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      網絡調查方法

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      網絡調查方法

      網絡調查方法范文第1篇

      網絡文化對高校創新教學方法的影響

      網絡文化背景下高校創新教學方法面臨的挑戰 對學生傳統學習方法形成的挑戰。2104份學生調查問卷中,95%的大學生從小學到初中、高中一直接受的是傳統的教師傳授式教學方法,或曰填鴨式學習方法。98.8%的學生對新的世界充滿好奇,求知欲強,接受新鮮事物的過程迅速。56%的學生表示對于網絡提供的繁雜信息缺乏甄別能力,正面負面的信息全部接受。以上數據表明網絡對大學生健康的成長造成了不同程度的危害,不當的學習方式對學生的身心發展產生了不利的影響。

      對學生道德觀念與人生觀的挑戰。面對社會日益激烈的社會競爭,97.6%的高校學生表示學習壓力以及就業壓力越來越重,網絡成為壓力釋放的主要途徑之一。63.7%的學生表示愿意通過網絡逃避現實世界,遇到挫折時,在網絡中尋求慰藉,并產生了消極的學習態度,從而影響到自身的心理健康并導致對生活信心的喪失。

      對高校教育方法的挑戰。99%教師表示都曾經和學生通過語音交流、談心,啟迪學生認知、掌握教學內容。但在網絡文化的沖擊下,高校學生通過網絡攝取信息的速度和程度大大超過了教師,85%的教師表示傳統的教育方法很難起到說服和教育的目的,這就給傳統教育方法提出了新的挑戰。

      對高校教師隊伍素質的挑戰。56%的教師表示由于工作繁忙及部分知識結構老化,不能跟上時代的步伐。這就導致信息技術素質薄弱的問題日益突出。36%的教師表示不能有效完成對學生思想動態及內心世界的理解和把握。89%的教師表示與學生缺乏共同語言。23.4%的學生對教師教學能力表示懷疑且信任度降低。

      網絡文化背景下高校創新教學方法面臨的機遇 網絡文化為高校創新教學方法創造了一個不斷發展的平臺,提供了海量的信息資源。97%的教師認同高校創新教學方法要與互聯網相結合,承認網絡會為高校創新教學方法注入更多的生機和活力。98%的教師表示學生的教育要想達到理想的效果,是離不開社會、學校、家庭共同努力的,網絡的世界性為三者的結合提供了方便,使得三方面的教育融為一體。

      高校創新教學方法進一步更新。98.4%的學生表示網絡通過它獨有的運作模式,運用其開放性、交互性、虛擬性,改變了傳統的教學方法如單向式、直排式所引起的大學生強烈的逆反心理。95.8%學生表示愿意接受多媒體交互形式及多種現代化教育手段,并希望有一個輕松的學習氛圍。

      高校創新教學方法的時空被拓寬。在網絡時代,傳統的教育方法被徹底顛覆,互聯網推進高校教學方法向深度和廣度延伸。93%的教師和81.3%的學生認為網絡文化為二者間建立了一座溝通的橋梁,也為家庭、高校、社會之間的聯系提供了紐帶,使得原本閉塞的教育空間變成了全方位、開放性的三維立體教育空間,使得學生與教師之間形成了真正的互動與交流。

      高校創新教學方法的針對性進一步增強。由于網絡的特殊交流模式,使得相互間的交流不受年齡、性別、資歷等因素的影響,相互之間的溝通更加真實、平等。99.6%的學生表示可以在網絡中無所顧忌地發表意見和提出問題,暢所欲言。82%的教師表示可以通過網絡更真實地了解學生的心理及思想動態,利于其制定出更合理的教學方法來引導、啟發學生,做到針對性地教育學生從而達到良好的教學效果。

      高校創新教學方法的內容更加豐富。93%的教師認為網絡為高校教師提供了最新的、最值得學習的國內外最前端的教育理念和方法的相關資訊,極大地豐富了高校教育教學資源。86%的教師表示從網絡中找到了更多的解決問題的方法與新的課題,68%的教師表示網絡激發了自己對于更深層次教學的研究興趣與探索。

      加強和改進高校創新教學方法的對策

      以積極的態度、創新的精神,利用網絡文化,切實提高高校創新教學的方法和效率。

      利用網絡文化,針對學生開展導學式教學法。網絡文化為學生自學提供了這個平臺,67%的教師表示曾經通過發帖、回帖的形式和學生進行交流。23%的教師表示在學生遇到單獨問題需要解決的時候,教師可以通過網絡,經常而廣泛地具有引導性和指導性的“帖子”,對學生進行啟發式教育。

      全面了解學生的網絡生活,開展互動式教學。64%的教師表示愿意通過網絡來了解學生的生活,更好地掌握學生的思想動向,結合其平時的表現,能夠及時調整對其進行的教育方案,和學生建立更加高效的思想溝通橋梁。84%的教師認為溝通形式可以多種多樣,重要的是雙向的信息交流可以達到互動的目的,從而促進學生的成長。

      利用網絡媒體技術開展案例式教學法。案例教學法解決了學生知識掌握和能力提高的雙重任務,是一種十分有效的教學方式。95.8%的學生表示愿意通過改變傳統教育中的單向式、灌輸式模式,為自己的學習營造一個輕松的氛圍。

