人工智能在醫(yī)療的具體案例

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人工智能在醫(yī)療的具體案例范文第1篇

市場層面上，隨著曠視科技Face++C輪融資4.6億美元、商湯科技B輪融資4.1億美元、明碼生物科技B輪融資2.4億美元等多筆融資的完成，眾多國內(nèi)人工智能初創(chuàng)公司再次創(chuàng)下驚人的融資數(shù)。而據(jù)美國公司TechCrunch統(tǒng)計，今年自動駕駛領(lǐng)域全球融資的數(shù)額到11月初已經(jīng)達(dá)到14億美元，已經(jīng)遠(yuǎn)超去年全年的6.3億美元，全球資本市場對于人工智能在無人駕駛的發(fā)展也無疑是看好的。據(jù)易觀咨詢的《人工智能理財市場專題分析》報告，人工智能在金融的應(yīng)用已被提至新高度，預(yù)計中國人工智能理財規(guī)模到2020年將達(dá)到5.22萬億。

今年9月，高盛在其的《中國在人工智能中崛起》報告中也提到，中國已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的主要競爭者，BAT將是中國第一批人工智能受益者。值得注意的是，離開中國大陸七年之久的谷歌已經(jīng)借AI實驗室成立選擇回歸。而以百度、阿里巴巴，騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛宣布全面布局人工智能領(lǐng)域，并且實施了多起海外并購。晨哨集團(tuán)研究部也根據(jù)并購決策方及標(biāo)的在業(yè)界的影響力、并購產(chǎn)業(yè)鏈布局及并購金額等綜合因素選取出人工智能領(lǐng)域10宗有代表性的跨境并購案例：

百度收購硅谷科技創(chuàng)業(yè)公司xPerception今年4月份，百度宣布收購硅谷科技創(chuàng)業(yè)公司xPerception，具體金額未透露。

xPerception是創(chuàng)立于硅谷的初創(chuàng)公司，是一家專注于機(jī)器視覺軟硬件解決方案的科技公司，面向機(jī)器人、AR/VR、智能導(dǎo)盲等行業(yè)客戶提供以立體慣性相機(jī)為核心的機(jī)器視覺軟硬件產(chǎn)品，此前曾獲得真格基金天使投資。

針對此次并購，百度表示，收購之后xPerception的核心團(tuán)隊均加入百度研究院，加速包括AR、自動駕駛和機(jī)器人在內(nèi)的百度人工智能業(yè)務(wù)矩陣的產(chǎn)業(yè)化。

百度全資收購美國初創(chuàng)公司KITT.AI今年7月份，百度宣布全資收購美國初創(chuàng)公司KITT.AI公司，并把KITT.AI公司的語音能力和自然語言處理能力融入到百度平臺中，全面免費向百度的合作伙伴賦能開放。知情人士透露，本次收購的價格也在億元之上。

資料顯示，KITT.AI成立于西雅圖，是一家專注語音喚醒和自然語音交互技術(shù)的公司，曾經(jīng)入選了美國知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights人工智能創(chuàng)業(yè)一百強(qiáng)，并獲得微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen和亞馬遜子公司Alexa投資。公司創(chuàng)始成員包括JHU博士姚旭晨(CEO)、JHU博士陳果果(公司CTO)等。

Kitt.AI共開發(fā)了三款產(chǎn)品：Snowboy(可定制的詞典檢測引擎)，NLU(多語言自然語言理解引擎)和ChatFlow(多圈談話引擎)。

百度表示，收購KITT.AI是利用其強(qiáng)大的語音能力和自然語言處理能力用在軟硬結(jié)合的過程中強(qiáng)化體驗，而百度在AI領(lǐng)域的廣泛布局為對于KITT.AI技術(shù)的落地應(yīng)用提供了良好的現(xiàn)實基礎(chǔ)。

百度、螞蟻金服、啟明創(chuàng)投等參投數(shù)據(jù)庫人工智能平臺TigerGraph3100萬美元A輪融資今年11月，企業(yè)級實時圖數(shù)據(jù)庫人工智能平臺TigerGraph在華創(chuàng)思享會上宣布獲得3100萬美元A輪融資，本輪融資來自啟明創(chuàng)投、百度、螞蟻金服、華創(chuàng)資本等公司。

資料顯示，TigerGraph，是新一代企業(yè)級的實時圖數(shù)據(jù)庫平臺，總部位于紐約，它的技術(shù)突破代表著圖數(shù)據(jù)庫演進(jìn)的下一個里程碑——一個完整的、分布式的并行圖計算平臺，能夠支持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的實時分析。其技術(shù)能夠支持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的實時分析，可適用于大圖——深度鏈接分析的最佳模型。他們能夠探索、發(fā)現(xiàn)和預(yù)測關(guān)系，并且應(yīng)用于個性化推薦，反欺詐，供應(yīng)鏈物流優(yōu)化，企業(yè)知識圖譜等，其客戶包括支付寶、VISA、軟銀、以及美國的wish等知名初創(chuàng)公司。

騰訊跟投人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器Element AI A輪1.02億美元融資2017年6月，加拿大人工智能咨詢公司Element AI宣布獲得1.02億美元A輪融資，由Data Collective(DCVC)領(lǐng)投，Tencent(騰訊)Intel Capital(英特爾投資)，Microsoft Ventures(微軟創(chuàng)投)等跟投。

資料顯示，Element AI是一家人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器，于2016年10月由機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)YoshuaBengio等共同創(chuàng)立的。Element AI宣稱，為全球網(wǎng)絡(luò)安全，金融科技，制造，物流和運輸，機(jī)器人等領(lǐng)域的企業(yè)提供AI解決方案，已開發(fā)出了一種“獨特的、非剝削性的學(xué)術(shù)合作模式”，其學(xué)習(xí)算法也已經(jīng)在多家機(jī)構(gòu)中被應(yīng)用，并讓用戶能夠?qū)⑷斯ぶ悄軕?yīng)用在其網(wǎng)絡(luò)安全、金融技術(shù)、物流等產(chǎn)品上以獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)。

騰訊、創(chuàng)新工場和TCL資本等參投美國兒童機(jī)器人創(chuàng)企奇幻工房Wonder Workshop獲4100萬美元C輪融資今年10月30日，美國加州兒童機(jī)器人教育科技創(chuàng)企奇幻工房Wonder Workshop宣布獲得4100萬美元的C輪融資，投資方包括騰訊、創(chuàng)新工場和TCL資本、CRV、Madrona Venture Group、香港Bright Success Capital等。截至目前，該公司的融資總金額已經(jīng)達(dá)到了7834萬美元。

資料顯示，奇幻工房業(yè)務(wù)覆蓋全球37個國家，其明星產(chǎn)品是Dash和Dot兩款機(jī)器人，并且為兒童提供了可視化編程工具，讓兒童通過自己編寫的軟件操控“達(dá)奇”和“達(dá)達(dá)”兩款機(jī)器人。目前，該公司已經(jīng)開放了應(yīng)用程序接口，允許開發(fā)人員基于上述兩款機(jī)器人構(gòu)建應(yīng)用程序。另一方面該公司特別針對中小學(xué)生推出了“Teach Wonder”教育項目，旨在從學(xué)校為切入口來推廣機(jī)器人編程，并且在社交媒體上積極推廣產(chǎn)品。

阿里參投美國初創(chuàng)公司Magic Leap 5.02億美元D輪融資美國增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)創(chuàng)業(yè)公司Magic Leap，該公司剛剛完成了一筆5.02億美元的D輪融資，其估值已經(jīng)接近60億美元。由新加坡淡馬錫控股領(lǐng)投，阿里巴巴、谷歌等公司參投，此輪融資正值Magic Leap的一款在現(xiàn)實圖像上疊加虛擬影像的增強(qiáng)現(xiàn)實眼罩產(chǎn)品之際。

資料顯示，Magic Leap成立于2011年。其創(chuàng)始人Rony Abovitz曾是MAKO外科手術(shù)機(jī)器人公司的創(chuàng)始人。而Magic Leap是一個類似微軟HoloLens的增強(qiáng)現(xiàn)實平臺，主要研發(fā)方向就是將三維圖像投射到人的視野中，但是它的研發(fā)的技術(shù)目前依然處于絕密狀態(tài)。

一份法律文件顯示，Magic Leap正在開發(fā)人工智能機(jī)器人。Magic Leap已在加州北部地方法院對兩名前員工提起訴訟，其中一名被告是Magic Leap前先進(jìn)感知和智能高級副總裁加里·布拉德斯基(Gary Bradski)。他在機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗，此前在Magic Leap開發(fā)私有技術(shù)，參與了涉及機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù)的項目和計劃。

復(fù)星1336萬美元投資德國初創(chuàng)公司NAGA復(fù)星在今年3月以1336萬美元投資德國公司NAGA，NAGA是一家通過為用戶提供創(chuàng)新性的智能投顧產(chǎn)品和交易服務(wù)的公司。

智能投顧(Robo advisor)憑借人工智能分析客戶需求匹配金融資產(chǎn)的資產(chǎn)配置手段。它利用智能化算法，根據(jù)投資者具體情況，運用一系列投資組合優(yōu)化的理論模型，為用戶提供投資參考的動態(tài)資產(chǎn)投資配置。

資料顯示，The Naga Group AG位于德國，成立于2015年8月，由Yasin Sebastian Qureshi、Christoph BrüCK、Benjamin Bilski創(chuàng)立，其中，Yasin Sebastian Qureshi是德國著名的金融人士。旗下應(yīng)用程序是SwipeStox，是一款社交網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)應(yīng)用，讓客戶能夠?qū)崟r交易外匯、指數(shù)、大宗商品和差價合約。SwipeStox以游戲的形式激發(fā)股票交易興趣，同時簡化金融交易流程，并在2016年7月，與美國著名外匯經(jīng)紀(jì)商福匯達(dá)成合作。

