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      氣溫變化結(jié)論

      前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇?dú)鉁刈兓Y(jié)論范文,相信會(huì)為您的寫作帶來(lái)幫助,發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

      氣溫變化結(jié)論

      氣溫變化結(jié)論范文第1篇

      關(guān)鍵詞 年平均氣溫;氣候變化;小波變換;方差;EOF;中亞地區(qū);中國(guó)

      中圖分類號(hào) P467 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2016)24-0220-03

      Relationship of Climate Change Between Central Asia and China

      ZHANG Li-ning

      (Longnan Meteorological Bureau in Jiangxi Province,Longnan Jiangxi 341700)

      Abstract Based on the global grid monthly air temperature anomaly data set up by the Goddard Institute for Space Research and the national monthly ground-level temperature anomaly data in Xinjiang area,linear regression equation and wavelet transform were used to analyze the relationship of climate change between Central Asia and China during 1961-2010.The results showed that in the recent 50 years,the average annual temperature in Central Asia increased with fluctuation,and the average annual temperature increased by 0.277 ℃ every 10 years. Since 1987,the annual average temperature in Central Asia began to show a trend of increasing temperature gradually. The annual average temperature in Central Asia varied in the range of 16~30 years large-scale,6~12 years middle-scale and 3-year small scale,and the 3-year small-scale change was global. The annual mean air temperature in China had a tendency of 3~4 years periodic variation,which was consistent with the 3-year small scale variation in Central Asia. According to the EOF decomposition,it was concluded that the main spatial distribution types in Central Asia were southeast-northwest type,east-west type and south-north type.

      Key words annual mean temperature;climate change;wavelet transform;variance;EOF;Central Asia;China

      近年恚隨著全球氣溫升高而導(dǎo)致蒸發(fā)量增大,干旱面積隨之?dāng)U大,導(dǎo)致中亞地區(qū)溫帶農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)退化成草原,而溫帶草原蒸發(fā)強(qiáng)烈退化成沙漠。有研究表明[1],中亞地區(qū)溫度距平的變化趨勢(shì)總體上與我國(guó)氣溫變化趨勢(shì)大致相同,不同之處在于中亞地區(qū)氣溫的年際變化更大,氣溫的變化幅度更為劇烈。而中亞地區(qū)與全球氣溫變化趨勢(shì)相比,不同之處主要是中亞地區(qū)增溫時(shí)間長(zhǎng)且增溫幅度較大。前人的研究[2-4]還認(rèn)為,我國(guó)近百年來(lái)的溫度變化與全球相似,存在2段變暖過(guò)程,即20世紀(jì)20―40年代變暖和70年代開始的變暖,其中20―40年代的暖期在我國(guó)大陸尤其顯著。

      中亞地區(qū)氣候變化和中國(guó)的氣候變化,引起世界各國(guó)政府和專家學(xué)者的高度重視。也有不少研究表明[5-7],不同地區(qū)的氣候變化規(guī)律不盡相同。繆啟龍等[1]利用戈達(dá)德太空研究所建立的全球網(wǎng)格點(diǎn)月平均地表溫度距平序列,通過(guò)一元線性回歸、M-K檢驗(yàn)對(duì)中亞地區(qū)1880―2011年地面氣溫變化的基本特征進(jìn)行分析和討論。結(jié)果表明:近130年來(lái),中亞地區(qū)溫度變化趨勢(shì)率為0.073 ℃/10年,接近于全球,高于我國(guó)的近百年溫度變化趨勢(shì)率。龔志強(qiáng)等[8]運(yùn)用動(dòng)力學(xué)自相關(guān)因子指數(shù)Q分析中國(guó)溫度的時(shí)空變化特征,得到8個(gè)不同的動(dòng)力學(xué)溫度變化特征區(qū):準(zhǔn)噶爾區(qū)、東北區(qū)、西北區(qū)、西南東區(qū)、西南西區(qū)、華北區(qū)、東南區(qū)和中南區(qū)。初步討論了這些特征區(qū)的年均溫度變化和極端溫度年出現(xiàn)天數(shù)及其與溫度突變的關(guān)系,以及不同溫度段對(duì)中國(guó)近58年增暖的可能影響。

      中亞地區(qū)與我國(guó)西北地區(qū)(新疆等地)毗鄰,關(guān)于對(duì)過(guò)去中亞氣候變化和中國(guó)氣候變化的關(guān)系的研究對(duì)于氣候預(yù)測(cè)具有重要意義。本文使用中亞6個(gè)地區(qū)逐日氣溫資料,采用一元線性回歸方程、滑動(dòng)平均、小波變換、EOF正交函數(shù)分解等方法,研究中亞地區(qū)氣溫變化特征,以期能夠加深對(duì)全球氣候變化地區(qū)性差異的了解,探討適應(yīng)氣候變化的對(duì)策。

      1 資料選取

      本文1961―2010年使用戈達(dá)德太空研究所建立的全球網(wǎng)格逐月氣溫距平數(shù)據(jù)以及新疆地區(qū)國(guó)家基準(zhǔn)地面氣象逐月氣溫距平資料。空間覆蓋范圍為89.0°N~80.0°S,1.0°~359.5°E,使用空間分辨率為2.0°×2.0°。本文分析的地區(qū)為中亞5個(gè)國(guó)家(吉爾吉斯斯坦、哈薩克斯坦、塔吉克斯坦、烏茲別克斯坦、土庫(kù)曼斯坦)以及新疆地區(qū)。

      2 中亞地區(qū)與我國(guó)氣溫時(shí)間變化關(guān)系

      2.1 氣溫年際變化規(guī)律

      本文求出中亞6個(gè)地區(qū)準(zhǔn)年的年平均氣溫平均值,用來(lái)代表中亞地區(qū)氣溫年際變化情況。為了中亞地區(qū)年平均氣溫的氣候變化趨勢(shì),這里用一次直線方程來(lái)定量描述。