      網絡調查方法范文第2篇

      關鍵詞:網絡調查;網絡廣告調查

      對網絡調查的研究是隨著中國互聯網的普及而逐漸發展起來的。總體來看,關于網絡調查的研究起步較晚,且多數研究是以統計學理論為基礎,認為“網絡調查,是以互聯網為依托,在統計調查理論指導下進行的一種市場調查方式”,通過比較傳統的面訪、郵件訪問、電話訪問等調查方式與網絡調查之間的異同,提出對進一步發展網絡調查的建議。網絡調查目前采用的方法常有諸如電子郵件調查、焦點團體座談以及主動瀏覽訪問等。

      如今,隨著網絡廣告的逐漸興起,網絡廣告調查將成為網絡調查中的重要分支。但是,目前對網絡廣告調查的研究比較匱乏,對諸如站點的收入、廣告的收入、廣告主的類型等一些廣告行業人士關心的問題,CNNIC的統計報告還不足以提供詳盡的數據。本文試圖從網絡調查的類型、優點和網絡調查存在的問題及對策3方面來闡述運用網絡調查的方法去開展網絡廣告調查的可行性,并對網絡廣告調查的發展前景提出了相關的建議。

      一、網絡廣告調查的類型

      企業在推廣一種產品或進行一項廣告運動之前都會進行市場調查。市場調查能夠為企業搜集到關于市場、產品、消費者以及競爭對手的信息,這些信息能夠幫助企業降低銷售的風險、避免不必要的投資和浪費。特別是在以消費者為本位的今天,研究消費者的立場和要求變得更加重要,傳統的定性調查也開始轉變為需要用統計調查理論進行研究的定量研究方法。而時興的網絡調查,徹底改變了傳統的統計調查模式,并以其跨越時空的特性極大地節省了企業所需要投入的人力、物力和財力,是企業在進行廣告運動前最宜采用的一種兼具定性和定量的研究方法。

      (一)網絡廣告調查的基礎

      網絡調查的發展是開展網絡廣告調查活動的基礎。雖然網絡調查在我國的起步較晚,但是在歐美等互聯網發達國家,網絡調查卻是歐美社會主流的調查方式。特別是在美國這樣的西方發達國家,網絡調查已成為各市場調查公司和新聞媒介進行商業調查和民意測驗的一種流行手段。關于市場及民意的調查在國外數千個站點、幾十萬個英文web上含有調查欄目,國外以開發出了針對網絡調查的調查軟件,并已經有國外組織探討用互聯網實施常規的統計調查。

      而在我國,根據2009年中國互聯網絡信息中心(CNNIC)的《第23次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2008年底我國互聯網普及率以22.6%的比例首次超過21.9%的全球平均水平。同時,我國網民數達到2.98億,寬帶網民數達到2.7億,國家CN域名數達1357.2萬,三項指標穩居世界排名第一。我國正走向網絡時代,下一個世紀將是一個網絡的世紀,隨著網絡調查的快速發展,比電話調查具有更大發展空間的網絡調查有可能成為一個主流的調查方式。

      (二)網絡廣告調查的含義

      目前,網絡調查的含義包含兩類,一類指以互聯網絡為手段進行的調查,這類含義與一般的市場調查并無太大區別,主要是指利用計算機網絡為傳播手段,代替傳統的面對面訪問、電話訪問或郵寄調查的手段,來研究人類的一般行為或研究特定群體的行為。另一類指以互聯網絡為手段進行調查,例如,CNNIC(中國互聯網絡信息中心)每年進行的中國互聯網絡發展狀況的網絡調查。而傳統的廣告調查屬于營銷調查的一個分支,指的是廣告主通過對產品、消費者、競爭對手和市場等相關信息的收集和分析,來幫助廣告公司制定或評估廣告戰略、單獨的廣告或整個廣告戰役。本文采用的是第一類網絡調查的解釋,并且,結合網絡調查和傳統廣告調查的含義,可以將網絡廣告調查定義為:“利用計算機網絡的傳播手段取代面對面訪問、電話訪問或郵寄調查的方式,來研究產品、消費者、競爭對手和市場的相關信息,并對收集的信息進行統計和分析,來幫助廣告公司制定或評估網絡廣告戰略、單獨的網絡廣告或整個網絡廣告戰役”。其中,網絡廣告調查是為企業整個的廣告運動服務的,是針對企業一系列的廣告活動而言的,而不是網頁上一則單獨的橫幅或旗幟廣告。作為網絡調查的重要分支,網絡廣告調查主要是以互聯網為技術手段去收集和統計分析與廣告活動相關的一些信息和資料,與傳統的廣告調查相比,網絡廣告調查所采用的“利用計算機網絡的傳播手段”來進行調查的方式更符合現今“全球化”、“地球村”時代的要求。

      二、網絡調查的優點

      廣告調查的目的是為了幫助廣告主更好地了解消費者對產品的感覺、對競爭對手的看法以及對品牌形象和企業形象的信任度。既然廣告調查的側重點在消費者身上,那么,獲取真實的與消費者有關的信息在廣告調查活動中則占有關鍵的地位。隨著科技的發展,“信息爆炸”使得人們利用傳統的調查方式再難獲取有價值的信息,信息的真假優劣也成為信息使用者面臨的難題。網絡作為新型的一種信息收集的渠道,能有效地解決傳統調查方式所面臨的信息獲取的問題。此外,傳統調查包括了對人的訪問和對事物、現場的實地考察兩個方面,但網絡調查卻更側重于人的方面,因此也更切合廣告調查中針對消費者的調查目的的初衷。網絡調查的優勢主要體現在以下兩個方面:

