傳統人工智能技術

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傳統人工智能技術范文第1篇

［關鍵詞］電氣自動化控制；計算機技術；人工智能技術

［中圖分類號］TM76；TP18［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194(2016)04-0082-01doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.04.057

電氣自動化控制主要研究電氣工程學，保證電氣工程系統正常運行，能對收集到的信息進行及時地處理分析。計算機技術的應用能更快地對試驗結果進行總結，實現機械自動化。這種人工智能技術將會使人工操作與控制發生脫離，實現人工智能與電氣自動化的結合。電氣自動化控制是對人工智能技術應用最為直接的結果，同時也是電氣自動化發展的必然趨勢。電氣自動化控制過程中應用人工智能技術將會不斷提升生產效率。

1人工智能技術含義

通過應用計算機技術實現對人類活動的模擬，并且能對相似人類活動發出指令，還能解決傳統科學中復雜的問題，這是人工智能技術最為突出的特點。人工智能技術融合了數學、哲學、工程學等學科，在計算機技術引導下綜合運用了現代科技。在一定程度上可以表現為人工智能技術是對人類大腦的一種全新的模擬，在大腦的控制下由機械完成一系列的復雜反應。這樣能提升工作效率，保證人類在工作過程中的安全性。人工智能技術將會對信息進行采集，在問題的處理上比人類大腦具有更加明顯的優勢。復雜性腦力活動在人工智能技術的影響下，將會降低人工成本，推動生產力的發展。

2電氣自動化控制中人工智能技術的應用

隨著人工智能技術的設計思路不斷地擴展，人工智能產品豐富起來。人工智能技術的應用使人們能更好地解決人類不能直接面對的問題。電氣自動化控制過程中會受到多種因素的影響，人工智能技術的應用能對因素進行合理化推斷，并且提升對產品的保護，能更加全面地規劃電氣自動化控制效果，使生產效率不斷的得到提升。

2.1優化產品設計

傳統電氣產品在設計時主要依靠設計經驗與試驗手段，設計出的產品在一定程度上技術含量較低，并且工作較為繁瑣，不能夠保證大規模的生產活動的開展，設計需要較高的時間，影響工作效率地提升。新時期我國經濟快速發展，對科技生產建設不斷投入，人工智能技術得到全面提升，在電氣產品設計的過程中應用人工智能技術實現了智能化生產。人工智能技術的應用將會提升人工生產效率，并且在制作上更加精良，實現了企業生產經營效率水平的提升，保證了產品的質量，還能為企業生產活動的進一步開展提供充足的發展動力。

2.2及時發現問題進行預防處理

電氣自動化控制過程中會出現運行設備故障等問題，這種情況在電氣自動化控制過程中較為常見。因此，完善人工智能化將會有助于電氣自動化控制的順利進行，并且會根據設備運行故障制定相應的預防措施，這在電氣自動化控制過程中能發揮較大的功能優勢。變壓器在運行的過程中發生故障，可以采用傳統的分離方式對氣體進行分析，并且根據分析的結果判斷變壓器發生故障的原因。但是采用傳統的分析方式會在檢修的過程中造成嚴重的浪費，人力資源沒有得到合理的應用，并且在檢修上花費更多的時間，同時還不能保證檢修的正確率。這樣很容易出現誤診情況，將會進一步影響到電氣自動化控制效果。人工智能技術與傳統方法相比優勢體現在維修預防等方面，并且人工智能技術將會自動匹配專家技術進行指導，將類似的故障進行對比，并且根據產生的問題進行分析指導，找到其他的解決方式。采用人工智能技術對故障問題進行分析，能提升工作效率、降低維修時間、節約大量的資源。

2.3簡化控制流程，提升運行效率

電氣產品在生產操作過程中相比較其他產品過程較為復雜，并且生產環節都需要進行嚴格地控制，對于操作水平要求較高。電氣產品內部結構較為繁瑣，細部特征較為明顯，不容易進行整體性把握，對于工作人員的經驗要求較高。因此，在生產過程中出現一點小小的錯誤都會直接造成巨大的經濟損失，嚴重時將會直接導致生產停工。為了能保證電氣自動化控制的有效運行，工作人員在面對問題時需要利用人工智能化技術對電氣自動化控制過程進行簡化處理，保證操作的有效性。人工智能化相比較傳統方式能快速地收集資料并進行必要地分析整理，在第一時間發現控制過程中存在的問題找出解決方案。在整個控制過程中會降低檢修時間、保證成本的有效運用，能夠更好地控制電氣自動化的運行。

3結語

計算機技術使人工智能技術得到了完善，同時電氣自動化控制在人工智能技術的影響下實現了更新進步。目前，人工智能技術在各個領域都得到了應用，并且受到各行業的認可。電氣自動化控制應用人工智能技術將會提升工作效率、保證產品質量。筆者通過對電氣自動化控制中人工智能技術的應用進行分析，認為在計算機技術發展的前提下，人工智能技術與電氣自動化控制相互促進完美結合。

參考文獻

［1］馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術［J］.電子技術與軟件工程,2014(11).