Naga，已于今年7月份在德國證券交易所完成IPO。

復(fù)星1425萬美元戰(zhàn)略投資以色列初創(chuàng)公司Bondit復(fù)星在10月底，宣布完成對以色列公司BondIT1425萬美元戰(zhàn)略投資，并成為BondIT的主要股東。

資料顯示，BondIT是一家位于以色列從事AI研究的金融科技公司，提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的固定收益投顧解決方案，產(chǎn)品專注于難度更高且市場相對空白的全球債券市場的固定收益領(lǐng)域。Bondit通過創(chuàng)建和優(yōu)化債券組合來獲取投資回報，宣稱可利用數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能來克服在固定收益產(chǎn)品中經(jīng)常出現(xiàn)的復(fù)雜性和效率低下。

復(fù)星表示，其通過海外并購智能投顧公司，借助自身完善的全球化布局，使集團(tuán)能夠嫁接其有海外資產(chǎn)配置需求的中國高凈值客戶，并試圖在金融科技及財富管理業(yè)務(wù)上尋找各種優(yōu)質(zhì)并購目標(biāo)。

尚珹資本跟投Petuum 9300萬美元B輪融資今年10月10日，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺開發(fā)初創(chuàng)公司Petuum Inc，宣布完成9300萬美元的B輪融資，由軟銀旗下投資公司領(lǐng)投，尚珹資本跟投。

資料顯示，Petuum， Inc.是一家專注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案研發(fā)平臺，總部位于美國賓夕法尼亞州，創(chuàng)辦人Eric Xing博士是美國卡內(nèi)基美隆大學(xué)計算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系的教授兼研究副主管。據(jù)了解，作為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的研發(fā)平臺，Petuum立足于對機(jī)器學(xué)習(xí)和計算方法的基礎(chǔ)研究，為應(yīng)用程序的開發(fā)和部署提供了一種跨平臺、標(biāo)準(zhǔn)化的方法，從而盡量避免了現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)框架和云基礎(chǔ)架構(gòu)的碎片化，使得各行各業(yè)、各種規(guī)模的公司能夠獲取最前沿的人工智能技術(shù)。

通過新一輪的融資， Petuum將繼續(xù)擴(kuò)展其技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊，并專注于把PetuumOS部署在那些有著廣泛人工智能應(yīng)用前景但采用率低的具體行業(yè)，如制造業(yè)和醫(yī)療保健。

尚珹資本(Advantech Capital)官網(wǎng)顯示，其于2016年1月正式成立，是一家專注中國市場的私募股權(quán)投資基金，并側(cè)重于以創(chuàng)新為驅(qū)動的成長型投資機(jī)會。

埃斯頓900萬美元收購美國高科技公司Barrett30%股權(quán)，布局高端人工智能機(jī)器人領(lǐng)域今年4月份，埃斯頓公告，擬通過全資子公司使用900萬美元收購美國高科技公司Barrett Technology30%股權(quán)，拓展基于核心功能部件的人工智能和微型伺服系統(tǒng)領(lǐng)域。

埃斯頓公司為進(jìn)一步提高智能制造核心功能部件的競爭力，拓展基于核心功能部件的人工智能機(jī)器人領(lǐng)域，擬通過全資子公司使用900萬美元對美國BarrettTechnology公司進(jìn)行部分股權(quán)收購并增資，收購及增資完成后，公司通過直接和間接方式共持有Barrett Technology股權(quán)比例為30%。

人工智能在醫(yī)療的具體案例范文第2篇

而要讓這么多人來用騰訊云，價格呢？騰訊云總裁邱躍鵬在最后給出了答案，云計算全面降價成為全球價格最低，AI應(yīng)用服務(wù)免費接入。

騰訊今年為什么要在價格上“做文章”？一直強(qiáng)調(diào)助力各行各業(yè)的騰訊云究竟要實現(xiàn)什么呢？

破除價格壁壘為哪般具體來說，騰訊在CVM計算方面，AMD標(biāo)準(zhǔn)型實例降價30%、離線計算機(jī)型降價50%、P40卡的GPU機(jī)型GN8在西南地區(qū)降價20%；

在COS存儲方面，西南地區(qū)（重慶、成都）降價至9分9，低于行業(yè)均價33%，全球最低；在數(shù)據(jù)庫方面，西南地區(qū)（重慶、成都）全線產(chǎn)品降價30%；在CDN方面，官網(wǎng)最高降價幅度達(dá)20%。騰訊云表示，這是全球所有云服務(wù)廠商最低價。

而為何會出現(xiàn)這么低的價格，我們不妨來看看騰訊降價的市場背景以及出發(fā)點。

1.云計算市場的供給側(cè)改革

截至2015年底，據(jù)IDC統(tǒng)計，亞馬遜在中國云計算的IaaS市場份額僅占4.3%，位列第六位。

無論是服務(wù)種類、創(chuàng)新速度、客戶經(jīng)驗，中國市場已經(jīng)出現(xiàn)了太多競爭者。云計算早已經(jīng)不再是邊緣市場了。

就規(guī)模而言，據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計，2015年，國內(nèi)專有云市場規(guī)模為241.6億元。70%的企業(yè)采用硬件、軟件整體解決方案部署專有云，少數(shù)企業(yè)單獨采購和部署虛擬化軟件，硬件廠商也選擇了云服務(wù)。

如今云計算已經(jīng)從過去的賣方市場正式進(jìn)入買方市場，再也不是只要你說自己是云，就有人埋單的狀態(tài)。這就意味著，云計算的供給側(cè)必須改革，降低價格也是一種改革方式。

我們能從美國云計算發(fā)展的歷史中發(fā)現(xiàn)，計算生態(tài)系統(tǒng)的基石和突破口就是穩(wěn)定、廉價、易用的IaaS服務(wù)。原來中國的云計算市場，缺少的就是類似服務(wù)。而如今，利用更好的技術(shù)，更低的價格，云服務(wù)才能快速崛起。

2.降價戰(zhàn)略的出發(fā)點是釋放更多技術(shù)紅利

作為騰訊云的新一代高性能的企業(yè)級分布式云數(shù)據(jù)庫，CynosDB擁有百萬級QPS性能，不限存儲，全面兼容開源數(shù)據(jù)庫引擎，價格也僅為商用數(shù)據(jù)庫的1/10。通過面向通用硬件的極致優(yōu)化，騰訊云釋放出更多的硬件紅利。

除此之外，騰訊云強(qiáng)大的底層技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施也可以被游戲和直播平臺引進(jìn)，助力這兩個行業(yè)平穩(wěn)進(jìn)行，解決4k大屏行業(yè)未來要面臨的成本壓力。例如在王者榮耀出海的案例中，騰訊通過國內(nèi)首家BGPanycast幫助用戶降低了35%的通信延時，減少了80%的網(wǎng)絡(luò)抖動，降低擁堵高峰60%的網(wǎng)絡(luò)丟包，實現(xiàn)全球同服。

所以，騰訊降低價格本質(zhì)上還是想要通過規(guī)模效應(yīng)為產(chǎn)業(yè)釋放技術(shù)紅利，將技術(shù)、產(chǎn)品以及生態(tài)等多方面的內(nèi)容與價格優(yōu)勢相結(jié)合，為行業(yè)更全面的云計算產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)行業(yè)紅利共享。

云計算的向量在哪里云計算可以很飄，但必須有商業(yè)方向。所有偉大的技術(shù)最終都是要賣出去的。而馬化騰在這次大會上提到一些東西可以給行業(yè)提供技術(shù)研發(fā)的商業(yè)方向——此謂向量。

1.市場的開拓：如何從存量用戶到增量用戶

騰訊一直以來都有著流量優(yōu)勢，而C端的客戶群也一直是騰訊云的存量客戶，但是在大數(shù)據(jù)時代，C端規(guī)模及可獲取的利潤有限，騰訊云只有將目標(biāo)從C端拓展到B端和G端，獲得B端和G端市場的增量市場，使企業(yè)用戶和機(jī)構(gòu)用戶將成為云平臺主要客戶群，才能在云市場中站住腳。

騰訊小程序“粵省事”就是全國首個基層民生服務(wù)的微信小程序。在這個小程序里面，可以一站式的辦理一百多項民生服務(wù)，這個小程序也是騰訊開拓市場的例子。

不難看出，騰訊一直在利用技術(shù)、服務(wù)以及實惠的價格來吸引企業(yè)和機(jī)構(gòu)，而有了這些B端和G端用戶打基礎(chǔ)，未來再反哺其他端口，引導(dǎo)其它消費的時候，它的影響力相對來說就非常強(qiáng)。

騰訊的打法有點像京東和拼多多的結(jié)合體。無論是京東還是拼多多，都是在用戶群里尋找一個群體，再用這個群體去反哺其它服務(wù)，以存量用戶開拓市場，獲得增量市場。

京東曾以家電等高消費品的價格戰(zhàn)切入市場，以此來獲得高消費能力的用戶市場，在此之后，京東用高維打低維，再往下做任何一個低價的商品都可以獲得用戶群。而拼多多通過將騰訊前端的產(chǎn)品、游戲思維和電商的強(qiáng)運營思維結(jié)合起來，開創(chuàng)全新的購物模式，以社交打通了購物的另一個藍(lán)海。

2.人工智能來襲，如何用技術(shù)王牌換資本

在今年的智能視頻高峰論壇上，愛奇藝宣布了打造技術(shù)生態(tài)、內(nèi)容生態(tài)和硬件生態(tài)的新方向，自此之后，視頻行業(yè)高歌突進(jìn)，AI+已經(jīng)成為了各行各業(yè)的快車道。