      (一)即時接觸目標消費群體、費用低廉

      在進行廣告的創意之前,企業都要針對產品的有關概念去調查消費者的態度。傳統的調查方式主要是采用面對面的訪問(FTF)、電話訪問和郵寄調查的手段,來研究人類的一般行為或研究特定群體的行為。其中,產品的目標消費者作為特定的群體,隨著社區管理的加強以及電信部門提供的篩選撥入電話的來電顯示和阻止不明電話撥入等服務的完善,使得企業很難搜集到有關消費群體的信息,加大了對目標消費群進行調查的難度。并且,在可以接觸到目標消費群體的情況下,企業在印刷、紙張、培訓調查員和支付調查員費用等方面,都面臨一筆不小的開支。但是,網絡調查卻僅需要一臺可以上網的計算機,通過發送E-mail郵件、在web站點上在線調查表以及通過彈出式調查、網上固定樣本調查等方式,可以吸引網民的注意力,即時地接觸到目標消費群體,從而搜集到所需要的信息。另外,通過統計分析軟件可以對搜集到的數據進行自動地處理和分析,不需要額外的調查人員對獲取的信息再進行處理,既節省了經費也節約了時間成本。網絡調查的經濟成本一般可以降低到傳統調查方式的60%。

      (二)網絡調查的方式豐富多樣、可塑性強

      傳統的市場調研可以分為獲取第二手資料的方法和獲取第一手資料的方法兩大類。而互聯網絡早已經是獲取第二手資料的最便捷渠道,稱之為網上搜索法。互聯網已成為可用于營銷目的的二級數據的源泉,不少著名市場調查公司在萬維網(www)上一些簡略市場數據,與此同時,其他互聯網服務――如電子圖書館,則發揮著貿易、工商新出版的數據庫的作用。對第一手資料的獲取,傳統的廣告調查從定性調查入手,來獲得對市場、消費者及產品的總體印象,然后再通過定量調查方法或實地調查來得到對具體營銷形勢的準確數據。網絡調查兼具定性調查和定量調查的特點,常見的網絡定性調查有:一對一的網上深度訪談、網上小組座談和觀察法。同傳統的訪談和觀察法相比,在網絡的虛擬空間里,被訪問者是匿名存在的,這就保證了對某些敏感性和私人性問題的回答率,接受深度訪談或小組座談的目標消費者的回答會更加真實、客觀,不受調查者主觀暗示的影響,并且網絡跨越了時空限制,因此可以隨時隨地地開展定性調查。在網絡空間里,同樣可以采用實驗法。隨著電子商務的普及,網上交易變得頻繁起來,為實驗調研法的網上推廣提供了很好的環境條件。此外,在網絡廣告投放后,網絡調查還可以進行對網絡廣告的監測,類似于傳統的廣告監測,并隨時根據新出現的問題進行修改,可塑性強。

      因此,采用網絡調查的方式進行廣告調查是可行的,但是,在我國互聯網發展的現狀下,網絡調查仍存在著許多的問題,需要引起高度的重視。

      三、網絡調查存在的問題及對策

      (一)調查的對象問題

      我國網民的總數在總體人口中所占的比例很小,不足以構成規模,并且網民屬于高學歷、高收入的特殊群體,覆蓋面小,在我國的很多領域不具有樣本的代表性,這樣將導致數據的不真實,影響調研的科學性。首先,加強網絡的基礎設施和網站建設,進一步普及網絡的覆蓋面積,是解決樣本代表性問題的當務之急。其次,根據統計學的理論要求,對不同內容的統計調查應對受訪者的身份進行甄別。但是網絡調查對象的身份是不受限制的,因此難以識別網民的真實身份,不少網民不會認真回答問卷,有些網站為了商業效益甚至用軟件自動答卷,使得網上數據的真實性得到了很大的質疑。對此,現在主要采用網絡識別輔之以特征識別的方式來甄別調查對象,避免重復答題的現象。網絡識別一般通過被調查者的IP地址或E-mail地址,特征識別主要是對被調查者總體的特征描述來甄別對象。

      (二)調查的誤差問題

      調查的技術問題主要表現在抽樣框和無回答誤差上。抽樣框誤差是由于我國的網民群體不具樣本的代表性,因此抽樣框不能涵蓋目標總體的全部元素或者包括非目標總體的元素而產生的誤差。無回答誤差則包括有意無回答和無意無回答兩種。前者是由于調查的內容涉及個人隱私或敏感性問題而引起被訪問者的反感而產生的;后者包括多種情況,主要是被訪問者主體不能參加調查活動或由于網絡技術的問題丟失了問卷等原因導致了無回答現象。此外,網絡傳輸速度慢,網絡不穩定或問卷過長等,都會導致無回答誤差。減少抽樣框誤差的方式可以通過正確界定目標總體和抽樣框達到。可將網民設定為目標總體,再通過抽樣的方法推斷網民總體的特征值,最后通過網民與全國民眾的差異,由“此特征值”推斷出全國總體的特征值。而通過合理的設計問卷、充分利用多媒體對網民的感染力、提供一定的物質獎勵和對某些敏感性問題提出保密的保障等措施,可以解決無回答誤差的問題。