［2］賈剛,張萌.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術［J］.中小企業管理與科技,2011(27).

［3］丁望松.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術［J］.電子制作,2015(11).

傳統人工智能技術范文第2篇

關鍵詞：智能技術；電氣自動化；應用

中圖分類號：TM76；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2014） 12-0000-01

人工智能技術是一種融合了多種學科的先進技術，在人工智能技術進入工業生產的很長時間內，使得我國的工業生產自動化水平得到了跨越式的提高。通過將人工智能技術應用于電氣自動化控制的各個方面，最終實現了電氣設備的“智能”操作，通過為電氣設備賦予了如同大腦一般的邏輯思維，提高了電氣控制的精確性和可靠性。因此，人工智能的出現，不僅可以幫助企業提高生產效率，更重要的是可以為未來電氣自動化、智能化的發展趨勢提供了新的思路。

一、人工智能技術的發展與特點

（一）人工智能技術的發展

人工智能技術是伴隨著計算機技術發展而興起來的一門綜合性科學。“人工智能”的概念最早起源于1956年Dartmouth學會上，一批具有超前眼光的科學家，對于如何利用機器來模擬智能進行了廣泛的討論，使得“人工智能”作為一門新興學科進入了人們的視野。隨著時代的發展，人工智能技術越來越成熟和完善，在國內外眾多科技企業和高校聯合研究的努力之下，已經出現了智能語音、智能圖像、語義理解等先進的人工智能技術，它不僅可以改變了人們的生產生活方式，更重要的是為人工智能技術的不斷地創新和融合發展，逐漸形成一體化的人工智能技術鏈奠定基礎。

（二）人工智能技術的特點

人工智能技術作為當前世界三大主流技術之一，不僅在應用范圍上占據優勢，還以其自身豐富的研究領域、跨學科的研究方法等特點，成為最具有挑戰性的前沿科學，整體來說，智能技術在自動化控制方面的特點具體表現為：一是隨著人工智能技術的完善，將工業生產的控制精度、效率都提高了一個新的層次，實現了工業生產控制的各種信息得到及時處理和調整，使得自動化生產流程變的更加柔性化；二是伴隨著工業自動化生產的同步性和綜合性趨勢越來越顯著，人工智能技術與自動化生產集成技術相互融合，以各種可操作、可編程的智能控制器，最終實現了電氣自動化生產的多功能和穩定生產目的。

二、電氣自動化中的人工智能技術探悉

工業自動化生產的順利進行，要從自動化生產的目標入手，通過一定的控制程序完成每個生產流程的任務，因此，將人工智能技術運用到電氣自動化生產時，能夠自動、高速的處理來自于生產過程中的各類數據，從輸入設備到存儲運算器，再至智能控制器，人工職能技術的每個環節，都可以對工業自動化生產“了如指掌”，保證了生產的完整性，又提高了產品的質量，為電氣自動化生產帶來豐厚的收益，其具體應用可以從以下幾個方面進行分析：

（一）保證了電氣自動化設計的先進性

對于自動化控制來說，一套成熟的電氣自動化控制從設計到正式投入使用的周期較長，而且在這個復雜而漫長的過程中，其設計電路的繁瑣性、細致性都是令人難以想象的。由于在傳統設計過程中，大部分設計工作都是依靠設計師的經驗，以人工繪圖布線的方式完成，這就拉長了自動控制的設計周期的同時，也使得電氣設計不一定是最好的方案，由此可見，傳統方式下的電氣自動化控制的設計難度主要集中于此。而人工智能技術的出現，大大改變了電氣自動化控制的設計過程，將設計變的更加高效和簡單，從人工智能的技術層面分析，人工智能技術主要通過強大的計算機設計功能，將控制設計在人工智能技術的啟發之下，充分顯示出人工智能技術的透明性和靈活性，特別是人工智能技術的擴展性是一大特色，它可以將很多新知識納入自己的存儲系統中，將自動化控制設計的現在與未來需求結合在一起。從一定程度上可以認為，人工智能技術已經在幾十年的發展中，將設計過程從理論變為實踐，最終保證設計出來的電氣自動化過程或產品能保持高質、高效的優良品質。