現(xiàn)在，國內(nèi)的云計算生意可不好做，基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)競爭激烈，毛利低。而補(bǔ)充人工智能的增值服務(wù)，不但幫助客戶，對企業(yè)的業(yè)務(wù)也很重要。所以，如何利用AI加持云計算，打造出技術(shù)生態(tài)，正是騰訊云此次大會給行業(yè)帶來的思考命題。

騰訊云擁抱人工智能的方法體現(xiàn)在“智聯(lián)調(diào)配”這個概念上。騰訊提出的智聯(lián)網(wǎng)，這里不只是連接云和AI，更是要智慧連接云到端，打造一個超級大腦，合理靈活地調(diào)配所有資源。

騰訊一直在助力企業(yè)和政府建立自己的超級大腦，并且在城市、工業(yè)、零售、金融、醫(yī)療等各行各業(yè)提供智慧解決方案。騰訊云在寧波與合作伙伴曾用智慧方案來解決過火災(zāi)報警的效率問題，僅僅今年一個春節(jié)就排除了79起的火災(zāi)風(fēng)險。

毋庸置疑，AI場景生態(tài)開始輻射式下沉，AI能與行業(yè)互相助力，帶來更精準(zhǔn)的內(nèi)容、更低的成本以及更高效的行業(yè)效率，BAT巨頭們確實也正在以AI技術(shù)為導(dǎo)向重新定義“云”行業(yè)。

變化之中找杠桿，“連接”是BAT里的重要角色“連接”是互聯(lián)網(wǎng)時代提及度非常高的一個詞。在PC時代，BAT分別實現(xiàn)了人與信息，人與商品，人與人的連接，也正是靠著連接為用戶帶來了價值。

智能時代的迅速到來讓“連接”一詞有了更深的涵義，在這個時代，產(chǎn)品不只需要連接人與信息，人與商品，人與人，還需要基于用戶的場景和現(xiàn)時需求提供后續(xù)的服務(wù)。按照CSA（Cloud Security Alliance）的定義："云計算的本質(zhì)是一種服務(wù)提供模型"，所以，云計算是一種技術(shù)，也是一種商業(yè)模式，但更是一種服務(wù)，需要幫助用戶完成基于需求的全流程閉環(huán)服務(wù)或解決方案。

百度牽頭籌建深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室，建立百度創(chuàng)新中心，招募渠道商作為百度云服務(wù)中心，覆蓋全國樹立當(dāng)?shù)貥?biāo)桿，提出云圖計劃等等，都是在希望與合作伙伴、用戶建立一個良好的連接，分享資源、技術(shù)等。

百度的連接策略還是以后端服務(wù)為主，主要是形成基于用戶的生活場景+百度體系的服務(wù)，但是在搜索之外，百度的產(chǎn)品與市場支配者之間還是存在差距，除此之外，與阿里、騰訊相比較，百度還存在在線支付和電商體系的弱勢。

阿里創(chuàng)立阿里創(chuàng)新中心，提出阿里云創(chuàng)客+，打造中國最大的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)平臺，建立創(chuàng)業(yè)扶持計劃“風(fēng)池計劃”。

一直以來，阿里的連接策略都是變支付工具為生活服務(wù)平臺和金融服務(wù)系統(tǒng)，但用戶對支付寶已經(jīng)形成了“刻板印象”，社交支付的功能一直不能很好地被利用，在O2O服務(wù)方面不占優(yōu)勢，其后端服務(wù)和體驗生態(tài)仍然不足。

騰訊云做“云+未來”技術(shù)峰會 、建立云+CTO俱樂部，提出云+校園、云+創(chuàng)業(yè)，并加速全球化進(jìn)度，是注重云在各行各業(yè)的助力與連接。在這次大會上更是提出了三網(wǎng)建設(shè)。

最重要的是，馬化騰在今年使出“七種工具”的整合大招，包括公眾號，小程序，移動支付，社交廣告，企業(yè)微信，云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能，以及安全能力等數(shù)字化工具，超級APP微信以及圍繞微信形成的服務(wù)生態(tài)看起來非常堅固。

綜上，雖然三者的策略不同，但最終的目標(biāo)都一樣，BAT里的這些”連接”在本質(zhì)上都是一個入口，將用戶引入之后，提供最便捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，再影響其使用更多服務(wù)，最終讓用戶對云生態(tài)圈形成依賴，獲取最大量的用戶，獲得最大化的利潤。

人工智能在醫(yī)療的具體案例范文第3篇

近期，財新健康點與埃森哲聯(lián)合報告對目前中國市場上醫(yī)療信息化公司進(jìn)行了基本梳理和重點解讀，旨在探究在分級診療模式推動下中國醫(yī)療信息化公司的發(fā)展現(xiàn)狀。

中國醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)運行環(huán)境分析

截至2016年4月，中的醫(yī)療機(jī)構(gòu)總數(shù)為98.8萬家，2016年全國診療人數(shù)6.6億人次。中國的醫(yī)療機(jī)構(gòu)每天都有大量的有關(guān)疾病、醫(yī)療、藥品臨床試驗和健康等數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲和流動。目前，中國一般的醫(yī)療機(jī)構(gòu)每年大約產(chǎn)生1TB～20TB的相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)，一些大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量甚至達(dá)到了300TB～1PB。美國俄勒岡州健康科技大學(xué)醫(yī)療大數(shù)據(jù)和生物樣本大數(shù)據(jù)學(xué)者陳遵秋和陳漪伊在他們的文章中曾提到，2011年美國醫(yī)療健康系統(tǒng)數(shù)據(jù)量就達(dá)到150EB。到2013年，醫(yī)療機(jī)構(gòu)累積的數(shù)據(jù)量比2011年增長了85%。可以預(yù)測，隨著中國醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療信息化的普及和電子病歷的推廣，以及更多醫(yī)用級別可穿戴智能設(shè)備的問世，屆時中國每年產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)將暴增。

國家新醫(yī)改政策對醫(yī)療衛(wèi)生信息化在整個醫(yī)療改革中的戰(zhàn)略地位予以確認(rèn)，這為整個行業(yè)的發(fā)展提供了重要的政策基礎(chǔ)保障。《關(guān)于促進(jìn)健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見》、《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)信息消費擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見》和《關(guān)于加快推進(jìn)人口健康信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》等一系列政策均支持和鼓勵通過信息技術(shù)提高醫(yī)療服務(wù)水平和質(zhì)量，提高醫(yī)院管理水平和進(jìn)行醫(yī)療服務(wù)模式創(chuàng)新，為信息技術(shù)在整個健康服務(wù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。

盡管有政策層面的大力支持和巨大的潛在市場，但因為在具體執(zhí)行中的一些技術(shù)、政策、醫(yī)療倫理以及市場方面的因素，這些數(shù)據(jù)中的大部分還是被存儲起來，等待挖掘、分析和應(yīng)用。但是換個角度看，這些被冷藏的醫(yī)療數(shù)據(jù)也說明還有相當(dāng)大的商業(yè)機(jī)會等待釋放。

中國醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)據(jù)

服務(wù)公司總體現(xiàn)狀

醫(yī)療信息化指的是將信息技術(shù)運用到醫(yī)院與公共衛(wèi)生的管理系統(tǒng)和各項業(yè)務(wù)功能系統(tǒng)中，對醫(yī)院、公共衛(wèi)生系統(tǒng)進(jìn)行流程化管理，實現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)功能，提高醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的工作效率和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。廣義的醫(yī)療信息化還包括在此基礎(chǔ)上衍生的遠(yuǎn)程醫(yī)療、云醫(yī)院、移動醫(yī)療等。

（一）中國醫(yī)療健康數(shù)據(jù)公司市場現(xiàn)狀

一般情況下，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)公司的主要產(chǎn)品和服務(wù)是醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)和醫(yī)療軟件產(chǎn)品。因此，它們的市場也是圍繞這兩個方面。

1.醫(yī)療數(shù)據(jù)市場龐大

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要來源是醫(yī)院，而醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù)的匯集主要依賴于院內(nèi)信息化建設(shè)的程度。我國的醫(yī)療信息化建設(shè)始于上世紀(jì)90年代，在新醫(yī)改背景下，國家出臺了大量關(guān)于醫(yī)療信息化建設(shè)總體要求的政策，對醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域信息化建設(shè)的投入不斷擴(kuò)大，目前在醫(yī)院信息管理系統(tǒng)、臨床信息管理系統(tǒng)建設(shè)已初具規(guī)模，各類產(chǎn)品和服務(wù)市場正在快速成長。根據(jù)IDC統(tǒng)計，2014年我國醫(yī)療信息化總花費規(guī)模為223.12億元，2015年增長至243.60億元，預(yù)計2020年我國醫(yī)療信息化總花費規(guī)模將達(dá)到430.01億元，其間復(fù)合增長率為11.1%；2014年我國臨床信息化解決方案的市場規(guī)模約為20.64億元，2015年達(dá)到24.48億元，預(yù)計2020年將增長至52.17億元，其間年復(fù)合增長率達(dá)到16.71%2.

