大數據營銷方法

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大數據營銷方法范文第1篇

一、網絡營銷的基本模式及存在的主要問題

網絡營銷：（Online－Marketing）指在虛擬的計算機空間，以電子技術為基礎，以計算機網絡為媒介和交易手段，實現相關的網絡市場信息調研、網絡新產品開發、網絡促銷、網絡分銷、網絡售后服務等。目前網絡營銷模式分析包括E－mail營銷、搜索引擎營銷、博客營銷、微博營銷、病毒性營銷等方式。

（1）E－mail營銷：

也即電子郵件營銷，是通過電子郵件的方式向客戶傳遞有價值商品信息的一種網絡營銷手段。電商企業可通過E－mail直接與目標顧客建立溝通渠道，向其直接傳達相關信息，并用以促進銷售并實現發送電子廣告、產品信息、銷售信息、市場調查、市場推廣活動信息等。

（2）搜索引擎營銷：

通常簡稱為SEM，其基本思想是讓客戶發現信息，通過搜索引擎進入網站、網頁，并進一步了解所需要的信息，其主要方法包括搜索引擎優化（SEO）、付費排名以及付費收錄等。

（3）博客營銷：

是通過博客網站或博客論壇服務于博客作者和瀏覽者，利用博客作者個人的知識、興趣和生活體驗等傳播商品信息的營銷活動。

（4）微博營銷：

是指通過微博平臺為商家或個人等創造價值而執行的一種營銷方式，也是指商家或個人通過微博平臺發現并滿足客戶的各類需求的商業行為營銷方式。

（5）病毒性營銷：

是一種常用的網絡營銷方法，常用于進行網站推廣、品牌推廣等。它通常通過客戶的社會人際網絡，利用快速復制的方式傳向數以千計、數以百萬計的受眾提供有價值的產品或服務。病毒式營銷已經成為網絡營銷最為獨特的手段，被越來越多的商家和網站成功利用。面對互聯網中海量的商品信息、客戶信息、消費者信息，這使得目前的網絡營銷模式也存在一些問題，主要表現如下。

（1）在操作實踐中，網絡營銷決策中過度依賴過去的經驗，缺乏對顧客與消費市場深入了解，這使決策往往具有較大盲目性，并且，相關的營銷效果難以量化，成本難以控制。

（2）在E－mail營銷中，只是依賴郵件的數量和龐大的目標客戶群達到營銷目的，而忽視了對郵件客戶的喜好、生活習慣、消費行為等進行數據分析，這樣會導致對客戶做出誤判斷，從而會喪失大量潛在客戶及其相關購買意愿機會。

（3）若營銷過程中應用郵件營銷、微博、微信營銷，表現為只是一種單向溝通方式，沒有和客戶建立雙向協同的關系，這難以實現產品和客戶產品的精確營銷。而事實上，在以客戶為中心的今天，更加需要個性化、精確的產品定位與服務，需要將產品和服務在合適的時間與地點傳送給合適的人，這是目前的網絡營銷模式難以保障和達到的。

（4）在營銷管理中，缺乏對龐大的客戶相關數據的挖掘和分析，獲取客戶數據方式相對較為被動，缺乏利用互聯網技術獲取客戶數據，這使得電商企業只能借助于第三方機構獲取相關客戶數據，難以較客觀地分析出客戶的真實意圖和需求。

二、網絡營銷模式對大數據分析的需求

所謂大數據（BigData），又稱巨量資料，是指通過新型處理模式取得具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。引入大數據分析將會有效解決難以精確營銷的問題。網絡營銷模式對大數據分析形成客觀需求。在傳統的商務運營管理中，由于商務數據是零散和分散的，原來的商務模式已經難以適應復雜的營銷數據環境。在大數據時代，我們可通過對大數據分析，實現對真正有價值的數據進行采集，并充分應用這些數據，借助于大數據分析技術和策略對這些數據進行高效深入的分析，獲得高價值的客戶信息，進行精準高效的客戶定位，實現營銷價值，還可以節省交易成本。隨著社會經濟的發展和個人收入的增加，人們更加強調個性化的交易需求，特別是隨著互聯網技術的飛速發展，建立在互聯網基礎上的電子商務技術可以更加實時的為商家和客戶訪問提供實時的網站搜索、收集與整理，這可以幫助更好地為客戶服務，并促成購買行為形成。在目前，隨著人工智能、模式識別技術的發展，信息系統和決策科學促進廣泛的分析方法和工具，包括數據挖掘、客戶行為模型、決策支持等，為大數據分析的廣泛應用提供了可靠的技術支撐。