      (三)調查的安全問題

      對目前的網絡調查缺乏有力的法律法規進行監管。各個網站的網絡調查的方式和標準都不一致,并且某些網站為了利益作假導致的數據不真實。此外,一些調查公司會突襲聊天網民,黑客技術竊取網民個人資料、發送爆炸式郵件等,給網絡環境造成了安全隱患,加上網絡技術的不成熟,在網絡上病毒泛濫、數據被毀的情況時有發生,這些都導致了被訪問者的極大反感,致使網絡調查工作無法順利進行。建立權威的網站平臺和網站監管機制,提高網絡統計系統的安全防范能力。

      四、結束語

      企業在開展廣告活動之前采取網絡調查的方式是切實可行的,以互聯網為技術手段去搜集與廣告活動相關的資料,比傳統的廣告調查方式更具有省時、省力和省經費的優勢。盡管目前的網絡調查還存在著在調查對象、誤差和安全上的許多問題,但是,隨著網絡技術的飛速發展和網絡調查技術的逐步成熟,網絡調查終將取代傳統的調查方式成為社會的主流調查方法,并且值得一提的是,在完善網絡調查技術的同時,更應該注重對網絡調查技術人員的培養和教育。網絡調查不光是一種調查方式,更是一種文化現象。提高調查人員的素質和修養,自覺遵守網絡虛擬世界的規則和次序,是推動網絡調查行業向前發展的最根本途徑。

      參考文獻:

      1、劉友林等.網絡廣告實務[M].中國廣播電視出版社,2003.

      2、黃鳴剛.從媒體角度看網絡調查方法[J].中國傳媒科技,2004(11).

      3、姜婷婷,丁寧.方興未艾的網上調查[J].情報科學,2003(4).

      4、郭楊,許鬧.試論網上調查的《匿名性》問題[J].統計教育,2005.

      5、侯振明.淺議網絡調查及應注意的問題[J].遼寧教育行政學院學報,2004(11).

      6、蒲國華,孫玉超.對未來網絡調查的思考[J].統計與決策,2003(5).

      7、龐東,王革.對網絡調查熱的冷思考[J].統計與決策,2004(2).

      網絡調查方法范文第3篇

      關鍵詞: 大學教育 網絡教學平臺 現狀調查

      一、研究設計及過程

      隨著信息技術的快速發展,學校的教育環境、學習環境隨之發生改變。運用網絡改革教學和輔導教學是當前教育發展的趨勢。網絡教學平臺又稱在線教學平臺、網絡教學管理系統、數字化教學系統等,是根據實際需求構建的基于互聯網的教學管理與溝通平臺[1]。為了解學生應用應用網絡教學平臺的現狀,對沈陽工程學院部分在校學生進行調查,為進一步提高教學質量、開展教學改革提供依據。研究采取問卷調查方法。問卷內容設計包括四部分:學生對網絡教學平臺的認知、學生使用網絡教學平臺情況、學生對網絡教學平臺的需求和學生對網絡教學平臺的評價。調查時間為2015年6月。調查方式是將印制的600份問卷發到學生手中進行問卷調查,現場填寫、現場訪談、現場回收。共回收有效問卷515份,回收率為85.8%。對調查問卷采用社會經濟統計分析軟件包SPSS進行統計處理。

      二、調查結果分析

      1.學生對網絡教學平臺的認知

      調查顯示,學生對網絡教學平臺的了解程度較低。有5.01%的學生對網絡平臺非常了解,19.78%的學生比較了解,58.76%學生表示僅稍微了解,16.45%學生表示對網絡平臺一無所知。可以看出,學校網絡教學平臺并沒有得到充分利用,學生認知度很低。

      2.學生使用網絡教學平臺情況

      當問及“您使用網絡教學平臺學習為多久一次”,調查結果顯示,9.2%的學生為每周兩次以上,15.8%的學生為每周一次左右,有17.2%的學生為每兩周一次左右,57.8%的學生為很少使用除非老師強制要求,可見,學生對并沒有養成主動進行網絡學習的習慣,多數學生是為了完成老師的任務而使用該平臺。

      3.學生對網絡教學平臺的需求

      對于“網絡平臺自主學習和課堂面授學習的關系處理方面”,調查結果顯示,28.2%的學生認為“傳統面授”更有效;63.3%的學生認為“面授為主,輔以網絡平臺,二者相結合”效果更好;只有8.5%的學生認為“網絡自主學習為主,輔以教師指導”教學方法更有效。可見,現在學生的接受程度較低,學校必須量力而行,以傳統教學為主,輔以網絡平臺手段,強化教學效果。對于“您認為教師通過何種方式更能激勵學生使用網絡教學平臺”,調查結果顯示,22.7%的學生認為“課堂上使用”更有效;53.8%的學生認為“課下安排任務,與成績掛鉤”效果更好;有23.5%的學生認為“教師推薦”教學方法更有效。可見,學生還沒有對網絡教學平臺感興趣,只有靠教師強制方式,才能強化學生使用網絡教學平臺效果。對于“網絡教學平臺您最感興趣內容”,調查結果顯示,45.7%的學生選擇“章節作業和測驗”;33.8%的學生選擇“課程資源共享”;2.5%的學生選擇“課程講授”教學方法;12.5%的學生選擇“在線交流輔導”;5.5%的學生選擇“研究型學習”。可見,學生更熟悉的是“作業測驗”和“課程資源的瀏覽”,“在線交流輔導”和“研究型學習”并沒有發揮應有作用。