2.醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化覆蓋程度參差不齊

由于中國醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化發(fā)展時間較短，從總體上看信息化覆蓋程度不夠，三級醫(yī)院和三級以下醫(yī)院、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)還具有一定差別，特別是高集中度、高共享度的醫(yī)療信息化解決方案覆蓋還不夠。中國醫(yī)院協(xié)會信息管理專業(yè)委員會（CHIMA）的2015～2016年度中國醫(yī)院信息化狀況調(diào)研報告統(tǒng)計報告顯示，在342家三級醫(yī)院、194家三級以下醫(yī)院樣本醫(yī)院中，醫(yī)院管理信息系統(tǒng)整體已實施比例低于80%，其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統(tǒng)，已實施比例占75%以上；住院藥房管理系統(tǒng)、藥庫管理系統(tǒng)、門急診藥房管理系統(tǒng)、門急診掛號系統(tǒng)已實施比例在70%～75%之間；有些系統(tǒng)實施比例則很低，如客戶關(guān)系管理系統(tǒng)僅占12.13%。

在醫(yī)院臨床信息系統(tǒng)總體實施現(xiàn)狀中，住院護(hù)士工作站系統(tǒng)實施比例最高達(dá)到75.26%，其次是住院醫(yī)生工作站實施比例為74.21%，電子病歷系統(tǒng)（EMR）實施比例為71.05%。已實施比例最低的是區(qū)域衛(wèi)生信息系統(tǒng)，僅為8.77%。

從數(shù)據(jù)看，醫(yī)院管理信息系統(tǒng)和醫(yī)院臨床信息系統(tǒng)中有些細(xì)分領(lǐng)域已實施比例比較高，但是我們應(yīng)該注意到在樣本醫(yī)院中，三級醫(yī)院的數(shù)量超過60%，而我國公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，三級醫(yī)院不論是在硬件設(shè)施還是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療人才方面，都占有了絕大多數(shù)優(yōu)質(zhì)資源。因此，從全國范圍看，實際的覆蓋率要遠(yuǎn)低于CHIMA的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，同時說明醫(yī)療軟件市場遠(yuǎn)未飽和。

3.臨床數(shù)據(jù)成為未來發(fā)展重點

另外，從CHIMA歷年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，醫(yī)院管理信息系統(tǒng)市場經(jīng)過二三十年的發(fā)展，市場已經(jīng)趨于平穩(wěn)，而醫(yī)院臨床信息系統(tǒng)建設(shè)的比例正在逐年增高，這一市場份額也在逐年擴(kuò)大。臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的核心價值，因此這一市場也是未來的發(fā)展重點，比如臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）。

臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）是以患者為中心、在醫(yī)院范圍內(nèi)制作的終生縱向多媒體記錄，包含患者所有重要的臨床數(shù)據(jù)，可集成院內(nèi)各科室級臨床信息系統(tǒng)（如醫(yī)囑、病歷、檢驗、心電、超聲、病理等），實現(xiàn)所有臨床診療數(shù)據(jù)的整合與集中展現(xiàn)，并為決策提供支持信息。

在國內(nèi)，北京大學(xué)人民醫(yī)院最早進(jìn)行了臨床數(shù)據(jù)中心建設(shè)的探索。該院建立了臨床數(shù)據(jù)中心CDR，目前醫(yī)院集成平臺上一共有31個廠商的53個系統(tǒng)，其中有23個系統(tǒng)已經(jīng)接入了CDR中，CDR中已有410萬個患者，9.5億條臨床數(shù)據(jù)，每天通過集成平臺交互的消息有26萬條，每個月增長1600萬條臨床數(shù)據(jù)。

不過CDR上線會涉及到醫(yī)院海量數(shù)據(jù)的歷史遷移，不僅耗時長、操作步驟繁瑣復(fù)雜，還涉及到與HIS、EMPI等平臺的交接對應(yīng)。北大人民醫(yī)院CDR平臺的上線共遷移了1287萬條就診數(shù)據(jù)、2763萬條用藥數(shù)據(jù)，以及1.35億條診療申請數(shù)據(jù)。

我們統(tǒng)計了中國采購招標(biāo)網(wǎng)上公示的全國醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)中心信息管理系統(tǒng)設(shè)備中標(biāo)公示，發(fā)現(xiàn)建設(shè)CDR中心的醫(yī)院不僅有三級醫(yī)院，大量的二級醫(yī)院甚至社區(qū)衛(wèi)生中心也有招標(biāo)。單體建設(shè)金額在230萬至2000萬元不等。

（二）醫(yī)療健康數(shù)據(jù)公司總體現(xiàn)狀

1. 企業(yè)數(shù)量、體量及主營業(yè)務(wù)

我們根據(jù)手頭資料，統(tǒng)計了目前在國內(nèi)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)行業(yè)參與經(jīng)營的320家公司，其中既有國內(nèi)的上市公司，也有跨國醫(yī)療數(shù)據(jù)公司，還包括大量的創(chuàng)業(yè)公司。根據(jù)公司的主營業(yè)務(wù)，我們大致把公司分為四類：醫(yī)療信息化公司、專科醫(yī)療信息化公司、科研類大數(shù)據(jù)公司、藥事服務(wù)和醫(yī)保數(shù)據(jù)公司。其中醫(yī)療信息化公司大約有177家，這類公司的比重最大，上市公司/大公司多集中在這一領(lǐng)域，同時還聚集了大量創(chuàng)業(yè)公司。專科醫(yī)療信息化公司大約有48家，這個領(lǐng)域以創(chuàng)業(yè)公司為主。科研類醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司大約有17家，其中包括專科類醫(yī)療大數(shù)據(jù)，如有思派網(wǎng)絡(luò)、新嶼科技等四家腫瘤大數(shù)據(jù)公司，也有太美醫(yī)療這樣專門向藥企、器械企業(yè)提供臨床試驗軟件和數(shù)據(jù)的公司。藥事服務(wù)和醫(yī)保數(shù)據(jù)公司大約有23家，在這個領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司占了絕大多數(shù)，但影響力最大的是上市企業(yè)海虹控股，海虹控股從2009年就啟動了PBM業(yè)務(wù)。另外還有一些在地方醫(yī)保數(shù)據(jù)領(lǐng)域占有一席之地的創(chuàng)業(yè)公司，如金豆醫(yī)療與武漢醫(yī)保部門的合作。

2.公司分布地域

從地域看，這些醫(yī)療健康數(shù)據(jù)公司多集中在長三角和珠三角地區(qū)。這或許和這些地域原本互聯(lián)網(wǎng)IT公司眾多有關(guān)。從這些公司的所在地看，北京是全國醫(yī)療健康數(shù)據(jù)公司發(fā)展的重鎮(zhèn)，聚集的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)公司最多，有59家；其次是上海，有26家；深圳位居第三，有25家公司。另外，杭州、廣州、成都、南京的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)公司數(shù)量也都多于10家。

（三）行業(yè)競爭狀況

1.行業(yè)競爭格局分析

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值巨大，獲取其商業(yè)運營權(quán)需要滿足兩個條件：1. 通過醫(yī)改把現(xiàn)有醫(yī)療行業(yè)的利益鏈條打破，使醫(yī)院有動力共享數(shù)據(jù)；2. 通過醫(yī)院、醫(yī)保的信息化建設(shè)獲取醫(yī)療大數(shù)據(jù)，并將其標(biāo)準(zhǔn)化。

而拋開政策之外的因素，針對地方政府、醫(yī)院和醫(yī)保的各方訴求，醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司只有不斷推出相應(yīng)產(chǎn)品和服務(wù)滿足政府、醫(yī)院、醫(yī)保等訴求，并有更多的成功案例，才能有機(jī)會獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)的運營權(quán)。而數(shù)據(jù)就是資本，掌握更多的數(shù)據(jù)資源，在大數(shù)據(jù)時代意味著更強(qiáng)的市場競爭力和話語權(quán)。

據(jù)CHIMA 2014～2015年度中國醫(yī)院信息化狀況調(diào)研報告統(tǒng)計，在335家三級醫(yī)院、235家三級以下醫(yī)院樣本中，醫(yī)院管理信息系統(tǒng)整體已實施比例低于85%，其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統(tǒng)已實施比例占80.35%以上；住院藥房管理系統(tǒng)、藥庫管理系統(tǒng)、門急診藥房管理系統(tǒng)、門急診掛號系統(tǒng)實施比例在75%～80%之間；住院病人入出轉(zhuǎn)管理系統(tǒng)、醫(yī)療統(tǒng)計系統(tǒng)、護(hù)理信息系統(tǒng)、藥品會計系統(tǒng)、手術(shù)室排班/計費管理信息系統(tǒng)等的實施比例在70%～50%之間；醫(yī)療管理與質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)管理系統(tǒng)實施的比例則在30%左右。總體上，三級醫(yī)院已實施的比例高于三級以下醫(yī)院。而CHIMA 2015～2016年度報告統(tǒng)計中，在342家三級醫(yī)院、194家三級以下醫(yī)院樣本醫(yī)院中，醫(yī)院管理信息系統(tǒng)整體已實施比例低于80%；其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統(tǒng)已實施比例占75%以上；而住院藥房管理系統(tǒng)、藥庫管理系統(tǒng)、門急診藥房管理系統(tǒng)、門急診掛號系統(tǒng)實施比例在70%～75%之間；一些系統(tǒng)實施比例很低，如客戶關(guān)系管理系統(tǒng)僅占12.13%。

在CHIMA 2014～2015年度調(diào)查報告中，在醫(yī)院臨床信息系統(tǒng)總體實施現(xiàn)狀中，住院護(hù)士工作站系統(tǒng)實施比例最高達(dá)到75.26%，其次是住院醫(yī)生工作站實施比例為74.21%，電子病歷系統(tǒng)（EMR）實施比例為71.05%。已實施比例最低的是區(qū)域衛(wèi)生信息系統(tǒng)，僅為8.77%。其中體檢中心管理系統(tǒng)、醫(yī)院傳染/感染監(jiān)測系統(tǒng)、手術(shù)麻醉信息系統(tǒng)的增長幅度比較大。在2015～2016年度調(diào)查報告中已實施比例最高的是：住院醫(yī)生工作站系統(tǒng)三級醫(yī)院是76.90%，三級以下醫(yī)院是64.95%；住院護(hù)士工作站系統(tǒng)三級醫(yī)院為76.61%，三級以下醫(yī)院為64.45%；門急診醫(yī)生工作站系y三級醫(yī)院為76.61%，三級以下醫(yī)院為60.82%；電子病歷系統(tǒng)三級醫(yī)院為73.68%，三級以下醫(yī)院為61.86%。接近一半的臨床信息系統(tǒng)在我國醫(yī)院的已實施比例較上一年度有不同程度的增長，漲幅最快的有：重癥監(jiān)護(hù)系統(tǒng)、臨床知識庫系統(tǒng)和放射信息系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)能產(chǎn)生效益在很大程度上取決于數(shù)據(jù)挖掘的水平。大數(shù)據(jù)技術(shù)實際上是對計算機(jī)科學(xué)、電機(jī)工程、通信、應(yīng)用數(shù)學(xué)和認(rèn)知科學(xué)發(fā)展的一個綜合考量。有些技術(shù)條件在10年前才逐漸成熟，我們今天的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平依然處在初級階段。因此，能在大數(shù)據(jù)技術(shù)上勝出則具有先天性市場優(yōu)勢。醫(yī)療大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域不斷拓展和深入，科研類醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司因為還沒有建立起合理的運營機(jī)制，所以從市場的角度看，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)仍然處于摸索中。