      圖1中曲線為年平均氣溫實(shí)測(cè)值,直線為一元線性回歸方程擬合值,一元線性回歸方程均通過(guò)0.05顯著性水平檢驗(yàn)。可以看出,中亞地區(qū)年平均氣溫在波動(dòng)中呈遞增趨勢(shì)。根據(jù)一元線性回歸方程可知,其年平均氣溫氣候傾向率為0.277 ℃/10年,表明了中亞地區(qū)年平均氣溫每10年增加0.277 ℃。根據(jù)相關(guān)研究[9-10],中亞地區(qū)年平均氣溫變化趨勢(shì)與我國(guó)年平均氣溫變化相一致,都呈遞增趨勢(shì)。但中亞地區(qū)增溫幅度要大于全國(guó)氣溫增溫幅度。

      2.2 氣溫距平變化規(guī)律

      本文使用滑動(dòng)平均對(duì)1961―2010年中亞地區(qū)年平均氣溫進(jìn)行趨勢(shì)擬合,用來(lái)確定年平均氣溫趨勢(shì)變化。對(duì)樣本量為n的氣溫序列x,其滑動(dòng)平均序列表示為:

      ■j=■■xi+j-1(j=1,2,…,n-k+1)

      式中:k為滑動(dòng)長(zhǎng)度,取值為5;n為樣本量,取值為50。

      從圖2 1961―2010年中亞地區(qū)年平均氣溫距平值演變規(guī)律可以看出:

      (1)從5年滑動(dòng)平均曲線可以看出,1987年是中亞地區(qū)年平均氣溫的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),在1961―1987年期間,曲線值以0為主,高于平均值水平,表明了從1987年開始,中亞地區(qū)年平均氣溫開始呈逐漸增溫趨勢(shì)。文獻(xiàn)[11]中對(duì)全國(guó)年平均氣溫研究得出,我國(guó)年平均氣溫從20世紀(jì)80年代開始呈遞增趨勢(shì),這一結(jié)論與中亞地區(qū)相一致。

      (2)從柱狀圖可以看出,在1964―1989年期間,僅1971年氣溫距平值>0,其余均

      (3)年平均氣溫距平值>1 ℃的有4個(gè)年份,均處于偏暖期。其中2006年溫度遞增幅度較大,年平均氣溫距平值為1.42 ℃。其次是2004年,年平均氣溫距平值為1.09 ℃。

      年平均氣溫距平值

      3 氣溫周期變化規(guī)律

      小波變換方法是一種時(shí)頻分析方法,既可以了解時(shí)間序列不同時(shí)間的頻率特征,又可以了解不同頻率的時(shí)間分布特征。本文對(duì)中亞地區(qū)年平均氣溫資料,采用連續(xù)復(fù)小波變化,研究其年平均氣溫隨時(shí)間多尺度變化規(guī)律。

      從圖3中亞地區(qū)年平均氣溫小波系數(shù)等值線圖可以看出:年平均氣溫變化過(guò)程中存在多時(shí)間尺度特征。總體看來(lái),年平均氣溫變化過(guò)程中存在著16~30年大尺度、6~12年中尺度和3年小尺度的3類尺度的周期變化規(guī)律。其中16~30年大尺度在20世紀(jì)70年代中期至80年代中期、21世紀(jì)00年代期間表F的較為顯著,具有局域性。3年小尺度在整個(gè)時(shí)間內(nèi)均顯著,具有全局性。王澄海等[12]對(duì)全國(guó)年平均氣溫,運(yùn)用小波分析得出,我國(guó)氣溫普遍存在3~4年的全域性周期變化規(guī)律,這一變化規(guī)律與中亞地區(qū)年平均氣溫存在3年小尺度全域性相一致。

      圖4中亞地區(qū)年平均氣溫小波方差圖存在3個(gè)較為明顯的峰值,其依次對(duì)應(yīng)著23、14、3年的時(shí)間尺度。其中,最大峰值對(duì)應(yīng)著23年的時(shí)間尺度,說(shuō)明23年左右的周期振蕩最強(qiáng),為年平均氣溫變化的第一主周期;14年時(shí)間尺度對(duì)應(yīng)著第二峰值,為年平均氣溫的第二主周期,第三峰值對(duì)應(yīng)著3年的時(shí)間尺度,為年平均氣溫的第三主周期。這說(shuō)明上述3個(gè)周期的波動(dòng)控制著中亞地區(qū)年平均氣溫在整個(gè)時(shí)間域內(nèi)的變化特征。

      4 氣溫正交函數(shù)分解

      本文對(duì)中亞6個(gè)地區(qū)1961―2010年50年來(lái)逐年平均氣溫,采用EOF正交函數(shù)方法進(jìn)行分解,來(lái)研究年平均氣溫空間分布規(guī)律。

      表1為中亞6個(gè)地區(qū)年平均氣溫經(jīng)EOF分解后的特征值和方差貢獻(xiàn)率,可以看出,前3個(gè)載荷向量累積貢獻(xiàn)率為84.203 9%>80%。因此,說(shuō)明前3個(gè)載荷向量所包含的信息,能夠描述中亞地區(qū)年平均氣溫空間場(chǎng)的特征。第一載荷向量貢獻(xiàn)率為50.954 3%,該貢獻(xiàn)率值較大,表明了第一載荷向量是決定性向量;第二、第三載荷向量貢獻(xiàn)率分別為18.397 8%、14.851 8%。

      表2為年平均氣溫經(jīng)EOF分解后的前3個(gè)載荷向量場(chǎng),第一向量場(chǎng)可以看出,中亞6個(gè)地區(qū)僅烏茲別克斯坦向量場(chǎng)為負(fù)值,其余5個(gè)地區(qū)均為正值。最大值位于土庫(kù)曼斯坦,第一向量場(chǎng)值為0.503 2。其次為塔吉克斯坦,第一向量場(chǎng)值為0.486 4。因此,根據(jù)第一向量值,可以看出中亞地區(qū)年平均氣溫從東南地區(qū)向西北遞減。

