Geoscientific Model Development

SCIE

國際簡稱：GEOSCI MODEL DEV 參考譯名：地球科學模型開發

主要研究方向：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 非預警期刊審稿周期：較慢,6-12周

《地球科學模型開發》(Geoscientific Model Development)是一本由Copernicus Gesellschaft mbH出版的以GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。

3區中科院分區
Q1 JCR分區
338 年發文量
4 IF影響因子
開放是否OA
59 H-index
2008 創刊年份
12 issues/year 出版周期
English 出版語言

Geoscientific Model Development (GMD) is an international scientific journal dedicated to the publication and public discussion of the description, development, and evaluation of numerical models of the Earth system and its components. The following manuscript types can be considered for peer-reviewed publication:

* geoscientific model descriptions, from statistical models to box models to GCMs;

* development and technical papers, describing developments such as new parameterizations or technical aspects of running models such as the reproducibility of results;

* new methods for assessment of models, including work on developing new metrics for assessing model performance and novel ways of comparing model results with observational data;

* papers describing new standard experiments for assessing model performance or novel ways of comparing model results with observational data;

* model experiment descriptions, including experimental details and project protocols;

* full evaluations of previously published models.

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Geoscientific Model Development期刊信息

ISSN：1991-959X
出版語言：English
是否OA：開放
E-ISSN：1991-9603
出版地區：GERMANY
是否預警：否
出版商：Copernicus Gesellschaft mbH
出版周期：12 issues/year
創刊時間：2008
開源占比：0.9923
Gold OA文章占比：99.82%
OA被引用占比：1
出版國人文章占比：0.05
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：98.52%

Geoscientific Model Development CiteScore評價數據（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數

8.6

2.055

1.319

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation	Q1	22 / 324	93%
大類：Mathematics 小類：General Earth and Planetary Sciences	Q1	15 / 195	92%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。

Geoscientific Model Development中科院評價數據

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	3區	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合	3區

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	2區	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合	2區

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	2區	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合	2區

中科院 2021年12月基礎版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
是	否	地學	1區	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合	1區

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	2區	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合	2區

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	2區	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合	2區

Geoscientific Model Development JCR評價數據（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	41 / 253	84%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	33 / 253	87.15%

Geoscientific Model Development歷年數據統計

影響因子

中科院分區

Geoscientific Model Development中國學者發文選摘

1、Forecasting tropical cyclone tracks in the northwestern Pacific based on a deep-learning model
Author: Wang, Liang; Wan, Bingcheng; Zhou, Shaohui; Sun, Haofei; Gao, Zhiqiu

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 8, pp. 2167-2179. DOI: 10.5194/gmd-16-2167-2023
2、Climate impacts of parameterizing subgrid variation and partitioning of landsurface heat fluxes to the atmosphere with the NCAR CESM1.2
Author: Yin, Ming; Han, Yilun; Wang, Yong; Sun, Wenqi; Deng, Jianbo; Wei, Daoming; Kong, Ying; Wang, Bin

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 135-156. DOI: 10.5194/gmd-16-135-2023
3、A nonhydrostatic oceanic regional model, ORCTM v1, for internal solitary wavesimulation
Author: Huang, Hao; Song, Pengyang; Qiu, Shi; Guo, Jiaqi; Chen, Xueen

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 109-133. DOI: 10.5194/gmd-16-109-2023
4、WRF-ML v1.0: a bridge between WRF v4.3 and machine learning parameterizations and its application to atmospheric radiative transfer
Author: Zhong, Xiaohui; Ma, Zhijian; Yao, Yichen; Xu, Lifei; Wu, Yuan; Wang, Zhibin

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 199-209. DOI: 10.5194/gmd-16-199-2023
5、Ocean Modeling with Adaptive REsolution (OMARE; version 1.0) - refactoring the NEMO model (version 4.0.1) with the parallel computing framework of JASMIN - Part 1: Adaptive grid refinement in an idealized double-gyre case
Author: Zhang, Yan; Wang, Xuantong; Sun, Yuhao; Ning, Chenhui; Xu, Shiming; An, Hengbin; Tang, Dehong; Guo, Hong; Yang, Hao; Pu, Ye; Jiang, Bo; Wang, Bin

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 679-704. DOI: 10.5194/gmd-16-679-2023
6、Monthly-scale extended predictions using the atmospheric model coupled with a slab ocean
Author: Wang, Zhenming; Zhang, Shaoqing; Jin, Yishuai; Jia, Yinglai; Yu, Yangyang; Gao, Yang; Yu, Xiaolin; Li, Mingkui; Lin, Xiaopei; Wu, Lixin

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 705-717. DOI: 10.5194/gmd-16-705-2023
7、SHAFTS (v2022.3): a deep-learning-based Python package for simultaneous extraction of building height and footprint from sentinel imagery
Author: Li, Ruidong; Sun, Ting; Tian, Fuqiang; Ni, Guang-Heng

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 751-778. DOI: 10.5194/gmd-16-751-2023
8、AttentionFire_v1.0: interpretable machine learning fire model for burned-area predictions over tropics
Author: Li, Fa; Zhu, Qing; Riley, William J.; Zhao, Lei; Xu, Li; Yuan, Kunxiaojia; Chen, Min; Wu, Huayi; Gui, Zhipeng; Gong, Jianya; Randerson, James T.

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 3, pp. 869-884. DOI: 10.5194/gmd-16-869-2023