      4.學生對網絡教學平臺的評價

      當問及“網絡教學平臺給您帶來哪些便利”,調查結果顯示,有25.4%的學生與老師溝通更方便,42.9%的學生獲取信息量更大,75.7%的學生提交作業更方便,6%的學生激發學習興趣強化學習效果。對于“您認為導致網絡教學平臺使用率的最主要原因”,45.7%的學生選擇“學習平臺難以操作”;53.8%的學生選擇“教師的反饋和指導不及時和學生的互動不多”;22.5%的學生選擇“硬件條件缺乏,服務器速度慢”;12.5%的學生選擇“課程太少或課程資源不豐富”;29.5%的學生選擇“缺少學習積極性”。(注:此題為多選題,故樣本百分數之和大于100%)

      三、結論及建議

      通過對沈陽工程學院學生調查,可以看出:學生已經意識到網絡教學平臺的重要性,但網絡學習積極性不高,受多種因素影響,也未能很好地參與網絡教學。基于調查結果,提出以下強化網絡教學平臺使用效果的對策:第一,提升學生對網絡教學平臺的認知度。學校應通過海報、講座等多種方式、手段宣傳網絡教學平臺的重要性,讓學生充分了解網絡教學平臺的便利性與豐富性。同時,采用培訓的方式系統講解網絡教學平臺的使用方法,解除學生的技術障礙。第二,調動教師使用網絡教學平臺的積極性。教師是網絡教學平臺的最直接的推廣者,學校應建立有效的激勵機制,鼓勵老師使用網絡教學平臺,發揮教師引導作用。第三,教師要充分發揮引導、指導作用。首先,開課前,教師除了要做好課程網站建設外,還要向學生介紹平臺相關的精品課程資源、微課資源、慕課資源,讓學生清晰了解自己可以使用那些資源,節省學生的學習時間;其次,開課過程中,盡量使用網絡平臺輔助教學,也可以布置網絡學習任務,通過強制性要求讓學生熟悉網絡教學平臺也是不錯的方法;最后,加強與學生互動,通過與學生網絡溝通、交流,激發學生興趣愛好,引導學生主動參與網絡自主學習隊伍中[2]。第四,加強學校網絡基礎設施建設。要讓學生融入網絡教學環境,必須具備硬件條件,即隨時可以使用的電腦和運行通暢的校園網絡,不斷完善網絡基礎設施,優化網絡課程的運行環境,成為網絡教學的基礎和保障。因此,學校應加大機房建設力度和宿舍區的布網建設力度。

      參考文獻:

      [1]肖曉梅.網絡教學平臺在高校教學中的應用研究.中國教育信息化,2008(17).

      網絡調查方法范文第4篇

      【關鍵詞】感知價值 網絡消費者 購買意愿

      一、引言

      互聯網背景下的網絡電子商務模式,逐漸成為傳統商業模式無法取代的一種重要的經濟購買方式。電商發展的初期,營銷模式上是廠家―電商―消費者,電商之間的競爭主要采取更新最低價格的方式,以此吸引網絡消費者,同時促進網絡消費業務的增加;隨著網絡電子商家的競爭日趨自由和激烈化,網絡消費者的購買意識呈現出更強的理性化特點,電商之間的價格戰勢必不能成為商鋪良性可持續發展的戰略選擇。消費者對于電商的信用、服務等方面提出了新的評價和要求。依據《2014年網絡消費市場研究報告》表明,消費者網絡購物方面主要關心商品的質量、銷售服務是否有風險,而商業感知價值理論的分析和研究,包括上述的問題,同時對于優質產品和服務好的電商,利用互聯網的信息傳播速度得以迅速的擴大,這也涉及到網絡消費商鋪的在線評價指標。Goodstein從心理學角度出發,認為消費感知就是消費者在購買和使用產品價值的過程中,與商家所產生的情感流,與消費者的主觀感知意識有很強的聯系,能夠直接反映對商品和服務的相關態度和評價。對于網絡消費者的感知認識與購買意愿的分析和研究,有助于進一步強化網絡電子商務平臺建立價值標準的理念,形成以消費者感知價值為中心的商品銷售服務理念,最終促進更多的網絡消費者數量的增加,同時在互聯網背景下的商業模式的營銷方式和策略上產生較強的理論價值。

      二、建立感知價值理論模型

      基于商業營銷模式的相關基礎理論,對于網絡消費者的感知價值預估指標、購買意愿和在線評價進行分析和研究,建立基于感知價值的網絡消費者意愿影響因素理論模型。模型的建構過程思路主要基于三個理論設計,一是感知價值的評價內容,陳秋英(2011)將感知價值劃分為三個部分,功能、情感和社會價值;二是價值感知的預估指標,Wood(2005)認為對于消費者感知價值的預知是對相應的交易過程中利益平衡關系判斷,對于感知價值預估指標,經過歸納后確定為四個主要因數,即網絡電商的商品服務質量、產品優劣、價格互比和承擔風險的能力;三是感知價值對于網絡購買意愿的作用。目前從網絡消費者的角度看,關注某一產品和服務價值的提高,影響消費者的感知能力,將會對網絡商業的購買意愿呈現出正比上升關系。

