云計算的研究方向

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇云計算的研究方向范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

云計算的研究方向范文第1篇

隨著云計算的推進和發(fā)展，云平臺的建設(shè)由基礎(chǔ)設(shè)施向高端的軟件服務(wù)延伸，作為一種平臺，云平臺允許開發(fā)者

>> 初探現(xiàn)代電網(wǎng)變電運行管理模式 大型企業(yè)云計算管理運營平臺服務(wù)模式與技術(shù)架構(gòu)分析 水庫運行管理模式探討 新常態(tài)下企業(yè)新型學(xué)徒制運行管理模式初探 黑龍江省科技基礎(chǔ)條件平臺構(gòu)建及運行管理模式研究 關(guān)于電網(wǎng)變電運行管理模式的探討 對變電運行管理模式的分析 智能電網(wǎng)變電運行管理模式探討 醫(yī)院建立高效運行管理模式的設(shè)想 通信電源系統(tǒng)運行管理模式探討 試析電網(wǎng)變電運行管理模式創(chuàng)新 輸電線路運行管理模式探討 綠色生態(tài)建筑的運行管理模式 農(nóng)業(yè)科技企業(yè)運行管理模式探討 小城子灌區(qū)的運行管理模式探討 智能電網(wǎng)的變電運行管理模式分析 電廠運行管理模式析論 變電運行管理模式創(chuàng)新之我見 電力變電運行管理模式創(chuàng)新探索 淺談變電站運行管理模式優(yōu)化 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l[Z].2012（06）.

作者簡介

陳鵬（1979-），男，博士學(xué)位，現(xiàn)為北京中科院軟件中心有限公司總經(jīng)理助理。

劉軍娥（1986-），女，碩士學(xué)位，現(xiàn)為北京中科院軟件中心有限公司軟件工程師。主要研究方向為云計算、大數(shù)據(jù)。

李倩（1987-），女，碩士學(xué)位，現(xiàn)為北京中科院軟件中心有限公司軟件工程師。主要研究方向為云計算、大數(shù)據(jù)。

張莉（1969-），女，碩士學(xué)位，北京中科院軟件中心有限公司IT服務(wù)部副總經(jīng)理、技術(shù)總監(jiān)，中國科學(xué)院大學(xué)碩士生導(dǎo)師。主要研究方向為軟件架構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、云計算。

云計算的研究方向范文第2篇

doi：10.11772/j.issn.10019

>> 愛的同心圓 生命的同心圓 《奇妙的同心圓》 最有愛的“同心圓” 郎平與女兒的“同心圓” 不斷擴展的同心圓 同心圓 基于弦中點Hough變換的同心圓檢測方法 做一個愛的同心圓 穿起民族團結(jié)的同心圓 以顧客價值為核心的同心圓戰(zhàn)略 穿行在層層包裹的同心圓 “閱讀同心圓”課程的建構(gòu)與實施 第36個故事的同心圓 端面磨削同心圓紋理的研究 “異心圓”和“同心圓”之變 “異心圓”變“同心圓” 基于改進的Roberts算子二項式插值亞像素的同心圓檢測 一種改進的基于奇異值分解的星圖識別算法 基于形心極二階矩比特征輔助的星圖識別算法 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.

[16] Right ascension [EB/OL]. [2013-01-16] http：///wiki/Right_ascension.

[17] 樊巧云，陸壯志，魏新國，等.基于慣性比特征的三角形星圖識別算法[J].紅外與激光工程，2012，41（10）：2838-2843.

收稿日期：20130131

；修回日期：20130311。

基金項目：超精密控制與系統(tǒng)聯(lián)合實驗室科研項目；國家發(fā)改委CNGI課題（CNGI090314）

云計算的研究方向范文第3篇

記者 作為透明計算的發(fā)明人，您認為未來透明計算會不會成為像云計算一樣的產(chǎn)業(yè)熱詞，張堯?qū)W：獲得產(chǎn)業(yè)界的廣泛認同，您對透明計算哪些方面的發(fā)展充滿信心？

張堯?qū)W 從一開始我就對透明計算很有信心，認為它一定會成為產(chǎn)業(yè)化的方向和今后改變整個產(chǎn)業(yè)界的一場革命。之所以能夠堅持下來，首先是源于對這種技術(shù)發(fā)展趨勢的看法。用戶需要的是什么，作為一個用戶我需要的是一種簡單化的計算機，不需要特別復(fù)雜的東西。從現(xiàn)在的定義來講，不可能裝很大的系統(tǒng)，原來的計算機都是很大的、很復(fù)雜的，如果要簡單化就必須有新的計算。透明計算恰恰是從前端，從用戶的角度出發(fā)，把數(shù)據(jù)進行傳輸，往后端送，可以放到自己可以管理的范圍。這就是我們跟云計算不一樣、比較安全的地方。