三、在大數據背景下的網絡營銷模式方式分析

大數據營銷又稱數據驅動型營銷，主要是以驅動客戶高效參與，實現一對一的時效精確營銷為目標，通過搜集、分析、執行從大數據處理所得到的結果，并以此描述客戶參與，優化營銷和評估內部責任的過程，其網絡營銷模式推動并產生了新型的管理方式，主要表現為：

（1）整合營銷管理：

即在網絡營銷中，將相關數據、業務流程、人力資源、交易渠道和技術等進行合并和簡化，并進行數據庫集成，形成全部營銷資源數據庫的網絡共享。這種方式實時地整合各類交易數據，并在第一時間提供給商家與客戶，在商家與客戶之間建立實時溝通的橋梁。

（2）市場運營管理：

大數據營銷需要一個含系統規劃管理，并具有市場運營執行力的結構框架。而在運營管理中，通過對大數據統計分析，可動態實現市場調查、分析與管理，為市場運營管理提供了可靠的動態信息源。

（3）客戶互動管理：

大數據營銷通過互聯網、移動終端、社交網絡等多元化的模式實現客戶信息管理，利用先進的分析方法和營銷溝通特點，與客戶形成良性的互動管理，并最終使客戶和商家之間建立更有益、更滿意、更長久的雙向互動關系。

（4）數字信息與數字營銷：

數字信息涵蓋了所有靠互聯網技術實現的營銷方式，數字營銷則是一種依靠高科技的、雙向的營銷方法，它們為預測客戶需求、建立商家與客戶之間動態交易信息，實現并提供了可靠的數字信息平臺，為商家與客戶提供了更多互動機會。

四、結語

大數據營銷方法范文第2篇

【關鍵詞】大數據；網絡營銷；機遇

一、大數據時代的到來

最早提出“大數據”時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；產生的新數據的特點是：一般以數字方式產生；往往是我們日常生活或與數字服務交互的副產品；一般是自動收集、有在數據產生時同時提取和存儲它的系統；在地理上或短時期里可以跟蹤，如手機位置數據或通話持續時間；可連續地進行實時或近乎實時的分析。這些新的情況再加上云計算的發展，為大數據提供了合適的環境和處理能力，推動數據挖掘、商業智能發展到大數據。

大數據又稱巨量資料（big data），或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

二、大數據時代網絡營銷的機遇

市場研究公司IDC預測的2013年九大科技發展趨勢，其中第七個趨勢就是“大數據將發展壯大”。IDC認為，“就如2012年移動設備和云計算成為了每家公司的必需品那樣，大數據將在2013年被每一個人所使用。”IDC表示，大數據市場的年增長率將達到40%，2012年該市場的規模約為50億美元，到2013年規模為100億美元，到2017年規模將達到530億美元，大數據它主要的用途還是在商業領域中正在被用來創造新的價值。

三、大數據時代網絡營銷的變革

1、廣告營銷的變革

傳統的營銷在廣告方面一直在強調創意、策略和覆蓋的廣度，目的是為了實現對特定受眾群體對個性化要求。而現在人類所生活的世界變得越來越互聯化和全球化，它也迅速的充斥滿了巨大的數據信息。在這個營銷信息大爆炸的時代，人們已經對原來的廣告麻木甚至回避，所以需要的廣告就要求精準和精致。