      從第二向量場(chǎng)可以看出,新疆、吉爾吉斯斯坦地區(qū)向量場(chǎng)值為負(fù)數(shù),其余4個(gè)地區(qū)向量場(chǎng)值為正數(shù)。因此,根據(jù)第二向量值,可以看出中亞地區(qū)年平均氣溫從東向西遞減。

      從第三向量場(chǎng)可以看出,塔吉克斯坦、土庫(kù)曼斯坦地區(qū)向量場(chǎng)值為負(fù)數(shù),其余4個(gè)地區(qū)向量場(chǎng)值為正數(shù)。新疆地區(qū)向量場(chǎng)值最大為0.728 7,其次是烏茲別克斯坦,向量場(chǎng)值為0.526 7。因此,根據(jù)第三向量值,可以看出中亞地區(qū)年平均氣溫從南向北遞增。

      5 結(jié)論

      本文利用1961―2010年中亞地區(qū)月氣溫資料,采用一元線性回歸、連續(xù)復(fù)小波變換、EOF正交函數(shù)分解等方法,研究了中亞地區(qū)和全國(guó)氣溫變化情況,得出以下結(jié)論:

      (1)中亞地區(qū)在近50年中年平均氣溫在波動(dòng)中呈遞增趨勢(shì),年平均氣溫氣候傾向率為0.277 ℃/10年,即年平均氣溫每10年氣溫增加0.277 ℃,這一增溫速度要大于全國(guó)年平均氣溫增溫幅度。中央?yún)^(qū)地區(qū)年平均氣溫增溫幅度最大的是塔吉克斯坦地區(qū),年平均氣溫每10年增加0.348 ℃。

      (2)在1961―1987年期間,中亞地區(qū)年平均氣溫較低,處于偏冷期。而在1987―2010年期間,年平均氣溫高于平均值水平,說(shuō)明在此期間中亞地區(qū)年平均氣溫開始較高。我國(guó)年平均氣溫從20世紀(jì)80年代開始呈遞增趨勢(shì),這一結(jié)論與中亞地區(qū)相一致。

      (3)中亞地區(qū)年平均氣溫在隨時(shí)間變化過(guò)程中存在著16~30年大尺度、6~12年中尺度和3年小尺度的3類尺度的周期變化規(guī)律。其中,23年左右的周期年平均氣溫變化的第一主周期;14年時(shí)間尺度為第二主周期,3年的時(shí)間尺度為第三主周期,3個(gè)周期的波動(dòng)控制著中亞地區(qū)年平均氣溫在整個(gè)時(shí)間域內(nèi)的變化特征。而我國(guó)氣溫普遍存在3~4年的全域性周期變化規(guī)律,這一變化規(guī)律與中亞地區(qū)年平均氣溫存在3年小尺度全域性相一致。

      (4)由EOF正交函數(shù)分解得出:根據(jù)第一向量值,可以看出中亞地區(qū)的年平均氣溫呈現(xiàn)從東南地區(qū)向西北遞減的趨勢(shì);根據(jù)第二向量值,可以看出中亞地區(qū)年平均氣溫從東向西遞減;根據(jù)第三向量值,可以看出中亞地區(qū)年平均氣溫從南向北遞增。

      6 參考文獻(xiàn)

      [1] 繆啟龍,沈偉峰,魏鐵鑫,等. 中亞地區(qū)近130多a溫度變化特征[J].干旱氣象,2013,31(1):18-22.

      [2] 丁一匯,戴曉蘇.中國(guó)近百年來(lái)的溫度變化[J].氣象,1994,20(12):19-26.

      [3] QIAN W H,ZHU Y F.Climate change in China from 1880~1998 and its impact on the environmental condition[J].Climatic Change,2001,50:419-444.

      [4] WANG S W,ZHU J H,CAI J N.Interdecadal variability of tem-perature and precipitation in China since 1880[J].Adv AtmosSci,2004,21(3):307-313.

      [5] 卞w,連志鸞.石家莊地區(qū)近46a溫度變化特征[J].干旱氣象,2008,26(2):57-62.

      [6] 王文,張薇,蔡曉軍.近50a來(lái)北京市氣溫和降水的變化[J].干旱氣象,2009,27(4):350-353.

      [7] 許何也,李小雁,孫永亮.近47a來(lái)青海湖流域氣候變化分析[J].干旱氣象,2007,25(2):50-54.

      [8] 龔志強(qiáng),王曉娟,支蓉,等.中國(guó)近58年溫度極端事件的區(qū)域特征及其與氣候突變的聯(lián)系[J].物理學(xué)報(bào),2009,58(6):4342-4353.

      [9] 任國(guó)玉,徐銘志,初子瑩,等.近54年中國(guó)地面氣溫變化[J].氣候與環(huán)境研究,2005,10(4):718-727.

      [10] 丁一匯,任國(guó)玉,石廣玉,等.氣候變化國(guó)家評(píng)估報(bào)告(I)中國(guó)氣候變化的歷史和未來(lái)趨勢(shì)[J].氣候變化研究進(jìn)展,2006,2(1):3-8.

      氣溫變化結(jié)論范文第2篇

      關(guān)鍵字 章黨站;溫度;時(shí)間變化;Mann-Kendall法;1961―2010年

      中圖分類號(hào) P467 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2013)20-0243-02

      Analysis on Change Characteristics of Temperature in Zhangdang Station in the Latest 50 Years

      WAN Jun LIU Dong-ming * ZHAO Chao ZHANG Wei-wei LI Bing-kun

      (Fushun Meteorological Bureau of Liaoning Province,F(xiàn)ushun Liaoning 113006)

      Abstract In this paper,the characteristics of temperature in Zhangdang station of Fushun City were analyzed based on the daily mean temperature,daily maximum temperature and daily minimum temperature during 1961 to 2010 by using tendency analysis and Mann-Kendall method.The results showed that the temperature in Zhangdang in the latest 50 years showed the ascending trend,and the tendency rate of the mean temperature was 0.18 ℃/10 a.The seasonal average temperature showed an upward trend,and the trend of winter was the strongest,and the trend of spring was the second,the trend of summer and autumn were the weakest.The average temperature in Zhangdang station changed suddenly in the late 1 980 s,and the mean temperature rised significantly in 1997.