（二）將電氣自動化控制能力提升到新的高度

電氣自動化的控制過程充滿了大量的數據和運算，人工智能技術的應用，可以通過模糊算法、遺傳算法和專家系統對非線性函數進行計算，使得自動化控制變的更加精準，與以往控制理論相比，智能技術具有便于調節、一致性好、抗干擾能力強等優點。比如以人工智能技術中的模糊控制舉例，這種結構簡單、性能穩定的控制方式，讓自動化控制的多維化變為現實，對控制模式識別和信號處理有著不可缺少的重要作用，比如在全自動輪胎鋼絲圈的生產過程中，對不同產品的生產牽引速度采用模糊控制，不僅有利于生產速度的有效控制，還可以充分發揮人工智能技術中專家系統的優勢，實現生產控制的簡單、快速，使得工業自動化生產取得了良好的成效。

（三）滿足了電氣自動化故障的診斷需求

故障診斷也是電氣自動化控制所不能忽略的重要環節，故障診斷的目的是為了確保自動化設備的安全性和準確性，隨著我國工業自動化程度的不斷提高，故障診斷對于自動化控制的重要性也將不言而喻，常見的人工智能診斷技術有專家系統、神經網絡、分行幾何等，每個故障檢測技術都有自己獨特的適用范圍，它們都具備對故障信息的完全處理能力，包括對故障進行有效診斷并給出相應的解決措施，所以，智能診斷技術對推進我國電氣自動化控制的發展意義重大，應該不斷加強人工智能診斷技術的探索和研究。

三、結束語

綜上所述，人工智能技術已經為電氣自動化生產帶來了創新的發展的靈感，特別是隨著越來越多的理論和知識研究的深入，使得這項技術變的更為“智能化”，以最終滿足日益復雜的現代工業的自動化生產的需求。

參考文獻：

[1]紀.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].電子測試，2014（03）.

[2]周超.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J].硅谷，2012（08）.

[3]劉冰.解析電氣自動化控制中人工智能技術的運用[J].科技創業家，2014（08）.

傳統人工智能技術范文第3篇

關鍵詞：機械電子工程；人工智能技術；應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

在現代經濟社會發展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會生產力水平明顯提高。對于我國而言，在工業機械工程發展過程中，現代電子技術的應用促進傳統機械工程逐步過渡至現代電子機械工程，而隨著計算機技術以及信息技術的蓬勃發展，機械工程開始呈現出智能化、自動化的發展方向。特別是人工智能技術發展以來，此項技術在機械電子工程領域中的應用日益廣泛，對提高生產力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機械電子工程領域中人工智能技術的相關應用問題進行分析與探討，望能夠引起各方重視與關注。

一、人工智能的概述

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的全新學科。作為計算機科學的重要分支之一，人工智能技術所追求的是了解智能的本質，并研發出一種與人類智能高度相似的智能機器。從人工智能誕生以來，相關理論與應用技術不斷成熟，人工智能技術的應用范圍也明顯擴大。可以預見的是，未來人工智能技術下所帶來的一系列科技產品將成為人類智慧的“容器”。

二、人工智能技術的作用分析

人工智能技術的應用對意識結構的變化有非常重要的影響，使意識論研究領域明顯擴大。人工智能終端作為一種全新形態的機器設備進入人意識器官范疇中。人工智能技術下，除了能夠完成人腦的一部分意識活動以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優勢，如對信息進行處理，以及采取行動的速度，以及對動作和記憶的準確性等方面。除此以外，通過對人工智能技術的應用與發展，還為未來ICT等網絡技術的發展提供了方向與指導，包括云計算、深度學習、以及智能算法等在內的大規模網絡應用成為ICT產業重要的發展方向之一，深度學習作為人工智能研究領域中的重點關注對象之一，可通過構建模擬人腦進行分析學習的神經網絡的方式，促進互聯網領域的飛躍式發展。

三、機械電子工程及人工智能分析

1.機械電子工程特點

機械電子工程是將電子工程、機械工程以及自動化工程結合起來的綜合性學科，在機械電工工程中占據非常重要的地位。現階段機械電子工程主要具有以下幾個方面的特點：（1）機械電子產品結構相對簡單。機械電子產品構造復雜程度不高，產品占地面積有限，能夠改變傳統意義上機械電子產品占地面積大且外觀笨拙復雜的特點，對優化機械電子產品工作性能也有重要意義；（2）機械電子工程設計方案合理性高。在電子工程、機械工程以及自動化工程相互融合的背景下，設計人員能夠更為全面的決策設計方案，促進機械電子工程的不斷進步與發展。如，將機械電子工程技術與管理技術相結合，一來能夠促進機械電子工程在管理體制層面的發展革新，二來能夠促進機械電子技術在管理層面的發展進步，綜合價值突出。

