Laryngoscope

SCIE

國際簡稱：LARYNGOSCOPE 參考譯名：喉鏡

主要研究方向：醫(yī)學(xué)-耳鼻喉科學(xué) 非預(yù)警期刊審稿周期：較快,2-4周

《喉鏡》(Laryngoscope)是一本由Wiley-Blackwell出版的以醫(yī)學(xué)-耳鼻喉科學(xué)為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。

3區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
602 年發(fā)文量
2.2 IF影響因子
未開放 是否OA
134 H-index
1896 創(chuàng)刊年份
Monthly 出版周期
English 出版語言

The Laryngoscope?has been the leading source of information on advances in the diagnosis and treatment of head and neck disorders since 1890. The Laryngoscope is the first choice among otolaryngologists for publication of their important findings and techniques. Each monthly issue of?The Laryngoscope?features peer-reviewed medical, clinical, and research contributions in general otolaryngology, allergy/rhinology, otology/neurotology, laryngology/bronchoesophagology, head and neck surgery, sleep medicine, pediatric otolaryngology, facial plastics and reconstructive surgery, oncology, and communicative disorders. Contributions include papers and posters presented at the Annual and Section Meetings of the Triological Society, as well as independent papers, "How I Do It", "Triological Best Practice" articles, and contemporary reviews. Theses authored by the Triological Society’s new Fellows as well as papers presented at meetings of the American Laryngological Association are published in?The Laryngoscope.

? Broncho-esophagology

? Communicative disorders

? Head and neck surgery

? Plastic and reconstructive facial surgery

? Oncology

? Speech and hearing defects

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Laryngoscope期刊信息

ISSN：0023-852X
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1531-4995
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預(yù)警：否
出版商：Wiley-Blackwell
出版周期：Monthly
創(chuàng)刊時(shí)間：1896
開源占比：0.0666
Gold OA文章占比：16.31%
OA被引用占比：0.0312...
出版國人文章占比：0.04
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：91.53%

Laryngoscope CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

6.5

1.128

1.586

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Medicine 小類：Otorhinolaryngology	Q1	8 / 123	93%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Laryngoscope中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	醫(yī)學(xué)	3區(qū)	OTORHINOLARYNGOLOGY 耳鼻喉科學(xué) MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL 醫(yī)學(xué)：研究與實(shí)驗(yàn)	2區(qū) 3區(qū)

中科院 2022年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	醫(yī)學(xué)	2區(qū)	MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL 醫(yī)學(xué)：研究與實(shí)驗(yàn) OTORHINOLARYNGOLOGY 耳鼻喉科學(xué)	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	醫(yī)學(xué)	1區(qū)	MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL 醫(yī)學(xué)：研究與實(shí)驗(yàn) OTORHINOLARYNGOLOGY 耳鼻喉科學(xué)	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	醫(yī)學(xué)	3區(qū)	MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL 醫(yī)學(xué)：研究與實(shí)驗(yàn) OTORHINOLARYNGOLOGY 耳鼻喉科學(xué)	4區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	醫(yī)學(xué)	1區(qū)	MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL 醫(yī)學(xué)：研究與實(shí)驗(yàn) OTORHINOLARYNGOLOGY 耳鼻喉科學(xué)	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	醫(yī)學(xué)	1區(qū)	OTORHINOLARYNGOLOGY 耳鼻喉科學(xué) MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL 醫(yī)學(xué)：研究與實(shí)驗(yàn)	2區(qū) 3區(qū)

Laryngoscope JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL	SCIE	Q3	113 / 189	40.5%
學(xué)科：OTORHINOLARYNGOLOGY	SCIE	Q1	16 / 65	76.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL	SCIE	Q2	58 / 189	69.58%
學(xué)科：OTORHINOLARYNGOLOGY	SCIE	Q2	24 / 65	63.85%

Laryngoscope歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子

中科院分區(qū)

Laryngoscope中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、Endonasal Acoustic Doppler Sonography in Predicting the Survival of Nasoseptal Flap Following Previous Irradiation
Author: Lai, Calvin Chee-Fung; Chow, Samuel Man-Wai; Tong, Michael Chi-Fai

Journal: LARYNGOSCOPE. 2023; Vol. 133, Issue 2, pp. 244-247. DOI: 10.1002/lary.30095
2、Measurements of The Pediatric Cartilaginous Eustachian Tube: Implications for Balloon Dilation
Author: Yu, Yuan; Geffen, Brent; McCrary, Hilary; Dunya, Gabriel; Rampton, John; Zhang, Chong; Presson, Angela P.; Poe, Dennis; Park, Albert H.

Journal: LARYNGOSCOPE. 2023; Vol. 133, Issue 2, pp. 396-402. DOI: 10.1002/lary.30113
3、Changes of Age-related Auricular Cartilage Plasticity and Biomechanical Property in a Rabbit Model
Author: Chen, Lili; Li, Chenlong; He, Aijuan; Tong, Hua; Lu, Xinyu; Yang, Run; Chen, Xin; Wu, Xu; Wang, Xin; Wang, Shuqi; Ma, Jing; Fu, Yaoyao; Zhang, Tianyu

Journal: LARYNGOSCOPE. 2023; Vol. 133, Issue 1, pp. 88-94. DOI: 10.1002/lary.30124
4、Endoscope-AssistedResection of Benign Parotid Tumors via Concealed Post-Auricular Sulcus Incision
Author: Dong, Yuke; Zhang, Junbo; Li, Yujie; Huang, Wei; Dang, Yanwei; Gong, Wendan; Shen, Xiao; Xu, Lianfang

Journal: LARYNGOSCOPE. 2023; Vol. 133, Issue 1, pp. 133-138. DOI: 10.1002/lary.30140
5、Effects of Cortical Stimulation on Feedback-Dependent Vocal Control in Non-Human Primates
Author: Eliades, Steven J.; Tsunada, Joji

Journal: LARYNGOSCOPE. 2023; Vol. 133, Issue , pp. S1-S10. DOI: 10.1002/lary.30175
6、A Deep Learning Model for Classification of Parotid Neoplasms Based on Multimodal Magnetic Resonance Image Sequences
Author: Liu, Xu; Pan, Yucheng; Zhang, Xin; Sha, Yongfang; Wang, Shihui; Li, Hongzhe; Liu, Jianping

Journal: LARYNGOSCOPE. 2023; Vol. 133, Issue 2, pp. 327-335. DOI: 10.1002/lary.30154
7、A Nomogram to Predict Nodal Response after Induction Chemotherapy for Hypopharyngeal Carcinoma
Author: Li, Feiran; Hsueh, Chiyao; Huang, Huiying; Gong, Hongli; Tao, Lei; Zhou, Liang; Zhang, Ming

Journal: LARYNGOSCOPE. 2023; Vol. 133, Issue 4, pp. 849-855. DOI: 10.1002/lary.30241
8、Machine Learning in Diagnosing Middle Ear Disorders Using Tympanic Membrane Images: A Meta-Analysis
Author: Cao, Zuwei; Chen, Feifan; Grais, Emad M.; Yue, Fengjuan; Cai, Yuexin; Swanepoel, De Wet; Zhao, Fei

Journal: LARYNGOSCOPE. 2023; Vol. 133, Issue 4, pp. 732-741. DOI: 10.1002/lary.30291