2、網絡平臺的大量應用

近日，阿里巴巴研究中心的數據顯示，在天貓諸多店鋪中，僅僅依靠電商管家服務的2300家天貓店2012年支付寶交易總額大90億元，讓傳統商家大賺。在互聯網絡如此發達競爭如此激烈的商業信息時代，更應該注重收集可以收集到的所有數據并加以利用：一是數字化媒體的廣泛應用；二是數據挖掘和分析發揮著威力；三APP應用的興起。現今任何行業都不可以回避社交網絡平臺，它們是接觸消費者的一個很重要的觸點。

3、手機作為新興營銷終端

根據官方數據顯示：截止2012年三月底，中國大陸電話用戶突破13億戶，而一定電話為10.2億戶。其中3G用戶總數達到1.5億戶，正在進入爆發式增長時期。而每天這些用戶產生的數據又再以我們難以想象的速度爆炸著。這同時也表明我國手機用戶終端的營銷開發存在著巨大潛力。我們還可以通過手機終端定位，來確定其生活環境，再結合當地天氣，氣候和民俗文化來確定其喜好進行網絡營銷。

四、大數據時代的網絡營銷策略

（一）搜索引擎精準營銷

1、精準營銷

精準營銷是以信息管理技術為基礎，以消費者洞察為手段，給予充分了解顧客信息，針對顧客的偏好對市場進行恰當細分，并采用精細化營銷操作方法，將細分市場做透做深，已獲得預期收益。相對于傳統粗放型營銷方式，精確營銷可以說是營銷思維的一次革命，它是基于客戶的信息和行為，以市場細分為核心。以數據挖掘為手段。進行精確營銷不但可以節省營銷成本，更能有效的提升用戶的感知，改善運營商的核心競爭力。

2、精準營銷對數據的應用

精準營銷首先需要的就是對大數據的處理。典型的大數據處理流程包括：數據的收集和記錄、數據的挖掘包括清潔/抽取/標注、數據的整合/聚類/表達、數據的分析包括建模和數據解釋等。

在商品信息和消費信息數據爆炸的互聯網時代，搜索不僅是網民無法逃避的信息檢索手段，更是消費者購買決策行為的必經環節。網絡可以整合目標消費群體的興趣點、搜索關鍵詞、瀏覽主題詞、到訪頁等數據信息進而描述受眾的屬性，是長期興趣愛好還是短期的特定行為，最終得出該群體一個立體全方位的特征。因此，營銷商可以為客戶提供更加精準的服務。

（二）再鎖定精準營銷

1、再鎖定營銷

所謂“再鎖定”就是說為廣告產生回頭客或者說增強顧客忠誠度。試圖將那些曾經訪問夠某個網站而沒有產生購買行為或者有效行為的網民產生二次訪問、實際購買，甚至是長期鎖定購買。這不僅給企業增加了潛在用戶而且在銷量上也是一個大的突破。眾所周知，數據收集的方法有三種：統計法、抽樣和整群。而大數據時代背景下要求的就是接近整群的數據收集。事實上，數據通常都是為了某個特定的目的而被收集----商店為了會計核算而收集銷售數據，工廠為了確保產品符合質量標準而監控輸出，網絡收集每一個用戶點擊來分析和優化其呈現給顧客的內容。

2、再鎖定營銷的大數據應用

數據的基本用途是為信息的收集和處理提供依據。消費者和搜索引擎的瞬間交互關系形成了一個網站和廣告的列表，實現了在這一刻的特定功能。然而在這一刻之后以往的查詢也可以變得非常有價值。如果一個客戶突然間開始選購以前不會光顧的店面或者領域，漸漸對新的品牌建立忠誠，也許是全棉內衣褲、平底鞋、無香乳液，跟蹤后發現其幾個月后會買一些營養品，如鈣、鎂、鋅。繼而會關注和購買嬰兒用品。通過這些數據的挖掘和收集可以使零售商快速的預測其懷孕及預產期。這樣就可以在其孕期的每個階段給客戶贈送相應的優惠券。通過這種方式既可以提高銷售量，還可以建立或者增強顧客忠誠度。例如：淘寶就可以在注冊的顧客進行網上購物時通過他們瀏覽了哪些網頁、停留了多久、鼠標光標停留的位置、輸入了什么信息來收集到顧客的大致年齡段、可能偏好、電話號碼，以及什么時間進行購物比較多，然后對這些顧客進行細分，在手機終端或者網絡頁面終端進行廣告或者相關聯物品的推銷。

參考文獻：

[1]涂子沛.大數據[M].廣西師范大學出版社，2012.

