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中科院 1區(qū) 期刊 JCR Q1 期刊 中科院 2區(qū) 期刊 JCR Q2 期刊 中科院 3區(qū) 期刊 JCR Q3 期刊 中科院 4區(qū) 期刊 JCR Q4 期刊Biometrical Journal
SCIE國際簡稱：BIOMETRICAL J 參考譯名：生物識別雜志
主要研究方向：生物-數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 非預(yù)警期刊 審稿周期： 較慢,6-12周
《生物識別雜志》(Biometrical Journal)是一本由Wiley-VCH Verlag出版的以生物-數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。
- 3區(qū) 中科院分區(qū)
- Q2 JCR分區(qū)
- 96 年發(fā)文量
- 1.3 IF影響因子
- 未開放 是否OA
- 53 H-index
- 1977 創(chuàng)刊年份
- Bimonthly 出版周期
- English 出版語言
Biometrical Journal publishes papers on statistical methods and their applications in life sciences including medicine, environmental sciences and agriculture. Methodological developments should be motivated by an interesting and relevant problem from these areas. Ideally the manuscript should include a description of the problem and a section detailing the application of the new methodology to the problem. Case studies, review articles and letters to the editors are also welcome. Papers containing only extensive mathematical theory are not suitable for publication in Biometrical Journal.
Biometrical Journal期刊信息
- ISSN：0323-3847
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1521-4036
- 出版地區(qū)：GERMANY
- 是否預(yù)警：否
- 出版商：Wiley-VCH Verlag
- 出版周期：Bimonthly
- 創(chuàng)刊時(shí)間：1977
- 開源占比：0.2402
- Gold OA文章占比：38.24%
- OA被引用占比：0.4936...
- 出版國人文章占比：0.04
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：97.92%
Biometrical Journal CiteScore評價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||
| 3.2 | 0.996 | 1.098 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量 注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。
Biometrical Journal中科院評價(jià)數(shù)據(jù)
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 | ||
| 否 | 否 | 生物學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) 4區(qū) |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 | ||
| 否 | 否 | 生物學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) 4區(qū) |
中科院 2021年12月舊的升級版
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| 否 | 否 | 生物學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) 4區(qū) |
中科院 2021年12月基礎(chǔ)版
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| 否 | 否 | 生物 | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 3區(qū) |
中科院 2021年12月升級版
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| 否 | 否 | 生物學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) 4區(qū) |
中科院 2020年12月舊的升級版
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| 否 | 否 | 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) 3區(qū) |
Biometrical Journal JCR評價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q4 | 54 / 65 |
17.7% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 65 / 168 |
61.6% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 43 / 65 |
34.62% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 76 / 168 |
55.06% |
Biometrical Journal歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
影響因子
中科院分區(qū)
Biometrical Journal中國學(xué)者發(fā)文選摘
-
1、A sequential test for assessing the effectiveness of response strategies during an emerging epidemic
Author: Lam, K. F.; Qu, Yuanke
Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202100293
-
2、Penalized estimation of a class of single-index varying-coefficient models for integrative genomic analysis
Author: Ng, Hoi Min; Jiang, Binyan; Wong, Kin Yau
Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202100139
-
3、Buckley-James boosting model based on extreme learning machine and random survival forests
Author: Kong, Jianfen; Zhang, Shuhong
Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202200153
-
4、Multistate modeling and structure selection for multitype recurrent events and terminal event data
Author: Ma, Chuoxin; Wang, Chunyu; Pan, Jianxin
Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. 65, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202100334
-
5、Spatial correlated incidence modeling with zero inflation
Author: Wang, Feifei; Li, Haofeng; Wang, Han; Li, Yang
Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202200090
-
6、A Bayesian approach for subgroup analysis
Author: Li, Nan; Zhu, Wensheng
Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202200231
-
7、On efficient posterior inference in normalized power prior Bayesian analysis
Author: Han, Zifei; Zhang, Qiang; Wang, Min; Ye, Keying; Chen, Ming-Hui
Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202200194
-
8、Causal effect estimation for multivariate continuous treatments
Author: Chen, Juan; Zhou, Yingchun
Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202200122
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中科院 1區(qū) JCR Q1
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