至于未來透明計算是否會變成像云計算那樣很熱、很流行的詞語，我不敢說現(xiàn)在就會這樣，但是以后會，在未來10年這是一個發(fā)展方向。我們能在實驗室一起研制開發(fā)，就是靠的一種大趨勢。

記者 透明計算在數(shù)據(jù)安全上有一定的優(yōu)勢，如果企業(yè)把這個數(shù)據(jù)利用云計算儲存在自己的中心，我們在數(shù)據(jù)安全上的優(yōu)勢是否就不會那么明顯？

張堯?qū)W 不會，安全是一個方面，云計算使得用戶相信數(shù)據(jù)人家偷不走，但是還有一個安全問題，在通道的破壞上我們比傳統(tǒng)的技術(shù)好得多。數(shù)據(jù)放到哪里，這個問題解決了，病毒這些問題盡管還存在，但是我們能夠解決，無論從哪方面來講都比原來的好得多。

記者 網(wǎng)絡(luò)帶寬的消耗怎么樣？

張堯?qū)W 消耗的帶寬肯定比傳統(tǒng)的多得多，但是換來了使用的方便。帶寬問題在網(wǎng)絡(luò)不發(fā)達的時候是一個問題，在網(wǎng)絡(luò)由3G向4G邁進，越來越發(fā)展的時候就不是問題了。所以，隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展不存在速度問題，但是目前在某些情況下速度會有影響，我們正在研究，對傳輸?shù)膲嚎s技術(shù)，哪些可以不傳，哪些可以少一些，隨著帶寬的發(fā)展這些都會解決。

記者 明年透明計算在標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟的推進上有什么具體的進展？

張堯?qū)W 帶寬的增加對透明計算的發(fā)展是一個契機，帶寬越寬，對透明計算越好、越有利。通信標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該是聯(lián)合更多的廠商，加大推廣力度，還有媒體的力量，大家一起來做，共同推廣。

記者 透明計算可能是一個成套的理論，這一套透明計算理論會在多大程度上影響到我們現(xiàn)有的計算機體系結(jié)構(gòu)？您認為只是眾多理論中一種，還是帶來了質(zhì)的變化？您覺得在幾年之內(nèi)是否會改寫教科書？

張堯?qū)W 我認為是一種進步，原有的計算機體系會存在，新的體系也會出現(xiàn)，我認為是一種共存。就像個人電腦的出現(xiàn)，并不會威脅、消滅大型機一樣，現(xiàn)在的計算機沒有網(wǎng)絡(luò)是可以用的?，F(xiàn)在的透明計算離開網(wǎng)絡(luò)是無法生存的，當(dāng)然生存也可以，需要加上一些東西。把模擬的世界變成熟悉的世界，存儲的一些東西通過自身的移動，這個移動是有限的。現(xiàn)在我們最大的改變是將存儲放在別的地方去，這是用網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)的，這個改變，可以多個并行，對這個體系結(jié)構(gòu)來講是一個進步，帶有革命性的進步，不破壞、不反對、不消滅原來的，但是會派生出很多新的終端來，同時會改變商業(yè)模式、改變軟件的使用模式。我為什么說會帶來很多機會，也會給英特爾帶來很多的機會，需要很多終端，就需要很多的CPU。給應(yīng)用和用戶也帶來很多機會，讓用戶使用更方便。

記者 透明計算未來的研究方向有哪些？中國在整個世界中透明計算研究的整體方面是不是處于領(lǐng)先或者是領(lǐng)導(dǎo)者的地位？

云計算的研究方向范文第4篇

關(guān)鍵詞：句子相似度；詞語相似度；詞序相似度；句法相似度；語義相似度

DOIDOI：10.11907/rjdk.161604

中圖分類號：TP301

文獻標(biāo)識碼：A文章編號文章編號：16727800（2016）009000402

基金項目基金項目：山東省自然科學(xué)基金項目（ZR2014FQ018）

作者簡介作者簡介：李秋明（1981-），女，山東濟寧人，中國石油大學(xué)（華東）計算機與通信工程學(xué)院碩士研究生，研究方向為自然語言處理、句子相似度計算；張衛(wèi)山（1970-），男，山東萊陽人，中國石油大學(xué)（華東）計算機與通信工程學(xué)院教授，研究方向為大數(shù)據(jù)處理和普適云計算；張培穎（1981-），男，遼寧盤錦人，中國石油大學(xué)（華東）計算機與通信工程學(xué)院講師，研究方向為自然語言處理、未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和云計算。本文通訊作者為張培穎。