CHIAM 2015年調(diào)查報告顯示，醫(yī)院在選擇軟件供應(yīng)商時著重考慮的因素有本地化服務(wù)、廠家實力和品牌、成功案例等。其中，有71.75%（409家）家醫(yī)院首先會考慮該供應(yīng)商是否擁有本地化服務(wù)的機(jī)構(gòu)；其次是廠家的實力和規(guī)模，這個比例占到61.23%（349家）；最后是供應(yīng)商是否有大量成功案例，這個比例為55.79%（318家）。

2.主要競爭企業(yè)市場份額

從12家上市公司醫(yī)療健康數(shù)據(jù)產(chǎn)品線以及市場份額比較來看，各公司都有自己的優(yōu)勢領(lǐng)域。基于提供醫(yī)療軟件服務(wù)未來市場將形成區(qū)域馬太效應(yīng)，獲得運營區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)后，再落地推進(jìn)區(qū)域醫(yī)療服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療時代對相關(guān)行業(yè)的影響

大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)推動著醫(yī)療產(chǎn)業(yè)不斷革新，遠(yuǎn)程醫(yī)療、養(yǎng)老、健康管理和醫(yī)療控費等大健康機(jī)構(gòu)開始對信息技術(shù)在醫(yī)院管理和健康管理方面的應(yīng)用付諸實踐。其中，以線下醫(yī)療機(jī)構(gòu)資源為依托、利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，成為2016年引人注目的新生事物。據(jù)統(tǒng)計，從2014年第一家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院誕生到2016年11月，全國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院約36家。其中，已經(jīng)實現(xiàn)落地運營（已提供PC端或者APP端服務(wù)入口）的共有25家，其他11家在2016年已經(jīng)公開宣布簽約在建。而IDC 2017年2月的“2017年中國醫(yī)療IT十大預(yù)測”中，預(yù)計2017年將會發(fā)展到上百家。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務(wù)模式也會逐步落地，預(yù)計2016年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的門診量將達(dá)到370萬，后續(xù)幾年中繼續(xù)維持高速增長，到2020年問診量會達(dá)到2.96億，占到全部就醫(yī)問診量的近4%。

廣東互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、徐匯云醫(yī)院、烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院是幾家運營較早、知名度比較高的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。上海徐匯云醫(yī)院是復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院徐匯醫(yī)院推出的國內(nèi)首家云醫(yī)院。醫(yī)生通過網(wǎng)絡(luò)視頻與病人面對面交流，通過詢問、觀察和醫(yī)療儀器檢測上傳的信號數(shù)據(jù)、影像圖片等對病人實施診斷的智慧醫(yī)療平臺。公開資料顯示，自2015年12月16日推出至今，注冊用戶6萬余人，共為30萬余人次提供醫(yī)療及健康咨詢服務(wù)，服務(wù)范圍已達(dá)8個省、600余家機(jī)構(gòu)。通過“1+1+1”3級醫(yī)療機(jī)構(gòu)及職業(yè)醫(yī)護(hù)，為病患提供視頻看病服務(wù)以及多種形式的健康管理及隨訪；將醫(yī)療服務(wù)及健康管理融合延伸至機(jī)關(guān)單位、社會藥房、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)街道、居委會、家庭、個人，輻射包括邊遠(yuǎn)地區(qū)。

1.廣東省網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院

廣東省網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院是廣東省第二人民醫(yī)院于2014年10月成立的，截止到2016年6月，已在全省21市58個縣設(shè)置網(wǎng)絡(luò)就診點4800余個，提供專職網(wǎng)絡(luò)醫(yī)生57名、兼職醫(yī)生553名，為全省100多萬群眾提網(wǎng)絡(luò)診療服務(wù)或咨詢服務(wù)，開具電子處方50余萬張。

2.烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院

烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院是桐鄉(xiāng)市人民政府與微醫(yī)（掛號網(wǎng)）于2015年12月打造的“全國互聯(lián)網(wǎng)分級診療創(chuàng)新平臺”。公開資料顯示，目前烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院已在全國17個省市落地，并且在四川率先突破性進(jìn)行在線醫(yī)保支付，實現(xiàn)了由國家為百姓購買服務(wù)，帶領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)商業(yè)模式的落地。2016年，烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院實名注冊用戶超過1.5億，日接診量超過5萬人次，相當(dāng)于幾家大型三甲醫(yī)院的接診量。

目前，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院已接入桐鄉(xiāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)號源，居民通過微醫(yī)APP不僅可預(yù)約當(dāng)?shù)蒯t(yī)院，還可預(yù)約全國的專家號。2016年，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院營收近1億元，成為行業(yè)內(nèi)唯一實現(xiàn)大規(guī)模營收的盈利公司。

總結(jié)

醫(yī)療IT基礎(chǔ)完成 數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用將成競爭熱點

通過市場和公司資料調(diào)查，以及比較CHIMA兩個年度報告數(shù)據(jù)變化，我們發(fā)現(xiàn)：

1. 醫(yī)療信息化經(jīng)過二十多年的發(fā)展，已經(jīng)初步建成HIS、EMR、PACS等信息系統(tǒng)，主要集中結(jié)算收費藥品進(jìn)銷存等財務(wù)計費為核心的醫(yī)療軟件市場已經(jīng)趨于平穩(wěn)飽和，多數(shù)公司能提供HIS類產(chǎn)品和服務(wù)；但是這些系統(tǒng)在支持檢查、診斷、護(hù)理等核心\療流程方面是分散的，其保障醫(yī)療質(zhì)量和提高診療水平的潛力略顯不足。

2. 醫(yī)院臨床信息系統(tǒng)（CIS）建設(shè)正在向更細(xì)化、服務(wù)于流程控制的方向演進(jìn)，以病人管理為核心、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和患者安全、基于電子病歷的臨床信息系統(tǒng)成為市場的熱點。

3. 由于醫(yī)院越來越重視醫(yī)療數(shù)據(jù)的價值，為了打破院內(nèi)的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)院內(nèi)數(shù)據(jù)共享，投資建設(shè)院內(nèi)集成（開放）平臺目前處于高速增長期。

人工智能在醫(yī)療的具體案例范文第4篇

【關(guān)鍵詞】CDIO；機(jī)電一體化課程；工程項目

一、CDIO工程教育模式

CDIO工程教育模式是近年來國際工程教育改革的最新成果。從2000年起，麻省理工學(xué)院和瑞典皇家工學(xué)院等四所大學(xué)組成的跨國研究獲得Knut and Alice Wallenberg基金會近2000萬美元巨額資助，經(jīng)過四年的探索研究，創(chuàng)立了CDIO工程教育理念，并成立了以CDIO命名的國際合作組織。CDIO的理念不僅繼承和發(fā)展了歐美20多年來工程教育改革的理念，更重要的是系統(tǒng)地提出了具有可操作性的能力培養(yǎng)、全面實施以及檢驗測評的12條標(biāo)準(zhǔn)。

CDIO代表構(gòu)思(Conceive)、設(shè)計(Design)、實現(xiàn)(Implement)和運作(Operate)，它以產(chǎn)品研發(fā)到產(chǎn)品運行的生命周期為載體，讓學(xué)生以主動的、實踐的、課程之間有機(jī)聯(lián)系的方式學(xué)習(xí)工程。CDIO培養(yǎng)大綱將工程畢業(yè)生的能力分為工程基礎(chǔ)知識、個人能力、人際團(tuán)隊能力和工程系統(tǒng)能力四個層面，大綱要求以綜合的培養(yǎng)方式使學(xué)生在這四個層面達(dá)到預(yù)定目標(biāo)。

二、機(jī)電專業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

1.智能化

智能化是21世紀(jì)機(jī)電一體化技術(shù)發(fā)展的一個重要發(fā)展方向。人工智能在機(jī)電一體化建設(shè)者的研究日益得到重視，機(jī)器人與數(shù)控機(jī)床的智能化就是重要應(yīng)用。

2.模塊化

模塊化是一項重要而艱巨的工程。由于機(jī)電一體化產(chǎn)品種類和生產(chǎn)廠家繁多，研制和開發(fā)具有標(biāo)準(zhǔn)機(jī)械接口、電氣接口、動力接口、環(huán)境接口的機(jī)電一體化產(chǎn)品單元是一項十分復(fù)雜但又是非常重要的事。

3.綠色化

工業(yè)的發(fā)達(dá)給人們生活帶來了巨大變化。一方面，物質(zhì)豐富，生活舒適；另一方面，資源減少，生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重污染。于是，人們呼吁保護(hù)環(huán)境資源，回歸自然。綠色產(chǎn)品概念在這種呼聲下應(yīng)運而生，綠色化是時代的趨勢。

4.網(wǎng)絡(luò)化

由于網(wǎng)絡(luò)的普及，基于網(wǎng)絡(luò)的各種遠(yuǎn)程控制和監(jiān)視技術(shù)方興未艾，而遠(yuǎn)程控制的終端設(shè)備本身就是機(jī)電一體化產(chǎn)品。現(xiàn)場總線和局域網(wǎng)技術(shù)是家用電器網(wǎng)絡(luò)化已成大勢。

