Ieee Signal Processing Magazine

SCIE

國際簡稱：IEEE SIGNAL PROC MAG 參考譯名：IEEE 信號處理雜志

主要研究方向：工程技術-工程：電子與電氣非預警期刊審稿周期：較慢,6-12周

《IEEE 信號處理雜志》(Ieee Signal Processing Magazine)是一本由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版的以工程技術-工程：電子與電氣為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。該期刊享有很高的科學聲譽，影響因子不斷增加，發行量也同樣高。

1區中科院分區
Q1 JCR分區
86 年發文量
9.4 IF影響因子
未開放 是否OA
155 H-index
1984 創刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版語言

IEEE Signal Processing Magazine is ranked as the top-cited journal in Electrical and Electronics Engineering, according to the 2010 ISI Journal Citation Report. This publication features tutorial style papers on signal processing research and applications. The primary means of communication of the Society leadership with the entire membership.

Membership in IEEE's technical Societies provides access to top-quality publications such as this one either as a member benefit or via discounted subscriptions. All members of the IEEE Signal Processing Society receive the digital and electronic formats of this publication as part of their membership. In addition, those society members may also add the print version for a nominal fee. Other members of IEEE or its Societies are offered only the print media option. If electronic access is desired, they are encouraged to join the IEEE Signal Processing Society.

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Ieee Signal Processing Magazine期刊信息

ISSN：1053-5888
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1558-0792
出版地區：UNITED STATES
是否預警：否
出版商：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
出版周期：Bimonthly
創刊時間：1984
開源占比：0.1285
Gold OA文章占比：5.47%
OA被引用占比：0
出版國人文章占比：0.08
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：100.00%

Ieee Signal Processing Magazine CiteScore評價數據（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數

27.2

4.896

5.469

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics	Q1	2 / 635	99%
大類：Mathematics 小類：Electrical and Electronic Engineering	Q1	8 / 797	99%
大類：Mathematics 小類：Signal Processing	Q1	2 / 131	98%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。

Ieee Signal Processing Magazine中科院評價數據

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	工程技術	1區	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	2區

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
是	否	工程技術	1區	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	1區

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
是	否	工程技術	1區	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	1區

中科院 2021年12月基礎版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
是	否	工程技術	1區	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	1區

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
是	否	工程技術	1區	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	1區

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
是	否	工程技術	1區	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	1區

Ieee Signal Processing Magazine JCR評價數據（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	12 / 352	96.7%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	5 / 354	98.73%

Ieee Signal Processing Magazine歷年數據統計

影響因子

中科院分區

Ieee Signal Processing Magazine中國學者發文選摘

1、Physics-Inspired Compressive Sensing: Beyond deep unrolling
Author: Zhang, Jian; Chen, Bin; Xiong, Ruiqin; Zhang, Yongbing

Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 58-72. DOI: 10.1109/MSP.2022.3208394
2、Learning Nonlocal Sparse and Low-Rank Models for Image Compressive Sensing: Nonlocal sparse and low-rank modeling
Author: Zha, Zhiyuan; Wen, Bihan; Yuan, Xin; Ravishankar, Saiprasad; Zhou, Jiantao; Zhu, Ce

Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 32-44. DOI: 10.1109/MSP.2022.3217936
3、Bayesian Deep Learning for Image Reconstruction: From structured sparsity to uncertainty estimation
Author: Dong, Weisheng; Wu, Jinjian; Li, Leida; Shi, Guangming; Li, Xin

Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 73-84. DOI: 10.1109/MSP.2022.3176421
4、Physics-Driven Deep Learning Methods for Fast Quantitative Magnetic Resonance Imaging: Performance improvements through integration with deep neural networks
Author: Zhu, Yanjie; Cheng, Jing; Cui, Zhuo-Xu; Zhu, Qingyong; Ying, Leslie; Liang, Dong

Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. 116-128. DOI: 10.1109/MSP.2023.3236483
5、Physics-Driven Synthetic Data Learning for Biomedical Magnetic Resonance: The imaging physics-based data synthesis paradigm for artificial intelligence
Author: Yang, Qinqin; Wang, Zi; Guo, Kunyuan; Cai, Congbo; Qu, Xiaobo

Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. 129-140. DOI: 10.1109/MSP.2022.3183809
6、Physics-/Model-Based and Data-Driven Methods for Low-Dose Computed Tomography: A survey
Author: Xia, Wenjun; Shan, Hongming; Wang, Ge; Zhang, Yi

Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. 89-100. DOI: 10.1109/MSP.2022.3204407
7、High-Dimensional MR Spatiospectral Imaging by Integrating Physics-Based Modeling and Data-Driven Machine Learning: Current progress and future directions
Author: Lam, Fan; Peng, Xi; Liang, Zhi-Pei

Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. 101-115. DOI: 10.1109/MSP.2022.3203867
8、Physics-Embedded Machine Learning for Electromagnetic Data Imaging: Examining three types of data-driven imaging methods
Author: Guo, Rui; Huang, Tianyao; Li, Maokun; Zhang, Haiyang; Eldar, Yonina C.

Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. 18-31. DOI: 10.1109/MSP.2022.3198805