0引言

度量兩個文本之間的語義相似度是自然語言處理領(lǐng)域中基礎(chǔ)的研究課題。兩個文本之間的語義相似度度量可以應(yīng)用在許多自然語言處理任務(wù)中，例如：文本抄襲檢測、查詢結(jié)果評價以及自動問答系統(tǒng)等。

由于中文句法表達的多樣性和中文標(biāo)注語料庫資源的缺乏，導(dǎo)致計算兩個句子的相似度非常困難。研究人員只能利用有限的語料資源和句子的表層特征進行句子相似度計算。隨著自然語言處理技術(shù)的迅速發(fā)展，學(xué)者對句子之間的語義相似度提出了許多計算方法。這些方法按照對語句的分析程度分為基于統(tǒng)計的方法和基于知識的方法?；诮y(tǒng)計的方法借助大規(guī)模語料庫計算句子中的詞語或短語出現(xiàn)的頻次，或者利用N-Grammar的方法計算短語出現(xiàn)的頻次來度量兩個句子之間的語義相似度。代表性方法有基于向量模型的方法[1]、句子相似模型和最相似句子查找算法[2]；基于知識的方法主要是利用語義知識計算句子的相似度，比較有代表性的有：基于中文句子的依存關(guān)系計算句子之間的相似度[9]、多種層次融合的句子相似度計算模型[10]、一種改進的句子相似度計算模型[11]。

本文主要從中文句子所包含的多種特征角度出發(fā)，考慮中文句子的詞形、詞序、句法和語義4個方面特征，這4個特征在表達句子信息時各有側(cè)重、互為補充。實驗數(shù)據(jù)表明，該算法在計算句子相似度方面具有較高的準(zhǔn)確率。

2實驗結(jié)果分析

測試采用MSRP語料庫中的句子。MSRP語料庫中的句子是英文的，我們首先翻譯成中文，然后利用本文方法進行句子相似度計算。

對比句子相似度算法有：TF-IDF方法、語義依存方法和本文方法，測試實驗結(jié)果如表1所示。

從實驗結(jié)果可以看出：本文提出的多特征融合句子相似度計算方法性能優(yōu)于語義依存的計算方法，原因在于該方法綜合考慮了中文句子中包含的詞語、詞序、句法和語義4種特征。我們對計算錯誤的13對中文句子仔細分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生計算錯誤的句子中包含未登錄詞，在進行句法分析時出現(xiàn)了錯誤。含有未登錄詞的句子在進行語義計算時出現(xiàn)錯誤，所以準(zhǔn)確率也隨之降低。

參考文獻：

[1]張奇，黃萱菁，吳立德.一種新的句子相似度度量及其在文本自動摘要中的應(yīng)用[J].中文信息學(xué)報，2004，19（2）：9399.

[2]呂學(xué)強，任飛亮，黃志丹，等.句子相似模型和最相似句子查找算法[J].東北大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版， 2003，24（6）：531534.

[3]XIONG JING，LIU YUN TONG，YUAN DONG.Dependency syntactic tree supported sentence similarity computing[J].Information Technology Journal.2013，12（20）：56855688.

[4]張培穎.多特征融合的語句相似度計算模型[J].計算機工程與應(yīng)用，2010，46（26）：136137.

[5]劉群，李素建.基于知網(wǎng)的詞匯語義相似度計算[C].臺北：第三屆漢語詞匯語義學(xué)研討會，2002.

[6]夏天.中文信息相似度計算理論與方法[M].鄭州：河南科學(xué)技術(shù)出版社， 2009.

[7]江敏，肖詩斌，王弘蔚，等.一種改進的基于《知網(wǎng)》的詞語語義相似度計算[J].中文信息學(xué)報，2008，22（5）：8489.

[8]趙彥鋒，周曉紅.領(lǐng)域本體的語義相似度算法研究[J].軟件導(dǎo)刊，2015，14（12）：4952.

[9]李彬，劉挺，秦兵，等.基于語義依存的漢語句子相似度計算[J].計算機應(yīng)用研究，2003，20（12）：1517.

[10]南鉉國，崔榮一.基于多層次融合的語句相似度計算模型[J].延邊大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2007，33（3）：191194.

云計算的研究方向范文第5篇

關(guān)鍵詞：風(fēng)力發(fā)電機組；主軸；載荷計算；模型，有限元應(yīng)力分析

Abstract：The spindle of wind turbine works in hard conditions with complex loading. When in research and development, it is difficult to analysis and doing its strength calculation with traditional methods. So we can carry on the reasonable simplified forcing doing in spindle, calculate and analysis its strength with both traditional methods and analysis software on computer to check its reliability whether it can work well.

