應用，以及HCM Cloud等SaaS應用。

浪潮希望將公有云、私有云結合起來，以混合云推動企業互聯網化。在浪潮的混合云戰略中，浪潮GS將發揮重要作用。來自浪潮的資料顯示，浪潮GS是支持混合云模式的企業云應用平臺，充分體現互聯網+時代的“精細、互聯、智能”管理思想，為企業提供各層級、全要素、完整的價值鏈管理，是中國制造2025@浪潮戰略落地的關鍵支撐。基于GS，浪潮可提供“云+端”的混合云解決方案和公有云服務，支持私有云、浪潮公有云、第三方公有云的混合云部署模式，不同應用集成運行，并為用戶提供“透明”的多終端訪問能力。

盡管沒有明確提出來混合云戰略，但是用友也已經關注到了這一點。用友優普專家崔曉陽認為，在互聯網模式下，依托傳統的ERP應用形成的企業內部協同比以往更加重要，因為不管是產業鏈協同還是社會化商業，都需要連接企業內部的數據才能實現。

事實上，用友優普的USMAC企業互聯網應用架構也是一個混合云架構的思維。USMAC是用友優普提出的企業互聯網應用模式。其中，U為U8+、U9，即優普ERP產品;S為Social，即社交化;M為Mobile，即移動應用;A為Analyst，即數據分析;C為Cloud，即云計算。用友優普基于USMAC企業互聯網應用架構提供統一的數據開發接口服務OPEN API，一方面，保證平臺能夠接入更多優秀的第三方企業互聯網應用服務，如企業網銀、企業差旅管理、企業薪酬、企業招聘、企業采購比價、企業社會化營銷、企業網絡廣告等;另一方面，方便企業同時應用其他第三方企業提供的互聯網應用，實現企業內外數據的方便、快速的交換，徹底打通企業互聯網化的最后一公里，將企業原有數據資源的價值最大化。

不能不重視的智能制造

政府工作報告在提出“制定‘互聯網+’行動計劃”的同時，還提出要實施“中國制造2025”。制造業的專業性很強，是互聯網企業較難深入進去的，這使得在管理軟件“互聯網+”戰略中，智能制造占有很重的份量。

“中國制造2025@浪潮”這一主題可以看到浪潮對智能制造的重視程度。浪潮指出，要積極應對“互聯網+”與傳統企業融合的挑戰，抓住中國制造2025重大機遇，以混合云應用模式為主攻方向，以實現智能制造為目標，加快以數據為中心的企業云落地步伐，成為中國智能制造綜合解決方案領導廠商。

對于智能制造，浪潮不僅提出目標，還提出了具體的實施策略。在產品研發方面，浪潮成立智能制造工程技術中心，強化美國研發中心的實力，新建德國研發中心，建立“海外―國內”協同研發機制，重點汲取德國工業4.0的理念精髓和實踐經驗，加大GS6、GSP+的研發投入。浪潮還提出了“關鍵環節技術應用、整體技術應用、智慧企業”三步走的智能制造落地策略：關鍵環節技術應用階段，以精細化提高質量和效益，用“互聯網+”改造關鍵業務環節，開啟智能分析與決策應用;整體技術應用階段，實現從設計開發、生產計劃到售后服務的全生命周期應用集成，實現設備、產品、客戶的全面連接;智能企業階段，以智能優化決策為核心，以大數據驅動業務活動執行，形成以智能工廠、智能生產、智能產品為標志的智慧企業。為此，浪潮著力打造精益運營管理平臺（GS6）、智能供應鏈平臺（SRM）、工業電商平臺（ECP）、智能制造集成平臺（GSP+）、大數據服務平臺（DroData/BA）和浪潮數據中心平臺（IOP）六大平臺。

用友也對智能制造寄予厚望。章培林說，工業4.0，或者說是智能制造是用友網絡發展的戰略領域。章培林介紹，事實上用友網絡在智能制造領域無論在產品和解決方案上，還是在實際應用上，都已經有所積累。除了核心的平臺iUAP和核心產品NC以外，用友網絡曾經在2009年收購了重慶邁特，如此進入了PLM（產品生命周期）領域。隨著產品的逐步完善和與用友NC的不斷整合，如今用友PLM被認為已經到了在智能制造領域發揮關鍵作用的時候了。

這在實際應用方面，用友網絡與全球沖壓件產業領導廠商之一創美公司共建了智能工廠。在該項目中，用友網絡為創美公司提供用友NC產品和iUAP平臺作為智能工廠的系統支撐，創美公司則充分利用自身在設備數字化改造方面的能力，形成了能夠支撐C2B個性化生產、科學車間管控的智能工廠解決方案。據悉，用友網絡和創美公司還希望將該解決方案推廣到其他制造企業。

生態圈重構

實施“互聯網+”戰略，對于管理軟件企業來說，也是一次大規模的轉型。這勢必關系到生態系統的重構，很多以前不相關的合作伙伴將被納入這些管理軟件廠商的生態系統中。

用友希望借助這次轉型，成為企業互聯網生態圈構建者。用友董事長兼CEO王文京曾表示，用友希望在落實企業互聯網化的戰略背景下，以企業互聯網生態圈構建者為核心目標，強化軟件業務發展優勢，加速發展互聯網服務業務，把互聯網金融業務作為戰略業務之一加快布局、發展，實現軟件、互聯網服務、金融服務業務的融合發展。

據悉，為了配合生態圈發展策略，用友采取兩個具體行動：一是在北京用友產業園建立用友企業互聯網孵化器，二是建立企業互聯網生態基金，向企業互聯網領域的各類服務商投資。此外，用友還牽頭與太極、京東、阿里云等20多家企業、協會與科研機構聯合成立了“中國企業互聯網化推進聯盟”。

在中端市場，用友優普積極拓展新的生態鏈伙伴類型，而不僅局限于以往的基于傳統軟件的伙伴，如互聯網運營伙伴。互聯網運營伙伴原來從事的是互聯網運營業務，之前可能是百度等互聯網公司的伙伴。

浪潮也聯合20多家機構發起成立了“中國智能制造信息化推進聯盟”。據了解，該聯盟致力于打造成協同創新平臺與成果產業化應用推廣聯合體，共同推動國家智能制造產業相關標準制定和推廣工作。

供應商將分化

從各個管理軟件廠商的策略中我們可以看到，盡管大家都是踐行“互聯網+”戰略，但是加的內容卻不盡相同。前幾年，管理軟件廠商的產品和解決方案同質化都比較嚴重，如今看來，“互聯網+”將把他們引向不同方向。

用友的企業互聯網戰略將關系企業運營的方方面面都考慮進去，其中包括以往幾乎未曾涉獵的互聯網金融、通信服務等。這使得用友擁有更多的發展空間，但是面對不熟悉的領域也將給用友帶來更大的挑戰和不確定性。

金蝶則更加側重于ERP云服務。4月22日，金蝶集團還和亞馬遜 AWS 簽署全球戰略合作協議，金蝶希望基于 AWS 云服務平臺打造世界級的企業 ERP 云服務平臺。