      Key words Zhangdang station;temperature;time change;Mann-Kendall Method;1961―2010

      近年來(lái),隨著氣候變化的加劇,全球氣候變暖的趨勢(shì)日益嚴(yán)重,我國(guó)多數(shù)城市的平均氣溫呈逐年上升趨勢(shì)[1]。同時(shí)在全球氣候變暖的大背景下,我國(guó)近百年的氣候也在變暖,以冬季西北、華北、東北地區(qū)最為顯著[2]。吉 奇等對(duì)近50年來(lái)東北地區(qū)溫度降水變化特征研究表明,東北地區(qū)年平均氣溫趨于升高,但各季變化不一致[3]。據(jù)統(tǒng)計(jì),近30年來(lái),遼寧省的增溫趨勢(shì)也日益明顯,熱量資源日益增加,特別是平均最低氣溫增溫幅度尤其顯著,冬季增溫比春、夏、秋季都顯著。氣候的變暖不僅影響大氣的環(huán)流穩(wěn)定,同時(shí)還直接影響農(nóng)業(yè)種植區(qū)劃的分布。該文利用撫順市章黨氣象站近50年的氣象觀測(cè)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,找出章黨站的氣溫變化趨勢(shì),以為相關(guān)部門制定決策提供理論依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 資料來(lái)源

      資料為撫順市氣象局提供的章黨站1961―2010年逐日氣溫資料,分別為逐日平均氣溫、逐日最高氣溫和逐日最低氣溫等。

      1.2 處理方法

      季節(jié)劃分為:春季為3―5月,夏季為6―8月,秋季為9―11月,冬季為12月至翌年2月。所用方法有線性趨勢(shì)分析[4]和Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法[5]等。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 年平均氣溫變化分析

      由圖1可知,近50年章黨站年平均氣溫呈波動(dòng)上升趨勢(shì),撫順地區(qū)的氣候傾向率為0.18 ℃/10 a,且通過(guò)了0.05顯著性檢驗(yàn),其變化趨勢(shì)與東北地區(qū)的變化相一致[3]。近50年章黨站年平均氣溫為6.9 ℃,其中最低值出現(xiàn)在1969年,為5.6 ℃;最高值出現(xiàn)在1998年,為8.4 ℃。由5年滑動(dòng)平均值可見(jiàn),章黨站的溫度變化可分為2個(gè)階段,分別為1960―1988年的冷期和1989年至今的暖期。在1988年以前,溫度上升比較緩慢,1988年之后溫度迅速上升,這與東北地區(qū)其他地市的變化趨勢(shì)是一致的[6]。

      2.2 氣溫的季節(jié)變化特征

      由表1可知,各月平均氣溫的最大值均出現(xiàn)在7月,為23.6 ℃;各月平均氣溫的最小值出現(xiàn)在1月,為-13.7 ℃。其變化規(guī)律符合溫帶大陸性氣候特征,即撫順地區(qū)溫帶大陸性氣候明顯。章黨站的11月至翌年3月的月平均氣溫均低于0 ℃,而超過(guò)22 ℃的月份僅有7、8月。說(shuō)明章黨站夏季較短,冬季較長(zhǎng)。

      2.3 不同季節(jié)平均氣溫的變化分析

      由圖2可知,近50年章黨站春季平均氣溫呈波動(dòng)上升趨勢(shì),且波動(dòng)幅度比較大。由回歸分析可知其氣候傾向率為0.19 ℃/10 a,且通過(guò)了0.1顯著性檢驗(yàn)。春季平均氣溫為8.2 ℃,其最低值出現(xiàn)在2010年,為6.3 ℃;最高值出現(xiàn)在1998年,為10.9 ℃。由5年滑動(dòng)平均可見(jiàn),1988年以前為冷期,1988年以后上升幅度加快,為暖期。但2002年以后溫度開始緩慢下降。

      由圖3、4可知,近50年章黨站夏季和秋季平均氣溫均呈弱波動(dòng)上升趨勢(shì),其氣候傾向率分別為0.08、0.10 ℃/10 a,但分別對(duì)其做F顯著性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),夏季和秋季的平均氣溫變化均未通過(guò)0.1的顯著性檢驗(yàn)。這與李 輯[7]等研究的東北地區(qū)夏季氣候變暖趨勢(shì)的結(jié)論不一致。主要是因?yàn)檎曼h站位于撫順市區(qū)東部,其站點(diǎn)遠(yuǎn)離市區(qū),受城市熱島效應(yīng)較小。

      由圖5可知,近50年章黨站冬季平均溫度呈波動(dòng)上升趨勢(shì),且波動(dòng)幅度比較大。由回歸分析可知其氣候傾向率為0.32 ℃/10 a,且通過(guò)0.05顯著性檢驗(yàn),其變化明顯高于其他季節(jié)。冬季平均氣溫為-11.1 ℃,其最低值出現(xiàn)在2005年,為-14.4 ℃;最高值出現(xiàn)在2007年,為-7.5 ℃。由5年滑動(dòng)平均可見(jiàn),1985年以前為冷期,1985年以后上升幅度加快,為暖期。