Keywords: Wind turbine; Spindle; load calculation; Model; Finite element stress analysis

中圖分類號：P512.2+1文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-2104（2013）

0引言

風(fēng)力發(fā)電機組的不斷發(fā)展實現(xiàn)著新能源的開發(fā)和利用。大兆瓦風(fēng)力發(fā)電機組的開發(fā)、設(shè)計不斷繼續(xù)著，然而風(fēng)力發(fā)電機組多工作在地處偏僻、氣候異常的工況下，機組及其子系統(tǒng)的受力十分復(fù)雜，部件的設(shè)計和載荷驗算比較復(fù)雜。本文研究某2MW雙饋風(fēng)力發(fā)電機組，以其雙支撐式主軸為例，采用傳統(tǒng)的載荷計算方法和主軸模型的Ansys有限元應(yīng)力分析，來校核和驗證主軸的設(shè)計強度（注：主軸設(shè)計主要根據(jù)我國《風(fēng)力發(fā)電機組設(shè)計要求》―JB/T10300和IEC61400―1《風(fēng)力機系統(tǒng)安全要求》標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計，同時在載荷工況、載荷計算、載荷局部安全系數(shù)、材料局部安全系數(shù)等方面都參照了此標(biāo)準(zhǔn)）。本文通過主軸受力的傳統(tǒng)力學(xué)計算和計算機有限元分析的分析演示來闡述風(fēng)電機組中對設(shè)備部件的載荷設(shè)計、校核驗證的方法。

雙支撐式主軸材料及結(jié)構(gòu)型式

關(guān)于風(fēng)力發(fā)電機組的主軸選用材料，國內(nèi)外中、小型的風(fēng)力發(fā)電機組中普遍采用的材料是42CrMnTi和40Cr等合金鋼鍛件；而大型（MW級）風(fēng)力發(fā)電機組多采用球墨鑄鐵作為傳動鏈的主要受力部件（大型合金鋼鍛件制作難度增加）。如圖1（視圖a）和圖2（視圖b）為某2MW風(fēng)力發(fā)電機組雙支撐式傳動軸模型，我們選用的材料為：球墨鑄鐵QT400―18AL。

圖1 雙支撐式主軸模型（視圖a）

圖2 雙支撐式主軸模型（視圖b）

雙支撐式主軸前后采用2個軸承進行支撐，如圖3，其具有承載力大、剛性好、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定等優(yōu)點，并且可非常有效降低風(fēng)力發(fā)電機組中風(fēng)輪對齒輪箱產(chǎn)生的附加載荷（該結(jié)構(gòu)在MW級風(fēng)力發(fā)電機組中應(yīng)用非常廣泛）。

圖3 雙支撐式主軸前后支撐結(jié)構(gòu)

雙支撐式主軸的載荷計算

根據(jù)某2MW雙饋風(fēng)力發(fā)電機組的風(fēng)輪系統(tǒng)、齒輪箱和發(fā)電機的相關(guān)參數(shù)進行設(shè)計和載荷計算如下：

某2MW雙饋風(fēng)力發(fā)電機組中：P―風(fēng)力機的軸功率（kW）（考慮效率，輸入功率可取2200kW）；n―風(fēng)輪的額定轉(zhuǎn)速（為19rpm）； －風(fēng)輪總重量（約為50噸）；L－風(fēng)輪重心到主傳動軸安裝面距離（約為2.304m）；則傳動鏈系統(tǒng)中主軸載荷的計算如下：

彎矩：

扭矩：

當(dāng)量彎矩（根據(jù)2MW風(fēng)力發(fā)電機組運行的工況情況和運行特點，取脈動循環(huán)=0.6）：

按當(dāng)量彎矩校核軸的強度如下：

危險截面處的應(yīng)力：

（W：危險截面處的抗彎截面模量mm3）

許用疲勞應(yīng)力：

安全系數(shù)：

由計算可知所設(shè)計的雙支撐式主軸的強度足夠，符合某2MW雙饋風(fēng)力發(fā)電機組的要求。

雙支撐式主軸的有限元分析驗證

進行過某2MW雙饋風(fēng)力發(fā)電機組傳動鏈主軸載荷計算后，現(xiàn)進行主軸模型的有限元應(yīng)力分析驗證（即將風(fēng)輪系統(tǒng)所產(chǎn)生的各方向力及力矩合成后加載到主傳動軸，使用計算機利用ANSYS軟件進行主軸模型的有限元分析），分析如下：