[2]維克托·邁爾—舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].浙江人民出版社，2013.

[3]艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西.爆發[M].中國人民大學出版社，2012.

[4]甄小虎，秦琴，鄔興慧.網絡營銷與實訓[M].經濟科學出版社，2009.

作者簡介：

王曉勃，男，遼寧大連人，碩士，現供職于中國人民銀行海口中心支行。

大數據營銷方法范文第3篇

【關鍵詞】大數據；電力企業；營銷管理；創新策略

在大數據時代下，一定要減少經驗式的營銷管理，注重數據分析工作，給企業管理效能的提升提供有力的數據支持。通過營銷管理的創新，電力企業能夠將復雜的管理過程轉變非數據分析過程，通過多方面的數據來進行建模研究，從而給營銷的預見性提供保障，制定更好的營銷策略。除此之外，對營銷管理進行創新，能夠建立適用于大數據時代的營銷管理系統，從而使其具有更加廣泛的實用性。

1當前階段電力企業營銷管理的不足

在當前階段的電力大數據時代下，智能化電力系統以及企業信息化的建設腳步越來越快，給電力數據的增長也提供了平臺。在大數據時代下，電力企業營銷體系還存在著一定的不足和缺陷，首先要進一步更新和改進電力營銷的設計理念，傳統的電力營銷中，往往根據業務導向來進行設計，沒有充分結合客戶的需求以及市場的變化。其次要進一步完善電力營銷業務功能。電力公司總部技術研究和營銷政策不健全，網省公司營銷信息系統、用電信息采集系統以及大客戶等機構不健全。第三是電力營銷的運營效率不達標，設備和人員配置重復，造成資源浪費的現象。第四是電力營銷的管理控制強度不夠，營銷工作管理控制過于注重指標評價，缺乏對于事前的預防以及事中的控制。