      2.4 最高氣溫的時(shí)間變化特征

      由圖6可知,章黨站平均最高氣溫均呈上升趨勢(shì),且通過(guò)了0.05顯著性檢驗(yàn)。章黨站的平均最高氣溫氣候傾向率分別為0.16 ℃/10a。章黨站歷年平均最高氣溫為13.8 ℃。由表2可知,章黨站的極端最高氣溫呈弱波動(dòng)上升趨勢(shì),在1990年以前極端最高氣溫維持在36.5 ℃及以下;1990年以后,極端最高氣溫均超過(guò)了36.5 ℃。

      2.5 最低氣溫的時(shí)間變化特征

      由圖7可知,章黨站的平均最低氣溫呈顯著的上升趨勢(shì),且通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn)。平均最低氣溫上升趨勢(shì)明顯比平均最高氣溫上升趨勢(shì)快,這是由于冬季氣溫增溫速率大于夏季增溫速率所造成的。章黨站的平均最低氣溫氣候傾向率為0.30 ℃/10 a。由表2可見(jiàn),章黨站的極端最低氣溫呈弱波動(dòng)上升趨勢(shì),在2000年以前極端最低氣溫呈緩慢上升趨勢(shì);2000年以后極端最低氣溫又有下降趨勢(shì)。這表明,自2000年以后,極端溫度條件有加劇的趨勢(shì)。

      2.6 撫順地區(qū)溫度突變性分析

      由圖8可知,章黨站平均氣溫UF與UB相交于1988年,即1988年為章黨站平均氣溫的突變年份,結(jié)合平均氣溫的變化趨勢(shì)分析結(jié)果,可以確定章黨站的年平均氣溫在1988年發(fā)生了突變?cè)鰷兀⒂?997年后在置信線外零值上運(yùn)行,說(shuō)明1997年后,章黨站平均氣溫上升趨勢(shì)增強(qiáng)。

      3 結(jié)論與討論

      (1)章黨站的年平均氣溫均呈上升趨勢(shì),其氣候傾向率為0.18 ℃/10 a,分季節(jié)討論發(fā)現(xiàn)冬季平均氣溫上升趨勢(shì)最強(qiáng),春季次之,秋季、夏季增溫狀況最弱,其中只有冬季和春季的上升趨勢(shì)通過(guò)了0.05的顯著性檢驗(yàn)。

      (2)章黨站平均氣溫的月變化表明,平均氣溫最低值出現(xiàn)在1月,最高值出現(xiàn)在7月。章黨站大陸性氣候顯著,且冬季較長(zhǎng)。

      (3)章黨站平均最高氣溫和平均最低氣溫均呈上升趨勢(shì);極端最高氣溫和極端最低氣溫呈弱上升趨勢(shì)。

      (4)通過(guò)M-K法檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),章黨站的平均氣溫在20世紀(jì)80年代后期發(fā)生突變,1997年后平均氣溫上升趨勢(shì)顯著。

      4 參考文獻(xiàn)

      [1] 林學(xué)椿,余淑秋,唐國(guó)利.中國(guó)近百年溫度序列[J].大氣科學(xué),1995,19(5):525-534.

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      [3] 吉奇,宋冀風(fēng),劉輝.近50年?yáng)|北地區(qū)溫度降水變化特征分析[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào),2006,22(5):1-5.

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      氣溫變化結(jié)論范文第3篇

      抽穗開花期日最高氣溫不僅影響抽穗開花的時(shí)間和速度,而且影響空秕率。由表1可知,抽穗開花期日最高氣溫與空秕率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為-0.36791,其絕對(duì)值r≥r0.05=0.36101,達(dá)到顯著水平。回歸分析表明,y∧=64.1031-1.1817x,即抽穗開花期間在25~35℃范圍內(nèi),日最高氣溫每上升1℃,空秕率將遞減1.1817%。據(jù)1981~2010年婁底農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站早稻發(fā)育期資料統(tǒng)計(jì),抽穗普遍期平均為6月24日。此時(shí)由于副熱帶高壓北抬,婁底處于副熱帶高壓邊緣,成為北路冷空氣南下與副熱帶高壓北抬的交界帶,導(dǎo)致陰雨天氣多,日最高氣溫相對(duì)偏低,可對(duì)抽穗開花產(chǎn)生負(fù)面影響,是造成早稻空秕率高的一個(gè)原因。從圖1也可以看出,日最高氣溫與空秕率有較明顯的對(duì)應(yīng)關(guān)系,即日最高氣溫高則空秕率低,反之則高。其次,空秕率隨時(shí)間變化呈下降趨勢(shì),這可能既有與日最高氣溫近10年穩(wěn)定較高有關(guān),又與品種的抗逆性、種植技術(shù)的進(jìn)步有關(guān)。

      2抽穗開花期降水量與空秕率的關(guān)系

      水稻抽穗開花期對(duì)水分非常敏感,缺水受旱,花粉和雌蕊柱頭易枯萎,造成抽穗延遲或抽穗不齊,甚至不抽穗,影響正常授粉受精;遇大雨或連陰雨,濕度過(guò)大影響受精和結(jié)實(shí),容易形成空秕粒[5]。由表1可知,抽穗開花期降水量與空秕率呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.51034,r≥r0.01=0.46289,達(dá)到極顯著水平。即在抽穗開花期間降水量多,空秕率高,降水量少,則空秕率低。由圖2可以看出,抽穗開花期降水量與空殼率變化曲線起伏一致,由此可見(jiàn),降水主要造成花粉粒吸水破裂與花粉被雨水沖刷而影響受精,最終導(dǎo)致空秕率增加。

      3抽穗開花期降水日數(shù)與空秕率的關(guān)系

      早稻抽穗開花期一般7~10d,單穗開花過(guò)程需經(jīng)5~7d,一天內(nèi)開花為8~13h,開花時(shí)遇雨,即便不開穎,仍能閉穎散粉受精,但對(duì)受精率有一定影響[6]。由降水日數(shù)與空秕率的相關(guān)分析表明,抽穗開花期降水日數(shù)與空秕率呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.41694,r≥r0.05=0.36101,達(dá)到顯著水平(表1)。即在抽穗開花期間降水日數(shù)多,空秕率高,降水日數(shù)少,則空秕率低。圖3是抽穗開花期降水日數(shù)與空秕率實(shí)況。由圖3看出,降水日數(shù)與空秕率的變化趨勢(shì)基本一致,說(shuō)明降雨日數(shù)越多,對(duì)授粉受精影響越大,空秕率越高。