2.人工智能特點

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的全新學科。作為計算機科學的重要分支之一，人工智能技術所追求的是了解智能的本質，并研發出一種與人類智能高度相似的智能機器，研究對象包括圖像識別、語言識別、機器人、自然語言處理以及專家系統等多個部分。人工智能技術的應用具有以下幾個方面的特點：（1）人工智能技術使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術作為高新科學技術，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實現與不同群體的溝通，在促進人類社會進步的同時還對人工智能技術的改革創新提供動力；（2）人工智能技術對促進經濟增長有重要意義。應用人工智能技術能夠促進社會消費，擴大國內市場需求，對實現經濟平穩健康發展有積極價值；（3）人工智能技術的應用有助于企業經濟目標的快速實現。人工智能技術大量應用會促進行業市場的擴大，吸引投資，提高企業經濟效益。

四、機械電子工程中人工智能應用

1.機械電子工程與人工智能的關系

不穩定性是機械電子工程普遍面臨的問題之一，該特點的存在導致機械電子工程系統信息輸入與信息輸出之間的關系難以準確地描述出來。由于建設規則庫方法、學習并生成知識描述法以及數學方式推導法這3種傳統機械電子工程系統描述方法在嚴密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機械電子工程系統日益復雜的描述需求。但從信息處理的角度上來說，人工智能技術的應用及其與機械電子工程系統的融合對于解決系統不穩定性、不確定性以及復雜性問題有非常確切的優勢。從這一角度上來說，將人工智能技術與機械電子工程相結合已成為機械電子工程領域發展的必然方向與趨勢之一。

2.模糊系統及神經網絡系統

模糊系統的理論基礎與模糊集合，設計工具為模糊理論。模糊推理系統具有模糊信息的處理功能，在自動化控制、數字處理等諸多領域中得到了大量的應用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統創建模擬人腦的相關功能，并分析語言信號，在網絡結構的依托下無限接近連續函數，并遵循域至域的映射規則對信息進行儲存。但模糊推理系統在應用中具有連接性不固定的特點，計算量偏小，因此應用范圍存在一定的限制。

神經網絡系統是人工智能技術領域中的關鍵分支之一，神經網絡將信息分布于網絡上的主要模式是神經元的興奮模式。在神經網絡系統干預下，可實現對信息的分布儲存以及對動態信息的協同處理。神經網絡系統可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡結構，利用神經網絡系統功能直接模擬大腦結構，并分析數字信號，在各個神經元間構成點對點的映射關系，進而達到提高信息數據輸入、輸出精度，并提高計算量的目的。

結語

綜上所述，人工智能技術的應用與人工智能系統的構建、發展在很大程度上促進了現代機械電子工程的快速發展與進步。現代機械電子工程設計必須以人工智能技術的合理應用為依托，達成雙贏的理想局面。在這一過程中，相關人員必須充分關注機械電子工程與人工智能技術的融合，不斷開拓全新的人工智能技術，把握兩者發展中的相通點與共同點，以促進兩者的共同發展與進步。

參考文獻

[1]梁國強.試論人工智能技術在供水設備機械電氣自動化控制中的應用[J].中小企業管理與科技，2015（27）：252.

[2]韓斌.機械電子工程與人工智能的關系分析[J].數字技術與應用，2013（6）：254-254.

[3]孫偉.電氣自動化控制中人工智能技術的應用研究[J].科技創新與應用，2014（7）：70-70.

傳統人工智能技術范文第4篇

關鍵詞：檔案管理；信息化；人工智能技術；安全；網絡

1人工智能技術與檔案管理

1.1人工智能技術

在20世紀50年代中期，歐美等發達國家就已經率先提出了人工智能的概念，并且將這一理論概念逐漸的發展成為了現實存在的技術，震驚了學術界。目前，科學家們致力于研究更加精深的人工智能技術，為此開發了多種多樣的理論原理，而人工智能也隨著經濟全球化得到了普及，被運用到了全球的各個角落當中去，為各行各業的生產力發展提供了巨大的動力。當然，人們所提到人工智能技術的時候，首先會提到的就是AI技術，它是人工智能技術的一個縮寫，是通過計算機網絡的方式將多個系統集合起來，從而形成一個可以模擬人腦的智能機器，人工智能技術包括了機器視覺、指紋識別、人臉識別、虹膜識別、智能搜索和專家系統等。從這個角度來看，人工智能技術實際上是對人的大腦的一次復制和模擬，尤其是對人腦當中的思維意識和思維過程的一次模擬，但人工智能并不能夠與人腦完全等同，他只是人腦的一個低端復制，并不能夠超過人的智慧，也不能夠進行獨立的人類思考。

1.2檔案管理

檔案管理這項工作屬于行政管理工作的范疇，它普遍存在于各行各業和各個層次的公司當中，即便是在規模小的公司，也一定都會具有相應的檔案管理工作和專門的負責人員。在傳統的檔案工作當中，人們主要是通過記憶和書寫的方式將一本本檔案進行反復的裝訂和整理，并且撰寫目錄，相對來說耗時耗力，出現錯誤的可能性也十分的高。隨著科學技術的不斷發展，人們更多地將計算機信息技術運用到了檔案管理工作當中去，極大地解放了這項工作的生產力，提高了檔案管理的工作效率，也使得越來越多的管理人員能夠從繁雜的檔案整理和文書撰寫當中解脫出來。檔案管理的內容和項目是復雜的，除了一般的人事檔案以外，還包括了文書檔案、發展檔案、項目檔案、財務檔案等等內容。