5.微型化

微機(jī)電一體化產(chǎn)品體積小、耗能少、運動靈活，在生物醫(yī)療、軍事、信息等方面具有不可比擬的優(yōu)勢。

6.系統(tǒng)化

系統(tǒng)可以靈活組態(tài)，進(jìn)行任意剪裁和組合，同時尋求實現(xiàn)多子系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制和綜合管理。表現(xiàn)之二是通信功能的大大加強(qiáng)，一般除RS232外，還有RS485、DCS人格化。

三、當(dāng)前機(jī)電一體化專業(yè)的教育狀況

當(dāng)前職業(yè)院校的機(jī)電一體化課程設(shè)置還偏于傳統(tǒng)，教學(xué)效果也不太理想。主要體現(xiàn)在：

1.重理論輕實踐

機(jī)電專業(yè)實訓(xùn)教學(xué)從屬于理論教學(xué)，實訓(xùn)學(xué)時分散在各門課程之中，數(shù)量較少，在課程的成績考核中所占的比例極小，且不少實訓(xùn)缺乏合理、完善的考核辦法，期末以理論考試為主，導(dǎo)致學(xué)生對實訓(xùn)課很不重視。重理論輕實踐的思想依然普遍存在。

2.理論教學(xué)與實踐教學(xué)脫節(jié)

伴隨著機(jī)電一體化技術(shù)的迅猛發(fā)展，產(chǎn)生了許多新技術(shù)、新工藝。理論教學(xué)中已及時增加了這些新的內(nèi)容，而機(jī)電實訓(xùn)教學(xué)卻嚴(yán)重滯后，實訓(xùn)內(nèi)容長期不變，內(nèi)容上以理論驗證為主要目的。有的則采用了集中一段時間進(jìn)行實訓(xùn)的方式，造成理論教學(xué)與實踐教學(xué)相脫節(jié)。

3.專業(yè)特色不明顯

機(jī)電一體化專業(yè)各科實訓(xùn)之間的關(guān)聯(lián)性較差，未形成有機(jī)的聯(lián)系，尤其是缺少工程實際案例，無法形成專業(yè)特色。實訓(xùn)教學(xué)缺乏相對的獨立性與整體優(yōu)化。專業(yè)實驗的工程特征不明顯，不能有效地提高學(xué)生的職業(yè)能力。

四、CDIO教學(xué)體系的構(gòu)建

針對傳統(tǒng)的教學(xué)模式和當(dāng)前機(jī)電專業(yè)對人才的要求，我們借鑒CDIO教育理論對機(jī)電一體化課程教學(xué)提出了新的思路。

1.班級學(xué)生小組化

將班級學(xué)生分成若干學(xué)習(xí)小組，分組時注意各小組間的能力水平相當(dāng)，每一小組中讓專業(yè)能力強(qiáng)的學(xué)生擔(dān)任小組長。小組長帶領(lǐng)組員就工程項目組織組內(nèi)成員進(jìn)行分析、制定解決方案、完成項目分工。

2.將課程知識項目化

教師在充分研究課程體系的基礎(chǔ)上積極開發(fā)、收集機(jī)電工程項目。整合學(xué)校的機(jī)電實訓(xùn)資源，以適應(yīng)學(xué)生完成工程項目的需要。

在項目化過程中，根據(jù)工程難度可將項目層次化。即一個大的工程項目可由N個小項目組成，幾個小項目構(gòu)成單元項目，由單元項目再組成系統(tǒng)項目。如某一物料分揀系統(tǒng)可由供料、搬運、分揀、包裝等單元系統(tǒng)構(gòu)成，每一單元系統(tǒng)可單獨成為一個實訓(xùn)項目，學(xué)生在完成工程項目過程中實現(xiàn)對機(jī)電知識的理解和掌握。

制定項目任務(wù)書，在任務(wù)書上提出完成項目任務(wù)的指導(dǎo)意見，明確項目技術(shù)要求，規(guī)定任務(wù)完成的時間。

3.技術(shù)指導(dǎo)與查閱技術(shù)、工程資料相結(jié)合

教師在工程現(xiàn)場的技術(shù)指導(dǎo)遠(yuǎn)比學(xué)生在課堂上的受教深刻的多。學(xué)生在完成項目任務(wù)過程中因項目需要而惑，因惑而思、因惑而究。他們會主動尋求老師的幫助，也會積極的查閱資料，尋找解決問題的方案。

4.走出去、引進(jìn)來，積極開展校企合作

帶領(lǐng)學(xué)生參加工程實踐，讓學(xué)生在具體的工程實踐中看、學(xué)、做，熟悉完成工程項目的各個環(huán)節(jié)，從而培養(yǎng)學(xué)生的工程意識和工程素養(yǎng)。

專業(yè)教師也應(yīng)該多下企業(yè)，參與工程項目任務(wù)的完成，積累完成實際工程項目的經(jīng)驗，完成由專業(yè)理論教師到既懂理論又會實踐的工程專家。

請機(jī)電工程一線的技術(shù)人員給學(xué)生做報告、開講座、傳經(jīng)驗，可以幫助學(xué)生了解機(jī)電專業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，學(xué)習(xí)機(jī)電專業(yè)的新成果、新見解。同時，還可以引進(jìn)一些工程項目作為實訓(xùn)項目，豐富教學(xué)資源。

五、完善工程項目完成評價體系

工程項目的完成需要用工程標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評價。除了對項目任務(wù)的功能進(jìn)行鑒定以外，還要對團(tuán)隊的協(xié)作精神、項目任務(wù)的文本資料等進(jìn)行考核和鑒定。項目成績包括：功能分、工藝分、安全操作分、時間分、軟件資料分等。

評價的時候可以有小組內(nèi)自評、小組間互評的形式進(jìn)行。組內(nèi)自評主要是組內(nèi)成員對照任務(wù)書要求進(jìn)行自我評價，找出自身的優(yōu)點和不足，并進(jìn)行記載。通過組間互評達(dá)到組間交流、溝通、和相互學(xué)習(xí)的目的。

六、結(jié)束語

將基于CDIO工程教育模式引入機(jī)電一體化課程實踐，使學(xué)生在工程項目中的實施過程中不斷探求專業(yè)知識，學(xué)會運用專業(yè)知識解決工程實際問題。在接近工程環(huán)境的試驗平臺上，對機(jī)電一體化設(shè)備進(jìn)行組裝和調(diào)試，增強(qiáng)了學(xué)生對專業(yè)知識的理解，提高了學(xué)生實際操作的能力。更重要的是學(xué)生在完成工程項目過程中構(gòu)思-設(shè)計-實施-運作，進(jìn)行充分的工程實踐，培養(yǎng)起來的專業(yè)能力和工程能力為將來參與工程建設(shè)奠定了良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]韋家礎(chǔ).基于職業(yè)能力培養(yǎng)的高職機(jī)電專業(yè)教學(xué)模式探討[J].交通職業(yè)教育,2009(6).

[2]左遠(yuǎn)志,蔣潤花,楊小平.以創(chuàng)新設(shè)計為導(dǎo)向的CDIO工程教育培養(yǎng)模式[J].東莞理工學(xué)院學(xué)報,2010.

人工智能在醫(yī)療的具體案例范文第5篇

[關(guān)鍵詞]區(qū)塊鏈；教育培訓(xùn)；去中心化

1緒論

1.1研究背景

當(dāng)前，我國的教育資源在大部分區(qū)域存在無法有效共享、分布不均衡、信息化成本太高、學(xué)員信息過于碎片化等問題。而比特幣創(chuàng)始人中本聰于2008年提出的區(qū)塊鏈擁有著去中心化、開放性、自治性、信息不可篡改、匿名性等優(yōu)點。區(qū)塊鏈技術(shù)的這些優(yōu)點，能在有效整合教育資源及學(xué)生信息的同時，完成跨國、跨平臺的優(yōu)秀資源共享，從而使學(xué)生用更少的成本享受更優(yōu)質(zhì)的教育，使畢業(yè)生擁有更加公平的就業(yè)機(jī)會。在國際上，美國麻省理工學(xué)院媒體實驗室早在2016年就已經(jīng)成功地把學(xué)生學(xué)歷證書以及學(xué)生學(xué)習(xí)成績共享到其本校所研發(fā)的區(qū)塊鏈平臺，從而實現(xiàn)學(xué)生信息的公開透明；而美國計算機(jī)培養(yǎng)學(xué)校霍普頓學(xué)校在2017年將其學(xué)校的所有學(xué)生的學(xué)歷學(xué)位證書到了相關(guān)區(qū)塊鏈平臺上，供各種招聘企業(yè)進(jìn)行查詢和驗證。而在我國，目前“區(qū)塊鏈+教育培訓(xùn)”仍屬于市場空白，是需要較多人研發(fā)的“藍(lán)海市場”。