      4日平均相對(duì)濕度與空秕率的關(guān)系

      濕度對(duì)空秕率的形成也有一定影響。水稻開花受精最適宜的濕度為70%~80%,氣候太干燥對(duì)受精不利,容易形成空殼;濕度過(guò)大,也會(huì)影響受精和結(jié)實(shí),形成空秕粒[7]。由表1可知,抽穗開花期日平均相對(duì)濕度與空秕率呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.41244,r≥r0.05=0.36101,達(dá)到顯著水平。即在抽穗開花期間日平均相對(duì)濕度高,空秕率高,日平均相對(duì)濕度低,則空秕率低。由圖4也可以看出,抽穗開花期日平均相對(duì)濕度與空秕率實(shí)況曲線有較一致的變化趨勢(shì),基本上是高濕度年份對(duì)應(yīng)高空秕率年份,低濕度年份對(duì)應(yīng)低空秕率年份。由此可見(jiàn),抽穗開花期間濕度過(guò)大,不利于早稻開花散粉。

      5結(jié)論與討論

      氣溫變化結(jié)論范文第4篇

      關(guān)鍵詞:地鐵隧道;環(huán)境溫度;

      中圖分類號(hào): U231 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):

      在地鐵長(zhǎng)年運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,由于客運(yùn)量增加、地下水位下降、列車提速、區(qū)間隧道壁面的吸熱作用逐年減退等原因,導(dǎo)致地鐵區(qū)間環(huán)境溫度迅速升高,區(qū)間隧道熱環(huán)境惡化加劇,并最終影響地鐵列車的正常運(yùn)營(yíng)。因此,有必要進(jìn)行區(qū)間隧道環(huán)境溫度影響因素分析和建立地鐵區(qū)間隧道的溫度預(yù)測(cè)模型。

      雖然SES、STESS、TEST等軟件都具有地鐵區(qū)間環(huán)境溫度的預(yù)測(cè)能力,并且通過(guò)模擬也可以在一定程度上來(lái)分析各因素對(duì)區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響,但是這些都只是建立在理論計(jì)算的基礎(chǔ)上,存在一定

      的局限性,且預(yù)測(cè)精度比較一般。而本文是基于長(zhǎng)期的實(shí)測(cè)結(jié)果來(lái)分析地鐵區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響因素并建立溫度預(yù)測(cè)模型,能使該模型更具有針對(duì)性和符合實(shí)際狀況,而且具有良好的預(yù)測(cè)精度。

      一、安全文化研究

      許多學(xué)者進(jìn)行了維護(hù)工作的安全文化研究,但是專門針對(duì)地鐵維護(hù)工作的安全文化研究很少。安全文化可以看作是組織文化的重要組成部分,它將影響工人的健康和安全!TRUDI等學(xué)者討論了在鐵路維護(hù)工作中不安全行為和消極安全文化的具體事故案例,并采用一種定量的方法來(lái)分析影響個(gè)人行為和安全文化的主要因素! Oedew ald等學(xué)者通過(guò)調(diào)查間卷,對(duì)核電工程維護(hù)部門的組織文化進(jìn)行了詳細(xì)分析。

      二、地鐵區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響因素分析

      地鐵區(qū)間隧道熱環(huán)境受諸多因素的影響。例如:受列車的牽引產(chǎn)熱、大氣環(huán)境、基本設(shè)施產(chǎn)熱、周圍土壤、活塞風(fēng)等的影響。而地鐵區(qū)間內(nèi)的余濕、余熱主要是通過(guò)區(qū)間隧道通風(fēng)系統(tǒng)進(jìn)行排除。目前地鐵設(shè)計(jì)大多采用屏蔽門系統(tǒng),列車運(yùn)行產(chǎn)熱基本都被隔斷于區(qū)間隧道內(nèi)。故影響區(qū)間環(huán)境溫度的主要因素有:大氣參數(shù)、列車數(shù)量、運(yùn)行時(shí)間、活塞風(fēng)井?dāng)?shù)量、客流量等。考慮到活塞風(fēng)井的數(shù)量己經(jīng)確定,所以本文主要針對(duì)區(qū)間隧道環(huán)境溫度與外界大氣溫度、大氣相對(duì)濕度的實(shí)測(cè)結(jié)果和列車數(shù)量、客流量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)分析地鐵區(qū)間環(huán)境溫度的主要影響因素。

      1. 1外界大氣溫度對(duì)區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響

      圖1為天津地鐵區(qū)間隧道的環(huán)境溫度與外界大氣溫度隨時(shí)間的變化曲線。從圖1兩條曲線的變化趨勢(shì)可以得到以下結(jié)論:

      外界大氣溫度和區(qū)間隧道環(huán)境溫度具有相似的變化趨勢(shì),或者可以認(rèn)為外界大氣溫度直接影響區(qū)間隧道環(huán)境溫度的變化趨勢(shì)。以曲線上出現(xiàn)的第一個(gè)波峰為例,2011年9月9日,區(qū)間隧道環(huán)境溫度曲線到達(dá)圖1中所示的第一個(gè)極大值點(diǎn)(為31℃),而對(duì)應(yīng)的室外大氣溫度變化曲線也到達(dá)第一個(gè)極大值點(diǎn)(為27℃)。