2人工智能技術在檔案管理信息化中應用的必要性

2.1降低錯誤率

將人工智能技術科學地運用到檔案管理工作當中去，最顯而易見的一個優勢就是可以極大程度上降低檔案管理的出錯率。目前，利用人工智能技術當中的智能檢索技術，就可以輕易地降低檔案管理和借閱過程當中的錯誤率，無論是利用語音輸入還是圖片檢索的方式，都使得檢索途徑逐漸的優化和拓寬，也使得檢索的時間成本正在不斷的被壓縮[2]。另外，有部分工作人員在進行關鍵詞檢索的時候，可能對于自己想要的檔案和主要的內容還是比較模糊的，這時候利用智能檢索技術當中的延伸檢索技術，可以對其他相關的檔案內容和關鍵詞進行一個拓展和推送，使得用戶既能夠了解到目前所需的、與關鍵詞相關的檔案內容，同時又可以了解到與這些檔案相關聯或其他用戶較多搜索的關聯檔案內容。即可以不再依賴人力進行檔案文字的查閱，通過計算機網絡的關鍵詞檢索就可以完成檔案的查閱，極大地降低了錯誤率。

2.2提高管理效率

以項目檔案為例展開論述的話，當企業展開一個經濟活動和項目的時候所需要收集的檔案是多方面的，不僅包括了企業的前期投入以及招投標的各個環節，同時也包括了企業的預算以及最后的企業項目負責人員、企業項目決策會議內容等等。如果可以利用人工智能技術，首先在計算機網絡當中編制一個成熟的程序，將這些不同的環節和內容首先預留出來，然后再進行完一項工作以后，自動自發地將工作所涉及的檔案內容和具體信息上傳到計算機中來，最終當整個項目完成以后，就能夠形成一份十分詳實且準確的項目檔案。這種方式可以節約檔案管理人員大量的時間，使得他們不用整日被淹沒在浩瀚的數據信息當中。檔案管理人員往往只需要在后臺進行簡單的編程操作和掃描工作，就可以將所有的項目信息收錄起來，在后期進行簡單的排版和目錄編制，即可完成一本優秀的項目檔案[3]。

2.3減少成本投入

在人工智能可以節約成本這方面，有部分中小企業會表示出較大的質疑情緒，他們認為，人工智能技術相較于傳統的聘用管理人員需要付出更多的科技成本，并且后期的養護和維修成本也是一筆高額的支出。人工智能技術是一項長遠的投入，當購買一套人工智能技術以后，不僅僅代表著購買了其中的編程和設備，更多的是購買了其中所包含的配套設施和服務，也就是后期的各種更新和維護服務。在傳統的檔案管理工作當中，企業需要雇傭大量的管理人才，需要付出巨額的人力資源成本，并且還需要繳納相應的保險支出部分福利。而人工智能技術則更像是一種一次性的投入，僅僅需要在前期支付一筆大額的設備使用和專利使用費用即可。同時，人工智能技術也不需要休假，24h都可以進行工作，工作效率也會一直處于飽和狀態。人工智能技術從長遠來看，對企業的成本產生了巨大的節約作用。

2.4提高安全性

對于一些大型的企業項目和國家機關事業單位來說，在檔案管理的工作當中，最重視的就是安全性問題。在傳統的檔案管理工作當中，主要是依靠人力來完成管理工作，這樣一來就存在著很多的不確定性，一旦檔案工作人員自身的思想意志不夠堅定，就非常容易出現以權謀私販賣企業經濟信息，以及泄漏政府核心機密的問題。現階段，如果可以使用人工智能技術來代替傳統的人力管理，那么相對來說安全性就得到了保障，人工智能技術可以根據前期編程員所設置的種種權限，一些不具備權限的人員想要查閱這些檔案是絕對不可能的，而這些檔案也必然會在多重安全密鑰的加密之下，更加穩妥的被保管在計算機硬盤當中。但這一切都需要建立在已經能夠對檔案管理信息化系統的安全性充分保障的基礎之上，也就是需要建立起更加牢固的防火墻，有效地規避黑客風險和病毒風險。

3人工智能技術在檔案管理信息化中的應用措施

探討人工智能技術在檔案管理信息化當中的應用措施，更多的是從技術角度進行探究的。本文按照不同的技術層面對措施進行分類探究，重點提出了系統智能識別技術、指紋虹膜識別技術以及網絡平臺共享技術3項內容。