2電力企業營銷管理創新策略

在大數據時代背景下，要通過各項數據的全面分析來充分掌握電力營銷的規律，而傳統的數據分析手段效率不高，阻礙了電力企業營銷管理技術的進一步發展，因此，對其營銷管理策略進行創新勢在必行。2.1建立面向用戶的大數據系統。過去階段，由于電力企業缺乏對于信息化發展的總體規劃，并且行業內技術發展失衡，分散化的IT應用開發導致信息孤島的形成，使得電力企業內部出現部門之間數據重復處理現象，給電力企業的實際運營產生較大的不利影響。要想通過大數據技術來對營銷管理工作進行創新，需要手機和整理服務環節的各項數據，同時還要融合電力營銷以及配電的協調數據，建立以數據為主要核心的管理體系，實現電力企業的數據共享，充分發揮各項數據的價值和作用。要想做到這一目標，要利用GIS技術，在建設配電數據庫時，確定數據和地理位置的完整性，做好數字信息和地圖數據的轉換，再分析圖形。通過電力大數據系統實現配電網的綜合管理，因此給管理工作提供數據保障，同時實現和負荷管理系統的對接，有效監控和管理電力負荷。2.2故障搶修的可視化管理。要想實現搶修調度以及用戶故障分析的可視化管理，首先要建立標準化運行搶修體系，面向用戶的配電網是連接客戶以及電網之間的樞紐，對于供電關系具有至關重要的作用，配電網的搶修工作是電力生產過程中的常規工作，但不可忽視其重要性，在搶修過程中，工作人員無法避免直接面對用戶，無法避免工作環境惡劣，有事也需要全天候搶修故障。當前階段面向用戶的搶修工作缺少可靠和標準的模式，仍需要不斷探索和創新，建立一套可推廣的標準化工作管理模式。實現數據可視化，可以通過圖形來判斷電力數據的各個細節，從而提高工作人員對于各項數據的理解。當有故障發生時，要通過可視化數據來確定故障的具體原因和位置，從而更好地管理社會用電。與此同時，還要建立搶修平臺的管理系統，從而對用戶故障的可視化管理以及正確分析提供保障，實現電力搶修標準化會有效提高電力服務的可靠性。具體做法是將客戶系統與可視化管理系統進行連接，增加搶修資源可視化模塊、增加故障管理模塊等方式來建立電力搶修的可視化系統。通過實現電力搶修可視化，促進搶修工作的快捷和高效，同時也能有效提高電力企業營銷管理的水平。2.3加強線損“四分”管理線損。“四分”管理是指分區、分壓、分臺和分線，線損“四分”是電力企業實現精益化線損統計工作的重要途徑。在電力大數據時代下，可以利用基于GIS的大數據系統來進行線損的自動計算，從而達到線損分壓、分區、分臺和分線的自動統計，并且結合異常問題的分析方法和處理方法，通過信息化的線損“四分”管理工作模式，加強其精益化管理，從而有效降低線損，提高電力企業的社會效益和經濟效益。充分發揮GIS信息系統以及營銷管理信息系統的優勢，有效整合資源，通過集成、開發和共享，實現配電和營銷兩個系統的整合。2.4強化電費回收管理。通過對電費回收管理的強化，能給企業常規運行提供更可靠的保障。不過根據長期的現狀來看，電費回收是眾多電力企業所面臨的一個主要風險，其主要表現為欠費的風險，這會給電力企業財務成本以及資金周轉造成較大的影響。因此，要對電力企業的電費回收管理進行有效的創新，首先要實行高壓用戶的電費擔保機制，對于申請辦理高壓用電的用戶，進行五年的電費擔保，同時要對存在電費回收潛在風險的用戶進行電費擔保管理，通常可分為銀行擔保和質押擔保兩種方式。大部分選擇的方式為銀行存款電費存款擔保，能夠有效降低電力企業回收電費的風險，同時還可以與稅務部門合作，從而管理數據庫，通過電控稅體系對接企業的用電管理，稅務部門根據電力企業提供的用電數據來估算稅收，同時也有利于稅務部門掌握用戶的經營情況和生產情況。

3結束語

隨著我國社會和經濟的迅速發展，電力行業也要順應潮流，加快自身的建設腳步，而電力的大數據正式大數據時代對于管理和技術方面變革要求的實際體現。在電力企業進行營銷管理的過程中，要立足于自身的發展實際，實現營銷管理的優質化和精益化，不斷探索和創新，為電力企業的發展奠定良好基礎。

作者:胡小偉 彭政 單位:國網湖北省電力公司孝南供電公司客戶服務中心 國網湖北省電力公司孝南供電公司西河供電所

【參考文獻】

［1］李楊.大數據背景下電力企業營銷管理創新研究[J].中國管理信息化，2014，（6）：217-219.

大數據營銷方法范文第4篇

本文從大數據的定義和特征出發，先分析傳統電子商務營銷模式的優勢和不足，接著提出基于大數據的網站SEO優化、會員管理、媒體廣告等營銷模式，最后總結電商企業借助大數據的價值與功能，將獲得更大、更好的發展空間。

【關鍵詞】

大數據;營銷模式;電子商務營銷模式;SEO

1965年英國科學家戈登•摩爾發現摩爾定律即集成電路芯片上集成的電路數目每隔18個月就翻一番。摩爾定律見證了電腦的數據處理能力從千字節到兆字節到千兆字節再到萬億字節的變遷。尤其是互聯網的出現，讓我們急速跨入大數據時代。