1.2研究目的及意義

區(qū)塊鏈因具備的多個技術(shù)特征：去中心化、高可信度和數(shù)據(jù)不可篡改等特性，被很多專家學(xué)者認(rèn)為是人類發(fā)展史上繼信息化革命的第四次工業(yè)革命。目前，在全球的各個領(lǐng)域已經(jīng)掀起了以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的創(chuàng)新應(yīng)用熱潮。而區(qū)塊鏈可以憑借其技術(shù)以及智能合約技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用，打造一個有利于去中心化管理、減少資源信息化冗余、降低成本、便于教育產(chǎn)業(yè)與平臺緊密結(jié)合的區(qū)塊鏈平臺。“區(qū)塊鏈+教育培訓(xùn)”有三大核心優(yōu)勢。一是區(qū)塊鏈技術(shù)合理調(diào)整教育資源，讓學(xué)生以更少的成本獲得更高的教育。當(dāng)前，許多地區(qū)因經(jīng)濟(jì)等各方面比較落后，無法吸引有良好教育經(jīng)驗、專業(yè)知識豐厚的老師，造成當(dāng)?shù)睾⒆訜o法接受更好的教育；同時，有很多有較好的教學(xué)想法的老師無法在中國的教育體制下進(jìn)入正規(guī)學(xué)校，使他們的才華沒有很好的平臺去施展。如果將這些優(yōu)秀的資源上傳到以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的平臺上，通過區(qū)塊鏈技術(shù)將優(yōu)秀的教育資源傳播到整個平臺，從而讓學(xué)生享受更好的教育資源。二是區(qū)塊鏈技術(shù)可以使畢業(yè)生擁有更加公平的就業(yè)機(jī)會，同時增大企業(yè)的利益。如今社會上造假學(xué)歷流通泛濫，不僅對企業(yè)、高校的招聘、招生帶來困擾，而且也是對人才的不公。區(qū)塊鏈以其獨特特征，有利于鑒別真正的人才，使企業(yè)、高校、人才利益最大化。三是區(qū)塊鏈技術(shù)有利于跨平臺以及跨國的資源共享。目前，我國教育水平欠佳，通過全球性技術(shù)區(qū)塊鏈可以更好地實現(xiàn)國內(nèi)與國外優(yōu)質(zhì)資源共享，互利性地實現(xiàn)教育資源最優(yōu)化。

1.3研究的創(chuàng)新點

本文的研究具有一定的突破性和創(chuàng)新性，主要有以下幾個創(chuàng)新點：在研究內(nèi)容上，本文創(chuàng)新性地將區(qū)塊鏈技術(shù)引入教育培訓(xùn)方面進(jìn)行研究。雖然已經(jīng)有許多專家學(xué)者對區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行了較多較為深刻的討論，但對區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于教育培訓(xùn)方面，還是較為少見的。本文以區(qū)塊鏈為前提，對區(qū)塊鏈應(yīng)用于教育培訓(xùn)進(jìn)行了可行性分析，一定程度上彌補(bǔ)了這一領(lǐng)域的缺陷。在研究思路上，本文在一定程度上有較為深地突破。本文切實地進(jìn)行了大量國內(nèi)外文獻(xiàn)的研讀和討論，通過對比分析等方法，對各項研究成果進(jìn)行了梳理和進(jìn)一步地探討。

2理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)綜述

2.1區(qū)塊鏈的相關(guān)理論概念

2.1.1區(qū)塊鏈的含義

區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機(jī)制、加密算法等計算機(jī)技術(shù)的新興應(yīng)用模式。所謂共識機(jī)制是區(qū)塊鏈系統(tǒng)中實現(xiàn)不同節(jié)點之間建立信任、獲取權(quán)益的數(shù)學(xué)算法。

2.1.2區(qū)塊鏈的分類和應(yīng)用

區(qū)塊鏈按照不同的應(yīng)用領(lǐng)域可分為公有區(qū)塊鏈、聯(lián)合（行業(yè)）區(qū)塊鏈和私有區(qū)塊鏈三種。而目前，區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)廣泛運用于各個領(lǐng)域行業(yè)，其中較有代表性的包括：教育培訓(xùn)行業(yè)、藝術(shù)行業(yè)、法律行業(yè)、開發(fā)行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、保險行業(yè)、金融行業(yè)等。

2.2區(qū)塊鏈的特征

一是去中心化。基于區(qū)塊鏈?zhǔn)褂梅植际胶怂愫蛢Υ妫虼藚^(qū)塊鏈任意節(jié)點的權(quán)利和義務(wù)都是均等的，系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)塊都由整個系統(tǒng)中具有維護(hù)功能的節(jié)點共同維護(hù)。二是信息不可篡改。任何信息只要經(jīng)過驗證并添加至區(qū)塊鏈，就會永久性地儲存起來，因此區(qū)塊鏈具有很高的可靠性和穩(wěn)定性。三是匿名性。交易對方不需要公開身份就可進(jìn)行相應(yīng)的交易。四是開放性。區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)對所有人都開放，整個系統(tǒng)信息高度透明。五是自治性。區(qū)塊鏈采用協(xié)商一致的規(guī)范和協(xié)議，使得整個系統(tǒng)中的節(jié)點不需要人為參與就可在安全的交易環(huán)境中進(jìn)行交易。

2.3國內(nèi)外相關(guān)專家研究成果綜述

2.3.1國外專家學(xué)者研究成果

EricF.JeffR.(2018)批評了過去幾十年中學(xué)校領(lǐng)域的數(shù)字平臺存在的問題，如有效性、責(zé)任的擔(dān)當(dāng)、獲得的知識的起源等方面的問題。同時介紹了區(qū)塊鏈的發(fā)展背景、特點，并詳細(xì)闡述了區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于衛(wèi)生專業(yè)教育的可行性。作者認(rèn)為采用區(qū)塊鏈技術(shù)的機(jī)構(gòu)將能夠為沒有中間人的醫(yī)療保健專業(yè)人員提供認(rèn)證和資格認(rèn)證，同時認(rèn)為區(qū)塊鏈有可能顯著改變衛(wèi)生專業(yè)教育的未來，從根本上改變患者、專業(yè)人士、教育工作者和學(xué)習(xí)者圍繞安全、有效和負(fù)責(zé)人的信息進(jìn)行互動的方式。MerijaJ.JanisK.(2018)通過對區(qū)塊鏈特征的介紹，分析了區(qū)塊鏈應(yīng)用于教育行業(yè)的可行性。作者認(rèn)為區(qū)塊鏈教育技術(shù)為學(xué)習(xí)者創(chuàng)建了評估和管理工具，這個技術(shù)創(chuàng)建了一個記錄、存儲和管理憑證的基礎(chǔ)設(shè)施，并為學(xué)習(xí)者提供了他們可以控制的可持續(xù)成就記錄，并且它還可以通過降低行政成本和官僚作風(fēng)使大學(xué)受益。同時介紹了區(qū)塊鏈在教育行業(yè)目前的發(fā)展?fàn)顩r：大多數(shù)歐盟國家正在試驗教育區(qū)塊鏈。

2.3.2國內(nèi)專家學(xué)者研究成果

許濤（2017）介紹了區(qū)塊鏈的特征及優(yōu)點，并了解了區(qū)塊鏈應(yīng)用于各個行業(yè)的可行性。作者發(fā)現(xiàn)“區(qū)塊鏈+教育”正不斷發(fā)展，同時從三個角度：區(qū)塊鏈技術(shù)教學(xué)、區(qū)塊鏈技術(shù)校園傳播和區(qū)塊鏈技術(shù)教學(xué)平臺建設(shè)詳細(xì)地了解了“區(qū)塊鏈+教育”在歐美國家的發(fā)展情況。最后進(jìn)行了對“區(qū)塊鏈+教育”在發(fā)展中國家及不發(fā)達(dá)國家的應(yīng)用進(jìn)行了展望。李青，張鑫（2017）介紹了以作為比特幣的底層技術(shù)的區(qū)塊鏈，指明了區(qū)塊倆在教育領(lǐng)域有很大的潛力。作者基于文獻(xiàn)研究和案例分析的方法介紹了區(qū)塊鏈在教育領(lǐng)域的應(yīng)用情況，其次，探討了“區(qū)塊鏈+教育”的主要應(yīng)用模式，最后，提出了“區(qū)塊鏈+教育”技術(shù)的優(yōu)點和潛在問題。

2.3.3國內(nèi)外專家理論研究對比分析

自“區(qū)塊鏈+教育”提出后到至今已經(jīng)經(jīng)歷了一個高速成長和快速發(fā)展的過程，國內(nèi)外專家學(xué)者也越來越關(guān)注這一領(lǐng)域，都進(jìn)行了大量的相關(guān)研究。其研究成果主要關(guān)注于區(qū)塊鏈技術(shù)所能為教育事業(yè)帶來的變革。國外相關(guān)研究的關(guān)注點主要在“區(qū)塊鏈+教育”如何更為合理地應(yīng)用以及出現(xiàn)問題的相關(guān)解決方法，而國內(nèi)研究主要的關(guān)注點在于“區(qū)塊鏈+教育”的可行性分析以及對這種技術(shù)的美好期待與展望。本文在先前相關(guān)專家學(xué)者的研究成果上，一方面通過可行性分析研究驗證區(qū)塊鏈在教育行業(yè)的應(yīng)用及其前景，彌補(bǔ)之前研究在這一方面的空白，另一方面對技術(shù)層面的特征、方式及優(yōu)缺點進(jìn)行詳細(xì)地介紹，為教育機(jī)構(gòu)、監(jiān)督部門和投資者停工“區(qū)塊鏈+教育”具體應(yīng)用和技術(shù)可行性的理論依據(jù)。

3區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于教育行業(yè)的可行性研究

3.1我國教育行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已逐漸轉(zhuǎn)變成為了移動互聯(lián)網(wǎng)。移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，更新了工作、學(xué)習(xí)等的方式。教與學(xué)可以不受時間、空間和地點的限制。資本市場的快速涌入，使我國在線教育自2001年以來蓬勃發(fā)展。截至2017年末，中國在線教育用戶規(guī)模達(dá)1.44億，手機(jī)在線教育用戶規(guī)模1.2億，且白皮書預(yù)測，未來互聯(lián)網(wǎng)教育用戶規(guī)模將保持5%左右的快速增長率，而在線教育市場將以超過20%的增速發(fā)展。然在線教育行業(yè)在快速發(fā)展下，很多問題也隨之凸顯，如網(wǎng)絡(luò)授課老師良莠不齊。目前，隨著高學(xué)歷高成績被看得越發(fā)重要，在社會上出現(xiàn)了多個學(xué)歷造假現(xiàn)象。因此，人們越來越迫切地需要一套更透明更完善的在線教育系統(tǒng)，中國“區(qū)塊鏈+教育”行業(yè)發(fā)展任重而道遠(yuǎn)。