      三、實驗研究

      依據模型構建的三個基本理論設計,分別確定7個變量的實際調查測量,建立網站的產品質量、服務質量、購買成本、承受風險、感知價值、在線評價和購買意愿的調查問卷,并結合相應的網絡消費購買評價專家,對于相關獲取的問卷數據,進行分析和處理,依據相關的數理統計研究方法,對于相關的影響網絡消費者購買意愿的參數進行相應的數學計算,得出相應的可信結論。

      (一)調查問卷設計

      為了真實客觀地反應感知價值對于網絡消費者購買意愿的影響,調查的群體都是有過網上購物經歷的消費者。感知價值預知因素網絡以店商的商品服務質量、產品優劣、價格互比和承擔風險的能力為起點,依據相關數據,探討其對網絡消費者感知價值和購買意愿的影響,以此為基礎研究感知價值對購買意愿的影響,同時分析網絡消費者的在線評價機制對消費者感知價值和購買意愿的作用。依據感知價值模型建立相應框架,設計了7個變量。依據目前調查問卷設計的層次關系,建立了問卷介紹、主體和調查人員個人信息三個部分。數據的量度分析上,應用目前數理統計普遍應用的7級度量方法,語言結構上從不支持到支持設計7個等級,并且進行相應的分數賦值1-7分,分值越高,代表支持的程度越高。調查問卷質量的處理保證上,為避免調查者的隨意填寫,應用了檢測語句進行試卷質量評估,相應的問卷問題在數目上保持正常的比例,以防止人體的視覺疲勞。基于科學和合理的問卷調查,能夠確保價值感知前提下,網絡消費購買意識研究有效性。

      (二)研究方法

      依據所回收的正式調查問卷所獲得相關數據,應用數理統計的相關分析方法進行了數據分析及假設檢驗判斷,具體應用方法如下所示:

      (1)基本情況的描述。對所獲得的相關調查問卷數據,進行基本的歸類和統計,即調查者的相關基本信息包括性別、年齡、月收入、網絡單筆交易金額等,進行相應的統計樣本數量、百分比、均值和標準差,最后對樣本進行總體分布情況評估。

      (2)信度值分析。調查問卷的設計過程中,有些內在問題的回答關聯一致性。假設在收回調查問卷時,出現了答案大量不一致的情況,將會影響到調查題目的設計,存在某種缺陷,導致調查的可信度較低。在調查問卷的一致性估計中,主要應用系數,其值大于0.7,問卷的設計信用度高;0.5-0.7為一般,能采用;小于0.5,則信度較低,應該刪除某些調查選項。

      (3)相關分析方法。相關分析方法是對所建立的模型,各因變量之間的相互關系強度進行統計學的研究。利用相關系數法進行因變量之間關系強度的描述,對于調查的數據相關分析的順序是,第一對產品質量、服務質量、購買成本、承受風險與網絡感知價值,進行相應的相關性分析,第二是對感知價值的預知變量與網絡消費者購買意愿的相關分析,最后對感知價值與購買意愿進行分析。

      (4)回歸曲線方法。通過建立多個自變量組合和因變量相互關系的回歸方程,可以數值上計算出方程中因變量對自變量的影響強度大小。依據網絡感知價值對于消費者購買意愿的影響模型結構,一方面應建立感知價值及其預知對于購買意愿的回歸方程,另一個方面依據分層回歸思想,建立對在線評價與購買意愿之間的相互作用關系進行回歸分析。

      (三)調查結果

      關于基于感知價值的網絡消費購買意愿影響的分析和研究中,在研究的技術路線上,采用提出提問―分析問題―解決問題―反饋思考問題的邏輯順序,鑒于文章所限,將部分數據計算流程進行必要的省略。2014年中旬,發放調查問卷1000份,收回可信問卷數950,回收率95%,經過相應的問卷處理和研究方法分析,對所獲得的相關結論進行總結如下:

      (1)感知價值預估指標對消費者感知價值的作用。研究表明網絡電商的商品服務質量、產品優劣對于消費者的感知價值提升具有正能量作用,風險承擔對感知價值提升具有負能量作用,但是風險承擔在影響方面相關系數較小,由于計算機科學、互聯網技術的不斷升級,電商基于平臺的安全模式在增強,這對消費者感知影響越來越小。價格互比對消費者感知認識提升有積極的作用,主要是現代消費者在網絡購買商品時,會相應的通過實體店進行對比,價格偏低,將會被認為產品和服務上有相應的不足,消費者更多的傾向與進行店鋪之間比較后,選取性價比價格合適的商品。

      (2)感知價值預估對消費者購買意愿作用。研究表明網絡店商的商品服務質量、產品良好對于消費者的購買意愿增加具有正能量作用,風險承擔對購買意愿提升具有負能量作用,但是相關系數較小,主要是網絡購買目前能夠推行貨到付款、提供相應便利的退貨手續,減少了網絡消費者的購買風險。而價格互比對于網絡消費者的購買意愿沒有太大的顯著影響,主要原因分析可知,由于網絡消費者購買的衣服,都是低于市場價格,因此對于購買意愿上,對于商品的價格沒有太大的影響。

      (3)感知價值對與消費者購買意愿作用。感知價值的功能、情感和社會價值對于網絡商品購買意愿具有正向的促進增長作用,依據回歸分析的結果可知,情感價值首先進入到結構模型中,其次是功能和社會,網絡消費者依據自身情感進行相應商品的購買,是符合人消費意識的最初體驗,目前在使用網上購物已經不在對時間和精力進行性價比的評估,已經成為互聯網消費者的重要生活購物補充形式,并在在購物的同時獲取精神上的愉悅。消費者對于衣服購買的過程中,較少的考慮其社會價值,因此對于購買意愿的影響較小。