1、“大數據”的定義和特征

在現代數字化世界，無論是運用科技進行溝通、學習和交流互動，只要我們運用科技活動，就會留下相應數字信息，這些就是數據，而且這些數據會隨著時間的推移累積。大數據，由麥肯錫咨詢公司最早提出，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，如果我們將這些數據和企業內部的日常管理經營數據、供應鏈管理數據和消費者統計數據結合起來，就會得到大數據。大數據分析常和云計算聯系到一起。大數據的特征表現在數據大量化、形式多樣化、分析快速化、意義價值化。數據大量化是保證大數據分析結果的重要前提;結構化數據和非結構化數據構成了大數據的多樣性;大數據的及時有效的快速分析并預測出準確的結果，是大數據有意義的前提;價值化是大數據的最終意義──獲得洞察力和價值。

2、電子商務營銷模式的優勢和不足

營銷模式是人們在營銷過程中采取的不同方式方法。電子商務營銷是網上營銷的一種，是借助互聯網完成一系列營銷環節，達到營銷目標的過程。電子商務營銷模式是在傳統營銷模式基礎上進一步提煉和創新，是一種更高級的營銷模式。目前，電子商務營銷模式主要有以下幾種:電子郵件營銷、論壇營銷、博客營銷、微信營銷、口碑營銷、病毒營銷等。

2．1電子商務營銷模式的優勢。

在信息化快速發展的今天，電子商務的出現顛覆了傳統的商業觀念，相比較傳統商務而言，電子商務營銷模式具有以下優勢:

2．2電子商務營銷模式的不足之處。

與傳統營銷模式相比，電子商務營銷模式優勢顯而易見，但由于其起步時間短，因此不管是在管理，物流，法律等方面都不及傳統商務完善。電子商務營銷模式的不足之處表現在:(1)交易雙方缺乏信任感。與傳統營銷相比，交易的進行通過互聯網實現，買賣雙方不面對面交易，雙方信任度低。如電子郵件營銷，企業和商家通常采用群發郵件的方式，收到郵件的多數用戶即使看到郵件發送者的姓名，也不認識對方，從而有抵觸、排斥心理。(2)網絡技術與安全性問題需要改進。在開放的網絡上進行交易，確保網絡上傳輸數據的安全性成為電子商務能否普及的最重要的因素，安全也成為電子商務發展的最大障礙。(3)缺乏相應的法律約束。以博客營銷為例，任何個人都可以注冊博客賬號，添加好友進行營銷推廣，交易成功后一旦產品質量出現問題，因為缺乏相應的法律約束，買賣雙方相互推卸責任，導致問題始終無法解決。(4)廣告效果不佳。以論壇營銷為例，網絡用戶只有訪問該論壇才能看到企業廣告，而網絡上論壇數量如此之多，想要進入指定論壇，難度、效果可想而知。(5)微信營銷雖然能夠取得很好的效果，但仍然有不少潛在消費者不會使用微信，從而也就看不到商家在微信上的信息。

3、基于大數據的電子商務營銷模式探索

大數據時代，電商企業需要改變觀念，改變傳統營銷模式。電商企業通過對大數據進行分析利用，做到精確定位、個，探索更高效的營銷模式;同時，電商企業也可以通過對大數據的把握，尋找更好地開發新產品和服務、降低企業運營成本的方法。

3．1基于大數據的網站SEO優化。

網站SEO優化是在設計網站時使網站相關的關鍵詞排名靠前，獲取更多的流量，達到提高網站銷售率及推廣品牌的目標。以美國亞馬遜網站為例，亞馬遜上，有超過35%的銷售來自站內推薦系統。其原理是追蹤每一個訪客的站內訪問行為，建立推薦模型，預測訪客可能感興趣的商品，然后通過推薦模塊在網站頁面展示，吸引用戶點擊購買。大數據是當前網站SEO優化的重要基礎，網站在優化運行時，需要注重數據的采集，借助第三方大數據平臺進行分析，比如網站代碼、網站圖片、網站標簽應該從哪些方面優化，網站的排版布局應該從哪些方面改進，質量從哪些方面提升等。通過大數據AB測試，了解頁面布局和功能設計，避免主觀判斷劣勢。借助大數據分析了解當前本行業網站相關用戶點擊熱度數據，用戶感興趣的內容等，百度指數等諸多功能都能夠為網站SEO優化大數據分析帶來參考。大數據能夠為網站優化提供方向，能夠讓網站優化從面面俱到，到有的放矢，讓網站優化具有目的性。