      外界大氣溫度的波動(dòng)比區(qū)間隧道環(huán)境溫度的波動(dòng)劇烈得多。以曲線上出現(xiàn)的第一對(duì)波峰和波谷為例,2011年10月4日,區(qū)間隧道環(huán)境溫度達(dá)到圖1中所示的第一個(gè)極小值點(diǎn)(為29℃),與9月29日的波峰溫度對(duì)比存在2℃的溫差;而2011年10月4日,外界大氣溫度也達(dá)到第一個(gè)極小值點(diǎn)(為18℃ ),與9月29日的波峰溫度對(duì)比存在9 ℃的溫差。

      3)外界大氣溫度與區(qū)間隧道環(huán)境溫度之差,隨著外界大氣溫度的降低而增大,特別是進(jìn)入冬季以后,外界大氣溫度急劇下降,而區(qū)間隧道環(huán)境溫度由于土壤的蓄熱效應(yīng)和列車運(yùn)行等影響,下降幅度并不明顯。以2012年2月3日為例,外界平均大氣溫度為1℃,而區(qū)間隧道環(huán)境溫度卻高達(dá)17℃ ,兩者的溫差達(dá)到了16℃.

      1. 2外界大氣相對(duì)濕度對(duì)區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響

      圖2天津地鐵某站區(qū)間隧道環(huán)境溫度與外界大氣相對(duì)濕度隨時(shí)間的變化曲線。從圖2的兩條曲線的變化趨勢(shì)可以得到這樣的結(jié)論:外界大氣相對(duì)濕度曲線的拐點(diǎn)和區(qū)間隧道環(huán)境溫度曲線的拐點(diǎn)在出現(xiàn)時(shí)間上具有一致性。以2011年9月29日為例,由圖1可知,地鐵區(qū)間隧道環(huán)境溫度達(dá)到第一個(gè)極大值,而根據(jù)圖2可以看到,此時(shí)外界大氣相對(duì)濕度也達(dá)到第一個(gè)極大值(為83%)。即外界大氣相對(duì)濕度曲線的波動(dòng)情況與區(qū)間隧道環(huán)境溫度的波動(dòng)情況具有相似性。也可以認(rèn)為,外界大氣相對(duì)濕度在一定程度上影響區(qū)間隧道環(huán)境溫度的升降,但是不能左右地鐵區(qū)間隧道環(huán)境溫度的整體變化趨勢(shì)。

      1. 3運(yùn)行年限對(duì)區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響

      天津地鐵2、3號(hào)線于2012年開始運(yùn)營(yíng),而1號(hào)線于1996年開始運(yùn)營(yíng),考慮到天津地鐵2、3號(hào)線的地質(zhì)、天氣情況與1號(hào)線基本一致,且天津市市區(qū)歷史氣溫(如圖3所示)從1995年至2011年雖有增加,但幅度不大,故以天津地鐵1號(hào)線區(qū)間隧道環(huán)境溫度數(shù)據(jù)來(lái)代表天津地鐵三條線區(qū)間隧道環(huán)境溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,來(lái)研究運(yùn)行年限對(duì)地鐵區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響。圖4為2011年9月15日至10月12日天津地鐵1號(hào)線區(qū)間隧道環(huán)境溫度變化曲線及大氣溫度的變化曲線。由圖4可以看到:

      營(yíng)口道站至小白樓站隧道環(huán)境溫度的變化趨勢(shì)與南樓站至下瓦房站區(qū)間隧道環(huán)境溫度的變化趨勢(shì)基本一致,但土城站至陳塘莊站的區(qū)間隧道環(huán)境溫度波動(dòng)幅度略大于上述兩個(gè)的區(qū)間隧道環(huán)境溫度波動(dòng)幅度。以2011年9月16日和2011年10月5日為例:2011年9月16日,土城站至陳塘莊站區(qū)間隧道環(huán)境溫度和營(yíng)口道站至小白樓站區(qū)間隧道環(huán)境溫度均達(dá)到這段時(shí)間的最大值,分別為32. 3℃和28.0 ℃;而2011年10月5日,土城站至陳塘莊站區(qū)間隧道環(huán)境溫度和營(yíng)口道站至小白樓站區(qū)間隧道環(huán)境溫度均達(dá)到這段時(shí)間的最小值,分別為29. 0℃和23. 4℃,可得到這段時(shí)間內(nèi)土城站至陳塘莊站區(qū)間隧道環(huán)境溫度最大溫差為3 . 3 0C,營(yíng)口道站至小白樓站區(qū)間隧道環(huán)境溫度最大溫差為4. 6℃,兩者相差1. 3℃;

      圖3天津市市區(qū)年平均氣溫變化趨勢(shì)圖

      圖4兩個(gè)車站的區(qū)間隧道環(huán)境溫度與外界大氣溫度對(duì)比圖

      三、結(jié)論

      本文分析了2011年9月20日至2012年2月23日天津地鐵1號(hào)線區(qū)間隧道環(huán)境溫度的變化規(guī)律,以及該區(qū)間隧道環(huán)境溫度與外界氣溫、列車數(shù)量等參數(shù)的關(guān)系,利用回歸分析得到了區(qū)間隧道環(huán)境溫度的預(yù)測(cè)模型,經(jīng)研究可得到以下結(jié)論:

      1)外界大氣溫度直接影響區(qū)間隧道環(huán)境溫度的變化趨勢(shì),而區(qū)間隧道環(huán)境溫度受區(qū)間隧道周邊土壤熱堆積影響,其溫度波動(dòng)幅度較小。

      2)外界大氣相對(duì)濕度、列車數(shù)量和進(jìn)出站客流量的波動(dòng)情況與區(qū)間隧道環(huán)境溫度的波動(dòng)情況具有相似性,但是區(qū)間隧道環(huán)境溫度的整體變化趨勢(shì)基本不受這3個(gè)因素的影響。

      3)運(yùn)行時(shí)間的增加導(dǎo)致區(qū)間隧道熱堆積加劇,區(qū)間隧道環(huán)境溫度逐年升高,且運(yùn)行時(shí)間越長(zhǎng),區(qū)間隧道環(huán)境溫度越穩(wěn)定。