3.1系統智能識別技術

人工智能技術最核心也是最基本的技術，就是系統智能識別技術，這一技術也是目前人工智能技術當中發展最為成熟，運用最為廣泛的一項技術。目前所探討的系統，智能識別技術就是經常能夠在搜索引擎上使用的搜索框，目前在智能識別技術當中，不僅僅可以通過文字的形式進行檢索，同時還可以通過語音的形式進行檢索，通過圖片的形式智能判斷，而這些技術都可以被廣泛地運用到檔案管理的信息化工作當中來。舉例來說，如果想要進行查閱檔案工作的時候，就可以利用系統智能識別技術，將已知的檔案文號或者檔案標題或者是檔案當中內容的關鍵詞放置到搜索框當中，只需要輕輕的點擊檢索按鈕，那么即可以搜索出與之相關的各種檔案。在語音識別技術方面同樣如此，可以通過語音的方式將所口述的內容轉化成為文字，在系統當中自動的進行檢索，尋找所需要的檔案。而圖片智能識別技術則更多的被運用在一些歷史檔案和項目檔案當中，例如企業在發展的過程當中所興辦的一些項目可能已經年代久遠，記不清當中的關鍵詞和具體信息，但是在官方網站上具有當時項目的相關圖片，那么就可以將圖片放置到搜索框當中點擊搜索。包含此圖片或相近圖片內容的檔案就會一目了然的展示在我們的面前[4]。

3.2指紋虹膜識別技術

在前文中已經提到，對于檔案管理工作來說，其最重要也是最難克服的一項問題就是安全問題，如果安全問題無法得到保障，那么檔案當中的信息就時刻都有可能被暴露在大眾的面前，尤其是在涉及到一些經濟項目或政府機密文件的時候，安全問題應當是我們首要需要保障的。利用指紋識別技術和虹膜識別技術，就可以很大程度上杜絕安全隱患[5]。舉例來說，當查閱一些機密文件的時候，那么首先就可以對查閱人的虹膜和指紋進行識別，在前期檔案管理工作的時候，要對這些機密文件進行權限的設置，只有專門的人員才能夠查閱這些文件。例如，政府工作當中的一些文書檔案和人事檔案，涉及到了機關內部的人事調整和編制職數，這些都屬于機密的內容，而在進行檔案管理的時候，就可以將人事檔案管理的工作人員、主管領導和單位的主要領導作為可查閱人員，將他們的指紋和虹膜錄入進來。在后期，如果他人想要查閱這些檔案的時候，系統就會自動的對這個人的虹膜進行掃描，一旦發現不匹配的問題，就會在系統內產生警告信息，并且直接以短信和電子郵件的形式發送至主管領導及人事檔案管理人員的手機當中，可以有效對可能存在的風險產生一個預警機制。當主要領導和檔案管理的負責人員看到某些人妄圖窺探企業的機密檔案的時候，那么就能夠做出相應的處罰條例，積極地調整管理制度，這就可以使得檔案管理工作逐漸朝著更好的道路發展，實現一個良性循環。

3.3網絡平臺共享技術

檔案的查閱、借閱以及歸還是一項十分復雜的工作，在傳統的檔案管理流程當中，主要是通過紙質文件的形式逐級進行向上審批，尤其是在涉及一些機密和機要文件的時候，更需要進行一個繁雜的審批流程。這時候，如果能夠利用人工智能技術當中的網絡平臺共享技術，將這些審批流程進行簡化，通過電子計算機或者說是OA軟件的形式，在網上平臺就能夠完成各項審批工作。與此同時，在企業或單位內部一些可以公開的檔案文件，可以利用平臺中的共享技術直接展示在企業和單位的局域網絡當中，只要是企業內部的人員，都可以通過自己的賬戶和ID進行直接登錄和查閱[6]。舉例來說，如果在新人培訓的環節當中，需要讓新人更多的了解到這個企業的發展歷程和其中蘊含的深厚企業文化，那么就可以讓這些員工登錄計算機系統，在局域網內搜索相應的檔案。這些檔案當中記載著企業的發展歷程是可以被完全公開的，不含有一些機密內容的，這樣一來，員工的借閱檔案和查閱資料，不需要經過繁雜的審批手續，大大減輕了檔案管理人員的工作負擔，真正實現了簡政放權，做到了工作流程的優化與高效。