3．2基于大數據的會員營銷。

傳統的客戶關系管理，是通過對已購買顧客進行分組和差異化的營銷互動。事實上，除了已購買顧客，網絡上其他顧客在互聯網上評論、更新個人信息、填寫興趣愛好、每筆交易信息等均有記錄。電商企業通過掌握這些潛在顧客的行為數據，其數量級可能是已購買顧客的上萬倍甚至更高，要對這些大數據進行整合分析。在大數據之前，我們對于這樣一個龐大的潛在顧客群是無法管理和互動的。大數據使客戶關系管理概念發生改變，變為訪客關系管理，來訪問的客戶即使沒有成功購買也能發展成會員。從訪問到注冊、加入購物車、支付、購買等環節，建立一個客戶轉化銷售漏斗，這是進行會員營銷的基礎，電商企業要利用好這些大數據。

3．3基于大數據的媒體廣告。

傳統媒體廣告包括電視、廣播、報紙和雜志四大類，隨著互聯網的普及，PC互聯網、移動互聯網廣告影響力更大。廣告營銷傳播范圍廣，影響大。大數據時代，廣告營銷活動具有個性化、精準化和動態化特征。商家依靠收集到的用戶大數據，對目標消費者群體的特征加以描畫，商家可以通過消費者傾向度數據、行為數據和社交內容分析數據來洞察和識別目標消費者的特定需求;同時根據目標消費者的興趣愛好、社交關系等制作動態廣告信息內容;然后根據目標消費者媒體偏好、關注時間和使用頻次選擇合適媒體渠道進行精準化投放;最后依托社交媒體平臺的點評、分享反饋信息跟蹤和評測廣告效果。電商要利用大數據做好媒體廣告，需做到:(1)要有自身的大數據營銷規劃和架構，具有大數據營銷的技術儲備和思想意識;(2)培養自己的大數據營銷人才，深入進行大數據洞察，而不是簡單外包。

綜上所述，大數據已成為全球語言，正如麥肯錫在其報告中所述:“在全球經濟的很多領域，大數據在以很多方式創造價值”。在大數據時代，電子商務的競爭已經成為基于數據的競爭，誰擁有大數據，誰就有制勝的砝碼，就可能成為大贏家。當下正是各大電商企業重視數據營銷、數據分析的階段，因此借助大數據的價值與功能，電商企業將獲得更大、更好的發展空間。

【參考文獻】

［1］甘麗新，涂偉．大數據時代電子商務的機遇與挑戰［J］．科技廣場，2013(8)

［2］冷東紅，呂繼紅．基于大數據的廣告傳播模型研究—以春秋航空為例［J］．青年記者，2014(11)

［3］楊雙明．大數據時代網絡營銷模式研究［J］．山東建筑大學本科論文，2014(06)

大數據營銷方法范文第5篇

關鍵詞：大數據；電力企業；營銷管理；創新

1前言

隨著我國電子信息及互聯網技術的迅速發展與普及，這一類技術正在以相當迅猛的速度覆蓋著我國的各個建設領域，改變著我國現代化社會的整體面貌，影響著我國的社會發展和科技進步，現如今，可以說我國無時無刻不在受惠于電子信息與互聯網技術的進步，感受它帶給我國公民的益處，而我國的經濟企業發展，也同樣受益于電子信息與互聯網技術。在這一類技術中，大數據計算技術就是內涵豐富、作用顯著的一類，隨著時代的進步，社會的飛速發展，越來越多的新技術理論、新管理理念被引進了我國的傳統行業，給予了這些傳統企業煥發新生的機遇，完成了本行業的一次技術革命。