      4)利用車站的進(jìn)站客流量、列車數(shù)量、運(yùn)行時(shí)間、外界大氣溫度和大氣相對(duì)濕度,能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)區(qū)間環(huán)境溫度的變化趨勢(shì)。

      5)根據(jù)預(yù)測(cè)模型的T檢驗(yàn)結(jié)果,可認(rèn)為運(yùn)行時(shí)間對(duì)區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響最大,其次是外界大氣溫度,而客流量、外界大氣相對(duì)濕度和列車數(shù)量對(duì)區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響較小。

      參考文獻(xiàn)

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      氣溫變化結(jié)論范文第5篇

      但是,你能想到么?作為最具代表的風(fēng)景,珠穆朗瑪峰并非定格在人民幣上的樣子,相反,它變化的速度甚至超過(guò)我們想像。

      2005年10月9日上午10點(diǎn),國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉行新聞會(huì),國(guó)家測(cè)繪局局長(zhǎng)陳邦柱公布了珠穆朗瑪峰新高程為8844.43米,原1975年公布的高程數(shù)據(jù)8848.13米停止使用。

      30年中“矮”了3.70米,這宴在讓人大吃一驚――要知道,“由于處于印度板塊與歐亞板塊的碰撞地帶,每年依然以1厘米的速度‘長(zhǎng)高’”,這才是我們從小學(xué)就學(xué)到的有關(guān)珠穆朗瑪峰的標(biāo)準(zhǔn)描述。

      是什么讓珠峰長(zhǎng)高的勢(shì)頭受阻,難道是印度板塊和歐亞板塊的運(yùn)動(dòng)發(fā)生了變化,還是珠峰冰雪面變化造成的?

      有的地質(zhì)學(xué)家認(rèn)為,珠峰變矮的原因可能是印度板塊和歐亞板塊的運(yùn)動(dòng)發(fā)生了變化導(dǎo)致的。由于印度板塊仍在向北推進(jìn),仍然是形成青藏高原及其周圍地區(qū)強(qiáng)烈變形的主要?jiǎng)恿?lái)源。而且珠峰地區(qū)在印歐板塊推動(dòng)下的整體抬升過(guò)程中呈波浪式的起伏,上升的速率并不是均勻恒定的。雖然科學(xué)家得出了珠峰地區(qū)上升的速率不固定的結(jié)論,但卻恰恰說(shuō)明了珠峰抬升的趨勢(shì)沒(méi)變。

      但也有不少專家認(rèn)為,

      “密實(shí)化”是珠峰變矮的關(guān)鍵因素。所謂“密實(shí)化”,是指一個(gè)積雪轉(zhuǎn)變?yōu)楸鶎拥倪^(guò)程,它有兩種物理機(jī)制,一種是在氣溫高的情況下,雪在白天化成水,晚間氣溫降低,再變成冰;男一種就是雪層不斷變厚,底層雪在不斷增加的壓力之下變成冰。

      在全球變暖以前,這一高度的冰川作用過(guò)程是在雪的自重力作用下的密宴化作用過(guò)程,雖然在這種過(guò)程下由雪變成冰是十分緩慢的。“1992年后,由于全球變暖氣溫上升,加速了由雪到冰轉(zhuǎn)化過(guò)程,冰川的密宴化過(guò)程加快,從而導(dǎo)致冰面的急劇降低。”中科院青藏高原研究所所長(zhǎng)姚檀棟說(shuō)。

      既然全球變暖引發(fā)的密實(shí)化加快被確定為珠峰降低的重要因素,那么珠峰每年降低的值能否和全球溫度上升的幅度密切對(duì)應(yīng)呢?

      這還要從不同時(shí)段珠峰下降的具體數(shù)值談起,1966年到1975年間,珠峰頂部降低得比較快,接近每年0.1米,1975年至1992年間,降低過(guò)程減弱,只有0.01米,而1992年至1998年間,降低過(guò)程又快速增大,接近0.1米,1998年到1999年,居然達(dá)到了0.13米。

      專家表示,單就數(shù)字而言,前面兩個(gè)階段不能嚴(yán)格對(duì)應(yīng),因?yàn)闅鉁氐淖兓敲恳荒暌粋€(gè)值。而對(duì)珠峰峰頂下降程度測(cè)量是幾年或十幾年有一個(gè)平均值,全球氣溫總體來(lái)說(shuō)從1966年到1975年是冷期,上世紀(jì)70年代到1992年之間既有冷期又有暖期,所以按照每一年的氣溫與珠峰下降幅度一一對(duì)應(yīng)有困難。想得到更確切的結(jié)論,必須有珠峰每年冰雪層的厚度變化和氣溫變化的詳細(xì)數(shù)據(jù),完整取得這些數(shù)據(jù)目前還有困難。

      此前,世界自然基金會(huì)還發(fā)出過(guò)另一個(gè)警告:氣候變化的危險(xiǎn)水平將在20年內(nèi)達(dá)到。一項(xiàng)由世界自然基金會(huì)委托完成的研究報(bào)告顯示,如果沒(méi)有任何補(bǔ)救措施,地球溫度將比工業(yè)化之前的水平升高2攝氏度。

      這意味著,許多雪山夏季的冰面將完全消失。氣候變化模型顯示,如果全球其他地方的溫度升高2攝氏度,那么青藏高原地區(qū)的升溫幅度將是這個(gè)數(shù)字的3倍左右。動(dòng)物和一些苔原類植物將受到影響,而對(duì)于當(dāng)?shù)鼐用駚?lái)說(shuō),他們基本的生活方式也將面臨重大改變。

      但另一方面,可以肯定的是,隨著亞歐板塊的繼續(xù)碰撞和全球氣候變暖,未來(lái)珠穆朗瑪峰冰雪覆蓋的景致將減少,而其海拔高度進(jìn)一步升高、懸崖更加陡峭。而如今人民幣上的景象,注定不復(fù)存在。

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