3.1雙支撐式主軸的幾何模型

雙支撐式主軸的幾何模型如圖4（三維視圖）：

圖4 雙支撐式主軸幾何模型的三維視圖

3.2雙支撐式主軸的有限元模型

單元類型：本主軸采用空間六面體單元（Hex8）劃分有限元模型。

單元劃分：主要采用Ansys軟件自動劃分加人工控制單元尺寸的方法，對于主軸上可能出現(xiàn)應(yīng)力集中的區(qū)域網(wǎng)格作了加密處理。

單元數(shù)量：節(jié)點數(shù)：14815；單元數(shù)：9520。雙支撐式主軸的有限元模型見圖5（三維視圖）：

圖5 雙支撐式主軸有限元模型的三維視圖

3.3位移邊界條件

位移邊界條件：在主軸與軸承接觸的節(jié)點上施加如下位移約束：，即約束節(jié)點三個方向的位移自由度，位移邊界條件示意圖見圖6：

圖6 雙支撐式主軸有限元模型中位移邊界條件

3.4載荷邊界條件

在接觸面中心建立一個獨立點，接觸面上其他節(jié)點與獨立點相關(guān)，在獨立點上施加彎矩和扭矩；大小為：彎矩；扭矩，載荷邊界條件見圖7：

圖7 雙支撐式主軸有限元模型中載荷邊界條件（俯視）

3.5雙支撐式主軸的Ansys分析主軸應(yīng)力結(jié)果

主軸的應(yīng)力（Von Mises）分析結(jié)果如圖8至圖12所示：

圖8 雙支撐式主軸的應(yīng)力分布云圖（最大應(yīng)力16.3Mpa）

圖9 雙支撐式主軸的應(yīng)力正視圖

圖10 雙支撐式主軸的應(yīng)力側(cè)視圖

圖11 雙支撐式主軸的應(yīng)力俯視圖

圖12 雙支撐式主軸的最大應(yīng)力處（最大應(yīng)力16.3Mpa）

3.6雙支撐式主軸的變形結(jié)果分析

主軸的變形（Von Mises）分析結(jié)果如圖13至圖14所示：

圖13 雙支撐式主軸變形正視圖（最大變形0.284mm）

圖14 雙支撐式主軸變形三維視圖

由模型Ansys分析結(jié)果可知：主軸與軸承接觸處局部應(yīng)力水平較高（16.3Mpa），但也遠遠小于主軸材料的疲勞強度40Mpa；主軸的最大變形量（0.284mm）也遠遠小于其許可值（0.5）。

4結(jié)論

在MW級風(fēng)力發(fā)電機組的設(shè)計中，由于風(fēng)力發(fā)電機組的運行工況和受力情況相對復(fù)雜，可將設(shè)備復(fù)雜的受力情況分析，載荷計算在傳統(tǒng)建模、計算分析的同時，結(jié)合設(shè)備力學(xué)模型的分析驗證來對設(shè)備的設(shè)計進行校核，把握設(shè)備的可靠性。

參考文獻:

[1]林士龍，李景奎，張鍇鋒. 基于ANSYS的機床主軸有限元分析[J].機械設(shè)計與制造. 2007（05）.

[2]陳世教,何晶昌.ANSYS載荷工況在CK6132主軸分析中的應(yīng)用[J]. 機械設(shè)計與制造.2007（10）.

[3]何玉林，陳新廠，金鑫，劉樺，劉平. 風(fēng)力發(fā)電機組輪轂有限元分析與優(yōu)化[J]. 機械與電子. 2008（04）.

[4]謝達昕，楊屹，楊剛，許健.鑄造風(fēng)力發(fā)電機主軸沖擊性能有限元分析[J]. 熱加工工藝. 2011（09）.

[5]翟保超.大型風(fēng)電機組主軸軸承故障分析及疲勞壽命數(shù)值模擬[D]. 燕山大學(xué) 2011

[6]廖明夫.風(fēng)力發(fā)電技術(shù)[M].西安：西北工業(yè)大學(xué)出版社，2009.

作者簡介：

薛建（1982-），男，工程師，研究方向為風(fēng)力發(fā)電機組的研發(fā)和設(shè)計、控制技術(shù)。

黃宇（1986-）男，工程師，研究方向為風(fēng)力發(fā)電機組的研發(fā)和設(shè)計

白曉珍（1985-）女，工程師，研究方向為風(fēng)力發(fā)電機組研發(fā)設(shè)計、控制技術(shù)。

朱斯（1985-）男，工程師，研究方向為風(fēng)力發(fā)電機組控制技術(shù)。