      (4)在線評價對于消費者購買意愿作用。目前的互聯網消費者購物,都有對電商信用和服務的相關評價說明,這對消費者選取商家是一個感性價值的指導作用。在線評價功能,在消費者的感知價值中,對網絡購買的意識提高具有一定的相互作用。在線評價方法,對于基于感知價值的網絡消費者購買意愿的影響是一個平衡調節的作用。

      四、提升網絡消費意識的策略和方法

      研究基于感知價值網絡消費者購買意愿的重要目標是:更好的指導電商進行營銷活動。網絡消費者數量上的增加和活動拓展,同時滿足消費者價值付出所獲取的平等收益,最后形成一個良性、友好、可持續循環的互聯網購物商業模式。依據調查所獲的相關結論和筆者學科背景、知識結構及網絡購物體驗,提出以下兩個方面的電商經營管理活動建議,以實現網絡電商通過提高消費者的感知價值,獲得網絡平臺上企業發展和競爭的優勢。

      (1)電商自我硬實力的提升。互聯網時代背景下的電商企業發展,雖然有和傳統商業模式的有區別和不同,但本質上依然是貨幣和物品、價值的等價交換。要求網絡商家,必須保證商品的質量,不因微小利益,放棄電商的整體發展,這是一個重要的前提條件。商家應該建立不斷完善更新的服務平臺。服務是網絡電商自我提升的一個重要手段,通過提升服務質量,樹立品牌意識,以此實現消費者作為網站的長期用戶的目的。研究結果表明,對于衣服類消費品來說,商品價格互比,對消費者感知價值影響較小,購買意愿基本沒有變化。消費者感知兩個商家具有同等產品質量和服務時,將會依據價格互比,進行產品的比較購買,因此商家應該適當合理的進行商品的低價格促銷。電商應該進一步實現信用的互反考慮,基于商品實現貨到付款的機制,并實現無條件退換的服務,這樣可以實現降低網絡消費者的感知風險水平。通過以上的建議,基本上可以實現電商自我硬實力的一個提高和進步。

      (2)軟實力對電商發展的互補。經過上述的分析可知,一是情感價值對于網絡消費者的購買意向具有很大影響作用,電商應考慮滿足消費者商品狀態良好的前提條件下,進行網站的相關符合人性化的軟實力提高,增加其娛樂和享受的樂趣;二是以正確的思想和態度,進行網絡的消費者評價思考。通過提高商品的質量、提升服務的全面性、應用價格促銷策略,數立良好的網路口碑,由于較好的在線評價,通過網絡的傳播,可以實現銷量的上升、知名度的擴展、核心競爭力的提高,針對負面的在線評價,商家應該基于現狀,思考問題的關鍵點、下猛藥,修正發展路線,改善商鋪的評價。

      五、小結

      互聯網商業模式已經成為社會進步的一個重要標志和消費補充,首先建立基于感知價值的網絡消費意愿影響的理論模型,確定相應的感知價值因素、預估指標;其次以網絡衣服類購買者意愿為例,進行相應的問卷調查設計和方法選取,以2014年中旬,發放和回收的調查問卷為依據,進行相應的購買意愿研究。最后依據相應的感知價值對于網絡消費意愿的影響程度,建設性提出電商可持續發展的兩個策略和方法,一是電商自我硬實力的提升;二軟實力對電商發展的互補。通過相應的關于網絡消費者意愿影響的研究,可以有效促進電商企業的做實、做強,同時使網絡消費者獲得更多的商品和服務價值。

      參考文獻:

      [1]查金祥,王立生.網絡購物顧客滿意度影響因素的實證研究[J].管理科學,2007,(l9).

      [2]陳秋英.大學生感知價值實際維度的扎根理論研究[J].管理學報,2011,(7).

      網絡調查方法范文第5篇

      【關鍵詞】 企業人員素質;人工神經網絡

      我國大多數企業在人員的選拔與評價方面,受傳統思想的影響較大,缺乏科學的人員素質評價方法和技術。為了保證人員素質評價結果的客觀準確性,企業需要采用科學合理的方法,針對人員素質與其影響因素之間的復雜、不確定和非線性特性,將人工神經網絡引入人員素質評價是十分必要。人工神經網絡具有的大規模并行處理和存儲、自組織、自適應和自學習能力,使它能夠用于,也特別適用于處理需同時考慮眾多因素和條件不精確和模糊的信息處理問題。

      一、企業人員素質評價指標體系的設計程序

      (一)職務分析

      職務分析是對某項職務的內容和任職資格進行完整地描述或說明,以便為管理活動提供有關職務方面的信息而進行的一系列職務信息收集、分析和綜合的人力資源管理基礎性活動。職務分析信息收集的方法很多,這里僅介紹常見的幾種。

      1.工作分析法。就是對各類人員所從事的工作內容、性質 、責任、環境以及完成這些工作各類人員所應具備的條件進行研究和分析,了解和掌握各類人員的工作特點、工作性質和應該注意的問題以及各類人員勝任本職工作所應具備的能力、知識、技能等。工作分析的主要內容由兩部分組成:一是職務說明,二是對人員的要求。對人員的要求包括各類人員完成本職工作應該具備的智力、專業知識、工作經驗、技能要求等,這是工作分析應用于人員素質評價的主要內容。