3.4智能檢索技術

人工智能技術作為一種高科技的技術，其研發的主要目的就在于解放生產力，提高工作效率，將人工智能技術廣泛地運用到檔案管理工作當中，來也可以達到這一目標，幫助檔案管理工作的效率實現大幅度的提升。現階段，如果可以采取人工智能技術來進行智能檢索的話，可以極大地解放生產力，使得傳統的檔案管理工作人員的工作壓力得以釋放[7]。舉例來說，如果在電子檔案排布方面可以按照其重要程度和具體價值進行順序排放的話，那么就可以在后期的檢索中，同樣按照這一排序標準得出最終的檢索結論。與此同時，采取智能檢索的方式，不僅可以對想要獲知的信息進行檢索和取得，同樣也可以利用人工智能技術將某一用戶的多次檢索關鍵詞及結果統一起來，科學的計算出這一用戶的使用需求和未來檢索預期，并為其推薦相關的關鍵詞及檔案。這不僅依靠單一的檔案檢索系統，更多的是需要專業技術人員能夠在聯網和共享平臺的基礎之上，開發一款多個檔案局共享的計算機管理軟件系統，使得各個局和部門的檔案信息，能夠有效的歸類和統一[8]。

傳統人工智能技術范文第5篇

關鍵詞：人工智能；科學技術；計算機網絡；優勢；應用；價值

人工智能技術是現代科技高速發展的重要成果，人們在日常生活與工作質量的提升離不開人工智能技術的支持。在計算機網絡技術的應用過程中，人工智能技術也是極其重要的參與者，人工智能技術產生之后，既為計算機網絡提供了更具價值的應用平臺，也使得計算機網絡技術可以為廣大計算機用戶提供更為優質的服務，特別是在當前大數據技術信息時代背景下，人工智能所展現出來的立體信息知識表現形式，是符合歷史發展潮流的存在，同時更是實現人們生產生活高價值期待的重要體現[1]。

1人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

1.1提供全面信息

與人類大腦相比，計算機的開發程度相對來說是無限的，在加工所獲取的信息時，計算機技術也表現出了極高的能力水平，就算是面對不熟悉的領域，運用計算機技術也能夠輕松的破除學習或工作的阻礙。而在計算機網絡技術中應用人工智能，則能夠在保持高標準信息處理能力的同時使得信息處理過程向智能化、全面化的方向發展。為了進一步找到具有更高利用價值的信息，計算機用戶也可以在人工智能所提供的一系列與之相關的大數據信息中進行檢索，如此一來，在人工智能技術提供全面信息的支持下，人們可以學習培養各種知識與技能。

1.2優化分級管理

計算機技術在全社會各個行業甚至各個工作環節都得到了普及應用，在當前計算機時代下，計算機網絡技術的使用也成為人們日常生活中不可缺少的內容，在此情況下，計算機使用方面的相關管理工作無疑被提出了更高的要求。網絡技術在使用過程中本身就具有一定的復雜程度，若想實現優良的網絡管理效果，勢必要應用一個更為強大的技術系統，這樣才能夠解決復雜的管理問題。但是，在傳統的計算機網絡分級管理中，由于其管理模式不具有良好的溝通能力，故而管理效果不甚理想，難以將分級管理應用具有的功效完全發揮出來。但是當人工智能技術出現之后，這一弱勢得到了很好的彌補，對于復雜程度較高的計算機系統，人工技術可以很好地解決網絡安全問題，實現科學、高效的管理[2]。從人工智能技術的應用優勢上看，其價值主要體現為人工智能技術直接打破了傳統計算機管理形式下分級管理之間的隔閡，管理溝通能力得到提升，各個分級、各個部門以及各個環節之間信息交流共享路徑通暢，計算機安全問題也得到了良好的解決。

1.3整理模糊數據

計算機用戶在使用計算機網絡時不難發現，隨著使用時間的延長，計算機會生成許多繁雜、無序、無規律的信息數據，這些模糊的計算機信息數據若只依靠用戶自行規整提取，不僅需要耗費較多的時間與精力，對于用戶自身的計算機能力素養也具有一定的要求。但是，應用人工智能技術進行模糊數據整理，工作難度就會顯著降低，人工智能在極短的時間內就能夠準確地將主線信息提取出來，其次開展有效的邏輯推理，可以為計算機用戶節省大量的時間[3]。從另一角度上說，計算機技術日新月異，在計算機網絡時刻都處于更新發展的時代進程中，傳統的計算機管理手段已經遠遠不能滿足計算機技術工作的實際需求，因此，通過人工智能技術更新相應的計算機管理手段，則是輔助計算機技術升級，創新計算機管理手段的關鍵所在。