3.1.1政治分析(P)

目前，區(qū)塊鏈迅猛發(fā)展，多個國家已經(jīng)出臺相關(guān)政策對區(qū)塊鏈進(jìn)行規(guī)范。而我國作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，順應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，也出臺了相關(guān)政策對區(qū)塊鏈進(jìn)行較為規(guī)范的管理。2016年10月，工信部頒發(fā)的《中國區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展白皮書》指出了“區(qū)塊鏈系統(tǒng)的透明化、數(shù)據(jù)不可篡改等特征，完全適用于學(xué)生征信管理、升學(xué)就業(yè)、學(xué)術(shù)、資質(zhì)證明、產(chǎn)學(xué)合作等方面，對教育培訓(xùn)的健康發(fā)展有重要的價值。”2018年，上海教委的工作要點通報中，提出了“推進(jìn)基于人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的教育示范應(yīng)用。”中國目前擁有發(fā)展區(qū)塊鏈的良好政治環(huán)境，因此區(qū)塊鏈在中國的發(fā)展是較為可觀的。

3.1.2經(jīng)濟(jì)分析（E）

當(dāng)下，我國經(jīng)濟(jì)在政府調(diào)控下運行在合理區(qū)間，已基本實現(xiàn)全面小康社會。我國目前的主要矛盾是人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。人民需要更多的優(yōu)秀資源來滿足自己的美好生活需要。而“區(qū)塊鏈+教育”更能有效地滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展過后人們所需要更多資源的問題。

3.1.3社會分析（S）

隨著社會的不斷發(fā)展，中國互聯(lián)的普及率逐漸提高，人均受教育程度逐漸提高，人們有更多的機(jī)會接納更多的知識，同時也逐漸提高了對新知識的接納度與認(rèn)可度。而區(qū)塊鏈作為一種帶有大量優(yōu)點的新技術(shù)，在有利于各行業(yè)健康發(fā)展的情況下，會被多數(shù)人士接受。但區(qū)塊鏈技術(shù)在當(dāng)今社會認(rèn)可度、接受度還比較低，因此仍需要進(jìn)一步的提升。

3.1.4技術(shù)分析（T）

目前，互聯(lián)網(wǎng)的普及率逐漸提高，并處于較高水平：截至2018年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.02億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為57.7%。我國互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷升級，人們有更多的機(jī)會接觸互聯(lián)網(wǎng)，這為區(qū)塊鏈技術(shù)在大眾之間普遍應(yīng)用提供了有利條件。隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐漸發(fā)展，我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)水平也不斷提高：截至2018年6月，我國IPv6地址數(shù)量為23555塊/32，半年增長0.53%。我國互聯(lián)網(wǎng)運營商已在一定程度上掌握了在網(wǎng)絡(luò)層面支持IPv6的能力，未來互聯(lián)網(wǎng)市場會在用戶需求增多的條件下實現(xiàn)大幅度的增長。互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的基本完善為區(qū)塊鏈應(yīng)用的發(fā)展提供了較為有利的環(huán)境。

3.2區(qū)塊鏈應(yīng)用可行性之行業(yè)競爭分析（SWOT）

3.2.1優(yōu)勢（S）

一是高度公開、透明性。區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，除各節(jié)點的私有信息被加密外，區(qū)塊鏈的任何信息對所有人公開，因此，整個系統(tǒng)處于信息高度透明的狀態(tài)。因為區(qū)塊鏈的這一特點，可以大大減少對教師通過教師平臺的作品的剽竊、盜版等行為；同時，可以從根本上保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)。二是去中心化。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€分布式賬本，可以通過將各個節(jié)點連接起來形成區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)。基于區(qū)塊鏈的這一優(yōu)勢，可以將區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相結(jié)合，形成一個統(tǒng)一的教育鏈，使教育資源及有效信息更加有效地共享。

3.2.2劣勢（W）

目前，區(qū)塊鏈在我國發(fā)展還很不成熟。區(qū)塊鏈技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用程度、社會認(rèn)可度、接受度還比較低，且相關(guān)專業(yè)人士對于區(qū)塊鏈技術(shù)的研究還暫時停留在淺層的理論分析。因此，區(qū)塊鏈在教育行業(yè)還處于市場空白狀態(tài)，將區(qū)塊鏈引入其中，需要投入大量的時間與金錢，這對發(fā)展程度相對比較低下的教育行業(yè)來說，是非常困難的。

3.2.3機(jī)會（O）

“區(qū)塊鏈+教育”在我國目前還少有相關(guān)人員涉足，因此從一定角度分析，“區(qū)塊鏈+教育”仍屬于藍(lán)海市場。它的許多潛在價值還屬于埋藏階段，如果相關(guān)教育企業(yè)把握住機(jī)會，就能獲得巨大的成功與收益。

3.2.4威脅（T）

鑒于區(qū)塊鏈應(yīng)用于教育行業(yè)的巨大優(yōu)勢，可能會吸引眾多國內(nèi)企業(yè)。把握住機(jī)會的企業(yè)會獲得大量名氣與收益，這可能會使后來進(jìn)入的企業(yè)一直處于劣勢。

4區(qū)塊鏈技術(shù)在教育培訓(xùn)方面的應(yīng)用前景

4.1區(qū)塊鏈技術(shù)在學(xué)生教育認(rèn)證方面的應(yīng)用

4.1.1教育認(rèn)證方面的現(xiàn)狀及存在的問題

教育認(rèn)證在如今具有十分重要的作用，它可以對未來的就業(yè)、生活等方面產(chǎn)生較為深遠(yuǎn)的影響。根據(jù)如今的情況顯示，目前社會上造假學(xué)歷泛濫，這對企業(yè)和高校的招聘與招生產(chǎn)生了很大的困擾，同時也是對人才的不公平。以如今現(xiàn)有的技術(shù)對教育水平進(jìn)行認(rèn)證，需要大量的時間與金錢，這對企業(yè)和高校來說成本太高。

4.1.2區(qū)塊鏈下的應(yīng)用前景

通過將區(qū)塊鏈技術(shù)作為學(xué)生教育認(rèn)證的基礎(chǔ)技術(shù)平臺，學(xué)校可以將學(xué)生的各類證書以及學(xué)校對學(xué)生的相關(guān)評定信息至區(qū)塊鏈平臺。這種應(yīng)用，不僅可以降低企業(yè)及高校在鑒別人才時產(chǎn)生的相關(guān)成本還可以減小造假行為，提高就業(yè)市場的公平化。目前，印度已經(jīng)有了Zebi的EduChain,他們的目的是利用區(qū)塊鏈技術(shù)來幫助教育機(jī)構(gòu)更加有效合理地管理學(xué)生的相關(guān)信息。

4.2區(qū)塊鏈在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面的應(yīng)用

4.2.1知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面的現(xiàn)狀及存在的問題

目前，我國還存在著侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)的行為。據(jù)相關(guān)情況來看，對高校的學(xué)術(shù)和創(chuàng)造性成果剽竊、搶占等現(xiàn)象時有發(fā)生，這嚴(yán)重打擊了相關(guān)學(xué)術(shù)研究者的創(chuàng)新動力和積極性。

4.2.2區(qū)塊鏈下的應(yīng)用前景

區(qū)塊鏈擁有大量的相關(guān)優(yōu)勢。通過區(qū)塊鏈的不可竄改的特點，可以將大量的論文和創(chuàng)新作品等技術(shù)成果上傳到區(qū)塊鏈平臺，從而使系統(tǒng)生成不可篡改且永久有效的記錄。通過區(qū)塊鏈高度透明的特點，在利益受到侵害時，可以及時取證，從而保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)。

5結(jié)論及政策建議

5.1本文的結(jié)論

通過對國內(nèi)外相關(guān)專家學(xué)者相關(guān)成果的研究，發(fā)現(xiàn)集中關(guān)注點都在如今教育培訓(xùn)行業(yè)存在的一些問題及“區(qū)塊鏈+教育”能改善這些問題的原因，同時都對將區(qū)塊鏈應(yīng)用于教育行業(yè)產(chǎn)生的效益問題進(jìn)行了探討。但國外學(xué)者主要關(guān)注與區(qū)塊鏈在各行業(yè)的應(yīng)用以及如何彌補(bǔ)“區(qū)塊鏈+教育”在應(yīng)用時所產(chǎn)生的一些問題，而國內(nèi)學(xué)者的研究點主要在“區(qū)塊鏈+教育”的合理設(shè)想及美好展望。由此可以得出，“區(qū)塊鏈+教育”在國內(nèi)還屬于藍(lán)海市場，將區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新性地應(yīng)用于教育培訓(xùn)行業(yè)，可以使教育培訓(xùn)行業(yè)獲得更大的提升。本文通過運用宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)競爭分析等多個方法對區(qū)塊鏈應(yīng)用于教育行業(yè)的可行性進(jìn)行了分析，得出了如下幾個結(jié)論：區(qū)塊鏈在教育培訓(xùn)行業(yè)的前景較好，具有多個優(yōu)勢；區(qū)塊鏈可以降低教育認(rèn)證的難度；區(qū)塊鏈可以更加有效地保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)；區(qū)塊鏈可以適當(dāng)降低教育培訓(xùn)的成本。

5.2政策建議

5.2.1對于政府機(jī)構(gòu)

區(qū)塊鏈技術(shù)在教育培訓(xùn)行業(yè)被廣泛應(yīng)用后，可以大大提高我國的教育程度和教育水平，同時可以增大我國對人才和資源的利用率。這正符合我國科教興國的基本國策，科教興國戰(zhàn)略的前進(jìn)，會對綜合國力、社會結(jié)構(gòu)、人民生活和現(xiàn)代化進(jìn)程產(chǎn)生巨大影響。