      2.素質圖示法。素質圖示法就是將某類人員的素質特征,用圖表描繪出來,加以分析研究,確定評價指標。這種方法一般將某類人員的評價素質指標按需要程序分檔,然后根據少而精的原則進行選取。

      3.專家調查法。專家調查法中的“專家”一般包括有關方面的領導、理論研究人員,具有管理和技術方面知識并且具有豐富實際經驗的專業人員等。專家調查法的主要形式有個別訪談法、德爾菲法和頭腦風暴法。

      4.問卷調查法。這種方法就是設計者根據需求,把要調查的內容設計在一張調查表上,分發給有關人員填寫,收集和征求不同人員意見的一種方法。問卷調查表的設計應簡單明了,填寫要力求簡便,要使具有一般文化水平的人員在看完填表說明和要求以后,也能進行正確地回答。

      (二)理論驗證

      依據人員素質評價的基本原則和理論基礎,對設計的素質評價指標進行論證,使其具有一定的科學依據。

      (三)指標調查

      根據工作分析所確定的指標,運用評價指標體系的設計方法進行指標調查,以確定評價指標體系。在進行指標調查時,可將幾種方法結合起來使用,使指標體系更加準確、完善。為了使確定好的指標更趨合理,還應對其進行修訂。修訂分為兩個方面:(1)評價前修訂。通過專家調查法,將所確定的指標提交領導、專家權威或專家會議,征求意見,修改、補充、完善評價指標的內容。(2)評價后修訂。根據評價后的結果,確定哪些評價指標是必要,哪些評價指標可以省略和簡化。

      二、基于BP神經網絡的人員素質評價模型設計

      在對企業人員素質評價的BP網絡模型設計中,應具體考慮以下因素的合理確定:網絡的層數、各層神經元個數、初始值的選擇、學習速率、期望誤差、輸入數據預處理方式以及網絡訓練模式。

      (一)BP網絡層數的確定

      根據Kosmogorov定理,對于任何的連續函數映射關系都可以用含有一個隱含層的BP網絡來逼近。一個S型隱含層加上一個線性輸出層的BP網絡,能夠逼近任何在閉區間內的一個連續有理函數。一個三層的BP網絡可以完成空間任意的從n維到m維的映射,并且可以通過增加隱含層神經元的個數來提高網絡的精度。

      (二)各層神經元個數的確定

      輸入層神經元的個數即為素質評價的指標數,輸出層神經元個數則為人員素質的評價結果,即1個。隱含層神經元數與模型的要求、輸入層及輸出層神經元數都有著直接的關系。隱含層神經元數目太多會導致學習時間過長、誤差不一定最佳,也會導致容錯性差、不能識別以前沒有看到的樣本等問題。對于一個BP網絡,一定存在一個最佳的隱含層神經元數。如何盡可能選擇最佳的隱含層神經元數,以下有幾個經驗公式可用于選擇時的參考公式:

      (2)n1=log2n其中,n為輸入層神經元數。

      (三)初始值的選取

      由于系統是非線性,一個重要的要求是:初始權值在輸入累加時使每個神經元的狀態值接近于零,權值一般取隨機數,要比較小。初始值一般選擇在區間(-1,1)之間的隨機數。

      (四)學習速率的確定

      在學習速率的選擇上傾向于選擇較小的學習速率以保證網絡的穩定性。一般學習速率的選取范圍在0.01~0.8(五)期望誤差的確定

      期望誤差值的確定是通過網絡對不同誤差值分別進行訓練后確定的最適合值。最適合值是相對于所需要的隱含層的神經元數來確定,一個較小的誤差值的獲得需要增加隱含層的神經元數以及訓練時間。

      (六)輸入數據的預處理方式

      在MATLAB中提供的預處理方法有三種:歸一化處理(將每組數據都變為(-1,1)之間的數,所涉及的函數有PREMNMX、POSTMNMX、TRAMNMX)、標準化處理(將每組數據都變為均值為0,方差為1的數據,所涉及的函數有PRESTD、POSTSTD、TRASTD)和主成分分析(進行正交處理,減少輸入數據的維數,所涉及的函數有PREPCA、TRAPCA)。在實證研究中對所涉及的輸入數據進行了歸一化處理,進行數據輸入操作。

      (七)網絡訓練模式

      訓練網絡有兩類模式:逐變模式和批變模式。在逐變模式中,輸入數據分次作用于網絡,網絡權值和誤差分次更新。在批變模式中,所有輸入數據一批次作用于網絡,權值和誤差只更新一次。使用批變模式不需要為每一層的權值和誤差設定訓練函數,只需為整個網絡指定一個訓練函數,使用起來方便,許多改進的快速訓練算法只采用批變模式。

      與現有的評價方法相比,運用人工神經網絡建模評價人員素質,具有較大的優越性,主要表現在:人工神經網絡不需構建任何數學模型,不必得出各項影響因素的權重,只靠過去的經驗和專家的知識來學習,通過網絡學習達到其輸出和期望輸出的結果。人工神經網絡是自適應和可以訓練,它有自學習能力,如果它的輸出不滿足期望結果,網絡可以不斷調整,整個修正過程可以通過訓練算法來實現。

      參考文獻

      [1]張志紅,朱冽烈.人才測評實務[M].機械工業出版社,2005

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