2大數據管理的內涵解讀

大數據管理，是運用大數據技術，專為現代企業和經濟市場發展信息量大、數據計算量大的客觀需求而引進的。大數據能夠實現對大規模、大體量的數據進行快速獲取、高速處理、科學管理、實時分析的一種互聯網技術，在世界權威機構麥肯錫的定義中，大數據在數據的獲取、處理、管理、分析方面的實用性遠遠超出了同時期的所有傳統意義上的數據庫軟件工具。在當下，大數據的系列技術理論已經全面滲透到了各個行業領域中，擁有了用武之地。

3我國電力企業的營銷管理工作面臨的困境

基于我國龐大的人口基數，我國的年均用電總量正在不斷地突破到新的高度，這既給負責管控國民用電所需的我國的電力資源企業帶來了工作壓力，但也為其提供了巨大的盈利空間。不過，在這樣龐大的電力資源的運行工作量下，實現電力正常流通和有效盈利，需要配合一些營銷管理來確保。然而，就我國電力企業在企業營銷管理工作的開展現狀來看，還是會暴露出一些不足之處來：

3.1電力企業營銷意識缺乏，營銷工作施行不足

電力企業在電力營銷方面的重視不足導致的營銷實施不足問題，是我國電力企業的營銷管理工作面臨的困境之一。從現有的電力企業的實際工作情況來看，電力企業在企業的電力營銷實施方面存在著認識不足，營銷手段實施不到位、供電服務落實效果差等問題。

3.2電力企業營銷管理中的數據處理問題

當下經濟領域的飛速發展及科技水平的提高，使得企業發展越來越重視對信息數據的處理。電力企業在日常經營過程中收集和儲存下來的原始數據越來越多，亟待處理的數據也越來越多，對此，由于數據處理的工作量太大，電力企業還在運用傳統的數據處理方法進行數據整合處理，嚴重影響了其工作效率與企業發展。

3.3電力能源消費群體的不穩定與流失問題

除了企業內部的經營問題外，消費市場中存在的變動也是影響到我國電力企業的營銷管理工作的一個問題。近些年，由于能源結構優化升級，電力資源商品在市場結構中要面臨天然氣、太陽能等清潔、高能效能源的競爭，為此，電力能源消費群體極容易變得不穩定，甚至出現消費群體流失的問題，這與我國電力企業的營銷管理工作進行不利的因素也有著密不可分的關系。

4大數據技術對于電力企業的營銷管理創新的意義解讀

企業管理工作作為關乎企業發展的重要工作之一，它對于企業的發展而言，具有重要的意義。大數據時代背景下，使用大數據進行電力企業營銷管理，可以為電力企業深化改革、提升服務層次、強化企業管控等需求提供創新思路，對于電力企業日常工作中的大數據智能化管理、企業運營數據等的收集和儲存、市場環境中的信息處理與挖掘等方面，都有重要的意義。

5在大數據背景下進行電力企業營銷管理創新的有效策略

利用大數據技術可以對客戶網絡行為進行分析，從而可以挖掘出各種潛在的商業信息，為企業管理者在進行管理策略制定時提供一定的科學依據。

5.1建立電力企業內部大數據實時共享平臺，增強實時信息傳輸效率

電力企業建立企業內部大數據實時共享平臺，能夠增強重要信息的實時傳輸效率。企業內部大數據實時共享平臺技術體系的建立，應當對企業內各個不同部門和企業旗下的多樣化的業務整合管理，這樣利于形成良好的數據分析和提取。良好的大數據技術體系的建立是電力企業創新運作基礎，可以有效實現企業之間資源共享，使電力數據在企業管理中發揮有效意義。

5.2電力企業營銷服務模式的大數據化創新

隨著我國實行了電廠與電網的分離各自獨立運營以來，電力企業應當能夠意識到當下的電力市場的供需關系，目前，我國的電力消費市場已經不再是單純的賣方市場，而是買方市場了，為此，企業內部的經營體制與營銷服務模式必須進行革新。運用大數據技術，可以實現營銷管理體制的靈活多樣，使得營銷和客戶信息在內部得以快速的傳遞和更新。