2人工智能在計算機網絡技術中的應用

2.1計算機網絡管理和評估

眾所周知，計算機網絡中充斥著海量的信息，且信息內容包羅萬象，并且具有實時共享的特征，故而在應用計算機網絡技術時決不能夠只是依靠人力來實施計算機網絡的全面管理。為了促使計算機網絡管理范圍、管理效率都能夠達到標準程度，積極地應用人工智能十分必要，通過將先進的管理理念與管理技術將眾多計算機網絡充分糅合到一起，可以有效地提升計算機網絡管理水平。針對不同的計算機應用設備，計算機用戶需要明確自身的使用需求，只有這樣才能夠有針對性、科學化地選擇好相應的人工智能技術編程程序。即使是在使用過程中發生故障，有了人工智能技術的支撐，計算機網絡也能夠給出科學、合理的網絡評估分析，進而再利用人工智能技術對相關的故障問題開展專業化解決手段。總而言之，在計算機網絡技術中應用人工智能開展管理工作，憑借其突出的計算能力，可以高效率地為計算機用戶提供高準確率的計算機管理報告，最終為計算機用戶的計劃、方案、評估、決策等工作提供強而有力的高價值管理信息基礎。

2.2加強網絡安全保障

計算機網絡技術在社會各行各業以及人們的日常生活中都有了全面的普及應用，但凡事皆有兩面性，計算機網絡技術在便捷了人們生活與工作效率的同時，同樣也會帶來一定的風險。在具體的計算機網絡使用過程中，為了解決網絡安全問題，也可以積極地應用人工智能技術[4]。人工智能技術能夠為計算機網絡應用提供全程的實時監控，對于計算機在使用網絡的過程中，人工智能技術的實時監控功能能夠及時地反映出用戶有可能遇到的問題，并且對這些問題提前做好應對準備。例如，在用戶上網時，對于一些來路不明的計算機信息，人工智能技術就能夠充當抵御外部傷害的屏障，通過發揮相應的識別與阻攔功能來過濾、阻擋掉有可能對計算機網絡安全造成威脅的信息，以此為計算機網絡的正常運行提供安全的環境，減少外界干擾因素出現。又或者在智能防火墻應用方面，只要人工智能技術發現有外部侵害計算機網絡系統的可能性，就能夠通過智能防火墻及時作出反應，避免病毒在計算機中的傳播，防止給用戶的重要信息造成威脅。并且，為了能夠更加清晰地提示計算機用戶，人工智能技術也可以根據所過濾掉的信息來形成一份完整的信息數據報告，以此來及時提醒用戶，使其對計算機安全問題有一個更加清晰的認識。總而言之，人工智能技術在計算機網絡技術應用中能夠精準地抓住脈絡并具有瞬時反應能力去快速解決，對于加強網絡安全保障措施具有極高的針對性。

2.3維護信息私密性

人們在使用計算機網絡技術時最為關心的問題就是計算機網絡信息的安全性與完整性，特別是在當前大數據時代背景下，計算機網絡中蘊含著豐富且大量的計算機用戶的私密性信息，若此時計算機網絡信息安全性得不到保障，信息流失，輕則危害計算機應用安全，當用戶私密性信息成為不法分子的犯罪資源，甚至還會造成更大的經濟、人身損失。在計算機網絡技術中應用相應的人工智能，計算機網絡中的信息無疑得到了更為堅實的保護，信息四模型維護也得以進一步加強。例如，在登錄計算機時，計算機智能系統會對登錄信息進行驗證，判定其是否為用戶本人或者用戶所授權的登錄行為，對于一些信息不明或者違背規則的登錄，智能系統則會自動阻止登錄行為。部分人工智能系統還會將此次不法登錄記錄發送到計算機用戶的其他移動設備上，讓用戶對計算機登錄情況進行進一步的確認，充分保障計算機網絡內部信息[5]。近年來隨著計算機網絡技術的不斷發展，人工智能技術加強了對私密性信息的保護，因此人們也會越來越放心地將自己的信息存儲與計算機設備上，此時，人工智能技術在計算機網絡中也體現出了更高的應用價值。

2.4生物特征識別技術

人工智能技術在生物特征識別管理功能上同樣具有很高的應用價值，無論是人們智能手機上的指紋解鎖、面容解鎖還是企業辦公用打卡設備中人臉、指紋識別功能，這些應用都充分地體現出了科學技術發展下的社會進步形態。具體來說，人們在利用手機支付時，不少用戶都開通了指紋密碼或面容密碼，這不僅減少了輸入密碼的煩瑣程度，也更大程度地保障了手機信息的安全性，即使是遇到手機丟失的情況，在缺少手機用戶指紋或面容的情況下也無法進行金錢交易，這讓用戶在平臺上的資金得到了很大的保障[6]。不過值得注意的是，盡管人工智能技術具有先進的生物特征識別能力，但是在日常生活中對于個人私密信息的保管還是需要加強重視，例如不少違法犯罪分子有可能利用用戶無心遺留在各處的指紋來竊取用戶重要信息，不過這一現象也進一步表明，人工智能技術的發展并沒有達到天花板水平，還需要不斷地加強信息隱蔽性的管理，對于生物特征識別技術還要進一步更新，只有這樣才能使其更好地為計算機網絡技術服務[7]。